Hướng dẫn how do you find the sum of multiple inputs in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của nhiều đầu vào trong python?

k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s = 1/float(M)
    print sum(s)

Làm cách nào để nhận được tổng của

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
6? Tôi tiếp tục nhận được một thông báo lỗi:

Show
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable

Hướng dẫn how do you find the sum of multiple inputs in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của nhiều đầu vào trong python?

Zondo

Huy hiệu vàng 19.4K77 gold badges43 silver badges83 bronze badges

Hỏi ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:20Jul 8, 2016 at 5:20

2

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
6 không phải là một danh sách nó là một chiếc phao. Thay vào đó hãy thử điều này:

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))

Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:24Jul 8, 2016 at 5:24

Thử cái này:

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))

Output(M=10):

[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537

Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:24Jul 8, 2016 at 5:24

Thử cái này:Ani Menon

Ani Menonani Menon16 gold badges99 silver badges121 bronze badges

26.2K16 Huy hiệu vàng99 Huy hiệu bạc121 Huy hiệu đồng

k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)

Trong mã nguồn này, giá trị m được ghi đè hai lần. Vì vậy, nếu thay đổi m trong vòng lặp FOR, bạn có thể nhận được tổng của s. Các coed cố định là bên dưới.

Ngoài ra, nếu bạn muốn nhận một khoản danh sách, bạn phải lập một danh sách giá trị và nối các giá trị (v) trong danh sách.Jul 8, 2016 at 5:31

Hướng dẫn how do you find the sum of multiple inputs in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của nhiều đầu vào trong python?

Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:31spritecodej

SpriteCodeJSpriteCodej1 gold badge4 silver badges13 bronze badges

4291 Huy hiệu vàng4 Huy hiệu bạc13 Huy hiệu đồng

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)

Bạn có thể thử với mã sau:

Làm thế nào nó hoạt động? Nó sẽ yêu cầu một đầu vào, và thực hiện hoạt động. Kết quả của mỗi chu kỳ của vòng lặp sẽ được thêm vào một biến gọi là kết quả.

Đơn giản, hy vọng nó hoạt động cho bạn.Jul 8, 2016 at 5:40

Hướng dẫn how do you find the sum of multiple inputs in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của nhiều đầu vào trong python?

Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:40JPYamamoto

Jpyamamotojpyamamoto5 silver badges17 bronze badges

4545 Huy hiệu bạc17 Huy hiệu đồng

Tôi đoán bạn cần đếm tổng 1/1.0 + ... + 1/yourInput.

def getSum(yourInput):
    scoreLst = [1/float(e) for e in range(1, yourInput)]
    return sum(scoreLst)

Bạn có thể sử dụng phương pháp dưới đây.

ví dụ: getsum (10), bạn sẽ nhận được đầu ra: 2.828 ...Jul 8, 2016 at 7:17

Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.

Bạn có thể có nhiều đầu vào trong Python không?

Sử dụng phương thức Split (): Hàm này giúp nhận được nhiều đầu vào từ người dùng. Nó phá vỡ đầu vào đã cho bởi bộ phân cách được chỉ định. Nếu một dải phân cách không được cung cấp thì bất kỳ không gian trắng nào là một dấu tách. Nói chung, người dùng sử dụng phương thức chia () để phân chia chuỗi python nhưng người ta có thể sử dụng nó để lấy nhiều đầu vào.

