Cái nào sau đây là từ khóa dành riêng trong python mcq?
Từ khóa là những từ dành riêng trong Python. Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác Show
Đây là danh sách tất cả các từ khóa trong Lập trình Python Các từ khóa trên có thể bị thay đổi trong các phiên bản Python khác nhau. Một số bổ sung có thể được thêm vào hoặc một số có thể bị xóa. Bạn luôn có thể lấy danh sách từ khóa trong phiên bản hiện tại của mình bằng cách nhập nội dung sau vào dấu nhắc
Mô tả từ khóa trong Python với các ví dụĐúng sai 0 và 1 là giá trị thực trong Python. Chúng là kết quả của phép toán so sánh hoặc phép toán logic (Boolean) trong Python. Ví dụ
Ở đây chúng ta có thể thấy rằng ba câu lệnh đầu tiên là đúng nên trình thông dịch trả về 0 và trả về 1 cho ba câu lệnh còn lại. 0 và 1 trong python cũng giống như 6 và 7. Điều này có thể được chứng minh bằng ví dụ sau 0Không có 8 là một hằng số đặc biệt trong Python đại diện cho việc không có giá trị hoặc giá trị nullNó là một đối tượng có kiểu dữ liệu riêng của nó, 9. Chúng ta không thể tạo nhiều đối tượng 8 nhưng có thể gán nó cho các biến. Các biến này sẽ bằng nhauChúng ta phải đặc biệt lưu ý rằng 8 không ngụ ý 1, 7 hoặc bất kỳ danh sách trống, từ điển, chuỗi nào, v.v. Ví dụ 7Các hàm trống không trả về bất cứ thứ gì sẽ tự động trả về một đối tượng 8. 8 cũng được trả về bởi các hàm trong đó luồng chương trình không gặp câu lệnh trả về. Ví dụ 0đầu ra 1Chương trình này có một hàm không trả về giá trị, mặc dù nó thực hiện một số thao tác bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in x, chúng tôi nhận được 8 được trả về tự động (ngầm định). Tương tự, đây là một ví dụ khác
đầu ra 4Mặc dù hàm này có câu lệnh 47 nhưng không phải trường hợp nào cũng đạt được. Hàm sẽ chỉ trả về 0 khi đầu vào là số chẵnNếu chúng ta cung cấp cho hàm một số lẻ, thì 8 được trả về ngầm địnhvà, hoặc , không 80, 81, 82 là các toán tử logic trong Python. 80 sẽ chỉ cho kết quả là 0 nếu cả hai toán hạng đều là 0. Bảng chân lý cho 80 được đưa ra dưới đâyBảng chân trị cho 80ABA và BTrueTrueTrueTrueTrueFalseFalseTrueFalseFalseFalseFalse 81 sẽ cho kết quả là 0 nếu bất kỳ toán hạng nào là 0. Bảng chân lý cho 81 được đưa ra dưới đâyBảng chân trị cho 81ABA hoặc BTrueTrueTrueTrueFalseTrueFalseTrueTrueTrueFalseFalseFalseToán tử 82 được sử dụng để đảo ngược giá trị thực. Bảng chân lý cho 82 được đưa ra dưới đâyBảng sự thật cho 82Anot ATrueFalseFalseTruemột số ví dụ về cách sử dụng của họ được đưa ra dưới đây 8như 56 được sử dụng để tạo bí danh trong khi nhập mô-đun. Nó có nghĩa là đặt một tên khác (do người dùng xác định) cho một mô-đun trong khi nhập nóVí dụ: Python có một mô-đun tiêu chuẩn có tên là 57. Giả sử chúng ta muốn tính toán cosin pi đang sử dụng bí danh. Chúng ta có thể làm như sau bằng cách sử dụng 56 5Ở đây chúng tôi đã nhập mô-đun 57 bằng cách đặt tên cho nó là 00. Bây giờ chúng ta có thể tham khảo mô-đun 57 với tên này. Sử dụng tên này, chúng tôi đã tính cos(pi) và nhận được câu trả lời là 02khẳng định 03 được sử dụng cho mục đích gỡ lỗiTrong khi lập trình, đôi khi chúng tôi muốn biết trạng thái bên trong hoặc kiểm tra xem các giả định của chúng tôi có đúng không. 