Tiền xử lý dữ liệu trong python pdf
Tiền xử lý dữ liệu cho Python 0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích (0 phiếu bầu) 176 lượt xem3 trangthông tin tài liệunhấp để mở rộng thông tin tài liệuTiêu đề ban đầuTiền xử lý dữ liệu cho Python bản quyền© © Tất cả các quyền Chia sẻ tài liệu nàyChia sẻ hoặc nhúng tài liệuChia sẻ lựa chọn
Bạn có thấy tài liệu này hữu ích không?0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích 0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích Nội dung này có phù hợp không?LưuLưu tiền xử lý dữ liệu cho Python để sử dụng sau này 0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích (0 phiếu bầu) Tiền xử lý dữ liệu cho Python Tiêu đề ban đầuTiền xử lý dữ liệu cho Python Được tải lên bởiabdul salamLưuLưu tiền xử lý dữ liệu cho Python để sử dụng sau này 0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích 0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích NhúngChia sẻ Chuyển đến trang Bạn đang ở trang 1trong tổng số 3Tìm kiếm bên trong tài liệu Thưởng cho sự tò mò của bạnMọi thứ bạn muốn đọc Bất cứ lúc nào. bất cứ nơi nào. Bất kỳ thiết bị Không cam kết. Hủy bỏ bất cứ lúc nào Chia sẻ tài liệu nàyChia sẻ hoặc nhúng tài liệuChia sẻ lựa chọn
Trang Chủ Sách sách nói Các tài liệu Tiền xử lý dữ liệu trong Python là gì?Xử lý trước dữ liệu là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thô thành tập dữ liệu sạch . Nói cách khác, bất cứ khi nào dữ liệu được thu thập từ các nguồn khác nhau, nó sẽ được thu thập ở định dạng thô, điều này không khả thi cho việc phân tích.
5 bước chính của tiền xử lý dữ liệu là gì?Các bước tiền xử lý dữ liệu . Đánh giá chất lượng dữ liệu Làm sạch dữ liệu Chuyển đổi dữ liệu Giảm dữ liệu 4 bước chung được thực hiện để tiền xử lý dữ liệu là gì?4 bước trong tiền xử lý dữ liệu . Giá trị bị mất. Dưới đây là một số cách để giải quyết vấn đề này. Bỏ qua những bộ dữ liệu đó. . Dữ liệu ồn ào. Nó liên quan đến việc loại bỏ một lỗi ngẫu nhiên hoặc phương sai trong một biến đo lường. . Loại bỏ ngoại lệ. Kỹ thuật phân cụm nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau Các kỹ thuật tiền xử lý trong Python là gì?Cách tiền xử lý dữ liệu trong Python theo từng bước . Tải dữ liệu trong Pandas Bỏ các cột không hữu ích Xoá các hàng có giá trị bị thiếu Tạo biến giả Chăm sóc dữ liệu bị thiếu Chuyển đổi khung dữ liệu thành NumPy Chia tập dữ liệu thành dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra |