Hướng dẫn how do you find the sum of multiple inputs in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy tổng của nhiều đầu vào trong python?
Làm cách nào để nhận được tổng của 6? Tôi tiếp tục nhận được một thông báo lỗi: Show
Zondo Huy hiệu vàng 19.4K77 gold badges43 silver badges83 bronze badges Hỏi ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:20Jul 8, 2016 at 5:20
2 6 không phải là một danh sách nó là một chiếc phao. Thay vào đó hãy thử điều này:
Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:24Jul 8, 2016 at 5:24
Thử cái này:
Output(M=10):
Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:24Jul 8, 2016 at 5:24
Thử cái này:Ani Menon Ani Menonani Menon16 gold badges99 silver badges121 bronze badges 26.2K16 Huy hiệu vàng99 Huy hiệu bạc121 Huy hiệu đồng
Trong mã nguồn này, giá trị m được ghi đè hai lần. Vì vậy, nếu thay đổi m trong vòng lặp FOR, bạn có thể nhận được tổng của s. Các coed cố định là bên dưới. Ngoài ra, nếu bạn muốn nhận một khoản danh sách, bạn phải lập một danh sách giá trị và nối các giá trị (v) trong danh sách.Jul 8, 2016 at 5:31
Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:31spritecodej SpriteCodeJSpriteCodej1 gold badge4 silver badges13 bronze badges 4291 Huy hiệu vàng4 Huy hiệu bạc13 Huy hiệu đồng
Bạn có thể thử với mã sau: Làm thế nào nó hoạt động? Nó sẽ yêu cầu một đầu vào, và thực hiện hoạt động. Kết quả của mỗi chu kỳ của vòng lặp sẽ được thêm vào một biến gọi là kết quả. Đơn giản, hy vọng nó hoạt động cho bạn.Jul 8, 2016 at 5:40
Đã trả lời ngày 8 tháng 7 năm 2016 lúc 5:40JPYamamoto Jpyamamotojpyamamoto5 silver badges17 bronze badges 4545 Huy hiệu bạc17 Huy hiệu đồng Tôi đoán bạn cần đếm tổng 1/1.0 + ... + 1/yourInput.
Bạn có thể sử dụng phương pháp dưới đây. ví dụ: getsum (10), bạn sẽ nhận được đầu ra: 2.828 ...Jul 8, 2016 at 7:17
Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được. Bạn có thể có nhiều đầu vào trong Python không? Sử dụng phương thức Split (): Hàm này giúp nhận được nhiều đầu vào từ người dùng. Nó phá vỡ đầu vào đã cho bởi bộ phân cách được chỉ định. Nếu một dải phân cách không được cung cấp thì bất kỳ không gian trắng nào là một dấu tách. Nói chung, người dùng sử dụng phương thức chia () để phân chia chuỗi python nhưng người ta có thể sử dụng nó để lấy nhiều đầu vào.
Sử dụng 8 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biếnSử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số result = 0 k = 1 M = int(input("Enter an integer: ")) for M in range(k, M): result += (1 / float(M)) print(result) 8 và >>> def sum_numbers(numbers): ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5]) 15 >>> sum_numbers([]) 0 2 trong s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8Quyết định giữa 8 và các công cụ thay thế cho các đối tượng tổng hợp và concatenateVới kiến thức này, giờ đây bạn có thể thêm nhiều giá trị số lại với nhau theo cách pythonic, dễ đọc và hiệu quả. SUM () SUM () trong Python là gì? Hàm python sum () hàm sum () trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được. Bạn có thể có nhiều đầu vào trong Python không?summation problems. Sử dụng phương thức Split (): Hàm này giúp nhận được nhiều đầu vào từ người dùng. Nó phá vỡ đầu vào đã cho bởi bộ phân cách được chỉ định. Nếu một dải phân cách không được cung cấp thì bất kỳ không gian trắng nào là một dấu tách. Nói chung, người dùng sử dụng phương thức chia () để phân chia chuỗi python nhưng người ta có thể sử dụng nó để lấy nhiều đầu vào. >>> ________số 8Ở đây, trước tiên bạn tạo 8 và khởi tạo nó thành 9. Biến này hoạt động như một bộ tích lũy trong đó bạn lưu trữ kết quả trung gian cho đến khi bạn nhận được kết quả cuối cùng. Vòng lặp lặp qua 0 và cập nhật 8 bằng cách tích lũy từng giá trị liên tiếp bằng cách sử dụng một nhiệm vụ tăng cường.Bạn cũng có thể quấn vòng 7 trong một hàm. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng lại mã cho các danh sách khác nhau:>>>
