Hướng dẫn which is not a keyword in python? - đó không phải là một từ khóa trong python?
Từ khóa là những từ dành riêng trong Python. Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác. Show
Đây là danh sách tất cả các từ khóa trong chương trình Python Từ khóa trong ngôn ngữ lập trình Python
Các từ khóa trên có thể bị thay đổi trong các phiên bản khác nhau của Python. Một số thêm có thể được thêm vào hoặc một số có thể được gỡ bỏ. Bạn luôn có thể nhận được danh sách các từ khóa trong phiên bản hiện tại của mình bằng cách nhập phần sau trong dấu nhắc.
Mô tả các từ khóa trong Python với các ví dụĐúng sai 0 và 1 là các giá trị sự thật trong Python. Chúng là kết quả của các hoạt động so sánh hoặc hoạt động logic (boolean) trong Python. Ví dụ:
Ở đây chúng ta có thể thấy rằng ba câu lệnh đầu tiên là đúng vì vậy trình thông dịch trả về 0 và trả về 1 cho ba câu còn lại. 0 và 1 trong Python giống như 6 và 7. Điều này có thể được chứng minh bằng ví dụ sau:
Không có 8 là một hằng số đặc biệt trong Python đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị hoặc giá trị null.Nó là một đối tượng của kiểu dữ liệu riêng của nó, 9. Chúng ta không thể tạo nhiều đối tượng 8 nhưng có thể gán nó cho các biến. Các biến này sẽ bằng với nhau.Chúng ta phải chăm sóc đặc biệt rằng 8 không ngụ ý 1, 7 hoặc bất kỳ danh sách trống, từ điển, chuỗi, v.v.
Các chức năng void không trả về bất cứ điều gì sẽ tự động trả về một đối tượng 8. 8 cũng được trả về bởi các chức năng trong đó luồng chương trình không gặp phải câu lệnh trả lại. Ví dụ:
Đầu ra None Chương trình này có một chức năng không trả về một giá trị, mặc dù nó thực hiện một số hoạt động bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in X, chúng tôi nhận được 8 được trả lại tự động (ngầm). Tương tự, đây là một ví dụ khác:
Đầu ra None Chương trình này có một chức năng không trả về một giá trị, mặc dù nó thực hiện một số hoạt động bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in X, chúng tôi nhận được 8 được trả lại tự động (ngầm). Tương tự, đây là một ví dụ khác:Mặc dù chức năng này có tuyên bố None7, nhưng nó không đạt được trong mọi trường hợp. Hàm sẽ trả về 0 chỉ khi đầu vào đều.Nếu chúng ta cung cấp cho hàm một số lẻ, def improper_return_function(a): if (a % 2) == 0: return True x = improper_return_function(3) print(x) 8 sẽ được trả về ngầm.và, hoặc, không 0, 1, 2 là các toán tử logic trong Python. 0 sẽ dẫn đến 0 chỉ khi cả hai toán hạng là 0. Bảng sự thật cho 0 được đưa ra dưới đây:
lớp cuối cùng
lớp cuối cùng
lớp
cuối cùngLà trở về
và tiếp tụcvì Lambda thử 0như 1def 2từ 3không thuộc địatrong khi 4khẳng định 5Del toàn cầu Phá vỡ, tiếp tục 13 và 14 được sử dụng bên trong các vòng lặp 15 và 16 để thay đổi hành vi bình thường của chúng. 13 sẽ kết thúc vòng lặp nhỏ nhất trong và điều khiển luồng đến câu lệnh ngay bên dưới vòng lặp. 14 gây ra kết thúc lần lặp hiện tại của vòng lặp, nhưng không phải là toàn bộ vòng lặp.Điều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau: 6Đầu ra 7Ở đây, vòng lặp 15 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện 20 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in. 8Đầu ra 9Ở đây, vòng lặp 15 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện 20 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in.Ở đây chúng tôi sử dụng 14 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra.classTìm hiểu thêm về Break Python và tiếp tục tuyên bố. 22 được sử dụng để xác định một lớp do người dùng mới định nghĩa trong Python.Lớp là một tập hợp các thuộc tính và phương pháp liên quan cố gắng thể hiện một tình huống trong thế giới thực. Ý tưởng đặt dữ liệu và chức năng này với nhau trong một lớp là trung tâm của khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP). 0Các lớp học có thể được xác định ở bất cứ đâu trong một chương trình. Nhưng đó là một thực tế tốt để xác định một lớp duy nhất trong một mô -đun. Sau đây là việc sử dụng mẫu: Tìm hiểu thêm về các đối tượng Python và lớp.def 23 được sử dụng để xác định chức năng do người dùng xác định.Chức năng là một khối của các câu lệnh liên quan, cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể. Nó giúp chúng tôi tổ chức mã thành các phần có thể quản lý và cũng để thực hiện một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại. 1Việc sử dụng 23 được hiển thị bên dưới:Tìm hiểu thêm về các chức năng Python.Del 2 25 được sử dụng để xóa tham chiếu đến một đối tượng. Mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Chúng tôi có thể xóa một tham chiếu biến bằng cách sử dụng 25Ở đây chúng ta có thể thấy rằng tham chiếu của biến A đã bị xóa. Vì vậy, nó không còn được xác định. Nhưng B vẫn tồn tại. 3>>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 25 cũng được sử dụng để xóa các mục khỏi danh sách hoặc từ điển:Nếu, nếu không, Elif 28 được sử dụng để phân nhánh hoặc ra quyết định có điều kiện. 4Đầu ra 5Ở đây, vòng lặp 15 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện 20 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in.