MATLAB vs Python để xử lý ảnh
Matlab vượt trội về tính toán số nếu bạn có thể chuyển đổi nó thành thứ gì đó, Matlab có thể xử lý tính toán số lớn rất dễ dàng Show
Matlab không tốt về giao diện người dùng. Nó ít chấp nhận dữ liệu đầu vào từ một trang web hơn nhiều. Nó là một ứng dụng chính trong một số phòng thí nghiệm máy tính. Matlab không tốt cho tính toán khoa học nhưng có thể được sử dụng cho các mối tương quan và mô hình hóa cơ bản
Bạn không thể sử dụng Matlab để xử lý văn bản Matlab không được xem xét để xây dựng chatbot hoặc webmail hoặc blog Bạn không thể sử dụng Matlab cho các ứng dụng dòng lệnh hoặc quản lý thiết bị Bạn không thể sử dụng Matlab để viết ứng dụng máy chủ hoặc ứng dụng di động. Python là ngôn ngữ có nhiều công dụng hơn. Bạn sẽ hữu ích hơn cho rất nhiều công ty. Điều đó có nghĩa là mức lương cao hơn. Matlab được sử dụng rộng rãi nhưng nếu cố gắng tìm một công việc cho nó bên ngoài phòng máy tính trong khuôn viên trường đại học hoặc một vị trí sau tiến sĩ học thuật thì bạn sẽ nhận ra rằng Matlab trả rất ít Python có nhiều khả năng sẽ tồn tại trong ba mươi năm nữa vì nó được sử dụng cho rất nhiều thứ khác. Bạn có thể học Matlab để đạt điểm cao trong các lớp toán hoặc khoa học, nhưng hãy học Python để kiếm việc làm Python miễn phí trong khi Matlab thì không Python không có vấn đề về tính di động trong khi Matlab có Matlab có một sản phẩm tên là Simulink đơn giản là không có sẵn ở nơi khác Matlab rẻ hơn so với các đối thủ như Mathematica và Maplesoft, và nó tạo ra một số biểu đồ tuyệt vời. Tôi nghĩ rằng các giáo sư đang sử dụng Matlab để âm mưu làm cho công việc của họ dễ dàng nhất có thể. Và mặc dù bạn có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào bạn gặp phải bằng mã Python, nhưng việc khắc phục lỗi đòi hỏi sự hiểu biết về vấn đề toán học, vấn đề về mã và lỗi logic. Hầu hết các chương trình kỹ thuật sử dụng Python. Đó là bởi vì họ đang đào tạo các kỹ sư viết mã cũng như giải quyết vấn đề. Và họ cũng biết rằng các kỹ sư sẽ làm việc với phần mềm phân tích phần tử hữu hạn, phần mềm phân tích cấu trúc và các công cụ khác được viết bằng Python. Matlab hoạt động tốt khi bạn cần giải một cái gì đó một cách tượng trưng hoặc thực hiện một ma trận
Python yêu cầu bạn véc tơ hóa mọi thứ, điều này tốt nếu bạn đang thực hiện phân tích véc tơ chứ không phải Giải tích hoặc đại số tuyến tính. Nếu bạn cần một biểu đồ hoặc sơ đồ của một số hình ảnh thì Matlab là cách tốt nhất thay vì Python. Rất khó để vẽ đồ thị, biểu đồ hoặc bất kỳ thứ gì bằng Python. Chúng ta thường nhầm lẫn các công cụ của chúng ta với thủ công của chúng ta. Các công cụ giúp bạn thực hành nghề của mình, nhưng chúng không giúp bạn trở thành một nghệ nhân giỏi. Một thợ thủ công giỏi có nhiều dụng cụ khác nhau trong túi và cô ấy sử dụng một cách thận trọng dụng cụ phù hợp với công việc. Cô ấy không kết hôn với các công cụ. Cô ấy đã kết hôn với nghề của mình Tôi thường thích thú với những cuộc chiến tranh giành ngôn ngữ lập trình. Mọi người có ý kiến rất mạnh mẽ về cái nào tốt hơn. Sự thật là một lập trình viên nên chọn ngôn ngữ phù hợp với nhiệm vụ của họ. Bạn muốn nhanh chóng xây dựng một ứng dụng web? . Muốn viết mã hiệu suất cao cho một thiết bị nhúng. Hãy thử C Trong tầm nhìn máy tính, chúng ta phải đối mặt với những lựa chọn tương tự. Kỹ sư/lập trình viên thị giác máy tính nên học công cụ nào — OpenCV sử dụng C++, OpenCV sử dụng Python hoặc MATLAB? . Một thập kỷ trước không có thư viện tốt cho thị giác máy tính. Nếu bạn muốn học, bạn chỉ cần chọn một cuốn sách và bắt đầu mã hóa thư viện thuật toán thị giác máy tính nhỏ của riêng mình. Rất may, mọi thứ bây giờ tốt hơn nhiều Nếu bạn là người mới bắt đầu, tôi khuyên bạn nên sử dụng con đường ít kháng cự nhất và chọn một công cụ mà bạn quen thuộc. Nếu bạn là lập trình viên python, hãy sử dụng OpenCV với Python. Nếu bạn biết C++, hãy sử dụng C++ với OpenCV. Điều này cũng đúng với MATLAB. Điều đó nói rằng trong một vài tháng nữa, bạn sẽ không còn là người mới bắt đầu. Bạn có thể đang tìm cách áp dụng kiến thức mới thu được này vào thế giới thực. Bạn có thể đang nghĩ đến