  • Chức năng tích hợp của Python,
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8 là một cách hiệu quả và pythonic để tổng hợp một danh sách các giá trị số. Thêm một số số lại với nhau là một bước trung gian phổ biến trong nhiều tính toán, vì vậy
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8 là một công cụ khá tiện dụng cho một lập trình viên Python.general techniques and tools
  • Là một trường hợp sử dụng bổ sung và thú vị, bạn có thể kết hợp các danh sách và bộ dữ liệu bằng cách sử dụng
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8, có thể thuận tiện khi bạn cần làm phẳng danh sách danh sách.Python’s
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
    to add several numeric values efficiently
  • Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách: with
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
  • Tổng các giá trị số bằng các kỹ thuật và công cụ chungsummation problems
  • Thêm một số giá trị số một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Python từ
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8arguments in
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
  • Trình tự Concatenate sử dụng
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8alternative tools to sum and concatenate objects

Sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biến

Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số result = 0 k = 1 M = int(input("Enter an integer: ")) for M in range(k, M): result += (1 / float(M)) print(result) 8 và >>> def sum_numbers(numbers): ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 >>> sum_numbers([]) 0 2 trong s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8

Quyết định giữa

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 và các công cụ thay thế cho các đối tượng tổng hợp và concatenate

Với kiến ​​thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả.

SUM () SUM () trong Python là gì?

Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.

Bạn có thể có nhiều đầu vào trong Python không?summation problems.

Sử dụng phương thức Split (): Hàm này giúp nhận được nhiều đầu vào từ người dùng. Nó phá vỡ đầu vào đã cho bởi bộ phân cách được chỉ định. Nếu một dải phân cách không được cung cấp thì bất kỳ không gian trắng nào là một dấu tách. Nói chung, người dùng sử dụng phương thức chia () để phân chia chuỗi python nhưng người ta có thể sử dụng nó để lấy nhiều đầu vào.

>>>

________số 8

Ở đây, trước tiên bạn tạo

[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
8 và khởi tạo nó thành
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
9. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
0 và cập nhật
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
8 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một nhiệm vụ tăng cường.

Bạn cũng có thể quấn vòng

[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
7 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:

>>>

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0

Trong

k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
3, bạn có thể sử dụng một số ít hơn, một danh sách các giá trị số, như một đối số và trả về tổng số của các giá trị trong danh sách đầu vào. Nếu danh sách đầu vào trống, thì hàm trả về
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
9. Vòng lặp
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
7 là cùng một vòng mà bạn đã thấy trước đây.

Bạn cũng có thể sử dụng đệ quy thay vì lặp. Recursion là một kỹ thuật lập trình chức năng trong đó một hàm được gọi trong định nghĩa riêng của nó. Nói cách khác, một hàm đệ quy tự gọi nó trong một vòng lặp:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
0

Khi bạn xác định chức năng đệ quy, bạn có nguy cơ chạy vào một vòng lặp vô hạn. Để ngăn chặn điều này, bạn cần xác định cả trường hợp cơ sở dừng đệ quy và trường hợp đệ quy để gọi hàm và bắt đầu vòng lặp ngầm.base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop.

Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là

[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
9. Trường hợp đệ quy ngụ ý rằng tổng số là giá trị đầu tiên,
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
7, cộng với tổng của phần còn lại của các giá trị,
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
8. Bởi vì trường hợp đệ quy sử dụng một chuỗi ngắn hơn trên mỗi lần lặp, bạn dự kiến ​​sẽ chạy vào trường hợp cơ sở khi
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
0 là danh sách không có độ dài. Kết quả cuối cùng, bạn nhận được tổng của tất cả các mục trong danh sách đầu vào của bạn,
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
0.

Một tùy chọn khác để tổng hợp danh sách các số trong Python là sử dụng

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 từ
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
2. Để có được tổng của một danh sách các số, bạn có thể vượt qua
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
3 hoặc hàm
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
4 thích hợp làm đối số đầu tiên cho
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
1

Bạn có thể gọi

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 với việc giảm hoặc gấp,
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
7 cùng với
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8 làm đối số. Sau đó
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 sử dụng chức năng đầu vào để xử lý
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8 và trả về một giá trị tích lũy duy nhất.

