Hướng dẫn algorithms cheat sheet pdf - cheat sheet thuật toán pdf
|
Trong cuốn sách nổi tiếng của mình - Think and Grow Rich, Napolean Hill kể chuyện về Darby, người sau khi đào một tĩnh mạch vàng trong vài năm đi ra khỏi nó khi anh ta cách nó ba feet. Nội dung chính ShowShow Bây giờ, tôi không biết liệu câu chuyện là đúng hay sai. Nhưng, tôi chắc chắn biết một vài dữ liệu mà Darby xung quanh tôi. Những người này hiểu mục đích của việc học máy, thực thi và sử dụng chỉ là một thuật toán tập 2 - 3 về bất kỳ vấn đề nào họ đang làm việc. Họ không tự cập nhật với các thuật toán hoặc kỹ thuật tốt hơn, bởi vì chúng quá khó khăn hoặc chúng tốn thời gian. Giống như Darby, họ chắc chắn bị mất tích từ rất nhiều hành động sau khi đến gần này! Cuối cùng, họ từ bỏ việc học máy bằng cách nói rằng nó rất nặng hoặc rất khó khăn hoặc tôi có thể cải thiện các mô hình của mình trên ngưỡng - điều gì? Bạn đã nghe họ chưa? Bảng gian lận ngày nay nhằm mục đích thay đổi một vài dữ liệu của Darby thành những người ủng hộ học máy. Tờ là tốt để hoạt động như một hướng dẫn mã để giúp bạn đưa các thuật toán học máy này sử dụng. Chúc may mắn! Đối với Darbies dữ liệu siêu lười biếng, chúng tôi sẽ làm cho cuộc sống của bạn trở nên dễ dàng hơn. Bạn có thể tải xuống phiên bản PDF & nbsp; của tờ cheat ở đây và sao chép trực tiếp các mã từ nó. Giữ bảng gian lận này tiện dụng khi bạn làm việc trên các bộ dữ liệu. & NBSP; Tải xuống bảng cheat hoàn chỉnh ở đây: Phiên bản PDFNếu bạn thích những gì bạn chỉ đọc và muốn tiếp tục học phân tích của bạn, & nbsp;Kiến trúc mạng lưới thần kinh Lưu đồ thuật toán Azure của Microsoft SAAS SAS TIẾT KIỆM HƯỚNG DẪN Tóm tắt thuật toán Thuật toán pro/con Thuật toánNhững điều cơ bản của Python Kiến trúc mạng lưới thần kinhLưu đồ thuật toán Azure của Microsoft SAAS SAS TIẾT KIỆM HƯỚNG DẪNLưu đồ thuật toán Azure của MicrosoftSAAS SAS TIẾT KIỆM HƯỚNG DẪN Tóm tắt thuật toánSAAS SAS TIẾT KIỆM HƯỚNG DẪNTóm tắt thuật toán Thuật toán pro/conTóm tắt thuật toánThuật toán pro/con Thuật toánNhững điều cơ bản của Python Gấu trúcThuật toán pro/conThuật toán Những điều cơ bản của PythonGấu trúc Thuật toánNhững điều cơ bản của Python Những điều cơ bản của PythonGấu trúc Scikit học Xác suấtĐại số tuyến tính Số liệu thống kê Tính toán Bây giờ, tôi không biết liệu câu chuyện là đúng hay sai. Nhưng, tôi chắc chắn biết một vài dữ liệu mà Darby xung quanh tôi. Những người này hiểu mục đích của việc học máy, thực thi và sử dụng chỉ là một thuật toán tập 2 - 3 về bất kỳ vấn đề nào họ đang làm việc. Họ không tự cập nhật với các thuật toán hoặc kỹ thuật tốt hơn, bởi vì chúng quá khó khăn hoặc chúng tốn thời gian. Gấu trúcNguồn: http://datasciencefree.com/pandas.pdf Nguồn: https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.s4p4t=u Nguồn: https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/pandas/pandas.ipynb MatplotlibNguồn: https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-heet Nguồn: https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks/blob/master/matplotlib/matplotlib.ipynb Scikit họcNguồn: https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet#gs.fz2a1jk Nguồn: http://peekaboo-vision.blogspot.de/2013/01/machine-dearning-cheat-heet-for-scikit.html Nguồn: https://github.com/rcompton/ml_cheat_sheet/blob/master/supervised_learning.ipynb TensorflowNguồn: https://github.com/aymericdamien/tensorflow-examples/blob/master/notooks/1_introduction/basic_operations.ipynb PytorchNguồn: https://github.com/bfirster/pytorch-cheatsheet môn ToánNếu bạn thực sự muốn hiểu học máy, bạn cần hiểu rõ về số liệu thống kê (đặc biệt là xác suất), đại số tuyến tính và một số tính toán.Tôi đã khai thác trong toán học trong thời gian học đại học, nhưng tôi chắc chắn cần một người bồi dưỡng.Những tấm cheat này cung cấp hầu hết những gì bạn cần để hiểu toán học đằng sau các thuật toán học máy phổ biến nhất. Xác suấtNguồn: http://www.wzchen.com/s/probability_cheatsheet.pdf Xác suất CheatSheet v2.0Đại số tuyến tínhNguồn: https://minireference.com/static/tutorials/linear_algebra_in_4_pages.pdf Đại số tuyến tính được giải thích trong bốn trangSố liệu thống kêNguồn: http://web.mit.edu/~csvoss/public/usabo/stats_handout.pdf Thống kê bảng gian lậnTính toánNguồn: http://tutorial.math.lamar.edu/getfile.aspx?file=b,41,n Tính toán gian lận |
