Bảng cheat Matplotlib pdf
ĐỂ BẮT ĐẦU
Show
CƠ BẢNPHƯƠNG PHÁP HÀM plt. lô(x,y) đồ thị đường đơn giản -plt. xlabel('str') đặt x nhãn -plt. nhãn y ('str') đặt nhãn y -plt. tiêu đề ('str') đặt tiêu đề plt. buổi bieu diễn() thể hiện cốt truyện plt. ô con(r,c,1)* tạo bội số PHƯƠNG PHÁP HƯỚNG ĐỐI TƯỢNG (kiểm soát nhiều hơn) fig = plt. hình() tạo canvas ** thêm nhiều trục để có nhiều số liệu hơn fig, ax = plt. ô con(r,c)* ô phụ lệnh subplot() yêu cầu chỉ định số lượng hàng và cột mà chúng ta muốn in các ô và tham số thứ ba chỉ định nội dung của biểu đồ mà chúng ta sẽ xử lý. KÍCH THƯỚC, TIẾT KIỆM, HUYỀN THOẠIplt. chặt chẽ_layout() tránh chồng chéo plt. hình (hình kích thước = (x, x)) đặt kích thước hình plt. fig(figsize=(x,x), dpi=x) đặt dpi quả sung. savefig("tên. png") lưu hình quả sung. savefig("tên", dpi=200) và đặt dpi cây rìu. cốt truyện (x, y, nhãn = "str") thiết lập huyền thoại cây rìu. huyền thoại() truyền thuyết ax. huyền thoại(loc=0) tốt nhất lệnh subplot() yêu cầu chỉ định số lượng hàng và cột mà chúng ta muốn in các ô và tham số thứ ba chỉ định nội dung của biểu đồ mà chúng ta sẽ xử lý. MÀU SẮC, CHIỀU RỘNG DÒNG, KIỂU DÒNGfig = plt. hình() ---- cây rìu. set_xlim([0,1]) đặt giới hạn trục x cây rìu. set_ylim([0,1]) đặt giới hạn trục y cây rìu. cốt truyện (x, y, 'r--') phong cách MATLAB python matplotlib Đối với những người tò mò, Matplotlib là một thư viện vẽ đồ thị Python 2D, tạo ra các số liệu ở định dạng bản cứng và môi trường tương tác trên các nền tảng. Những bảng gian lận này sẽ trở nên rất tiện dụng khi bạn cần viết chương trình cho một công ty và hiển thị các dự đoán hoặc báo cáo khoa học với các con số chính xác trên biểu đồ cốt truyện. Thư viện này rất tiện dụng, vì vậy hãy giữ nó gần. Bây giờ là lúc để đi sâu vào các trang gian lận tốt nhất cho Matplotlib Bảng gian lận 1. Trại dữ liệuDataCamp có bảng gian lận này được soạn thảo cho chúng tôi. Đẹp và gọn gàng hiển thị cho bạn các quy trình của Matplotlib từ khi tạo đến khi hiển thị, con số nhỏ này rất phù hợp để dán vào bức tường phía sau màn hình. Nó có các ví dụ mã bạn cần và đồ họa để cho bạn thấy nó trông như thế nào ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người Nhược điểm. Không có gì mà tôi có thể nhìn thấy Bảng gian lận 2. gian lậnCheatography là một nơi tuyệt vời khác để lấy hầu hết mọi loại cheat sheet mà bạn cần. Cái này được thực hiện bằng màu đen và trắng để giảm thiểu sự phân tâm trên trang tính. Nó có sẵn các chức năng mã bạn cần, được phân tách thành các phần cho những gì chúng làm trong matplotlib ưu. Rất sạch sẽ và có trật tự Nhược điểm. Không có nhiều giải thích về chức năng matplotlib làm gì Bảng gian lận 3. GithubBảng cheat này là không chính thống nhất. Nó cho bạn thấy matplotlib hơn bao giờ hết. Sử dụng toàn bộ tài liệu làm ví dụ, nó hiển thị cho bạn hình ảnh của tất cả các chức năng khác nhau trong matplotlib. Thay đổi độ dày của đường kẻ, đặt vào điểm đánh dấu unicode hoặc đưa vào biểu đồ đường viền. Nó hiển thị cho bạn bằng hình ảnh để đảm bảo bạn hiểu đúng ưu. Nó không chính thống nhưng hoàn hảo cho người học trực quan Nhược điểm. Tôi sẽ không sử dụng nó khi mới bắt đầu sử dụng Matplotlib, có thể là công cụ học tập tốt nhất Bảng gian lận 4. trở thành con người. aiBản pdf này là từ trở thành con người. ai và hiển thị các ví dụ mã về cách chạy các hàm trong matplotlib và Python. Được thực hiện theo phong cách tối giản, sẽ rất mới mẻ nếu treo phía sau màn hình vì nó chỉ có một màu sắc nổi bật ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người Nhược điểm. Không có gì mà tôi có thể nhìn thấy Bảng gian lận 5. GithubTôi yêu bảng cheat này. Nó không chỉ có chức năng