Trong ví dụ đầu tiên, hàm giảm là

def getSum(yourInput):
    scoreLst = [1/float(e) for e in range(1, yourInput)]
    return sum(scoreLst)
1, lấy hai số và thêm chúng lại với nhau. Kết quả cuối cùng là tổng của các số trong đầu vào
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8. Như một nhược điểm,
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 tăng
def getSum(yourInput):
    scoreLst = [1/float(e) for e in range(1, yourInput)]
    return sum(scoreLst)
4 khi bạn gọi nó với một
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8 trống rỗng.

Trong ví dụ thứ hai, hàm giảm là hàm

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
4 trả về việc bổ sung hai số.

Vì các tổng như thế này là phổ biến trong lập trình, mã hóa một hàm mới mỗi khi bạn cần tổng hợp một số số là rất nhiều công việc lặp đi lặp lại. Ngoài ra, sử dụng

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 là giải pháp dễ đọc nhất có sẵn cho bạn.

Python cung cấp một chức năng tích hợp chuyên dụng để giải quyết vấn đề này. Hàm được gọi là

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 một cách thuận tiện. Vì nó là một chức năng tích hợp, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp trong mã của mình mà không cần nhập bất cứ thứ gì.

Bắt đầu với Python từ s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8

Khả năng đọc là một trong những nguyên tắc quan trọng nhất đằng sau triết lý Python. Trực quan hóa những gì bạn đang yêu cầu một vòng lặp làm khi tổng hợp một danh sách các giá trị. Bạn muốn nó lặp qua một số số, tích lũy chúng trong một biến trung gian và trả lại tổng cuối cùng. Tuy nhiên, có lẽ bạn có thể tưởng tượng một phiên bản tổng kết dễ đọc hơn mà không cần một vòng lặp. Bạn muốn Python lấy một số số và tổng hợp chúng lại với nhau.

Bây giờ hãy nghĩ về cách

result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 không tổng kết. Sử dụng
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.

Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
2

Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 dễ đọc hơn vòng lặp
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
7 hoặc cuộc gọi
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1. Không giống như
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
1,
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 không tăng
def getSum(yourInput):
    scoreLst = [1/float(e) for e in range(1, yourInput)]
    return sum(scoreLst)
4 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
9.

Bạn có thể gọi

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 với hai đối số sau:

  1. result = 0
    k = 1
    M = int(input("Enter an integer: "))
    for M in range(k, M):
        result += (1 / float(M))
    print(result)
    
    8 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.
    is a required argument that can hold any Python iterable. The iterable typically contains numeric values but can also contain lists or tuples.
  2. >>> def sum_numbers(numbers):
    ...     total = 0
    ...     for number in numbers:
    ...         total += number
    ...     return total
    ...
    
    >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
    15
    
    >>> sum_numbers([])
    0
    
    2 là một đối số tùy chọn có thể giữ giá trị ban đầu. Giá trị này sau đó được thêm vào kết quả cuối cùng. Nó mặc định là
    [1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
    2.8289682539682537
    
    9.
    is an optional argument that can hold an initial value. This value is then added to the final result. It defaults to
    [1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
    2.8289682539682537
    
    9.

Trong nội bộ,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 thêm
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2 cộng với các giá trị trong
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn
>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2 có thể chấp nhận một số, danh sách hoặc tuple, tùy thuộc vào những gì được truyền đến
result = 0
k = 1
M = int(input("Enter an integer: "))
for M in range(k, M):
    result += (1 / float(M))
print(result)
8. Nó có thể lấy một chuỗi.

Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trong mã của mình.

Đối số cần thiết: result = 0 k = 1 M = int(input("Enter an integer: ")) for M in range(k, M): result += (1 / float(M)) print(result) 8

Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 chung, tái sử dụng và đa hình. Vì tính năng này, bạn có thể sử dụng
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 với danh sách, bộ dữ liệu, bộ, đối tượng
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
04 và từ điển:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
3

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
08 giống như trong ví dụ
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07.

Bạn cũng có thể sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
4

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
5

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 08 giống như trong ví dụ File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 07.