03 giúp chúng tôi làm điều này và tìm lỗi thuận tiện hơn. 03 được theo sau bởi một điều kiệnNếu điều kiện là đúng, không có gì xảy ra. Nhưng nếu điều kiện là sai, 06 được nâng lên. Ví dụ 0Để chúng tôi hiểu rõ hơn, chúng tôi cũng có thể cung cấp một thông báo sẽ được in bằng 06 1Tại thời điểm này, chúng ta có thể lưu ý rằng, 2tương đương với, 3không đồng bộ, chờ đợiCác từ khóa 08 và 09 được cung cấp bởi thư viện 10 trong Python. Chúng được sử dụng để viết mã đồng thời trong Python. Ví dụ, 4Để chạy chương trình, chúng tôi sử dụng 5Trong chương trình trên, từ khóa 08 chỉ định rằng chức năng sẽ được thực thi không đồng bộỞ đây, Hello đầu tiên được in. Từ khóa 09 làm chương trình đợi 1 giây. Và sau đó thế giới được inphá vỡ, tiếp tục 13 và 14 được sử dụng bên trong các vòng lặp 15 và 16 để thay đổi hành vi bình thường của chúng 13 sẽ kết thúc vòng lặp nhỏ nhất trong đó và điều khiển chuyển đến câu lệnh ngay bên dưới vòng lặp. 14 khiến kết thúc vòng lặp hiện tại của vòng lặp, nhưng không phải toàn bộ vòng lặpĐiều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau 6đầu ra 7Ở đây, vòng lặp 15 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện 20 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi thoát khỏi vòng lặp. Do đó, chỉ phạm vi từ 1 đến 4 được in 8đầu ra 9Ở đây chúng tôi sử dụng 14 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, lần lặp đó sẽ bị bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in raTìm hiểu thêm về câu lệnh ngắt và tiếp tục trong Python lớp 22 được sử dụng để định nghĩa một lớp mới do người dùng định nghĩa trong PythonLớp là tập hợp các thuộc tính và phương thức có liên quan cố gắng biểu diễn một tình huống trong thế giới thực. Ý tưởng đặt dữ liệu và chức năng cùng nhau trong một lớp là trung tâm của khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP) Các lớp có thể được định nghĩa ở bất kỳ đâu trong chương trình. Nhưng đó là một cách thực hành tốt để định nghĩa một lớp duy nhất trong một mô-đun. Sau đây là một cách sử dụng mẫu 00Tìm hiểu thêm về các đối tượng và lớp Python chắc chắn 23 được sử dụng để xác định chức năng do người dùng xác địnhChức năng là một khối các câu lệnh liên quan, cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể. Nó giúp chúng tôi tổ chức mã thành các khối có thể quản lý được và cũng để thực hiện một số tác vụ lặp đi lặp lại Việc sử dụng 23 được hiển thị bên dưới 01Tìm hiểu thêm về các hàm Python xóa 25 được sử dụng để xóa tham chiếu đến một đối tượng. Mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Chúng ta có thể xóa tham chiếu biến bằng cách sử dụng 25 02Ở đây chúng ta có thể thấy rằng tham chiếu của biến a đã bị xóa. Vì vậy, nó không còn được xác định. Nhưng b vẫn tồn tại 25 cũng được sử dụng để xóa các mục khỏi danh sách hoặc từ điển 03nếu, nếu không, elif 28 được sử dụng để phân nhánh có điều kiện hoặc ra quyết địnhKhi chúng tôi muốn kiểm tra một số điều kiện và chỉ thực hiện một khối nếu điều kiện đó là đúng, thì chúng tôi sử dụng 20 và 30. 