Hướng dẫn how do i save a new csv file in python? - làm cách nào để lưu tệp csv mới trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Python3

import pandas as pd

import pandas as pd2

pandas as pd3= raw_data = {'first_name': ['Sheldon', 'Raj', 'Leonard', 'Howard', 'Amy'], 'last_name': ['Copper', 'Koothrappali', 'Hofstadter', 'Wolowitz', 'Fowler'], 'age': [42, 38, 36, 41, 35], 'Comedy_Score': [9, 7, 8, 8, 5], 'Rating_Score': [25, 25, 49, 62, 70]} df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'Comedy_Score', 'Rating_Score']) print(df) 3pandas as pd6__777778

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

Các

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 0____9 =5=

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 5 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 6

Output:

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

Làm cách nào để lưu tệp CSV?

Trong sổ làm việc Excel của bạn, chuyển sang tab Tệp, sau đó nhấp vào Lưu dưới dạng. Ngoài ra, bạn có thể nhấn F12 để mở hộp thoại lưu giống như hộp thoại. 2. Trong hộp lưu dưới dạng loại, chọn lưu tệp Excel của bạn dưới dạng CSV (dấu hiệu được phân định).

Python3

Output:

Làm cách nào để lưu tệp CSV trong Python Pandas?

Ở đây, chúng tôi đang lưu tệp không có tiêu đề và không có số chỉ mục.

Python3

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 7 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 8 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 9=import1import2=import1 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 4

Output:

Lưu tệp CSV vào một vị trí được chỉ định

Chúng tôi cũng có thể, lưu tập tin của chúng tôi tại một số vị trí cụ thể.

Python3

import6import7 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 4

Output:

Viết tệp dữ liệu vào tệp CSV bằng cách sử dụng phân tách tab

Chúng tôi cũng có thể lưu tệp của chúng tôi với một số riêng biệt cụ thể như chúng tôi muốn. I.e, \ \ t.

Python3

import pandas as pd

import pandas as pd2

pandas as pd3= raw_data = {'first_name': ['Sheldon', 'Raj', 'Leonard', 'Howard', 'Amy'], 'last_name': ['Copper', 'Koothrappali', 'Hofstadter', 'Wolowitz', 'Fowler'], 'age': [42, 38, 36, 41, 35], 'Comedy_Score': [9, 7, 8, 8, 5], 'Rating_Score': [25, 25, 49, 62, 70]} df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 'Comedy_Score', 'Rating_Score']) print(df) 3pandas as pd6__777778

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

Các

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 0____9 =5=

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 5

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 5 df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 6

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 5

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 7

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

df.to_csv('raw_data.csv', index=False) df.to_excel('raw_data.xls', index=False) 5

     name  degree  score
0  aparna     MBA     90
1  pankaj     BCA     40
2  sudhir  M.Tech     80
3   Geeku     MBA     98

Output:

Original DataFrame:
   Name  Age
0  Amit   20
1  Cody   21
2  Drew   25
Data from Users.csv:
  Name\tAge
0  Amit\t20
1  Cody\t21
2  Drew\t25