Hướng dẫn hackerrank python solutions - giải pháp trăn hackerrank
Ứng dụng PYTHON HACKERRANK SOLUTIONS là tất cả những gì bạn cần tìm hiểu hoặc xem qua các giải pháp của phần PYTHON trên trang web hackerrank.Bạn có thể sao chép giải pháp chỉ bằng một lần nhấn và có thể chạy trong trình biên dịch của bạn.Một số lưu ý quan trọng có trong ứng dụng này vì vậy trước khi xem qua các giải pháp lần đầu tiên, tôi sẽ đề nghị bạn xem qua chúng một lần.Ứng dụng này dành cho mục đích giáo dục. Nhận các giải pháp, thực hành chúng.Chúc may mắn cho 5 sao của bạn trên Hackerrank. Lần cập nhật gần đây nhất 7 thg 12, 2020 Đã đăng vào thg 1 25, 2020 2:13 CH 2 phút đọc 2 phút đọc 1. Đề bàiCho một mảng số nguyên n phần tử.Hãy đếm trong mảng có bao nhiêu cặp số giống nhau.(Mỗi số nguyên chỉ được bắt cặp duy nhất một lần). Khoảng giá trị của n : từ 2 đến 10^6. Sample Input:
Sample Output:
Miêu tả đề bằng hình ảnh: 2. Hướng giải.Với việc phải nối các cặp số với nhau các số nào đã nối lại rồi không xét nữa. Như vậy ta phải có một mảng để lưu giữa trạng thái. Duyệt từng phần tử trong mảng với các phần tử còn lại . Nếu thỏa điều kiện bằng nhau và trang thái của chúng chưa được bắt cặp thì tiến hành bắt cặp.Tiếp tục với số tiếp theo. 3.Code.
4. Giải pháp tối ưu hơn.Giải pháp.Hướng giải bài trên có độ phức tạp thuật toán là O(n^2) . Nếu ví dụ là mảng gồm 10^6 phần tử , thuật toán giải rất là chậm sẽ không vượt qua solution này.Cách giải mới bài toán như sao.Đầu tiên ta sẽ sort mảng lại , sau khi sort mảng đã được sắp xếp ta chỉ cần so sanh với số đứng trước nó để xem có phải cặp không. Ở đây mình dùng thuật toán sort : QuickSort. Độ phức tạp: -BestCase: O(nlog(n)) -WorstCase: O(n^2). Lần duyệt cuối có độ phức tạp: O(n). Vậy tổng độ phức tạp: -BestCase: O(n). -WorstCase: O(n^2). Code.QuickSort.
Solution.
Lần duyệt cuối có độ phức tạp: O(n). https://github.com/nguyenphuc22/solutionHackerRank. Vậy tổng độ phức tạp: Xem thảo luận Nội dung chính ShowShow Sử dụng bộ đếm Python trả về số lượng của từng yếu tố trong danh sách.Do đó, chúng tôi chỉ đơn giản tìm thấy phần tử phổ biến nhất bằng cách sử dụng phương thức mest_common ().using most_common() method. Xem thảo luận Xem thảo luận Sử dụng bộ đếm Python trả về số lượng của từng yếu tố trong danh sách.Do đó, chúng tôi chỉ đơn giản tìm thấy phần tử phổ biến nhất bằng cách sử dụng phương thức mest_common ().using most_common() method. Xem thảo luận Nội dung chính Show Giải trình Cải thiện bài viết Python3Lưu bài viết Đọc Bàn luận Bàn luận Bài viết này cung cấp cho chúng ta các phương pháp để tìm tần số của ký tự xảy ra tối đa trong chuỗi Python. Đây là tiện ích khá quan trọng hiện nay và kiến thức về nó luôn hữu ích. Hãy để thảo luận về những cách nhất định trong đó nhiệm vụ này có thể được thực hiện. & NBSP; 86 6 48 49 6 516 6 48 49 6 51The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e
20 56 57 0 56 57 Đầu ra: & nbsp; Python3Phương pháp 2: Sử dụng bộ sưu tập.Count () + Max () & NBSP; Phương pháp được đề xuất nhiều nhất có thể được sử dụng để tìm tất cả các lần xuất hiện là phương pháp này, điều này thực sự có tất cả tần số phần tử và cũng có thể được sử dụng để in tần số phần tử đơn nếu được yêu cầu. Chúng tôi tìm thấy ký tự xảy ra tối đa bằng cách sử dụng tối đa () trên các giá trị. & Nbsp; Trong phương pháp này, chúng tôi chỉ đơn giản lặp qua chuỗi và tạo thành khóa trong từ điển của phần tử mới xảy ra hoặc nếu phần tử đã xảy ra, chúng tôi sẽ tăng giá trị của nó