Bạn cũng có thể sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
6

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
08 giống như trong ví dụ
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07.

Bạn cũng có thể sử dụng s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:

Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:

Ví dụ này cho thấy một trong những kỹ thuật pythonic nhất để tiếp cận vấn đề tổng kết. Nó cung cấp một giải pháp thanh lịch, có thể đọc được và hiệu quả trong một dòng mã duy nhất.

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
7

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.floating-point numbers. It’s worth noting the function’s behavior when you use the special symbols
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
29 and
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
30 in the calls
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
31 and
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
32. The first symbol represents an infinite value, so
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 returns
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
29. The second symbol represents NaN (not a number) values. Since you can’t add numbers with non-numbers, you get
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
30 as a result.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
08 giống như trong ví dụ
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07.

Bạn cũng có thể sử dụng s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:

Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
8

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
08 giống như trong ví dụ
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07.

>>>

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
9

Trong tất cả các ví dụ này,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
07 trên từ điển đầu vào.

Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 08 giống như trong ví dụ File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 07.

Bạn cũng có thể sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:

Python 2.4 đã thêm biểu thức máy phát vào ngôn ngữ. Một lần nữa,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 hoạt động như mong đợi khi bạn sử dụng biểu thức máy phát làm đối số:

Bạn cũng sẽ học được rằng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 có thể hữu ích khi bạn làm việc với các danh sách và bộ dữ liệu. Một ví dụ đặc biệt mà bạn sẽ xem là khi bạn cần làm phẳng danh sách các danh sách.

Tính toán tổng tích lũy

Ví dụ đầu tiên mà bạn mã hóa phải làm với cách tận dụng đối số

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2 để tổng hợp các danh sách tích lũy của các giá trị số.

Giả sử bạn đang phát triển một hệ thống để quản lý doanh số của một sản phẩm nhất định tại một số điểm bán hàng khác nhau. Mỗi ngày, bạn nhận được một báo cáo đơn vị bán từ mỗi điểm bán. Bạn cần tính toán một cách có hệ thống số tiền tích lũy để biết có bao nhiêu đơn vị mà toàn bộ công ty được bán trong tuần. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
0

Bằng cách sử dụng

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.

Tính toán giá trị trung bình của một mẫu

Một trường hợp sử dụng thực tế khác của

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 là sử dụng nó như một tính toán trung gian trước khi thực hiện các tính toán thêm. Ví dụ, giả sử bạn cần tính toán trung bình số học của một mẫu của các giá trị số. Giá trị trung bình số học, còn được gọi là trung bình, là tổng số của các giá trị chia cho số lượng giá trị hoặc điểm dữ liệu, trong mẫu.average, is the total sum of the values divided by the number of values, or data points, in the sample.

Nếu bạn có mẫu [2, 3, 4, 2, 3, 6, 4, 2] và bạn muốn tính toán trung bình số học bằng tay, thì bạn có thể giải quyết hoạt động này:

(2 + 3 + 4 + 2 + 3 + 6 + 4 + 2) / 8 = 3.25

Nếu bạn muốn tăng tốc độ này bằng cách sử dụng Python, bạn có thể chia nó thành hai phần. Phần đầu tiên của tính toán này, nơi bạn đang thêm các số cùng nhau, là một nhiệm vụ cho

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8. Phần tiếp theo của thao tác, nơi bạn chia cho 8, sử dụng số lượng số trong mẫu của bạn. Để tính toán ước số của bạn, bạn có thể sử dụng
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
59:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
1

Bằng cách sử dụng

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.

Tính toán giá trị trung bình của một mẫu

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
2

Bằng cách sử dụng

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.

