Hướng dẫn which is better python or matlab? - python hay matlab cái nào tốt hơn?

Một con trăn có thể trông giống như một con rắn đáng sợ chỉ chờ đợi để cắn bạn, nhưng nó thực sự có thể là một con thú cưng tuyệt vời khi bạn biết điều đó. Ảnh của Jan Kopřiva trên unplash

Python cho người dùng MATLAB, Phần 1: Python vs Matlab

Có lẽ bạn là một kỹ sư như tôi, người đã sử dụng Matlab khá lâu và đã phát triển siêu gắn bó với nó. Bạn có thể thông thạo ngôn ngữ MATLAB, và bất cứ khi nào bạn gặp phải một vấn đề, bạn ngay lập tức bắt đầu suy nghĩ trong ma trận và ký hiệu lập chỉ mục.

Bạn biết rằng Python là 0 index và bây giờ bạn đã bắt đầu đặt câu hỏi nếu ngôn ngữ như vậy thực sự là cách để đi

Nhưng bạn có thể tránh lắng nghe khi bạn nghe các kỹ sư và các nhà khoa học dữ liệu nói về Python. Làm thế nào nó là một trong những ngôn ngữ nhanh nhất, dễ học nhất và làm thế nào nó có thể làm những gì Matlab có thể làm - và nhiều hơn nữa. Sau đó, bạn nhìn vào hóa đơn gần đây nhất của bạn từ MathWorks và bắt đầu đặt câu hỏi liệu một ngôn ngữ lập trình miễn phí có thể thực sự là cách để đi.Python. How it’s one of the fastest, easiest languages to learn, and how it can do what Matlab can do — and much more. You then look at your most recent invoice from Mathworks and start questioning if a free-to-use programming language might actually be the way to go.

Nhưng đồng thời, bạn biết rằng Python là 0 chỉ số và bây giờ bạn bắt đầu đặt câu hỏi nếu ngôn ngữ như vậy thực sự là con đường để đi. Sau đó, bạn nghe các thuật ngữ kỳ lạ như toàn bộ danh sách và bạn bắt đầu hơi sợ hãi. Bạn thực hiện một chút tìm kiếm trên internet và vấp ngã trên các đoạn mã xấu xí, đáng sợ như sau:

X = dict(zip(VarNames, [(np.array(data[name],dtype=float).flatten()) for name in VarNames] ) )

Và bây giờ bạn bắt đầu tự hỏi tại sao mọi người sẽ sử dụng một ngôn ngữ như vậy.

Nhưng bạn đang bướng bỉnh. Giống như tôi.

Và bạn biết rằng chỉ vì bạn không hiểu rõ tất cả những gì Fuzz nói về, bạn cũng biết rằng rất nhiều người có thể sai. Vì vậy, bạn Google, Python Python cho người dùng MATLAB và bây giờ bạn ở đây.

Vậy đây là gì? Để tôi nói cho bạn biết:

Trong loạt bài viết blog này, tôi sẽ giải thích cách chuyển đổi từ việc trở thành một người dùng MATLAB khó tính, để trở thành một người hâm mộ Python.

Một lời cảnh báo mặc dù:

Đây không phải là một hướng dẫn chuyên gia về việc sử dụng Python. Đây là một hướng dẫn của người mới bắt đầu - như trong tôi là người mới bắt đầu.
This is a beginner’s guide — as in I’m the beginner.

Điều này có ý nghĩa gì với bạn là tôi đang viết điều này khi tôi đi, nhưng sau khi xóa tất cả những sai lầm và ngõ cụt mà tôi đã thực hiện, vì vậy bạn không phải lặp lại chúng. Do đó, bài viết này dựa trên rất nhiều googling xung quanh và thử nghiệm và lỗi đơn giản. Nhưng trò chuyện đủ - hãy để bắt đầu đào sâu hơn một chút.

Tại sao Python?

Bước đầu tiên trong việc sử dụng Python, là thực sự quyết định sử dụng nó. Có nhiều lý do tại sao người ta có thể xem xét sử dụng Python và tôi đã liệt kê những cái chính cho tôi sau đây. Tương tự, cũng có những lý do chính đáng tại sao Matlab vượt trội hơn Python. Chúng cũng được liệt kê dưới đây.

