Tần suất tương đối tích lũy Excel

Trong lĩnh vực thống kê, phân phối tần suất là một tập dữ liệu hoặc biểu đồ được tổ chức để hiển thị tần suất của các kết quả xảy ra. Mỗi kết quả từ tập dữ liệu hình thành phân phối tần suất là một sự kiện có thể lặp lại và có thể được quan sát nhiều lần

Một ví dụ đơn giản là tần suất mua sách. Vì giá sách của các hiệu sách có nhiều sách để bán nên tần suất mua hàng là kết quả lặp lại. Phân phối tần số có thể được hiển thị dưới dạng bảng và ở dạng biểu đồ. Phân phối tần số đã được chứng minh là hữu ích nhất, đặc biệt là trong việc tóm tắt các tập dữ liệu lớn và gán xác suất cho các thuộc tính của dữ liệu đó

Hàm tần số Excel

Hàm tần suất trong Excel tính toán tần suất của các giá trị xuất hiện trong một dải giá trị. Vì vậy, nếu một trong các phạm vi trong bảng là 15–20 và chỉ có 2 số trong tập dữ liệu nằm trong phạm vi này, thì tần suất sẽ hiển thị là 2. Vì hàm này trả về một mảng (tập dữ liệu) nên công thức phải có một mảng tương ứng cho một đầu vào. Cú pháp của hàm tần số được hiển thị trong bảng bên dưới

Đặc điểm của hàm tần số

=FREQUENCY(data_array, bins_array)

• data_arrry. tham chiếu đến tập dữ liệu được tính
• bins_array. tham chiếu đến các khoảng để nhóm dữ liệu

Ví dụ hàm tần số

Tốt nhất là đi thẳng vào một ví dụ, vì chức năng này có thể gây ra một số nhầm lẫn trong giải thích chung. Giả sử bạn có một danh sách các số và bạn cần biết tần suất của các số trong nhiều phạm vi hoặc khoảng thời gian lớp. Hãy xem xét tập dữ liệu sau. 17, 20, 25, 27, 19, 19, 20, 32, 26, 23, 24, 23, 27, 38, 21, 23, 22, 28, 33, 18, 27, 20, 23, 27, 31

Trước khi tạo bảng, bạn cần quyết định sẽ có bao nhiêu loại khoảng thời gian trong bảng tần số mà bạn đang tạo. Cách tốt nhất để tìm ra điều này là lấy căn bậc hai của các số mà bạn có trong tập dữ liệu. Vì tôi có 25 số trong tập hợp này nên sẽ phù hợp để tách dữ liệu thành 5 lớp

Tiếp theo, để biết được lớp tối thiểu sẽ bắt đầu từ đâu, bạn cần xem giá trị tối thiểu trong tập dữ liệu. Vì mức tối thiểu là 17, tôi sẽ chọn 15 là mức tối thiểu cho lớp học đầu tiên. Bây giờ tôi có thể tạo tất cả các khoảng thời gian của lớp dựa trên giá trị tối thiểu đầu tiên này. Quan sát bảng dưới đây. Đồng thời xem xét giá trị tối đa của tôi từ tập dữ liệu, tôi đã tạo năm lớp. Lần này nó hoạt động, nhưng nếu giá trị cao là 41, tôi sẽ phải tạo một khoảng thời gian lớp khác

Tạo khoảng thời gian lớp học

Hạ Đẳng Thượng Đẳng Cấp

15

20

20

25

25

30

30

35

35

40

Áp Dụng Hàm Tần Số

Bây giờ các khoảng thời gian của lớp đã được tạo, hàm tần số có thể được áp dụng. Khu vực bên phải khoảng thời gian học của tôi là nơi các tần số sẽ xuất hiện. Toàn bộ khu vực này cần được chọn

Tiếp theo, công thức cần được gõ vào. Nó sẽ xuất hiện dưới dạng =frequency(, sau dấu ngoặc đơn đầu tiên, tập dữ liệu cần được chọn. Sau khi tập dữ liệu được chọn, một dấu phẩy được thêm vào, sau đó mảng giá trị cao cấp được chọn. Tiếp theo, thêm dấu ngoặc đơn ở cuối và tạm dừng

Để kích hoạt chức năng, bạn cần nhấn ctrl + shift + enter. Sau khi làm như vậy, tất cả các tần số sẽ xuất hiện. Tác vụ nhập ca điều khiển thêm dấu ngoặc vào cuối hàm. Lưu ý rằng chức năng sẽ không hoạt động bình thường nếu không có bước cuối cùng này

Khi sử dụng chức năng này, bạn phải rất cụ thể về khoảng thời gian. Chẳng hạn, nếu tôi có giá trị dưới 15 thì nó vẫn hiển thị trong khoảng hạng nhất của tôi vì hàm chỉ biết rằng mọi thứ dưới giá trị 20 đều nằm trong khoảng hạng thấp nhất. Tương tự với lớp cao nhất. Nếu tôi có số trên 45, họ vẫn được tính là ở hạng cao nhất

Đây là điểm mà bạn nhấn shift+ctrl+enter. Làm như vậy sẽ thêm dấu ngoặc vào hàm để cho phép hàm in tất cả các giá trị tần số

Kết quả

Dưới đây là hình minh họa kết quả của hàm tần số. Lưu ý rằng tổng các tần số cộng lại thành tổng số 25, là tổng số giá trị trong tập dữ liệu mẫu. Hãy lưu ý rằng tôi đã vô tình thêm một lớp bổ sung và tần suất của lớp đó vẫn bằng không

Cách tôi sử dụng công thức này, mọi giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 20 đều xuất hiện trong lớp đầu tiên. Trong lớp tiếp theo, tất cả các số lớn hơn 19 và nhỏ hơn hoặc bằng 25. Nếu bạn cần loại trừ giá trị khoảng thời gian cao hơn, hãy gắn nhãn chúng là 19. 99, 24. 99, 29. 99, 34. 99 và 39. 99 khi sử dụng chức năng này

Tần suất trong trường hợp này là số lượng các số riêng lẻ trong tập dữ liệu xuất hiện trong mỗi khoảng thời gian

Thêm tần số tương đối và tần số tích lũy

Tùy thuộc vào cách phân tích tập dữ liệu của bạn, việc thêm các cột tần suất tương đối và tần suất tích lũy vào bảng tần suất có thể hữu ích. Như hình minh họa bên dưới, mình tạo thêm một cột để hiển thị tần suất tương đối

Đầu tiên, đối với cột tần suất tương đối, tôi tính tổng các tần suất, sau đó chia từng tần suất cho tổng để hiển thị từng tỷ lệ. Tiếp theo, đối với cột tần suất tích lũy, tôi đã thêm tần suất tích lũy cho mỗi lớp liên tiếp

Điều quan trọng là tổng các tần số tương đối là 1 và tần số tích lũy cho lớp cuối cùng phải là 1. Nếu một trong hai không phải là 1, có thể đã xảy ra lỗi trong phép tính

Nội dung này là chính xác và đúng với kiến ​​thức tốt nhất của tác giả và không nhằm mục đích thay thế cho lời khuyên chính thức và cá nhân từ một chuyên gia có trình độ

Công thức cho tần số tương đối tích lũy là gì?