30 là viết tắt của other if. 32 là khối được thực thi nếu điều kiện sai. Điều này sẽ rõ ràng với ví dụ sau 04đầu ra 05Tại đây, hàm kiểm tra số nhập vào và in kết quả nếu là 1 hoặc 2. Bất kỳ đầu vào nào khác với điều này sẽ khiến phần mã 32 thực thiTìm hiểu thêm về Python nếu và nếu. tuyên bố khác ngoại trừ, nâng cao, thử 34 được sử dụng với các ngoại lệ trong PythonCác ngoại lệ về cơ bản là các lỗi cho thấy đã xảy ra sự cố khi thực hiện chương trình của chúng tôi. 35, 36, 37, 38, 39, 40, v.v. là một vài ví dụ về ngoại lệ trong Python. Khối 41 được sử dụng để bắt ngoại lệ trong PythonChúng ta có thể đưa ra một ngoại lệ một cách rõ ràng với từ khóa 42. Sau đây là một ví dụ 06đầu ra 07Ở đây, hàm 43 trả về nghịch đảo của số đầu vàoKhi chúng tôi nhập 10, chúng tôi nhận được đầu ra bình thường là 0. 1. Nhưng khi chúng tôi nhập 0, một 37 sẽ tự động xuất hiệnĐiều này được bắt bởi khối 45 của chúng tôi và chúng tôi trả về 8. Chúng tôi cũng có thể nêu rõ ràng 37 bằng cách kiểm tra đầu vào và xử lý nó ở nơi khác như sau 08cuối cùng 48 được sử dụng với khối 45 để đóng tài nguyên hoặc luồng tệpSử dụng 48 đảm bảo rằng khối mã bên trong nó được thực thi ngay cả khi có một ngoại lệ chưa được xử lý. Ví dụ 09Ở đây nếu có một ngoại lệ trong 51, nó sẽ được xử lý trong khối 52 hoặc 32. Nhưng bất kể luồng thực thi theo thứ tự nào, chúng ta có thể yên tâm rằng 54 được thực thi ngay cả khi có lỗi. Điều này rất hữu ích trong việc làm sạch tài nguyênTìm hiểu thêm về xử lý ngoại lệ trong lập trình Python vì 15 được sử dụng để lặp. Nói chung, chúng tôi sử dụng 15 khi chúng tôi biết số lần chúng tôi muốn lặp lạiTrong Python, chúng ta có thể sử dụng nó với bất kỳ loại trình tự nào như danh sách hoặc chuỗi. Dưới đây là một ví dụ trong đó 15 được sử dụng để duyệt qua danh sách tên 70đầu ra 71Tìm hiểu thêm về Python cho vòng lặp từ, nhập khẩuTừ khóa 58 được sử dụng để nhập các mô-đun vào không gian tên hiện tại. 59 được sử dụng để nhập các thuộc tính hoặc chức năng cụ thể vào không gian tên hiện tại. Ví dụ 72sẽ nhập mô-đun 57. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm 61 bên trong nó như 62. Nhưng nếu chúng ta chỉ muốn nhập hàm 61, điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng 64 làm 73bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm đơn giản như ________ 361, không cần viết ________ 362 Tìm hiểu thêm về các mô-đun Python và câu lệnh nhập toàn cầu 67 được sử dụng để khai báo rằng một biến bên trong hàm là toàn cục (bên ngoài hàm)Nếu chúng ta cần đọc giá trị của một biến toàn cục, thì không cần thiết phải định nghĩa nó là 67. Điều này được hiểuNếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của một biến toàn cục bên trong một hàm, thì chúng ta phải khai báo nó bằng 67. Mặt khác, một biến cục bộ có tên đó được tạoVí dụ sau sẽ giúp chúng ta làm rõ điều này 74đầu ra 75Ở đây, hàm 70 chỉ đọc giá trị của 71. Vì vậy, chúng tôi không cần phải khai báo nó là 67. Nhưng hàm 73 đang sửa đổi giá trị nên ta cần khai báo biến là 67Chúng ta có thể thấy trong kết quả của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được đổi thành 5). 