Chiều dài đối tượng python
Show
Câu trả lời đó thực sự hoạt động trực tiếp đối với các đối tượng dựng sẵn, nhưng nó không tính đến những đối tượng đó có thể chứa gì, cụ thể là loại nào, chẳng hạn như đối tượng tùy chỉnh, bộ dữ liệu, danh sách, ký tự và bộ chứa. Chúng có thể chứa các thể hiện của nhau, cũng như các số, chuỗi và các đối tượng khác Một câu trả lời đầy đủ hơnSử dụng Python 64-bit 3. 6 từ bản phân phối Anaconda, với Trăn 3
Làm thế nào để bạn giải thích điều này? . Nếu mỗi mục là 100 byte, thì toàn bộ cấu trúc dữ liệu lớn đến mức nào? . Sau đó, bạn thêm kích thước của các mục, do đó tổng cộng là 1736 byte Một số lưu ý đối với định nghĩa hàm và lớp Lưu ý mỗi định nghĩa lớp có cấu trúc proxy Các phiên bản có rãnh bắt đầu với 48 byte trên phần tử đầu tiên của chúng và tăng thêm 8 byte cho mỗi phần tử bổ sung. Chỉ các đối tượng có rãnh trống mới có 16 byte và một phiên bản không có dữ liệu có rất ít ý nghĩa Ngoài ra, mỗi định nghĩa hàm có các đối tượng mã, có thể là chuỗi tài liệu và các thuộc tính có thể khác, thậm chí là một Cũng lưu ý rằng chúng tôi sử dụng 1 vì chúng tôi quan tâm đến việc sử dụng không gian biên, bao gồm chi phí thu gom rác cho đối tượng,2 gọi phương thức Cũng lưu ý rằng thay đổi kích thước danh sách (e. g. lặp đi lặp lại nối thêm vào chúng) khiến chúng phân bổ trước không gian, tương tự như bộ và ký tự. Từ danh sáchobj. mã nguồn c
Dữ liệu lịch sửTrăn 2. 7 phân tích, xác nhận với 4 và sys.getsizeof
Lưu ý rằng từ điển (nhưng không phải bộ) có trong Python 3. 6 Tôi nghĩ rằng 8 byte cho mỗi mục bổ sung để tham khảo rất có ý nghĩa trên máy 64 bit. 8 byte đó trỏ đến vị trí trong bộ nhớ mà mục được chứa tại. 4 byte có chiều rộng cố định cho unicode trong Python 2, nếu tôi nhớ chính xác, nhưng trong Python 3, str trở thành một unicode có chiều rộng bằng chiều rộng tối đa của các ký tự Và để biết thêm về các vị trí, hãy xem câu trả lời này Một chức năng hoàn chỉnh hơnChúng tôi muốn một chức năng tìm kiếm các phần tử trong danh sách, bộ dữ liệu, bộ, ký tự, 6 và 7, cũng như những thứ khác mà chúng tôi có thể chưa nghĩ đếnChúng tôi muốn dựa vào 8 để thực hiện tìm kiếm này vì nó hoạt động ở cấp độ C (làm cho nó rất nhanh). Nhược điểm là get_referents có thể trả lại các thành viên dư thừa, vì vậy chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng tôi không tính gấp đôiCác lớp, mô-đun và chức năng là các đơn vị - chúng tồn tại một lần trong bộ nhớ. Chúng tôi không quá quan tâm đến kích thước của chúng, vì chúng tôi không thể làm gì nhiều với chúng - chúng là một phần của chương trình. Vì vậy, chúng tôi sẽ tránh đếm chúng nếu chúng được tham chiếu Chúng tôi sẽ sử dụng danh sách đen các loại để chúng tôi không bao gồm toàn bộ chương trình trong số lượng kích thước của chúng tôi
Để đối chiếu điều này với chức năng được liệt kê trong danh sách trắng sau đây, hầu hết các đối tượng đều biết cách tự di chuyển để phục vụ mục đích thu gom rác (gần đúng với những gì chúng ta đang tìm kiếm khi muốn biết một số đối tượng nhất định đắt như thế nào trong bộ nhớ. Chức năng này được sử dụng bởi 8. ) Tuy nhiên, biện pháp này sẽ có phạm vi mở rộng hơn nhiều so với dự định của chúng tôi nếu chúng tôi không cẩn thậnVí dụ, các hàm biết khá nhiều về các mô-đun mà chúng được tạo trong Một điểm tương phản khác là các chuỗi là khóa trong từ điển thường được thực hiện để chúng không bị trùng lặp. Việc kiểm tra 0 cũng sẽ cho phép chúng tôi tránh đếm trùng lặp, điều mà chúng tôi sẽ thực hiện trong phần tiếp theo. Giải pháp danh sách đen bỏ qua việc đếm các khóa là chuỗi hoàn toànLoại danh sách trắng, khách truy cập đệ quyĐể tự mình giải quyết hầu hết các loại này, thay vì dựa vào mô-đun 1, tôi đã viết hàm đệ quy này để thử ước tính kích thước của hầu hết các đối tượng Python, bao gồm hầu hết các nội trang, các loại trong mô-đun bộ sưu tập và các loại tùy chỉnh (có rãnh và các loại khác)Loại chức năng này cho phép kiểm soát chi tiết hơn nhiều đối với các loại mà chúng tôi sẽ tính cho việc sử dụng bộ nhớ, nhưng có nguy cơ loại bỏ các loại quan trọng
Và tôi đã thử nghiệm nó khá tình cờ (tôi nên thử nghiệm nó)
Việc triển khai này phá vỡ các định nghĩa lớp và định nghĩa hàm vì chúng ta không theo dõi tất cả các thuộc tính của chúng, nhưng vì chúng chỉ tồn tại một lần trong bộ nhớ cho quy trình, nên kích thước của chúng thực sự không quá quan trọng |