mã mà còn có hình ảnh đi kèm với nó. Tôi treo cái này cùng với tất cả các cheat sheet Python khác phía trên bàn làm việc của tôi. Tôi rất khuyến khích các nhà phát triển sử dụng matplotlib sử dụng cái này vì nội dung phong phú mà nó có ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người. Rất khuyến khích Nhược điểm. Không có gì mà tôi có thể nhìn thấy Bảng gian lận 6. GithubBảng cheat này được soạn thảo dành riêng cho người mới bắt đầu trong matplotlib. Trước tiên, nó sẽ đưa bạn qua các chức năng và phương thức để bạn có thể cảm nhận về matplotlib và cách nó được sử dụng. Nó được chia thành các phần độc đáo như chọn, chỉnh sửa, sắp xếp, khám phá, gắn nhãn và lưu. Bạn có thể học cách tạo một biểu đồ 2D đơn giản bằng cách làm theo bảng hướng dẫn này, vì vậy đây là một cách tuyệt vời để thực hành học bằng cách sử dụng các loại dữ liệu khác nhau (←Psst. Đó là một mẹo chuyên nghiệp. ) ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người. Tuyệt vời để học cách tạo biểu đồ cốt truyện 2D Nhược điểm. Không có gì mà tôi có thể nhìn thấy Bảng gian lận 7. GithubGiống như phần trên dành cho người mới bắt đầu, bảng cheat này dành cho nhà phát triển trung cấp sử dụng matplotlib. Nó có các ví dụ về mã cho hệ thống phân cấp của từng phần tử. Nó cũng có sơ đồ để cho bạn thấy nó trông như thế nào trên matplotlib ưu. Nội dung tuyệt vời cho người dùng trung gian, rất khuyến khích lấy bảng cheat ở trên Nhược điểm. Đã xếp hạng 'Tôi' cho người dùng trung gian, mặc dù nếu bạn lấy cái ở trên, hãy lấy cái này nữa. Bạn sẽ sớm ở đây với đủ thực hành Bảng gian lận 8. gian lậnBảng cheat này được tìm thấy trên Cheatography. Nó có tất cả các chức năng mã với các ví dụ bạn sẽ cần sử dụng trên một trang một mặt. Nó có lời giải thích tối thiểu nhưng nó vẫn là một trò gian lận, tôi sẽ nói rằng hãy in ra và giữ nó trên tay và nghiên cứu từ khi xây dựng biểu đồ cốt truyện ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người Nhược điểm. Không có gì mà tôi có thể nhìn thấy Bảng gian lận 9. Trại dữ liệuBảng cheat này được sử dụng cho Seaborn liên kết với matplotlib để tạo ra các hình minh họa đồ họa tuyệt đẹp làm cho nó trở thành một giao diện cấp cao để vẽ đồ họa thống kê hấp dẫn ưu. Xếp hạng 'E' cho mọi người Nhược điểm. Về mặt kỹ thuật, nó dành cho Seaborn, nhưng nó là một phần bổ sung của matplotlib và được sử dụng song song Bảng gian lận 10. GithubCuối cùng, bảng cheat này đi qua tất cả các mẹo và thủ thuật được sử dụng trong matplotlib. Tôi cũng thực sự khuyên bạn nên in và dán nó bên cạnh các tờ cheat matplotlib khác của bạn. Mẹo và thủ thuật luôn có ích khi bạn gặp khó khăn Matplotlib có khó không?Việc học matplotlib đôi khi có thể là một quá trình khó chịu . Vấn đề không phải là thiếu tài liệu của matplotlib. tài liệu thực sự rộng rãi. Nhưng các vấn đề sau đây có thể gây ra một số thách thức. Bản thân thư viện rất lớn, khoảng 70.000 dòng mã.
Có bảng cheat Python không?Pythoncheatsheet. org , không còn nghi ngờ gì nữa, là một cheat sheet Python bao gồm tất cả, đã đứng đầu trong bảng xếp hạng cho các cheatsheet Python trong nhiều năm. Nó không chỉ bao gồm những điều cơ bản về Python mà còn cung cấp hỗ trợ rộng rãi cho việc xử lý ngoại lệ và môi trường ảo.
3 lớp kiến trúc matplotlib là gì?Kiến trúc Matplotlib
. Lớp phụ trợ . Lớp nghệ sĩ . Lớp tập lệnh .
Có điều gì tốt hơn matplotlib không?Plotly có một số lợi thế so với matplotlib . Một trong những ưu điểm chính là chỉ cần một vài dòng mã để tạo ra các biểu đồ tương tác, đẹp mắt về mặt thẩm mỹ. Tính tương tác cũng mang lại một số lợi thế so với các ô matplotlib tĩnh. Tiết kiệm thời gian khi ban đầu khám phá tập dữ liệu của bạn. |