10 lý do Python tốt hơn Matlab

1. Nó miễn phí. Đây là đơn giản, nhưng một trong những điều quan trọng nhất đối với bất kỳ ai làm việc bên ngoài học viện. Vì Matlab là một phần mềm đắt tiền, nhiều công ty chỉ có một (nếu có) giấy phép. Vì lý do này, sử dụng một giải pháp thay thế miễn phí có thể hấp dẫn đối với nhiều công ty..
   This one is simple, but one of the most important ones for anyone working outside academia. As Matlab is an expensive software, many companies only have one (if any) license. For this reason, using a free alternative might be attractive for many companies.
2. Nó có nguồn mở một ngôn ngữ nơi mọi người có thể đóng góp cho sự phát triển của nó có nghĩa là các tính năng mới sẽ liên tục được thêm vào và các lỗi sẽ được sửa chữa. Điều đó cũng có nghĩa là bạn có thể đi và kiểm tra chính xác cách các chức năng bạn sử dụng hoạt động. Điều này cũng hỗ trợ cho sự phát triển của ngôn ngữ và giúp tạo ra một cộng đồng lớn của người dùng và người đóng góp tiên tiến.
   Having a language where everyone can contribute to the development of it means new features will constantly be added and bugs will be fixed. It also means you can go and inspect exactly how the functions you use works. This also aids in the growth of the language and helps making a big community of advanced users and contributors.
3. Nó có sự phổ biến tương lai của Python đã tiếp tục tăng lên trong một kiểu theo cấp số nhân trong những năm qua. Có một ngôn ngữ phổ biến hơn có nghĩa là nó dễ dàng tìm thấy câu trả lời cho bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có và để tìm các ví dụ về mã về những gì bạn cần.
   The popularity of Python has just kept increasing in an exponential fashion over the past years. Having a more popular language means it’s easier to find answers to any questions you may have, and to find code examples of what you need.
4. Nó có nhiều tính năng giống như MATLAB, Python không chỉ là ngôn ngữ kịch bản cho toán học-nó còn là một ngôn ngữ bắt buộc và chức năng có thể được sử dụng để thu thập máy chủ web, điều khiển các thiết bị bên ngoài hoặc tạo giao diện người dùng.
   Unlike Matlab, Python is not just a scripting language for math — it’s also an imperative and function language which can be used for crawling web-servers, controlling external devices or making user interfaces.
5. Nó, Portablepython, giống như Matlab, một ngôn ngữ đa nền tảng, có thể chạy trên Al OSS-thậm chí các hệ thống nhúng có một hạt nhân nhỏ. Việc triển khai mã Python cũng dễ dàng hơn - bạn chỉ cần cài đặt Python (xuất hiện theo mặc định trong nhiều OSS) và không liên quan đến việc có phiên bản Run Run Run đúng của MATLAB. Điều này cũng có nghĩa là rất dễ dàng để triển khai mã Python cho các máy chủ.
   Python is, just like Matlab, a cross-platform, language which can run on al OSs — even embedded systems having a small Linux kernel. Deploying Python code is also easier — you just need to install python (which comes by default in many OSs) and not deal with having the right version of Matlab runtime. This also means it is super easy to deploy Python code to servers.
6. Nó có ngôn ngữ dành cho máy học với sự phổ biến ngày càng tăng của việc học máy và AI, Python là những năm ánh sáng trước Matlab, vì tất cả các khung chính đều dựa trên Python: Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn. Và vì tất cả các nghiên cứu của AI được thực hiện bằng cách sử dụng các khung này, nên việc tìm thấy các thuật toán nghệ thuật cho Python dễ dàng hơn là cách dễ dàng hơn.
   With the increasing popularity of machine learning and AI, Python is light years ahead of Matlab, as all major frameworks are based on Python: Tensorflow, Keras, PyTorch, Scikit-learn. And since all AI research is made using these frameworks it is way easier to find state of the art algorithms for Python than Matlab.
7. Nó rất linh hoạt Python, có nhiều cách để đạt được chức năng tương tự. Một số người tất nhiên là hiệu quả hơn những người khác, nhưng có một ngôn ngữ cho phép bạn làm mọi thứ theo cách phù hợp với bạn được đánh giá cao.
   In Python, there are many ways to achieve the same functionality. Some are of course more efficient than others, but having a language which allows you to do things the way that suits you is highly appreciated.
8. Nó cho phép sử dụng ideswhen khác nhau sử dụng MATLAB, bạn đã buộc phải sử dụng IDE Matlab được hiển thị trong hình ảnh bên dưới. May mắn thay, Matlab IDE hoạt động khá tốt, nhưng bạn cũng khá giới hạn ở các tính năng mà Matlab đã chọn để thực hiện: ví dụ là hỗ trợ Git khá kém. Vì Python có thể được tổng hợp từ dòng lệnh, nhiều IDE khác nhau có sẵn-từ các trình soạn thảo văn bản đơn giản đến các giải pháp giống như MATLAB.
   When using Matlab you’re forced to use the Matlab IDE shown in the image below. Luckily the Matlab IDE works quite well, but you are also quite limited to the features that Matlab has chosen to implement: For instance is Git support quite poor. As Python can be compiled from the command-line many different IDEs are available — from simple text editors to full-fledged Matlab-like solutions.
9. Ngôn ngữ đơn giản hơn (đẹp hơn) mặc dù nó có thể không xuất hiện như vậy ngay từ cái nhìn đầu tiên, Python thực sự có thể tạo ra mã đơn giản hơn nhiều, và do đó đẹp hơn, so với Matlab. Một ví dụ như vậy là trong các vòng lặp, nơi bạn có thể nhận được cả mục INDEX I và I INTH khi lặp qua một mảng.
   Even though it might not appear so at first sight, Python can actually produce much simpler, and thus prettier, code than Matlab. One such example is in for-loops where you can get both the index i and i’th item when iterating over an array.
10. Các đối số được đặt tên là các đối số trong Python cho phép bạn gọi một hàm ALA. trung bình (x, trục = 1), trong đó bạn ở Matlab sẽ viết có nghĩa là (x, 1), tức là sẽ không rõ 1 người được sử dụng để làm gì. Điều này làm cho mã dễ dàng hơn nhiều để đọc và gỡ lỗi.
    Named arguments in Python lets you call a function ala. mean(X, axis=1), where you in Matlab would write mean(X,1) i.e. it would be unclear what the 1 is used for. This makes the code much easier to read and debug.

