Hướng dẫn how do you make a list smaller in python? - làm thế nào để bạn làm cho một danh sách nhỏ hơn trong python?

Thay đổi kích thước danh sách của Listresize với cú pháp lát cắt và phương thức nối. Giảm và tăng quy mô của danh sách.Resize lists with slice syntax and the append method. Reduce and increase the size of lists.

Python

Thay đổi kích thước danh sách. Một danh sách có thể được thao tác theo nhiều cách. Để thay đổi kích thước một danh sách, chúng ta có thể sử dụng cú pháp Slice. Hoặc chúng ta có thể gọi append () để mở rộng số lượng phần tử của danh sách. A list can be manipulated in many ways. To resize a list, we can use slice syntax. Or we can invoke append() to expand the list's element count.

Ghi chú về thay đổi kích thước. Ngoài việc thay đổi kích thước, chúng tôi có thể xóa một danh sách bằng cách gán một danh sách trống. Cú pháp lát cắt rất mạnh trong Python và hữu ích ở đây. In addition to resizing, we can clear a list by assigning an empty list. The slice syntax is powerful in Python, and useful here.

Giảm. Để bắt đầu, chúng tôi sử dụng một lát để giảm kích thước của một danh sách. Ở đây chúng tôi thay đổi kích thước danh sách để 2 yếu tố cuối cùng được loại bỏ. To start, we use a slice to reduce the size of a list. Here we resize the list so that the last 2 elements are eliminated.

Thông tin Nếu kích thước của danh sách nhỏ hơn 2 yếu tố, chúng tôi sẽ kết thúc với một danh sách trống (không có lỗi). If the size of the list is less than 2 elements, we will end up with an empty list (no Error is caused).

Kích thước âm Đối số thứ hai của một lát là kích thước của lát cắt. Khi âm, điều này liên quan đến kích thước hiện tại. The second argument of a slice is the size of the slice. When negative, this is relative to the current size.

Giá trị = [10, 20, 30, 40, 50] in (giá trị) # Giảm kích thước của danh sách bằng 2 phần tử. Giá trị = Giá trị [:-2] In (Giá trị)40, 50] print(values) # Reduce size of list by 2 elements. values = values[:-2] print(values)

[10, 20, 30, 40, 50] [10, 20, 30]

Thay đổi kích thước. Ở đây chúng tôi sử dụng lát cắt một lần nữa để giảm xuống một số nguyên tố nhất định. Điều này sẽ không thêm các yếu tố mới vào cuối danh sách để mở rộng nó, chúng tôi phải sử dụng append () để làm điều đó. Here we use slice again to reduce to a certain element count. This will not add new elements to the end of a list to expand it—we must use append() to do that.

Lưu ý Trong các ví dụ lát cắt này, đối số đầu tiên bị bỏ qua vì nó bị ngầm định. Khi bị bỏ qua, bắt đầu bằng 0 được giả định. In these slice examples, the first argument is omitted because it is implicit. When omitted, a start of zero is assumed.

Letters = ["x", "y", "z", "a", "b"] in (chữ cái) # Thay đổi kích thước danh sách thành hai phần tử khi bắt đầu. Letters = Letters [: 2] In (chữ cái)"x", "y", "z", "a", "b"] print(letters) # Resize list to two elements at the start. letters = letters[:2] print(letters)

['x', 'y', 'z', 'a', 'b'] ['x', 'y']]]

Tập giấy. Các yếu tố mới có thể được thêm vào cuối danh sách để đệm nó. Điều này là cần thiết khi một danh sách quá nhỏ và giá trị mặc định là cần thiết cho các yếu tố theo dõi. New elements can be added to the end of a list to pad it. This is necessary when a list is too small, and a default value is needed for trailing elements.

Nối ở đây chúng tôi thêm vào, trong một vòng lặp, số không với phương thức append (). Một phương pháp đặc biệt có thể được thêm vào để thực hiện logic này. Here we add, in a range-loop, zeros with the append() method. A special method could be added to perform this logic.

for

phạm vi

Danh sách nối tiếp

Def

Số = [1, 1, 1, 1] # mở rộng danh sách lên đến 10 phần tử với số không. Đối với n trong phạm vi (LEN (số), 10): number.Append (0) in (số)for n in range(len(numbers), 10): numbers.append(0) print(numbers)

[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

Xa lạ. Khi một danh sách phải được xóa, chúng ta không cần phải thay đổi nó. Chúng tôi có thể chỉ định lại tham chiếu danh sách (hoặc trường) vào một danh sách trống. When a list must be cleared, we do not need to change it at all. We can reassign the list reference (or field) to an empty list.

Thông tin danh sách cũ sẽ bị mất trừ khi nó được lưu trữ ở những nơi khác trong chương trình, chẳng hạn như trong một biến cục bộ. The old list will be lost unless it is stored elsewhere in the program—such as in a local variable.

Tên = ["Fluffy", "Muffin", "Baby"] in (tên) # Xóa danh sách. # ... bây giờ nó có các yếu tố không. Tên = [] in (tên)[] print(names)

['Fluffy', 'Muffin', 'Baby'] []

Một bản tóm tắt. Danh sách là các loại trình tự có thể thay đổi. Điều này làm cho chúng dễ dàng thay đổi, để mở rộng và thu nhỏ kích thước. Để thay đổi kích thước một danh sách, cú pháp lát là hữu ích. Lists are mutable sequence types. This makes them easy to change, to expand and shrink in size. To resize a list, slice syntax is helpful.