Trong 3, bạn có thể sử dụng một số ít hơn, một danh sách các giá trị số, như một đối số và trả về tổng số của các giá trị trong danh sách đầu vào. Nếu danh sách đầu vào trống, thì hàm trả về 9. Vòng lặp 7 là cùng một vòng mà bạn đã thấy trước đây.Bạn cũng có thể sử dụng đệ quy thay vì lặp. Recursion là một kỹ thuật lập trình chức năng trong đó một hàm được gọi trong định nghĩa riêng của nó. Nói cách khác, một hàm đệ quy tự gọi nó trong một vòng lặp: >>> 0Khi bạn xác định chức năng đệ quy, bạn có nguy cơ chạy vào một vòng lặp vô hạn. Để ngăn chặn điều này, bạn cần xác định cả trường hợp cơ sở dừng đệ quy và trường hợp đệ quy để gọi hàm và bắt đầu vòng lặp ngầm.base case that stops the recursion and a recursive case to call the function and start the implicit loop. Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là 9. Trường hợp đệ quy ngụ ý rằng tổng số là giá trị đầu tiên, 7, cộng với tổng của phần còn lại của các giá trị, 8. Bởi vì trường hợp đệ quy sử dụng một chuỗi ngắn hơn trên mỗi lần lặp, bạn dự kiến sẽ chạy vào trường hợp cơ sở khi 0 là danh sách không có độ dài. Kết quả cuối cùng, bạn nhận được tổng của tất cả các mục trong danh sách đầu vào của bạn, 0.Một tùy chọn khác để tổng hợp danh sách các số trong Python là sử dụng 1 từ 2. Để có được tổng của một danh sách các số, bạn có thể vượt qua 3 hoặc hàm 4 thích hợp làm đối số đầu tiên cho 1:>>> 1Bạn có thể gọi 1 với việc giảm hoặc gấp, 7 cùng với 8 làm đối số. Sau đó 1 sử dụng chức năng đầu vào để xử lý 8 và trả về một giá trị tích lũy duy nhất.Trong ví dụ đầu tiên, hàm giảm là 1, lấy hai số và thêm chúng lại với nhau. Kết quả cuối cùng là tổng của các số trong đầu vào 8. Như một nhược điểm, 1 tăng 4 khi bạn gọi nó với một 8 trống rỗng.Trong ví dụ thứ hai, hàm giảm là hàm 4 trả về việc bổ sung hai số.Vì các tổng như thế này là phổ biến trong lập trình, mã hóa một hàm mới mỗi khi bạn cần tổng hợp một số số là rất nhiều công việc lặp đi lặp lại. Ngoài ra, sử dụng 1 là giải pháp dễ đọc nhất có sẵn cho bạn.Python cung cấp một chức năng tích hợp chuyên dụng để giải quyết vấn đề này. Hàm được gọi là 8 một cách thuận tiện. Vì nó là một chức năng tích hợp, bạn có thể sử dụng nó trực tiếp trong mã của mình mà không cần nhập bất cứ thứ gì.Bắt đầu với Python từ s=[] k = 1 M = input("Enter an integer: ") for M in range(k,M): s.append(1/float(M)) print(s) print(sum(s)) 8Khả năng đọc là một trong những nguyên tắc quan trọng nhất đằng sau triết lý Python. Trực quan hóa những gì bạn đang yêu cầu một vòng lặp làm khi tổng hợp một danh sách các giá trị. Bạn muốn nó lặp qua một số số, tích lũy chúng trong một biến trung gian và trả lại tổng cuối cùng. Tuy nhiên, có lẽ bạn có thể tưởng tượng một phiên bản tổng kết dễ đọc hơn mà không cần một vòng lặp. Bạn muốn Python lấy một số số và tổng hợp chúng lại với nhau. Bây giờ hãy nghĩ về cách 1 không tổng kết. Sử dụng 1 được cho là ít dễ đọc hơn và ít đơn giản hơn so với thậm chí giải pháp dựa trên vòng lặp.Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm 8 như một hàm tích hợp để cung cấp một giải pháp pythonic cho vấn đề tổng kết. Alex Martelli đã đóng góp chức năng, ngày nay là cú pháp ưa thích để tổng hợp danh sách các giá trị:>>> 2Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng 8 dễ đọc hơn vòng lặp 7 hoặc cuộc gọi 1. Không giống như 1, 8 không tăng 4 khi bạn cung cấp một khoảng trống có thể trống. Thay vào đó, nó dễ dàng trả về 9.Bạn có thể gọi 8 với hai đối số sau:
Trong nội bộ, 8 thêm 2 cộng với các giá trị trong 8 từ trái sang phải. Các giá trị trong đầu vào 8 thường là các số, nhưng bạn cũng có thể sử dụng danh sách và bộ dữ liệu. Đối số tùy chọn 2 có thể chấp nhận một số, danh sách hoặc tuple, tùy thuộc vào những gì được truyền đến 8. Nó có thể lấy một chuỗi.Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng 8 trong mã của mình.Đối số cần thiết: result = 0 k = 1 M = int(input("Enter an integer: ")) for M in range(k, M): result += (1 / float(M)) print(result) 8Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho 8 chung, tái sử dụng và đa hình. Vì tính năng này, bạn có thể sử dụng 8 với danh sách, bộ dữ liệu, bộ, đối tượng 04 và từ điển:>>> 3Trong tất cả các ví dụ này, 8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến 8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi 07 trên từ điển đầu vào.Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng 08 giống như trong ví dụ 07.Bạn cũng có thể sử dụng 8 với danh sách hiểu như một đối số. Ở đây, một ví dụ tính toán tổng của các bình phương của một phạm vi giá trị:>>> 4Trong tất cả các ví dụ này, 8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến 8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi 07 trên từ điển đầu vào.>>> 5Trong tất cả các ví dụ này, 8 tính tổng số học của tất cả các giá trị trong đầu vào có thể đánh giá cao bất kể loại của chúng. Trong hai ví dụ từ điển, cả hai gọi đến 8 trả về tổng các khóa của từ điển đầu vào. Ví dụ đầu tiên tổng hợp các khóa theo mặc định và ví dụ thứ hai tổng hợp các khóa do cuộc gọi 07 trên từ điển đầu vào.Nếu từ điển của bạn lưu trữ các số trong các giá trị của nó và bạn muốn tổng hợp các giá trị này thay vì các khóa, thì bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng File "C:/Python27/summation.py", line 7, in |