lên 1. Chúng tôi thấy ký tự xảy ra tối đa bằng cách sử dụng tối đa () trên các giá trị. & NBSP; 5 6 7 8 9The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e0 The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e0 The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e1 74 75 6 7 8 86 6 48 49 6 516 6 48 49 6 51The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e 8 9 54 20 56 57 Đầu ra: & nbsp;O(n) Phương pháp 2: Sử dụng bộ sưu tập.Count () + Max () & NBSP;O(n) Phương pháp được đề xuất nhiều nhất có thể được sử dụng để tìm tất cả các lần xuất hiện là phương pháp này, điều này thực sự có tất cả tần số phần tử và cũng có thể được sử dụng để in tần số phần tử đơn nếu được yêu cầu. Chúng tôi tìm thấy ký tự xảy ra tối đa bằng cách sử dụng tối đa () trên các giá trị. & Nbsp; Trong phương pháp này, chúng tôi chỉ đơn giản lặp qua chuỗi và tạo thành khóa trong từ điển của phần tử mới xảy ra hoặc nếu phần tử đã xảy ra, chúng tôi sẽ tăng giá trị của nó lên 1. Chúng tôi thấy ký tự xảy ra tối đa bằng cách sử dụng tối đa () trên các giá trị. & NBSP; 5 6 7 7static int sockMerchant(int n, int[] ar) { if (n <= 0) { return 0; } Sort.quickSort(ar,0,n-1); int count = 0; for (int i = 0 ; i < n - 1;i++) { if (ar[i] == ar[i+1]) { count++; i++; } } return count; } 8 static int sockMerchant(int n, int[] ar) { if (n <= 0) { return 0; } Sort.quickSort(ar,0,n-1); int count = 0; for (int i = 0 ; i < n - 1;i++) { if (ar[i] == ar[i+1]) { count++; i++; } } return count; } 9The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e0 4The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e0 The original string is : GeeksforGeeks The maximum of all characters in GeeksforGeeks is : e13 743 75static int sockMerchant(int n, int[] ar) { if (n <= 0) { return 0; } Sort.quickSort(ar,0,n-1); int count = 0; for (int i = 0 ; i < n - 1;i++) { if (ar[i] == ar[i+1]) { count++; i++; } } return count; } 63 7 8
Giải trình
Chương trình tìm tổng số cây con thường xuyên nhất của cây nhị phân trong PythonTrả về ký tự thường xuyên thứ hai từ một chuỗi (bao gồm cả khoảng trắng) - JavaScriptUsing collections.Counter() + max() The most suggested method that could be used to find all occurrences is this method, this actually gets all element frequency and could also be used to print single element frequency if required. We find maximum occurring character by using max() on values. Tìm nhân vật thường xuyên thứ hai trong JavaScriptChương trình Python cho các từ thường xuyên nhất trong danh sách chuỗiThe hashing technique is the most efficient way to find the character having the highest frequency in a string. In this technique, the string is traversed and each character of the string is hashed into an array of ASCII characters. Chương trình Python để thu thập một trang web và nhận được các từ thường xuyên nhấtChương trình tìm hiểu chỉ số của yếu tố thường xuyên nhất trong một mảng được che giấu trong Python count() Function to Find All Occurrences of a Substring in a String in Python. The string. count() is an in-built function in Python that returns the quantity or number of occurrences of a substring in a given particular string. Làm thế nào để tôi tìm thấy phần tử phổ biến nhất trong một chuỗi python?Sử dụng bộ đếm Python trả về số lượng của từng yếu tố trong danh sách.Do đó, chúng tôi chỉ đơn giản tìm thấy phần tử phổ biến nhất bằng cách sử dụng phương thức mest_common ().using most_common() method.using most_common() method. |