Ở đây chúng tôi sử dụng 14 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra.Tìm hiểu thêm về Break Python và tiếp tục tuyên bố. 22 được sử dụng để xác định một lớp do người dùng mới định nghĩa trong Python.Lớp là một tập hợp các thuộc tính và phương pháp liên quan cố gắng thể hiện một tình huống trong thế giới thực. Ý tưởng đặt dữ liệu và chức năng này với nhau trong một lớp là trung tâm của khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP). Các lớp học có thể được xác định ở bất cứ đâu trong một chương trình. Nhưng đó là một thực tế tốt để xác định một lớp duy nhất trong một mô -đun. Sau đây là việc sử dụng mẫu: 6Đầu ra 7Ở đây, vòng lặp 15 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện 20 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in.Ở đây chúng tôi sử dụng 14 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra.Tìm hiểu thêm về Break Python và tiếp tục tuyên bố. 8finally 22 được sử dụng để xác định một lớp do người dùng mới định nghĩa trong Python.Lớp là một tập hợp các thuộc tính và phương pháp liên quan cố gắng thể hiện một tình huống trong thế giới thực. Ý tưởng đặt dữ liệu và chức năng này với nhau trong một lớp là trung tâm của khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP). 9Các lớp học có thể được xác định ở bất cứ đâu trong một chương trình. Nhưng đó là một thực tế tốt để xác định một lớp duy nhất trong một mô -đun. Sau đây là việc sử dụng mẫu: Tìm hiểu thêm về các đối tượng Python và lớp. fordef 23 được sử dụng để xác định chức năng do người dùng xác định. 0Đầu ra Chức năng là một khối của các câu lệnh liên quan, cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể. Nó giúp chúng tôi tổ chức mã thành các phần có thể quản lý và cũng để thực hiện một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại.Việc sử dụng 23 được hiển thị bên dưới:Tìm hiểu thêm về các chức năng Python.Del 2Sẽ nhập mô -đun 7. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm 61 bên trong nó là 62. Nhưng nếu chúng tôi muốn nhập chỉ hàm 61, điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng 64 như 3Bây giờ chúng ta có thể sử dụng chức năng đơn giản là 61, không cần phải viết 62.Tìm hiểu thêm về các mô -đun Python và báo cáo nhập. toàn cầu 67 được sử dụng để tuyên bố rằng một biến bên trong hàm là toàn cầu (bên ngoài hàm).Nếu chúng ta cần đọc giá trị của một biến toàn cầu, không cần thiết phải xác định nó là 67. Điều này được hiểu.Nếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của biến toàn cầu bên trong một hàm, thì chúng ta phải khai báo nó với 67. Mặt khác, một biến cục bộ với tên đó được tạo.Ví dụ sau sẽ giúp chúng tôi làm rõ điều này. 4Đầu ra 5Ở đây, hàm 70 chỉ đọc giá trị của 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là 67. Nhưng hàm 73 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là 67.Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). 75 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là 67.Do đó, một biến cục bộ mới 71 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi.in 78 được sử dụng để kiểm tra nếu một chuỗi (danh sách, tuple, chuỗi, v.v.) chứa một giá trị. Nó trả về 0 Nếu giá trị có mặt, nếu không nó sẽ trả về 1. Ví dụ: 6Việc sử dụng thứ cấp của 78 là đi qua một chuỗi trong vòng lặp 15. 7Đầu ra 8Ở đây, hàm >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 70 chỉ đọc giá trị của >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 67. Nhưng hàm >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 73 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 67.Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). 75 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là 67.Do đó, một biến cục bộ mới 71 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi. 9 78 được sử dụng để kiểm tra nếu một chuỗi (danh sách, tuple, chuỗi, v.v.) chứa một giá trị. Nó trả về 0 Nếu giá trị có mặt, nếu không nó sẽ trả về 1. Ví dụ: 0Việc sử dụng thứ cấp của 78 là đi qua một chuỗi trong vòng lặp 15. 1Là >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 83 được sử dụng trong Python để kiểm tra nhận dạng đối tượng. Mặc dù toán tử >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 84 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có bằng hay không, >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 83 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có đề cập đến cùng một đối tượng hay không.Nó trả về 0 nếu các đối tượng giống hệt nhau và 1 nếu không. 2Đầu ra 3Ở đây, hàm 70 chỉ đọc giá trị của 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là 67. Nhưng hàm 73 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là 67.Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). 75 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là 67.Do đó, một biến cục bộ mới >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 71 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi. 78 được sử dụng để kiểm tra nếu một chuỗi (danh sách, tuple, chuỗi, v.v.) chứa một giá trị. Nó trả về 0 Nếu giá trị có mặt, nếu không nó sẽ trả về 1. Ví dụ: 4Đầu ra 5Ở đây, hàm 70 chỉ đọc giá trị của 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là 67. Nhưng hàm 73 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là 67.Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). 75 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là 67.Do đó, một biến cục bộ mới 71 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi. 6Đầu ra 7Ở đây, hàm 70 chỉ đọc giá trị của 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là 67. Nhưng hàm 73 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là 67.Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 75 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là >>> 1 == 1 True >>> 5 > 3 True >>> True or False True >>> 10 <= 1 False >>> 3 > 7 False >>> True and False False 67.Do đó, một biến cục bộ mới 71 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi. 78 được sử dụng để kiểm tra nếu một chuỗi (danh sách, tuple, chuỗi, v.v.) chứa một giá trị. Nó trả về 0 Nếu giá trị có mặt, nếu không nó sẽ trả về 1. Ví dụ: 8Việc sử dụng thứ cấp của 78 là đi qua một chuỗi trong vòng lặp 15. 9Chúng ta cũng có thể làm điều tương tự trong một 22 trống.None0 returnTuyên bố None7 được sử dụng bên trong một hàm để thoát nó và trả về một giá trị. Nếu chúng tôi không trả về một giá trị rõ ràng, 8 sẽ được trả về tự động. Điều này được xác minh với ví dụ sau.None1 Đầu ra None2 while 16 được sử dụng để lặp trong Python.Các câu lệnh bên trong vòng 16 tiếp tục thực thi cho đến khi điều kiện cho vòng lặp 16 đánh giá thành 1 hoặc câu lệnh 13. Chương trình sau minh họa điều này.None3 Đầu ra None4 16 được sử dụng để lặp trong Python.Các câu lệnh bên trong vòng 16 tiếp tục thực thi cho đến khi điều kiện cho vòng lặp 16 đánh giá thành 1 hoặc câu lệnh 13. Chương trình sau minh họa điều này.withLưu ý rằng 0 bằng 1.Tìm hiểu thêm về Python trong khi vòng lặp. None5 Tuyên bố 18 được sử dụng để bao bọc việc thực thi một khối mã trong các phương thức được xác định bởi Trình quản lý ngữ cảnh.Trình quản lý bối cảnh là một lớp thực hiện các phương thức 19 và 20. Việc sử dụng câu lệnh 18 đảm bảo rằng phương pháp 20 được gọi ở cuối khối lồng nhau. Khái niệm này tương tự như việc sử dụng khối 23. Đây là một ví dụ.yieldVí dụ này ghi văn bản 24 vào tệp 25. Các đối tượng tệp có phương thức 19 và 20 được xác định trong chúng, vì vậy chúng đóng vai trò là người quản lý bối cảnh của riêng họ.Đầu tiên, phương thức 19 được gọi, sau đó mã trong câu lệnh 18 được thực thi và cuối cùng phương thức 20 được gọi. Phương thức 20 được gọi ngay cả khi có lỗi. Về cơ bản, nó đóng luồng tệp.None6 32 được sử dụng bên trong một hàm như câu lệnh None7. Nhưng 32 trả về một máy phát.None7 Trình tạo là một trình lặp tạo ra một mục tại một thời điểm. Một danh sách lớn các giá trị sẽ chiếm rất nhiều bộ nhớ. Máy phát điện rất hữu ích trong tình huống này vì nó chỉ tạo ra một giá trị tại một thời điểm thay vì lưu trữ tất cả các giá trị trong bộ nhớ. Ví dụ, None8 Đầu ra None9 16 được sử dụng để lặp trong Python.
Điều nào sau đây không phải là từ khóa của Python?Trả lời: (a) Giải thích Val: "Val" không phải là từ khóa trong ngôn ngữ Python."val" is not a keyword in python language.
Cái nào không phải là từ khóa?Lưu ý: Đúng, sai và NULL không phải là từ khóa, nhưng chúng là những từ ngữ và các từ dành riêng không thể được sử dụng làm số nhận dạng.true , false , and null are not keywords, but they are literals and reserved words that cannot be used as identifiers.
Những gì không có trong Python?Trong Python, trong và không phải là các nhà khai thác thành viên.Chúng được sử dụng để kiểm tra xem một giá trị hoặc biến được tìm thấy trong một chuỗi (chuỗi, danh sách, tuple, bộ và từ điển).membership operators. They are used to test whether a value or variable is found in a sequence (string, list, tuple, set and dictionary).
Có phải ngoại trừ một từ khóa trong Python?Từ khóa ngoại trừ được sử dụng trong thử ... ngoại trừ các khối.Nó xác định một khối mã để chạy nếu khối thử làm tăng lỗi.Bạn có thể xác định các khối khác nhau cho các loại lỗi khác nhau và các khối để thực thi nếu không có gì sai, hãy xem các ví dụ bên dưới. except blocks. It defines a block of code to run if the try block raises an error. You can define different blocks for different error types, and blocks to execute if nothing went wrong, see examples below. |