Bootstrapping La gì

Bạn đang muốn tạo một website cho riêng mình và đang bỡ ngỡ không biết sử dụng framework nào cho website của mình? . Bài viết này sẽ giới thiệu cơ bản cho bạn về Bootstrap

Bootstrap là gì?

Bootstrap là 1 framework HTML, CSS và JavaScript cho phép người dùng dễ dàng thiết kế website theo 1 chuẩn nhất, tạo các website thân thiện với các thiết bị cầm tay như mobile, ipad, tablet,

in sao lại như vậy?

Bootstrap bao gồm những cái cơ bản có sẵn như. kiểu chữ, biểu mẫu, nút, bảng, điều hướng, phương thức, băng chuyền hình ảnh và nhiều thứ khác. Trong bootstrap có thêm nhiều Component, Javascript Hỗ trợ cho công việc thiết kế reponsive của bạn dễ dàng, thuận tiện và nhanh chóng hơn

Tại sao chúng ta nên sử dụng Bootstrap?

Bootstrap là một trong những framework được sử dụng nhiều nhất trên thế giới để xây dựng nên một trang web. Bootstrap đã được xây dựng nên có 1 tiêu chuẩn riêng và rất được người dùng đánh lừa. Chính vì thế, chúng ta hay nghe tới một cụm từ rất thông dụng "Thiết kế theo chuẩn Bootstrap"

Từ cái "chuẩn mực" này, chúng ta có thể xác định được những điểm thuận lợi khi sử dụng Bootstrap

• It easy to use. Nó đơn giản vì nó dựa trên HTML, CSS và Javascript chỉ cẩn thận có kiến ​​thức cơ bản về 3 cái đó là có thể sử dụng bootstrap tốt

• Phản ứng nhanh nhẹn. Bootstrap build css responsive trên các thiết bị Iphones, máy tính bảng và máy tính để bàn. Tính năng này làm cho người dùng tiết kiệm thời gian rất nhiều trong việc tạo ra một trang web thân thiện với các thiết bị điện tử, thiết bị cầm tay

• Tương thích với trình duyệt. Nó tương thích với tất cả các trình duyệt (Chrome, Firefox, Internet Explorer, Safari và Opera). Tuy nhiên, với trình duyệt IE, Bootstrap chỉ hỗ trợ từ IE9 trở lên. Điều này vô cùng dễ hiểu vì IE8 không hỗ trợ HTML5 và CSS3

Làm thế nào để tải bootstrap về?

Có 2 cách để bạn có thể sử dụng Bootstrap trên trang web của mình

1. Tải xuống gói Bootstrap từ getbootstrap. com
2. Thêm Bootstrap từ CDN

<link rel="stylesheet" href="//netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.1/css/bootstrap.min.css">


<link rel="stylesheet" href="//netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.1/css/bootstrap-theme.min.css">


<script src="//netdna.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.1.1/js/bootstrap.min.js">script>

Như vậy, bạn đã có thể biết sơ lược về Bootstrap rồi đó. Và để làm thế nào để tạo một web demo dầu tiên với Bootstrap, chúng ta sẽ đi tìm hiểu kỹ hơn trong bài viết sau

Bootstrapping là một kỹ thuật thống kê nằm trong tiêu đề mở rộng hơn của resampling. Kỹ thuật này liên quan đến một thủ tục tương đối đơn giản nhưng lặp đi lặp lại rất nhiều lần mà nó phụ thuộc nhiều vào tính toán của máy tính. Bootstrapping cung cấp một phương thức khác với khoảng tin cậy để ước tính một tham số dân số. Bootstrapping rất nhiều liên tục như làm việc như ma thuật. Đọc để xem nó có tên thú vị như thế nào

Giải thích về Bootstrapping

Một mục tiêu của bảng thống kê là để xác định giá trị tham số của một tập hợp. Nó thường là quá đắt hoặc thậm chí không thể đo lường trực tiếp. Vì vậy, chúng tôi sử dụng lấy mẫu thống kê. Chúng tôi lấy một mẫu quần áo, đo lường một số liệu thống kê của mẫu này, và sau đó sử dụng số liệu thống kê này để nói điều gì đó về thông số tương ứng của dân số

