Hướng dẫn can json be used in python? - json có thể được sử dụng trong python?


JSON là một cú pháp để lưu trữ và trao đổi dữ liệu.

JSON là văn bản, được viết với ký hiệu đối tượng JavaScript.


JSON trong Python

Python có một gói tích hợp có tên json, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON.

Thí dụ

Nhập mô -đun JSON:

Nhập JSON


Parse JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python

Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng phương thức json.loads().

Thí dụ

Nhập mô -đun JSON:

Nhập JSON

Parse JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng phương thức json.loads().
y = json.loads(x)

Chuyển đổi từ JSON sang Python:
print(y["age"])

Nhập JSON


# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

# parse x: y = json.loads (x)

Thí dụ

Nhập mô -đun JSON:

Nhập JSON

Parse JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng phương thức json.loads().
y = json.dumps(x)

Chuyển đổi từ JSON sang Python:
print(y)

Nhập JSON



# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

  • # parse x: y = json.loads (x)
  • # Kết quả là một từ điển Python: in (y ["tuổi"]))
  • Hãy tự mình thử »
  • Chuyển đổi từ Python sang JSON
  • int
  • float
  • Nếu bạn có một đối tượng Python, bạn có thể chuyển đổi nó thành chuỗi JSON bằng cách sử dụng phương thức json.dumps().
  • Chuyển đổi từ Python sang JSON:
  • # một đối tượng python (dict): x = {& nbsp; "Tên": "John", & nbsp; "Tuổi": 30, & NBSP; "Thành phố": "New York"}

Thí dụ

Nhập mô -đun JSON:

Nhập JSON

Parse JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Nhập JSON


# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

# parse x: y = json.loads (x)# Kết quả là một từ điển Python: in (y ["tuổi"]))
Hãy tự mình thử »Chuyển đổi từ Python sang JSON
Nếu bạn có một đối tượng Python, bạn có thể chuyển đổi nó thành chuỗi JSON bằng cách sử dụng phương thức json.dumps().Chuyển đổi từ Python sang JSON:
# một đối tượng python (dict): x = {& nbsp; "Tên": "John", & nbsp; "Tuổi": 30, & NBSP; "Thành phố": "New York"}Chuyển đổi từ Python sang JSON:
# một đối tượng python (dict): x = {& nbsp; "Tên": "John", & nbsp; "Tuổi": 30, & NBSP; "Thành phố": "New York"}# Chuyển đổi thành json: y = json.dumps (x)
# Kết quả là chuỗi JSON: print (y)Bạn có thể chuyển đổi các đối tượng Python của các loại sau, thành chuỗi JSON:
DIGNBạn có thể chuyển đổi các đối tượng Python của các loại sau, thành chuỗi JSON:
DIGNdanh sách
Tuplesợi dây
ĐÚNG VẬYSai

Thí dụ

Không có

Nhập JSON

Parse JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Nhập JSON


# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

# parse x: y = json.loads (x)

# Kết quả là một từ điển Python: in (y ["tuổi"]))

Thí dụ

Hãy tự mình thử »

Chuyển đổi từ Python sang JSON

Nhập JSON

# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

Thí dụ

# parse x: y = json.loads (x)

# Kết quả là một từ điển Python: in (y ["tuổi"]))

Nhập JSON


# một số json: x = & nbsp; '{"Tên": "John", "Tuổi": 30, "Thành phố": "New York"}'

# parse x: y = json.loads (x)

Thí dụ

# Kết quả là một từ điển Python: in (y ["tuổi"]))

Hãy tự mình thử »

Nhập JSON



Hình thức đầy đủ của JSON là ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó có nghĩa là một tệp tập lệnh (thực thi) được tạo bằng văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và chuyển dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi được trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}. & Nbsp;
 

Đọc từ JSON

Nó rất dễ dàng để tải một đối tượng JSON trong Python. Python có một gói tích hợp có tên JSON, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON. Nó được thực hiện bằng cách sử dụng mô -đun JSON, cung cấp cho chúng tôi rất nhiều phương thức trong số các phương thức tải () và tải () sẽ giúp chúng tôi đọc tệp JSON. & NBSP;
 

