Xoay ma trận 180 độ python
Chỉ định 4 sẽ được xoay làm đối số đầu tiên của 3. Mảng quay 90 độ ngược chiều kim đồng hồ Show
nguồn. numpy_rot90. py 3 trả về một lượt xem. Vì một khung nhìn chia sẻ bộ nhớ với mảng ban đầu, nên việc thay đổi một giá trị sẽ thay đổi giá trị kia
nguồn. numpy_rot90. py Nếu bạn muốn xử lý dưới dạng dữ liệu riêng biệt, hãy sử dụng 2
nguồn. numpy_rot90. py Chỉ định số lần quay. kChỉ định một giá trị số nguyên cho đối số thứ hai 6 xoay mảng 90 độ ngược chiều kim đồng hồ 6 lần
nguồn. numpy_rot90. py Trong trường hợp giá trị âm, hướng quay theo chiều kim đồng hồ 0nguồn. numpy_rot90. py Đối với mảng một chiềuMảng một chiều không xoay được 1nguồn. numpy_rot90. py Nó có thể được xoay nếu được định nghĩa là một mảng hai chiều chỉ có một hàng 2nguồn. numpy_rot90. py Liên kết được tài trợ Đối với mảng nhiều chiềuCác mảng đa chiều có ba chiều trở lên cũng có thể được xoay hành vi mặc địnhTheo mặc định, nó được xoay như sau 3nguồn. numpy_rot90. py Nó được quay trong một mặt phẳng bao gồm hai trục (kích thước) đầu tiên 4nguồn. numpy_rot90. py Chỉ định mặt phẳng để xoay. trụcĐối với mảng nhiều chiều, đối số thứ ba 7 có thể chỉ định một mặt phẳng để xoay. Trong 7, chỉ định hai trục tạo thành một mặt phẳng với một bộ hoặc danh sách có hai phần tửGiá trị mặc định là 7, quay trong mặt phẳng của hai trục đầu tiên. Có thể khẳng định rằng kết quả giống như ví dụ trên 8nguồn. numpy_rot90. py Một ví dụ về quay trong một mặt phẳng khác như sau. Nếu thứ tự của các trục được chỉ định trong 7 bị đảo ngược, hướng quay sẽ bị đảo ngược 0nguồn. numpy_rot90. py Nó cũng có thể được chỉ định cùng với đối số thứ hai 6 1nguồn. numpy_rot90. py Xoay hình ảnhCác tệp hình ảnh có thể được đọc dưới dạng mảng NumPy 4 bằng các thư viện như Gối (PIL) và OpenCV
Có thể xoay hình ảnh bằng cách sử dụng 3. Ví dụ sau sử dụng ảnh màu (mảng ba chiều) nhưng ảnh xám (mảng hai chiều) cũng không cần chỉ định đối số nào |