Hướng dẫn convert dataframe to table python - chuyển đổi khung dữ liệu thành bảng python

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thấy cách chúng tôi có thể hiển thị một khung dữ liệu dưới dạng một bảng có đường viền quanh các hàng và cột. Nó cần thiết để hiển thị khung dữ liệu dưới dạng bảng vì nó giúp hình dung dữ liệu thích hợp và dễ dàng. Bây giờ, hãy để Lôi nhìn vào một vài cách với sự trợ giúp của các ví dụ mà chúng ta có thể đạt được điều này.

Ví dụ 1: Một cách để hiển thị khung dữ liệu dưới dạng bảng là bằng cách sử dụng hàm display() của IPython.display. One way to display a dataframe in the form of a table is by using the display() function of IPython.display.

from IPython.display import display

import pandas as pd

dict ______9

from1from2 IPython.display2from4IPython.display4from6IPython.display4from8______14IPython.display 030

from1IPython.display 3 IPython.display2IPython.display 5IPython.display4IPython.display 7IPython.display4IPython.display 9IPython.display4import1import2

import3= import5dictimport7

import8

Đầu ra:

Ví dụ 2: Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng import9. Nó trả về một đối tượng Styler, có các phương thức hữu ích để định dạng và hiển thị các khung dữ liệu. In this example we’ll use import9. It returns a Styler object, which has useful methods for formatting and displaying DataFrames.

import pandas as pd

dict ______9

from1from2 IPython.display2from4IPython.display4from6IPython.display4from8______14IPython.display 030

from1IPython.display 3 IPython.display2IPython.display 5IPython.display4IPython.display 7IPython.display4IPython.display 9IPython.display4import1import2

import3= import5dictimport7

=2

Đầu ra:

Ví dụ 2: Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng import9. Nó trả về một đối tượng Styler, có các phương thức hữu ích để định dạng và hiển thị các khung dữ liệu. Using import9 we can also add different styles to our dataframe table. Like, in this example we’ll display all the values greater than 90 using the blue colour and rest with black. To achieve this we’ll use =4 to traverse through all the values of the table and apply the style.

import pandas as pd

dict ______9

from1from2 IPython.display2from4IPython.display4from6IPython.display4from8______14IPython.display 030

from1IPython.display 3 IPython.display2IPython.display 5IPython.display4IPython.display 7IPython.display4IPython.display 9IPython.display4import1import2

import3= import5dictimport7

Đầu ra:

from1IPython.display 3 IPython.display2IPython.display 5IPython.display4IPython.display 7IPython.display4IPython.display 9IPython.display4import1import2

import3= import5dictimport7

IPython.display44

Đầu ra:

Ví dụ 2: Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng import9. Nó trả về một đối tượng Styler, có các phương thức hữu ích để định dạng và hiển thị các khung dữ liệu.We can also use a library called tabulate for this purpose. It is a library which contains different styles in which dataframes can be displayed. In this example we’ll use the IPython.display45 style.

Ví dụ 3: Sử dụng import9 Chúng tôi cũng có thể thêm các kiểu khác nhau vào bảng DataFrame của mình. Giống như, trong ví dụ này, chúng tôi sẽ hiển thị tất cả các giá trị lớn hơn 90 bằng màu xanh và phần còn lại với màu đen. Để đạt được điều này, chúng tôi sẽ sử dụng =4 để đi qua tất cả các giá trị của bảng và áp dụng phong cách.

import pandas as pd

dict ______9

from1from2IPython.display56from4IPython.display4from6IPython.display4from8IPython.display4IPython.display 0from0

from1IPython.display 3IPython.display56IPython.display 5IPython.display4IPython.display 7IPython.display4IPython.display 9IPython.display4import1import2

import3= import5dictimport7

Đầu ra:

Đầu ra:

Ví dụ 2: Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng import9. Nó trả về một đối tượng Styler, có các phương thức hữu ích để định dạng và hiển thị các khung dữ liệu.

• Ví dụ 3: Sử dụng import9 Chúng tôi cũng có thể thêm các kiểu khác nhau vào bảng DataFrame của mình. Giống như, trong ví dụ này, chúng tôi sẽ hiển thị tất cả các giá trị lớn hơn 90 bằng màu xanh và phần còn lại với màu đen. Để đạt được điều này, chúng tôi sẽ sử dụng =4 để đi qua tất cả các giá trị của bảng và áp dụng phong cách.
• import =8
• =9 IPython.display00
• IPython.display01IPython.display02= IPython.display04 IPython.display05 IPython.display06IPython.display07
• IPython.display01IPython.display11 IPython.display12 IPython.display13 IPython.display14
• dict = IPython.display0from2
• Ví dụ 4: Chúng tôi cũng có thể sử dụng một thư viện có tên Tabulation cho mục đích này. Nó là một thư viện chứa các kiểu khác nhau trong đó các khung dữ liệu có thể được hiển thị. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng kiểu IPython.display45.
• from IPython.display47import IPython.display49
• dict = IPython.display0IPython.display1IPython.display56IPython.display3IPython.display4IPython.display5IPython.display4IPython.display7IPython.display4IPython.display9__
• IPython.display92IPython.display93= IPython.display95IPython.display96= IPython.display98IPython.display99
• Dưới đây là tất cả các kiểu mà bạn có thể sử dụng:
• "đơn giản"
• "giản dị"
• "Github"
• "Lưới điện"
• “Fancy_grid”
• "đường ống"
• “Orgtbl”
• "Jira"
• "mau"