Hủy bỏ JSON

Việc giải phóng JSON có nghĩa là việc chuyển đổi các đối tượng JSON thành các đối tượng python tương ứng của chúng. Phương thức tải ()/tải () được sử dụng cho nó. Nếu bạn đã sử dụng dữ liệu JSON từ một chương trình khác hoặc thu được dưới dạng định dạng chuỗi của JSON, thì nó có thể dễ dàng bị hủy bỏ với tải ()/tải (), thường được sử dụng để tải từ chuỗi, nếu không, đối tượng gốc nằm trong danh sách hoặc ra lệnh. Xem bảng sau đây được đưa ra dưới đây. & NBSP;
 

Đối tượng JSONĐối tượng Python
sự vậtDIGN
mảngdanh sách
sợi dâystr
vô giá trịKhông có
Số (int)int
số (thực)trôi nổi
thậtĐÚNG VẬY
saiSai

json.load (): json.load () chấp nhận đối tượng tệp, phân tích dữ liệu JSON, điền từ điển Python với dữ liệu và trả lại cho bạn. & nbsp; json.load() accepts file object, parses the JSON data, populates a Python dictionary with the data and returns it back to you.
 

Syntax:

json.load(file object)

Ví dụ: Giả sử tệp JSON trông như thế này: Suppose the JSON file looks like this:

Hướng dẫn can json be used in python? - json có thể được sử dụng trong python?

Chúng tôi muốn đọc nội dung của tệp này. Dưới đây là việc thực hiện.

Python3

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
0 json

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
2
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
4
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
6
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
7

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
8
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3 json0

json1 json2json3 json4json5json6

json7json8json9

json.loads()0

Output:

Hướng dẫn can json be used in python? - json có thể được sử dụng trong python?

JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp. & nbsp; If you have a JSON string, you can parse it by using the json.loads() method.json.loads() does not take the file path, but the file contents as a string, using fileobject.read() with json.loads() we can return the content of the file.
 

Hướng dẫn can json be used in python? - json có thể được sử dụng trong python?

Syntax:

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject

Ví dụ: Ví dụ này hiển thị đọc từ cả tệp chuỗi và JSON. Các tập tin hiển thị ở trên được sử dụng. This example shows reading from both string and JSON file. The file shown above is used.

Python3

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
0 json

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
2
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
4
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
6
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
7

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
8
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3 json0

json8

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5json.dumps()1json.dumps()2

json8json.dumps()4

json1 json2json3 json4json5json6

JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp. & nbsp;

json1 json2json3 json4json5json6

json7json8json9

json.loads()0

Output:

Hướng dẫn can json be used in python? - json có thể được sử dụng trong python?


JSON hợp lệ như thế nào trong Python?

Jsonschema là một triển khai lược đồ JSON cho Python ...
Đầu tiên, cài đặt Jsonschema bằng lệnh PIP.PIP cài đặt Jsonschema ..
Xác định lược đồ: Mô tả loại json bạn mong đợi ..
Chuyển đổi JSON sang đối tượng Python bằng JSON.tải hoặc json.....
Vượt qua JSON kết quả để xác nhận () Phương thức của Jsonschema ..

JSON hoạt động như thế nào trong Python?

Python json ..
Làm việc với dữ liệu JSON trong Python ..
Đọc, viết và phân tích cú pháp bằng cách sử dụng Python ..
Nối vào tệp JSON bằng Python ..
Tuần tự hóa dữ liệu JSON trong Python ..
Deserialize JSON để phản đối trong Python ..

Có phải tất cả các python hợp lệ của JSON?

Mặc dù thực tế là thông số kỹ thuật nói rằng một văn bản JSON phải là một mảng hoặc đối tượng, hầu hết các bộ mã hóa và bộ giải mã (bao gồm cả Python) sẽ hoạt động với bất kỳ giá trị JSON nào ở "đầu", bao gồm cả số và chuỗi.10 là giá trị số JSON hợp lệ.most encoders and decoders (including Python's) will work with any JSON value at the "top," including numbers and strings. 10 is a valid JSON number value.