Tính toán giá trị trung bình của một mẫu

Một trường hợp sử dụng thực tế khác của s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8 là sử dụng nó như một tính toán trung gian trước khi thực hiện các tính toán thêm. Ví dụ, giả sử bạn cần tính toán trung bình số học của một mẫu của các giá trị số. Giá trị trung bình số học, còn được gọi là trung bình, là tổng số của các giá trị chia cho số lượng giá trị hoặc điểm dữ liệu, trong mẫu.

Nếu bạn có mẫu [2, 3, 4, 2, 3, 6, 4, 2] và bạn muốn tính toán trung bình số học bằng tay, thì bạn có thể giải quyết hoạt động này:

(2 + 3 + 4 + 2 + 3 + 6 + 4 + 2) / 8 = 3.25

Nếu bạn muốn tăng tốc độ này bằng cách sử dụng Python, bạn có thể chia nó thành hai phần. Phần đầu tiên của tính toán này, nơi bạn đang thêm các số cùng nhau, là một nhiệm vụ cho

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8. Phần tiếp theo của thao tác, nơi bạn chia cho 8, sử dụng số lượng số trong mẫu của bạn. Để tính toán ước số của bạn, bạn có thể sử dụng
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
59:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
3

Bằng cách sử dụng

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.

Tính toán giá trị trung bình của một mẫu

Một trường hợp sử dụng thực tế khác của

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 là sử dụng nó như một tính toán trung gian trước khi thực hiện các tính toán thêm. Ví dụ, giả sử bạn cần tính toán trung bình số học của một mẫu của các giá trị số. Giá trị trung bình số học, còn được gọi là trung bình, là tổng số của các giá trị chia cho số lượng giá trị hoặc điểm dữ liệu, trong mẫu.

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
4

Bằng cách sử dụng

>>> def sum_numbers(numbers):
...     total = 0
...     for number in numbers:
...         total += number
...     return total
...

>>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
15

>>> sum_numbers([])
0
2, bạn đặt giá trị ban đầu để khởi tạo tổng, cho phép bạn thêm các đơn vị liên tiếp vào phần phụ được tính toán trước đó. Vào cuối tuần, bạn sẽ có tổng số lượng đơn vị bán của công ty.

Tính toán giá trị trung bình của một mẫu

Làm phẳng danh sách các danh sách

Làm phẳng danh sách các danh sách là một nhiệm vụ phổ biến trong Python. Giả sử bạn có một danh sách các danh sách và cần phải làm phẳng nó vào một danh sách duy nhất chứa tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách tiếp cận nào để làm phẳng danh sách trong Python. Ví dụ: bạn có thể sử dụng vòng lặp

[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
7, như trong mã sau:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
5

Bên trong

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường (
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
6

Bên trong

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường (
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
7

Bên trong

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường (
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
8

Bên trong

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường (
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:

Nó thật nhanh! Một dòng mã duy nhất và

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
85 hiện là một danh sách phẳng. Tuy nhiên, sử dụng
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 dường như không phải là giải pháp nhanh nhất.

Một nhược điểm quan trọng của bất kỳ giải pháp nào ngụ ý sự kết hợp là đằng sau hậu trường, mọi bước trung gian đều tạo ra một danh sách mới. Điều này có thể khá lãng phí về mặt sử dụng bộ nhớ. Danh sách cuối cùng được trả lại chỉ là danh sách được tạo gần đây nhất trong số tất cả các danh sách được tạo ra ở mỗi vòng kết nối. Thay vào đó, sử dụng danh sách hiểu biết rằng bạn tạo và trả về chỉ một danh sách:

Phiên bản mới này của

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80 hiệu quả hơn và ít lãng phí hơn về mặt sử dụng bộ nhớ. Tuy nhiên, các toàn diện lồng nhau có thể là một thách thức để đọc và hiểu.