10 lý do Matlab tốt hơn Python

1. Nó chỉ hoạt động vì Matlab là nguồn đóng cửa, họ cũng đảm bảo rằng khi bạn cài đặt nó, tất cả các bit cần thiết (không có ý định chơi chữ) và các mảnh ở đó để Matlab chạy thành công. Điều này không được đảm bảo trong Python. May mắn thay, tôi ở đây để giúp đỡ và đã thực hiện một hướng dẫn về cách cài đặt Python.
   Since Matlab is closed-source they also guarantee that when you install it, all the necessary bits (no pun intended) and pieces are there for Matlab to run successfully. This is not guaranteed in Python. Fortunately, I am here to help and have made a guide on how to install Python.
2. Có một công ty lớn đằng sau Matlab của nó được tạo ra bởi MathWorks, họ cũng đảm bảo chất lượng và tính chính xác của sản phẩm của họ (đó là những gì bạn đã trả tiền nếu bạn nghi ngờ!). Điều đó cũng có nghĩa là có một nhóm hỗ trợ để viết cho bạn nếu bạn có bất kỳ vấn đề nào với sản phẩm của họ.
   Since Matlab is made by Mathworks, they also guarantee the quality and correctness of their product (that’s what you’re paying for if you are in doubt!). It also means there’s a support team to write to should you have any problems with their product.
3. SimulinkDepending trên lĩnh vực kỹ thuật của bạn, bạn có thể hoặc không thể sử dụng Simulink. Đối với một số người, đó là một điều hoàn toàn phải có, trong khi những người khác (bao gồm cả tôi) hầu như không mở nó.
   Depending on your field of engineering, you may or may not use Simulink. For some, it is an absolutely must-have, whereas others (myself included) have barely opened it.
4. Toolboxesthis một lần nữa phụ thuộc vào lĩnh vực kỹ thuật của bạn, nhưng các kỹ sư truyền thông, có hộp công cụ LTE giúp cuộc sống dễ dàng hơn nhiều, trong khi hộp công cụ điều khiển tối ưu và hộp công cụ nhận dạng hệ thống khó sống mà không có hầu hết các kỹ sư điều khiển.
   This again depends on your field of engineering, but communications engineers, having the LTE toolbox makes life much easier, while the optimal control toolbox and system identification toolboxes are hard to live without for most control engineers.
5. Nó thực hiện nhanh hơn điểm này có thể mở ra cho một cuộc tranh luận lớn, nhưng ấn tượng của tôi là mã MATLAB theo mặc định thực hiện nhanh hơn Python, đơn giản là vì nhiều chức năng MATLAB được biên dịch trước theo mặc định, trong khi người dùng phải thực hiện thủ công này trong Python .
   This point might open up for a great deal of debate, but my impression is that Matlab code by default executes faster than Python, simply because many Matlab functions are pre-compiled by default, while the user has to do this manually in Python.
6. Debugging tốt hơn Trình gỡ lỗi MATLAB thật đáng kinh ngạc: Khả năng nhấp để chèn điểm dừng trong chức năng phụ và sau đó kiểm tra tất cả các chức năng của các biến (bao gồm các biến của các hàm cấp cao hơn, bằng cách thay đổi ngăn xếp cuộc gọi) là một công cụ siêu mạnh. Python cũng có một trình gỡ lỗi, nhưng nó phức tạp hơn để làm việc, và không có nghĩa là đơn giản như trình gỡ lỗi MATLAB và nó thật sự cũng không hoạt động.
   The Matlab debugger is amazing: The ability to click to insert a breakpoint in a sub-function and then inspect all the functions’ variables (including variables of higher-level functions, by changing the call stack) is a super powerful tool . Python also has a debugger, but it’s way more complicated to get to work, and is by no means as simple as the Matlab debugger and it honestly just doesn’t work as well.