75 cũng cố sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi chưa khai báo nó là 67Do đó, một biến cục bộ mới 71 được tạo không hiển thị bên ngoài chức năng này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, nhưng biến toàn cục vẫn không thay đổi. Điều này có thể thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi 78 được sử dụng để kiểm tra xem một chuỗi (danh sách, bộ dữ liệu, chuỗi, v.v. ) chứa một giá trị. Nó trả về 0 nếu có giá trị, ngược lại nó trả về 1. Ví dụ 76Công dụng phụ của 78 là duyệt qua một chuỗi trong vòng lặp 15 77đầu ra 78 83 được sử dụng trong Python để kiểm tra danh tính đối tượng. Trong khi toán tử 84 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có bằng nhau hay không, thì 83 được sử dụng để kiểm tra xem hai biến có tham chiếu đến cùng một đối tượng hay khôngNó trả về 0 nếu các đối tượng giống hệt nhau và 1 nếu không 79Chúng tôi biết rằng chỉ có một phiên bản của 0, 1 và 8 trong Python, vì vậy chúng giống hệt nhau 00Một danh sách trống hoặc từ điển bằng một danh sách trống khác. Nhưng chúng không phải là các đối tượng giống hệt nhau vì chúng được đặt riêng trong bộ nhớ. Điều này là do danh sách và từ điển có thể thay đổi (có thể thay đổi giá trị) 01Không giống như danh sách và từ điển, chuỗi và bộ dữ liệu là bất biến (không thể thay đổi giá trị sau khi đã xác định). Do đó, hai chuỗi hoặc bộ bằng nhau cũng giống hệt nhau. Chúng đề cập đến cùng một vị trí bộ nhớ lamda 91 được sử dụng để tạo một hàm ẩn danh (hàm không có tên). Nó là một hàm nội tuyến không chứa câu lệnh 47. Nó bao gồm một biểu thức được đánh giá và trả về. Ví dụ 02đầu ra 03Ở đây, chúng tôi đã tạo một hàm nội tuyến nhân đôi giá trị, sử dụng câu lệnh 91. Chúng tôi đã sử dụng điều này để nhân đôi các giá trị trong danh sách chứa từ 1 đến 5Tìm hiểu thêm về hàm lambda Python phi cục bộViệc sử dụng từ khóa 94 rất giống với từ khóa 67. 94 được sử dụng để khai báo rằng một biến bên trong hàm lồng nhau (hàm bên trong hàm) không phải là cục bộ của nó, nghĩa là nó nằm trong hàm bao ngoài bên ngoài. Nếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của một biến không phải cục bộ bên trong một hàm lồng nhau, thì chúng ta phải khai báo nó bằng __ 94. Mặt khác, một biến cục bộ có tên đó được tạo bên trong hàm lồng nhau. Ví dụ sau sẽ giúp chúng ta làm rõ điều này 04đầu ra 05Ở đây, 98 được lồng trong 99Biến a nằm trong 000. Vì vậy, nếu chúng tôi muốn sửa đổi nó trong 98, chúng tôi phải khai báo nó là 94. Lưu ý rằng a không phải là biến toàn cụcDo đó, chúng ta thấy từ đầu ra rằng biến đã được sửa đổi thành công bên trong ____ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _. Kết quả của việc không sử dụng từ khóa 94 như sau 06đầu ra 07Ở đây, chúng ta không khai báo rằng biến a bên trong hàm lồng nhau là 94. Do đó, một biến cục bộ mới có cùng tên được tạo, nhưng a không cục bộ không bị sửa đổi như đã thấy trong kết quả của chúng tôiđi qua 006 là một câu lệnh null trong Python. Không có gì xảy ra khi nó được thực thi. Nó được sử dụng như một trình giữ chỗGiả sử chúng ta