Giới thiệu về học máy với python hướng dẫn dành cho các nhà khoa học dữ liệu tải xuống pdf miễn phí
Học máy là một phần không thể thiếu trong nhiều ứng dụng thương mại và dự án nghiên cứu ngày nay, trong các lĩnh vực từ chẩn đoán và điều trị y tế đến tìm kiếm bạn bè của bạn trên mạng xã hội. Nhiều người nghĩ rằng máy học chỉ có thể được áp dụng bởi các công ty lớn với đội ngũ nghiên cứu sâu rộng. Trong cuốn sách này, chúng tôi muốn cho bạn thấy việc tự xây dựng các giải pháp máy học có thể dễ dàng như thế nào và cách thực hiện nó một cách tốt nhất. Với kiến thức trong cuốn sách này, bạn có thể xây dựng hệ thống của riêng mình để tìm hiểu cảm nhận của mọi người trên Twitter hoặc đưa ra dự đoán về sự nóng lên toàn cầu. Các ứng dụng của học máy là vô tận và với lượng dữ liệu có sẵn ngày nay, phần lớn bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của bạn ******Sách điện tử miễn phí cho khách hàng mua sách in từ Amazon******Bạn có nghĩ đến việc tìm hiểu thêm về Mac không 1,091 172 2MB Anh Trang 246 Năm 2018 TẢI TẬP TIN Học máy đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều dự án nghiên cứu và ứng dụng thương mại, nhưng lĩnh vực này không dành riêng cho các công ty lớn với các nhóm nghiên cứu sâu rộng. Nếu bạn sử dụng Python, ngay cả khi mới bắt đầu, cuốn sách này sẽ dạy bạn những cách thiết thực để xây dựng các giải pháp máy học của riêng bạn. Với tất cả dữ liệu hiện có, các ứng dụng học máy chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của bạn Bạn sẽ tìm hiểu các bước cần thiết để tạo một ứng dụng máy học thành công với Python và thư viện scikit-learning. Các tác giả Andreas Müller và Sarah Guido tập trung vào các khía cạnh thực tế của việc sử dụng các thuật toán học máy hơn là toán học đằng sau chúng. Quen thuộc với các thư viện NumPy và matplotlib sẽ giúp bạn nhận được nhiều hơn từ cuốn sách này Với cuốn sách này, bạn sẽ học
|