Python Quantrimang
Vì sao nên chọn python? các bạn hãy xem những lí do dưới đây có đủ thuyết phục để bạn bắt đầu với python không nhé!
Tiếp theo thì chúng ta sẽ đi tìm hiểu một số framework của python nhé! 3. Một số framework khi lập trình pythona, Django
b, Flask
c, Pyramid
d, Bottle
Một trong những lí do mà python được nhiều lập trình viên lựa chọn và là ngôn ngữ phát triển mạnh đó là do python có nhiều thư viện hỗ trợ mạnh mẽ cho data science. Tiếp theo chúng ta sẽ cùng tìm hiểu một số thư viện phổ biến của python trong lĩnh vực data science. 4. Python và Data sciencea, NumPyNumpy là một thư viện toán học rất phổ biến của python, nó giống với mathlab. Numpy được viết bằng Python nhằm phục vụ cho việc tính toán khoa học. Trong gói phần mềm này gồm một số thứ cơ bản sau:
NumPy đặt biệt làm việc hiệu quả với ma trận, tính toán trên ma trận cũng là thư viện được sử dụng phổ biến nhất hiện nay để làm việc với các phép toán khoa học. Với lĩnh vực học máy, các gói phần mềm nền để xây dựng các bài toán học máy hầu hết được viết bằng Python và có sử dụng Numpy. Numpy còn có nhiều kiểu dữ liệu đa chiều giúp cho việc tính toán, lập trình, làm việc với các hệ cơ sở dữ liệu cực kì thuận tiện. Nên ngoài tính toán khoa học ra, việc sử dụng chúng khi lập trình cũng rất hữu ích. b, PandasThư viện pandas trong python là một thư viện mã nguồn mở, hỗ trợ đắc lực trong thao tác dữ liệu, được cộng đồng đánh giá là high-performance, việc xử lý dữ liệu, tính toán sẽ dễ dàng hơn rất nhiều cách truyền thống. Thư viện này được sử dụng rộng rãi trong cả nghiên cứu lẫn phát triển các ứng dụng về khoa học dữ liệu. Các tính năng chính của pandas:
c, SciPySciPy là viết tắt của Science Python, nó là một thư viện mã nguồn mở các thuật toán và các công cụ toán học cho Python. SciPy cung cấp khá nhiều module tính toán từ đại số tuyến tính, tích phân, vi phân, nội suy đến xử lý ảnh, fourier transform blabla… Chức năng của nó tương tự như MathLab, Octave. Scilab, R… nhưng nó được sử dụng khá rộng rãi do có hệ thống thư viện tính toán mạnh, mã nguồn mở và cộng đồng đang dần lớn mạnh từng ngày. Các tính năng chính của pandas:
Vậy là mình đã viết xong overview về python cho các bạn bắt đầu tìm hiểu về ngôn ngữ này, các link tham khảo: |