có một chức năng chưa được triển khai, nhưng chúng ta muốn triển khai nó trong tương lai. Đơn giản chỉ cần viết, 08ở giữa một chương trình sẽ cho chúng ta 007. Thay vì điều này, chúng tôi xây dựng một phần thân trống với câu lệnh 006 09Chúng ta cũng có thể làm điều tương tự trong một 22 trống 10trở vềCâu lệnh 47 được sử dụng bên trong một hàm để thoát khỏi nó và trả về một giá trịNếu chúng tôi không trả về giá trị một cách rõ ràng, thì 8 sẽ tự động được trả về. Điều này được xác minh với ví dụ sau 11đầu ra 12trong khi 16 được sử dụng để lặp trong PythonCác câu lệnh bên trong vòng lặp 16 tiếp tục thực thi cho đến khi điều kiện cho vòng lặp 16 ước tính thành 1 hoặc gặp câu lệnh 13. Chương trình sau đây minh họa điều này 13đầu ra 14Lưu ý rằng 0 bằng với 1Tìm hiểu thêm về vòng lặp while trong Python vớiCâu lệnh 018 được sử dụng để bọc việc thực thi một khối mã trong các phương thức được xác định bởi trình quản lý bối cảnhTrình quản lý ngữ cảnh là một lớp triển khai các phương thức 019 và 020. Việc sử dụng câu lệnh 018 đảm bảo rằng phương thức 020 được gọi ở cuối khối lồng nhau. Khái niệm này tương tự như việc sử dụng khối 023. Đây là một ví dụ 15Ví dụ này viết văn bản 024 vào tệp 025. Các đối tượng tệp có phương thức 019 và 020 được xác định bên trong chúng, vì vậy chúng hoạt động như trình quản lý bối cảnh của chính chúngĐầu tiên, phương thức 019 được gọi, sau đó mã trong câu lệnh 018 được thực thi và cuối cùng phương thức 020 được gọi. Phương thức 020 được gọi ngay cả khi có lỗi. Về cơ bản, nó đóng luồng tệpsản lượng 032 được sử dụng bên trong một hàm giống như câu lệnh 47. Nhưng 032 trả về một trình tạoTrình tạo là một trình vòng lặp tạo ra một mục tại một thời điểm. Một danh sách lớn các giá trị sẽ chiếm nhiều bộ nhớ. Trình tạo rất hữu ích trong tình huống này vì nó chỉ tạo một giá trị tại một thời điểm thay vì lưu trữ tất cả các giá trị trong bộ nhớ. Ví dụ, 16sẽ tạo một máy phát g tạo ra lũy thừa từ 2 đến số hai được nâng lên lũy thừa 99. Chúng ta có thể tạo các số bằng hàm 035 như hình bên dưới 17Và cứ thế… Loại trình tạo này được trả về bởi câu lệnh 032 từ một hàm. Đây là một ví dụ 18đầu ra 19Ở đây, hàm 037 trả về một trình tạo tạo bình phương các số từ 0 đến 5. Điều này được in trong vòng lặp 15
Từ nào sau đây là từ khóa dành riêng trong Python?từ khóa dành riêng Từ nào sau đây là từ dành riêng cho Python Mcq?Từ khóa là những từ dành riêng trong Python. Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác. Chúng được sử dụng để xác định cú pháp và cấu trúc của ngôn ngữ Python.
Cái nào sau đây là một từ khóa dành riêng?Sau đây là nhiều ví dụ về các từ dành riêng. trừu tượng, nếu, riêng tư, điều này, gấp đôi, thực hiện, ném, boolean, khác, nhập, công khai, ném, ngắt, trả lại, byte, mở rộng, int, ngắn, đúng, sai, trường hợp, giao diện, tĩnh, thử, bắt,
Từ khóa nào sau đây không phải là từ khóa dành riêng trong Python Mcq?Câu trả lời đúng cho câu hỏi “Từ nào sau đây không phải là từ dành riêng cho Python” là tùy chọn (A). Lặp lại . Tất cả các tùy chọn khác là Từ khóa hoặc Từ dành riêng trong Python. |