Lát cắt

Dot Net Perls là một tập hợp các ví dụ mã được thử nghiệm. Các trang được cập nhật liên tục để duy trì hiện tại, với tính chính xác của mã là ưu tiên hàng đầu.

Sam Allen đam mê ngôn ngữ máy tính. Trong quá khứ, công việc của ông đã được Apple và Microsoft giới thiệu và ông đã học máy tính tại một trường đại học chọn lọc ở Hoa Kỳ.

Không tìm thấy cập nhật cho trang này.

Bạn chỉ cần phụ nó với [:5] chỉ ra rằng bạn muốn (lên đến) 5 yếu tố đầu tiên.

>>> [1,2,3,4,5,6,7,8][:5]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> [1,2,3][:5]
[1, 2, 3]
>>> x = [6,7,8,9,10,11,12]
>>> x[:5]
[6, 7, 8, 9, 10]

Ngoài ra, đặt dấu hai chấm ở bên phải số có nghĩa là đếm từ phần tử thứ n trở đi-đừng quên rằng danh sách là dựa trên 0!

>>> x[5:]
[11, 12]

Để tạo một danh sách các phần tử giữ chỗ n, nhân danh sách một phần tử giữ chỗ duy nhất với n. Ví dụ: sử dụng

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

Làm thế nào để tạo một danh sách python về kích thước n?

Hãy để chơi với một shell mã tương tác trước khi bạn đi sâu vào giải pháp chi tiết!

Bài tập: Khởi tạo danh sách với các yếu tố giữ chỗ

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về vấn đề chính thức hơn và đi sâu vào giải pháp từng bước.

Vấn đề: Cho một số nguyên n. Làm thế nào để khởi tạo một danh sách với các yếu tố giữ chỗ n?: Given an integer n. How to initialize a list with n placeholder elements?

# n=0 --> []
# n=1 --> [None]
# n=5 --> [None, None, None, None, None]

Giải pháp: Sử dụng Hoạt động Concatenation Danh sách

>>> x[5:]
[11, 12]

>>> x[5:]
[11, 12]

n = 5
lst = [None] * n
print(lst)
# [None, None, None, None, None]

Bạn có thể sửa đổi phần tử n như bạn muốn. Trong các hoạt động tiếp theo, bạn có thể ghi đè lên tất cả các yếu tố danh sách giữ chỗ

>>> x[5:]
[11, 12]

lst[0] = 'Alice'
lst[1] = 0
lst[2] = 42
lst[3] = 12
lst[4] = 'hello'
print(lst)
# ['Alice', 0, 42, 12, 'hello']

Tuy nhiên, có một vấn đề nhỏ nếu bạn muốn tạo một danh sách với các đối tượng có thể thay đổi (chẳng hạn như danh sách danh sách):

lst = [[]] * n
print(lst)
# [[], [], [], [], []]

lst[2].append(42)

print(lst)
# [[42], [42], [42], [42], [42]]

Thay đổi một phần tử danh sách thay đổi tất cả các thành phần danh sách vì tất cả các thành phần danh sách tham khảo cùng một đối tượng danh sách trong bộ nhớ:

Giải pháp là sử dụng khả năng hiểu danh sách (xem hướng dẫn blog chi tiết của tôi về việc hiểu danh sách cho một hướng dẫn đầy đủ):

lst = [[] for _ in range(n)]
print(lst)
# [[], [], [], [], []]

lst[2].append(42)
print(lst)
# [[], [], [42], [], []]

Trong trực quan hóa sau đây, bạn có thể thấy cách mỗi phần tử bây giờ đề cập đến một đối tượng danh sách độc lập trong bộ nhớ:

Bài tập: Chạy hình dung và thuyết phục bản thân rằng chỉ có một yếu tố được sửa đổi! Tại sao điều này là trường hợp?: Run the visualization and convince yourself that only one element is modified! Why is this the case?

Đi đâu từ đây?

Đủ lý thuyết. Hãy để có được một số thực hành!

Các lập trình viên được trả tiền sáu con số và hơn thế nữa vì họ có thể giải quyết các vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa.

Để trở nên thành công hơn trong việc mã hóa, giải quyết nhiều vấn đề thực sự hơn cho người thực. Đó là cách bạn đánh bóng các kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, những gì mà việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần?

Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế!

Bạn có muốn ngừng học hỏi với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế kiếm tiền cho bạn và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người?

Nếu câu trả lời của bạn là có !, Hãy xem xét việc trở thành một nhà phát triển tự do Python! Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện các kỹ năng trăn của bạn, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn.YES!, consider becoming a Python freelance developer! It’s the best way of approaching the task of improving your Python skills—even if you are a complete beginner.

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi Làm thế nào để xây dựng kỹ năng thu nhập cao của bạn Python và tìm hiểu cách tôi phát triển kinh doanh mã hóa của mình trực tuyến và làm thế nào bạn có thể, từ sự thoải mái của bạn riêng nhà.

Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ!

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com.Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa.Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ.Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Danh sách có thể được thay đổi kích thước không?

Bạn có thể len một danh sách trong Python không?