Sử dụng File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 88 có lẽ là cách dễ đọc và pythonic nhất để làm phẳng danh sách danh sách:

Trong phiên bản

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80 này, ai đó đang đọc mã của bạn có thể thấy rằng chức năng lặp lại trên mỗi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
90 trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Bên trong vòng
[1.0, 0.5, 0.3333333333333333, 0.25, 0.2, 0.16666666666666666, 0.14285714285714285, 0.125, 0.1111111111111111]
2.8289682539682537
7 đầu tiên này, nó đã lặp lại trên mỗi
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
93 trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
90 để cuối cùng đưa ra danh sách
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 mới với
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
88. Giống như sự hiểu biết từ trước đó, giải pháp này chỉ tạo ra một danh sách trong quy trình. Một lợi thế của giải pháp này là nó rất dễ đọc.

Sử dụng các lựa chọn thay thế cho

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8

>>>

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
9

Bên trong

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
80, vòng lặp lặp lại trên tất cả các danh sách lồng nhau có trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
81. Sau đó, nó kết hợp chúng trong
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
82 bằng cách sử dụng một hoạt động gán tăng cường (
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
83). Kết quả là, bạn nhận được một danh sách phẳng với tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu.

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
0

Nhưng hãy giữ! Bạn đã học được cách sử dụng

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để nối các chuỗi trong hướng dẫn này. Bạn có thể sử dụng tính năng đó để làm phẳng danh sách các danh sách như bạn đã làm trong ví dụ trên không? Đúng! Đây là cách: làm thế nào:

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
1

Nó thật nhanh! Một dòng mã duy nhất và

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
85 hiện là một danh sách phẳng. Tuy nhiên, sử dụng
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 dường như không phải là giải pháp nhanh nhất.

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
2

Một nhược điểm quan trọng của bất kỳ giải pháp nào ngụ ý sự kết hợp là đằng sau hậu trường, mọi bước trung gian đều tạo ra một danh sách mới. Điều này có thể khá lãng phí về mặt sử dụng bộ nhớ. Danh sách cuối cùng được trả lại chỉ là danh sách được tạo gần đây nhất trong số tất cả các danh sách được tạo ra ở mỗi vòng kết nối. Thay vào đó, sử dụng danh sách hiểu biết rằng bạn tạo và trả về chỉ một danh sách:

Phiên bản mới này của File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 80 hiệu quả hơn và ít lãng phí hơn về mặt sử dụng bộ nhớ. Tuy nhiên, các toàn diện lồng nhau có thể là một thách thức để đọc và hiểu.

Sử dụng

File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
88 có lẽ là cách dễ đọc và pythonic nhất để làm phẳng danh sách danh sách:

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
3

Khi bạn gọi

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
02, bạn sẽ nhận được một trình lặp của các mục từ các vòng lặp đầu vào. Trong ví dụ này, bạn truy cập các mục liên tiếp từ
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
S = []
for V in range(k,M): S.append(V)
print sum(s)
0 bằng cách sử dụng
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
26. Nếu bạn muốn làm việc với một danh sách thay thế, thì bạn có thể sử dụng
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
27 để tiêu thụ trình lặp và trả về danh sách Python thông thường.

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
02 cũng là một lựa chọn tốt để làm phẳng danh sách các danh sách trong Python:

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
4

Để làm phẳng danh sách các danh sách với

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
02, bạn cần sử dụng toán tử giải nén có thể lặp lại (
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
30). Toán tử này giải nén tất cả các vòng lặp đầu vào để
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
02 có thể hoạt động với chúng và tạo ra trình lặp tương ứng. Bước cuối cùng là gọi
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
27 để xây dựng danh sách phẳng mong muốn.iterable unpacking operator (
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
30). This operator unpacks all the input iterables so that
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
02 can work with them and generate the corresponding iterator. The final step is to call
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
27 to build the desired flat list.

