Hướng dẫn data analysis with python coursera - phân tích dữ liệu với python coursera
Về khóa học nàyThời hạn linh hoạt Show
Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn. Giấy chứng nhận có thể chia sẻ Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành 100% trực tuyến Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn. Cấp độ cho người bắt đầu Bạn nên có kiến thức làm việc về Notebook Python và Jupyter. & NBSP; Khoảng. 14 giờ để hoàn thành Những gì bạn sẽ học
Kỹ năng bạn sẽ đạt được
Thời hạn linh hoạt Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn. Giấy chứng nhận có thể chia sẻ Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành 100% trực tuyến Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn. Cấp độ cho người bắt đầu Bạn nên có kiến thức làm việc về Notebook Python và Jupyter. & NBSP; Khoảng. 14 giờ để hoàn thành Những gì bạn sẽ họcPhát triển mã Python để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu để phân tích - bao gồm xử lý các giá trị bị thiếu, định dạng, bình thường hóa và dữ liệu Thực hiện phân tích dữ liệu khám phá và áp dụng các kỹ thuật phân tích cho các bộ dữ liệu từ thực bằng các thư viện như gấu trúc, numpy và scipyThao tác dữ liệu bằng cách sử dụng DataFrames, tóm tắt dữ liệu, hiểu phân phối dữ liệu, thực hiện tương quan và tạo đường ống dữ liệuXây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy bằng cách sử dụng thư viện Scikit-Learn học máy và sử dụng chúng để dự đoán và ra quyết định(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes Kỹ năng bạn sẽ đạt đượcMô hình dự đoán(Total 19 min), 1 reading, 6 quizzes Lập trình PythonXây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy bằng cách sử dụng thư viện Scikit-Learn học máy và sử dụng chúng để dự đoán và ra quyết định(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes Kỹ năng bạn sẽ đạt đượcMô hình dự đoán(Total 27 min), 1 reading, 6 quizzes Lập trình Python
Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học nàyDATA ANALYSIS WITH PYTHONNhập bộ dữ liệuApr 20, 2019 6 video (tổng số 20 phút), 1 đọc, 6 câu đố Dữ liệu WranglingNov 23, 2019 6 video (tổng cộng 19 phút), 1 đọc, 6 câu đố Phân tích dữ liệu khám pháJul 31, 2021 Phát triển mô hình 6 video (tổng số 27 phút), 1 đọc, 6 câu đốJan 31, 2022 Đánh giá 5 sao
2 sao Về khóa học nàyThời hạn linh hoạt Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn. Giấy chứng nhận có thể chia sẻ Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành 100% trực tuyến Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn. Cấp độ cho người bắt đầu Trung học hoặc toán học đại học. Giới thiệu về chương trình Python Khóa học Coursera hoặc kiến thức tương đương trước về Python giới thiệu. Khoảng. 17 giờ để hoàn thành Những gì bạn sẽ học
Kỹ năng bạn sẽ đạt được
Thời hạn linh hoạt Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn. Giấy chứng nhận có thể chia sẻ Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành 100% trực tuyến Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn. Cấp độ cho người bắt đầu Trung học hoặc toán học đại học. Giới thiệu về chương trình Python Khóa học Coursera hoặc kiến thức tương đương trước về Python giới thiệu. Khoảng. 17 giờ để hoàn thành Những gì bạn sẽ họcÁp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng PythonHiểu và áp dụng các khái niệm cốt lõi như khung dữ liệu và tham gia dữ liệu và sử dụng các thư viện phân tích dữ liệu như gấu trúc, numpy và matplotlibTrình diễn cách tải, kiểm tra và truy vấn dữ liệu trong thế giới thực và trả lời các câu hỏi cơ bản về dữ liệu đó Phân tích dữ liệu thêm bằng cách áp dụng các kỹ năng đã học trong tập hợp và tóm tắt dữ liệu, cũng như trực quan hóa dữ liệu cơ bảnKỹ năng bạn sẽ đạt đượcKhoa học dữ liệu(Total 31 min), 9 readings, 3 quizzes Thư viện PythonLập trình Python(Total 31 min), 5 readings, 4 quizzes Phân tích dữ liệuTrực quan hóa dữ liệu (Dataviz)(Total 22 min), 5 readings, 4 quizzes Người hướng dẫn
8 video (tổng số 31 phút), 9 bài đọc, 3 câu đốDATA ANALYSIS USING PYTHONMô -đun 2: Tải, truy vấn, nối và lọc dữ liệu bằng gấu trúc bằng cách sử dụng gấu trúcSep 6, 2022 14 video (tổng số 31 phút), 5 bài đọc, 4 câu đố Mô -đun 3: Tóm tắt và trực quan hóa dữ liệuMar 27, 2021 18 video (tổng số 22 phút), 5 bài đọc, 4 câu đố Đánh giáFeb 8, 2021 5 sao 4 saoFeb 18, 2022 3 sao 2 sao 1 sao
bởi Amfeb 8, 2021 Khóa học Python nào là tốt nhất để phân tích dữ liệu?Top 5 khóa học khoa học dữ liệu.. Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Python..... Nguyên tắc khoa học dữ liệu cơ bản với Python và SQL..... Khoa học dữ liệu với khóa học Python..... Python cho khoa học dữ liệu, AI và phát triển..... Phân tích dữ liệu sử dụng Python .. Tôi có thể học phân tích dữ liệu với Python không?Phân tích dữ liệu với Python là một kỹ năng thiết yếu cho các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phân tích dữ liệu.Khóa học này sẽ đưa bạn từ những điều cơ bản của phân tích dữ liệu với Python để xây dựng và đánh giá các mô hình dữ liệu.This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models.
Khóa học phân tích dữ liệu Coursera có tốt không?Đây là một trong những chương trình chứng chỉ phân tích dữ liệu tốt nhất trên Coursera.Chương trình này dạy về các kỹ năng nhu cầu cho ngôn ngữ lập trình, dữ liệu đám mây và phân tích dữ liệu nền tảng.Chương trình này không yêu cầu kinh nghiệm trước đây trong lĩnh vực này và có thể được hoàn thành trong 3-9 tháng.one of the best data analytics certificate programs on Coursera. This program teaches in demand skills for programming languages, cloud data, and foundational data analysis. This program does not require previous experience in the field and can be completed in 3-9 months. |