7. Không có gói nào để bao gồm/quản lý cài đặt MATLAB như một chương trình đầy đủ, tất cả các thư viện cần thiết được bao gồm trong cài đặt. Điều này có nghĩa là một khi chúng được cài đặt, không cần phải nhớ bao gồm các hộp công cụ khác nhau để sử dụng các chức năng của chúng - chúng chỉ hoạt động.
   Since Matlab installs as a full program, all the necessary libraries are included in the installation. This means once they are installed there is no need to remember to include the various toolboxes to use their functionalities — they just work.
8. Bạn đã biết cách sử dụng ITTHI có lẽ là lập luận mạnh mẽ nhất cho Matlab và là người khó chiến đấu nhất. Không có cách nào đánh bại +10 năm kinh nghiệm bằng cách sử dụng một ngôn ngữ nhất định - bất kể các lựa chọn thay thế có thể thông minh đến đâu.
   This is probably the strongest argument for Matlab, and the hardest one to combat. There is just no way of beating +10 years of experience using a certain language — no matter how clever the alternatives might be.
9. Toàn bộ cơ sở mã của bạn đang sử dụng nó vì không có cách nào để đánh bại +10 năm kinh nghiệm mã cơ sở ngày hôm nay. Và hãy để thành thật: Bạn không có thời gian, cũng không mong muốn đưa họ đến Python.
   Just as there is no way of beating +10 years of coding experience, there is also no way of beating +10 years of scripts, functions and those driver functions you wrote which you keep using on a day-to-day basis. And let’s be honest: You don’t have the time, nor desire to port them to Python.
10. Cuối cùng, các đồng nghiệp của bạn đang sử dụng ITAND, một lập luận khác khó có thể làm bất cứ điều gì: nếu toàn bộ cộng đồng khoa học trong lĩnh vực của bạn (hoặc công ty) đang sử dụng MATLAB, thì bạn chắc chắn sẽ chia sẻ mã Matlab qua lại. Trừ khi bạn trở thành anh chàng sử dụng Python. Nhưng bạn muốn ở trong vòng tròn bên trong với tất cả các mọt sách khác. Ahh, nếu chỉ có mọi người khác sử dụng nó, sẽ đơn giản hơn nhiều để thực hiện chuyển đổi. Nhưng ai đó phải là người đi đầu trong thế giới này! Tại sao không phải là bạn?
    And finally, another argument which is hard to do anything about: If he entire scientific community in your field (or company) are using Matlab, then you’ll undoubtedly be sharing Matlab code back and forth. Unless you become that guy who uses Python. But you want to be in the inner circle with all the other Matlab nerds. Ahh, if only everyone else was using it, it would be much simpler to make the switch. But someone has to be the front-runners in this world! Why not you?

Nếu chỉ có những người khác sử dụng nó, sẽ rất đơn giản để thực hiện chuyển đổi

Tôi có thể nói với bạn những lợi thế nào vượt trội so với những người khác - điều đó phụ thuộc hoàn toàn vào bối cảnh và tình huống của từng người dùng MATLAB riêng lẻ. Đối với tôi, nhiều lý do để gắn bó với MATLAB có liên quan đến động lực đạt được khi sử dụng MATLAB trong nhiều năm và cảm thấy ở nhà với phần mềm. Và sợ thực hiện bước nhảy vọt và đưa vào công việc.

Nhưng, nếu bài đọc này đã hoàn toàn ném bạn ra và bạn có động lực để thử Python, hãy để tiếp tục đến phần tiếp theo mà chúng tôi thực sự cài đặt Python!let’s continue to the next part where we actually install Python!