Hướng dẫn count frequency of unique values in python - tần suất đếm của các giá trị duy nhất trong python
|
Số lượng tần số đa chiều, tức là đếm mảng. Show
Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọcnumpy.unique() function to find the unique elements and it’s corresponding frequency in a numpy array.
Cú pháp: numpy.unique (mảng, return_counts = false) Trả về: Sắp xếp các phần tử duy nhất của một mảng với số lượng tần số tương ứng của chúng.
Python3Bây giờ, hãy để xem các ví dụ: Ví dụ 1: Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]5 10Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]1 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]5 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]5 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]6
The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]5 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]6 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]7 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]8 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]9 import0The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]5 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]6 import3Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]9 import6Output: Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]
Python3Bây giờ, hãy để xem các ví dụ: Ví dụ 1:
Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]1 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4
Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]5 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]6
The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]7 = The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]9 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]5 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]6 np.array([3Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4
Output: The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]
Python3Bây giờ, hãy để xem các ví dụ: Ví dụ 1: Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]5 10Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]1 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]5 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]8 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]0 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]5 The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]6
The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]7 = The values and their frequency are: [[ 5 8 9 10 20] [ 1 2 1 2 2]]9 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]5 The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]]6 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]23 Unique Values: [ 5 8 9 10 20] Frequency Values: [1 2 1 2 2]4
Output: The values and their frequency are in transpose form: [[ 5 1] [ 8 2] [ 9 1] [10 2] [20 2]] Làm thế nào để bạn tìm thấy số lượng tần số của các mục duy nhất của một loạt trong Python?Sử dụng value_counts () để tính tần số của giá trị duy nhất. Ở đây hàm giá trị_counts () được sử dụng để tìm tần số của giá trị duy nhất trong chuỗi gấu trúc. Ví dụ 1: Ở đây chúng tôi đang tạo một chuỗi và sau đó với sự trợ giúp của hàm giá trị_counts (), chúng tôi đang tính toán tần số của các giá trị duy nhất. to calculate the frequency of unique value. Here values_counts() function is used to find the frequency of unique value in a Pandas series. Example 1 : Here we are creating a series and then with the help of values_counts() function we are calculating the frequency of unique values.
Làm thế nào để bạn đếm tần số của các giá trị duy nhất trong Numpy?Hãy xem cách đếm tần số của các giá trị duy nhất trong mảng numpy.Thư viện Numpy của Python cung cấp chức năng numpy.unique () để tìm các yếu tố duy nhất và tần số tương ứng trong một mảng numpy.Trả về: Sắp xếp các phần tử duy nhất của một mảng với số lượng tần số tương ứng của chúng.numpy. unique() function to find the unique elements and it's corresponding frequency in a numpy array. Return: Sorted unique elements of an array with their corresponding frequency counts NumPy array.
Làm thế nào để bạn tìm thấy tần số của các giá trị duy nhất trong một danh sách?Bạn có thể sử dụng kết hợp các hàm tổng và đếm để đếm các giá trị duy nhất trong Excel.Cú pháp cho công thức kết hợp này là = sum (if (1/Countif (dữ liệu, dữ liệu) = 1,1,0)).Ở đây, công thức đếm số đếm số lần mỗi giá trị trong phạm vi xuất hiện.= SUM(IF(1/COUNTIF(data, data)=1,1,0)). Here the COUNTIF formula counts the number of times each value in the range appears.
Làm thế nào để bạn đếm các giá trị duy nhất trong một tập hợp trong Python?Sử dụng Numpy để đếm các giá trị duy nhất trong danh sách Python.. Chúng tôi đã nhập Numpy dưới dạng NP và tạo một mảng bằng hàm mảng () .. Chúng tôi đã sử dụng hàm duy nhất () từ Numpy để loại bỏ bất kỳ bản sao nào .. Cuối cùng, chúng tôi đã tính độ dài của mảng đó .. |