một dự án phụ mới hoặc đang tìm kiếm một công việc mới trong lĩnh vực này. Nó trả tiền (đôi khi theo nghĩa đen) để biết cách đưa ra lựa chọn của bạn. Vì vậy, đây là những suy nghĩ của tôi MATLAB cho thị giác máy tínhCho đến gần đây Thị giác máy tính là một lĩnh vực nghiên cứu ở giai đoạn sơ khai. Những người làm việc trong Computer Vision chủ yếu là trong phòng thí nghiệm học thuật hoặc nghiên cứu. Công cụ lựa chọn của họ là MATLAB, và trong thời gian dài nhất, OpenCV bị lu mờ so với những gì MATLAB và cộng đồng của nó cung cấp. Trong 7 năm qua, thủy triều đã thay đổi. Dưới đây là một số ưu điểm của việc sử dụng MATLAB Tại sao bạn nên sử dụng MATLAB cho thị giác máy tính. Ưu điểm
// MATLAB imshow(im); // OpenCV imshow("myWindow", im); Hầu hết thời gian, tôi chỉ muốn hiển thị một hình ảnh. Gọi nó là “Hình ảnh 1” vì Chúa thay vì buộc tôi phải gõ đi gõ lại tên cửa sổ ( “myWindow” ) 6. Cộng đồng nghiên cứu lớn. Như tôi đã đề cập trước đó, MATLAB cực kỳ phổ biến trong giới học thuật. Các bản trình diễn nghiên cứu mới nhất thường được chia sẻ dưới dạng mã MATLAB. Nếu bạn muốn đi đầu, bạn phải đọc được mã MATLAB Tại sao bạn không nên sử dụng MATLAB cho thị giác máy tính. Nhược điểm
OpenCV (C++) cho thị giác máy tínhOpenCV là công cụ chính của tôi để phát triển các ứng dụng thị giác máy tính. Tôi đã tạo nguyên mẫu rất nhiều trong MATLAB, nhưng ngoại trừ một lần, phiên bản sản xuất luôn dựa trên OpenCV. Hãy nhìn vào những ưu và nhược điểm
Tôi đã hợp tác độc quyền với OpenCV. org mang đến cho bạn các khóa học chính thức về Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính và Học sâu để đưa bạn vào lộ trình có cấu trúc từ những bước đầu tiên đến khi thành thạo Tìm hiểu thêm Tại sao bạn nên sử dụng OpenCV (C++) cho Computer Vision. Ưu điểm
Tại sao bạn không nên sử dụng OpenCV (C++) cho Computer Vision. Nhược điểm
OpenCV (Python) cho thị giác máy tínhTôi tin rằng các ràng buộc python cho OpenCV đã đóng góp khá nhiều vào sự phổ biến của nó. Nó là một lựa chọn tuyệt vời để học Thị giác máy tính và đủ tốt cho nhiều ứng dụng trong thế giới thực. Hãy nhìn vào những ưu và nhược điểm Tại sao bạn nên sử dụng OpenCV (Python) cho Computer Vision. Ưu điểm
Tại sao bạn không nên sử dụng OpenCV (Python) cho Computer Vision. Nhược điểm
Đăng ký và tải xuống mãNếu bạn thích bài viết này và muốn tải xuống mã (C++ và Python) và các hình ảnh ví dụ được sử dụng trong bài viết này, vui lòng nhấp vào đây. Ngoài ra, hãy đăng ký để nhận Hướng dẫn về Tài nguyên Thị giác Máy tính miễn phí. Trong bản tin của mình, chúng tôi chia sẻ các hướng dẫn và ví dụ về OpenCV được viết bằng C++/Python, các thuật toán và tin tức về Thị giác máy tính và Máy học.Tải mã ví dụ xuống Tóm lượcLà kỹ sư và thợ thủ công, chúng ta cần sử dụng đúng công cụ cho đúng công việc. Cuối cùng, bạn phải học tất cả các công cụ trong giao dịch này. Theo nguyên tắc chung, tôi sử dụng MATLAB/OpenCV (Python) để tạo mẫu các thuật toán mới và sử dụng OpenCV (C++) trong sản xuất Cái nào tốt hơn để xử lý hình ảnh MATLAB hoặc Python?Trong kỹ thuật, Python cũng giúp thực hiện mô phỏng, rung động, mô hình hóa kỹ thuật và chuyển động động. Trong khi đó, hộp công cụ IC để xử lý hình ảnh trong MATLAB làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt hơn cho việc phân đoạn, trích xuất và phân tích dữ liệu hình ảnh . Nhưng trong Python, xử lý hình ảnh dựa trên các gói bên ngoài.
MATLAB có tốt nhất để xử lý ảnh không?Matlab đã được sử dụng rộng rãi để xử lý ảnh . Nó tốt cho trải nghiệm xử lý ảnh là tốt vì phần tử cơ bản của Matlab là ma trận và ảnh cũng ở dạng ma trận. Như vậy Matlab làm cho việc thao tác và xử lý ảnh trở nên dễ dàng hơn.
Ngôn ngữ nào là tốt nhất để xử lý hình ảnh?Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi cho mục đích này. Các thư viện và công cụ tuyệt vời của nó giúp đạt được nhiệm vụ xử lý hình ảnh rất hiệu quả
Python có tốt cho xử lý ảnh không?Python là một lựa chọn tuyệt vời cho các loại tác vụ xử lý ảnh này do nó ngày càng phổ biến như một ngôn ngữ lập trình khoa học và có sẵn miễn phí nhiều công cụ xử lý ảnh hiện đại trong hệ sinh thái của nó |