Ví dụ. trong nhà máy sô cô la, chúng tôi có thể muốn chắc chắn rằng các thanh kẹo có trọng lượng trung bình cụ thể. Không thể cân nhắc từng thanh kẹo được sản xuất, vì vậy chúng tôi sử dụng kỹ thuật lấy mẫu để chọn ngẫu nhiên 100 thanh kẹo. Chúng tôi tính giá trị trung bình của 100 thanh kẹo này và nói rằng giá trị trung bình của dân số nằm trong phạm vi sai số so với giá trị trung bình của mẫu của chúng tôi

Giả sử rằng một vài tháng sau chúng tôi muốn biết với mức độ chính xác cao hơn - hoặc thấp hơn một sai sót - những gì quan trọng về lượng thanh kẹo có nghĩa là vào ngày mà chúng tôi lấy mẫu dây sản xuất.

Chúng tôi không thể sử dụng thanh kẹo ngày nay, vì có quá nhiều biến số đã nhập hình ảnh (các lô sữa, đường và hạt ca cao khác nhau, các điều kiện khí quyển khác nhau, nhân viên khác nhau trên đường, v. v. ). Tất cả những gì chúng ta có từ ngày mà chúng ta tò mò là 100 trọng lượng. Nếu không có máy thời gian quay trở lại vào ngày hôm đó, có vẻ như sai số ban đầu của lỗi là điều tốt nhất mà chúng ta có thể hy vọng

May mắn thay, chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật bootstrapping. Trong vấn đề này, chúng tôi lấy mẫu ngẫu nhiên với sự thay thế từ 100 trọng lượng đã biết. Sau đó tôi gọi đây là mẫu khởi động. Vì chúng tôi cho phép thay thế, mẫu bootstrap này rất có thể không giống với mẫu ban đầu của chúng tôi. Một số điểm dữ liệu có thể được sao chép và các điểm dữ liệu khác từ 100 lệnh cấm đầu tiên có thể bị loại bỏ trong quá trình khởi động. Với sự trợ giúp của một máy tính, hàng nghìn mẫu bootstrap có thể được xây dựng trong một thời gian tương đối ngắn

Một ví dụ

Như đã đề cập, để thực hiện việc sử dụng các kỹ thuật bootstrap, chúng ta cần sử dụng máy tính. Ví dụ sau đây sẽ giúp chứng minh quá trình hoạt động như thế nào. Nếu chúng ta bắt đầu với mẫu 2, 4, 5, 6, 6, thì tất cả các mẫu sau đây có thể là bootstrap

• 2, 5, 5, 6, 6
• 4, 5, 6, 6, 6
• 2, 2, 4, 5, 5
• 2, 2, 2, 4, 6
• 2, 2, 2, 2, 2
• 4,6,6,6,6

Lịch sử của kỹ thuật

Kỹ thuật Bootstrap tương đối mới đối với lĩnh vực thống kê. Việc sử dụng lần đầu tiên được xuất bản trong một bài báo năm 1979 bởi Bradley Efron. Khi sức mạnh tính toán đã tăng lên và trở nên ít tốn kém, kỹ thuật bootstrap đã trở nên phổ biến hơn

In sao tên Bootstrapping?

Cái tên “bootstrapping” xuất phát từ cụm từ “Nâng bản thân lên bằng bootstraps của anh ta. ” Điều này yêu cầu chỉ cái gì đó là phi lý và không thể

Cố gắng hết mức có thể, bạn không thể hiển thị mình lên không trung bằng cách kéo miếng da trên đôi bốt của bạn

Có một số lý thuyết toán học biện minh cho các kỹ thuật bootstrapping. Tuy nhiên, việc sử dụng bootstrapping không giống như bạn đang làm điều không thể. Mặc dù nó không có vẻ như bạn sẽ có thể cải thiện tính thiện theo ước tính của một thống kê dân số bằng cách tái sử dụng cùng một mẫu tốt hơn và hơn thế nữa, bootstrapping có thể, trên thực tế, làm điều này

Bootstrapping là gì trong Crypto?

Bootstrap trong Machine Learning là gì?

Bootstrap value là gì?