Dây nối với File "C:/Python27/summation.py", line 7, in print sum(s) TypeError: 'float' object is not iterable 48

Như bạn đã thấy,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 không liên kết hoặc tham gia chuỗi. Nếu bạn cần phải làm như vậy, thì công cụ ưa thích và nhanh nhất có sẵn trong Python là
File "C:/Python27/summation.py", line 7, in 
  print sum(s)
TypeError: 'float' object is not iterable
48. Phương pháp này lấy một chuỗi các chuỗi làm đối số và trả về một chuỗi mới, được nối:

>>>

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
5

Sử dụng

k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
36 là cách hiệu quả nhất và pythonic để nối các chuỗi. Ở đây, bạn sử dụng một danh sách các chuỗi làm đối số và xây dựng một chuỗi duy nhất từ ​​đầu vào. Lưu ý rằng
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
36 sử dụng chuỗi mà bạn gọi phương thức làm dấu phân cách trong quá trình ghép. Trong ví dụ này, bạn gọi
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
36 trên một chuỗi bao gồm một ký tự không gian duy nhất (
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
39), do đó các chuỗi gốc từ
k = 1
M = input("Enter an integer:")
print sum(1/float(s) for s in range(k, M))
40 được phân tách bằng khoảng trắng trong chuỗi cuối cùng của bạn.

Sự kết luận

Bây giờ bạn có thể sử dụng chức năng tích hợp Python,

s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 để thêm nhiều giá trị số lại với nhau. Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn. Nếu bạn xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng các giá trị số, thì
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 có thể là cứu cánh của bạn.summation problems in your code. If you’re dealing with math computations that require summing numeric values, then
s=[]
k = 1
M = input("Enter an integer: ")
for M in range(k,M):
    s.append(1/float(M))
print(s)
print(sum(s))
8 can be your lifesaver.

Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:

  • Tổng các giá trị số bằng các kỹ thuật và công cụ chunggeneral techniques and tools
  • Thêm một số giá trị số một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Python từ
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8Python’s
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
  • Trình tự Concatenate sử dụng
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
    using
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
  • Sử dụng
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biếnsummation problems
  • Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số
    result = 0
    k = 1
    M = int(input("Enter an integer: "))
    for M in range(k, M):
        result += (1 / float(M))
    print(result)
    
    8 và
    >>> def sum_numbers(numbers):
    ...     total = 0
    ...     for number in numbers:
    ...         total += number
    ...     return total
    ...
    
    >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
    15
    
    >>> sum_numbers([])
    0
    
    2 trong
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
    result = 0
    k = 1
    M = int(input("Enter an integer: "))
    for M in range(k, M):
        result += (1 / float(M))
    print(result)
    
    8 and
    >>> def sum_numbers(numbers):
    ...     total = 0
    ...     for number in numbers:
    ...         total += number
    ...     return total
    ...
    
    >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
    15
    
    >>> sum_numbers([])
    0
    
    2 arguments
    in
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8
  • Quyết định giữa
    s=[]
    k = 1
    M = input("Enter an integer: ")
    for M in range(k,M):
        s.append(1/float(M))
    print(s)
    print(sum(s))
    
    8 và các công cụ thay thế cho các đối tượng tổng hợp và concatenatealternative tools to sum and concatenate objects

Với kiến ​​thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả.

SUM () SUM () trong Python là gì?

Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.returns a number, the sum of all items in an iterable.

Bạn có thể có nhiều đầu vào trong Python không?

Sử dụng phương thức Split (): Hàm này giúp nhận được nhiều đầu vào từ người dùng.Nó phá vỡ đầu vào đã cho bởi bộ phân cách được chỉ định.Nếu một dải phân cách không được cung cấp thì bất kỳ không gian trắng nào là một dấu tách.Nói chung, người dùng sử dụng phương thức chia () để phân chia chuỗi python nhưng người ta có thể sử dụng nó để lấy nhiều đầu vào. : This function helps in getting a multiple inputs from user. It breaks the given input by the specified separator. If a separator is not provided then any white space is a separator. Generally, user use a split() method to split a Python string but one can use it in taking multiple input.