Hướng dẫn how do you remove n from an element in python? - làm cách nào để xóa n khỏi một phần tử trong python?

Từ Python3 trở đi

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 không còn trả về
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
3 mà là
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
4, do đó câu trả lời sẽ trông giống như

Show
>>> map(lambda x:x.strip(),l)

Bạn có thể đọc thêm về nó trên những gì mới trong Python 3.0.

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
5 và
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
6 Trả về trình lặp lại. Nếu bạn thực sự cần một
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
3, một bản sửa lỗi nhanh là, ví dụ:
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
8

Vì vậy, bây giờ những cách để có được máng này là gì?


Trường hợp 1 - Cuộc gọi >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 3 qua >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 2 với $ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))" 100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop 1

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 Trả về một trình lặp.
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
3 là một hàm có thể chuyển đổi trình lặp thành danh sách. Do đó, bạn sẽ cần phải kết thúc một cuộc gọi
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
3 vào khoảng
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2. Vì vậy, câu trả lời bây giờ trở thành,

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Rất tốt, chúng tôi nhận được đầu ra. Bây giờ chúng tôi kiểm tra lượng thời gian cần thiết cho phần mã này để thực thi.

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop

2,22 micro giây. Điều đó không quá tệ. Nhưng có những cách hiệu quả hơn?


Trường hợp 2 - Cuộc gọi >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 3 qua >>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'] >>> list(map(lambda x:x.strip(),l)) ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3'] 2 mà không có $ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))" 100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop 1

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop
1 được nhiều người trong cộng đồng Python cau mày (bao gồm cả Guido). Ngoài ra, nó sẽ giảm đáng kể tốc độ của chương trình. Do đó chúng ta cần tránh điều đó càng nhiều càng tốt. Hàm Toplevel
>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
0. Đến viện trợ của chúng tôi ở đây.

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 có thể được viết lại mà không cần sử dụng
$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop
1 bằng cách sử dụng
>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
0 AS

>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Và bây giờ cho thời đại.

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop

Tuyệt vời. Bạn có thể thấy sự khác biệt hiệu quả giữa hai cách. Nó nhanh hơn gần 60%. Do đó, cách tiếp cận mà không sử dụng

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop
1 là một lựa chọn tốt hơn ở đây.


Trường hợp 3 - theo hướng dẫn theo hướng dẫn, cách thường xuyên

Một điểm quan trọng khác từ những gì mà mới trong Python 3.0 là nó khuyên chúng tôi nên tránh

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 nếu có thể.

Đặc biệt khó khăn là

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
5 được gọi cho các tác dụng phụ của chức năng; Việc chuyển đổi chính xác là sử dụng vòng lặp
>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
7 thông thường (vì việc tạo danh sách sẽ chỉ là lãng phí).

Vì vậy, chúng tôi có thể giải quyết vấn đề này mà không cần

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 bằng cách sử dụng vòng lặp
>>> list(map(str.strip,l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
7 thông thường.

Cách giải quyết tầm thường (lực lượng vũ phu) sẽ là:-

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> final_list = []
>>> for i in l:
...     final_list.append(i.strip())
... 
>>> final_list
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Thiết lập thời gian

def f():
    l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
    final_list = []
    for i in l:
         final_list.append(i.strip())
import timeit
print(min(timeit.repeat("f()","from __main__ import f")))

Và kết quả.

1.5322505849981098

Như bạn có thể thấy lực lượng vũ phu ở đây chậm hơn một chút. Nhưng nó chắc chắn dễ đọc hơn đối với một lập trình viên chung so với mệnh đề

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2.


Trường hợp 4 - Danh sách toàn diện

Một danh sách hiểu ở đây cũng có thể và giống như trong Python2.

>>> [i.strip() for i in l]
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']

Bây giờ cho thời gian:

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];[i.strip() for i in l]"
1000000 loops, best of 3: 1.28 usec per loop

Như bạn có thể thấy sự hiểu biết danh sách có hiệu quả hơn

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 (thậm chí là không có
$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop
1). Do đó, quy tắc ngón tay cái trong Python3 là sử dụng danh sách hiểu biết thay vì
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2Hence the thumb rule in Python3 is to use a list comprehension instead of
>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2


Trường hợp 5-Cơ chế tại chỗ và hiệu quả không gian (T-M-T)

Một cách cuối cùng là thực hiện các thay đổi tại chỗ trong danh sách. Điều này sẽ tiết kiệm rất nhiều không gian bộ nhớ. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
4.

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
0

Kết quả thời gian sẽ là

$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(str.strip,l))"
1000000 loops, best of 3: 1.38 usec per loop
5. Nhưng tuy nhiên cách này là không gian hiệu quả.


Sự kết luận

Một danh sách thời gian so sánh (cả Python 3.4.3 và Python 3.5.0)

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
1

Cuối cùng lưu ý rằng sự hiểu biết danh sách là cách tốt nhất và

>>> l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n']
>>> list(map(lambda x:x.strip(),l))
['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3']
2 sử dụng
$ python3 -m timeit "l = ['Name1', '7.3', '6.9', '6.6', '6.6', '6.1', '6.4', '7.3\n'];list(map(lambda x:x.strip(),l))"
100000 loops, best of 3: 2.22 usec per loop
1 là điều tồi tệ nhất. Nhưng một lần nữa --- chỉ trong Python3ONLY IN PYTHON3

Làm thế nào để bạn thoát khỏi N trong Python?

Phương pháp 2: Sử dụng hàm Dải () để xóa ký tự dòng mới khỏi chuỗi trong Python. Phương thức Dải () Chức năng được xây dựng của Python được sử dụng để loại bỏ tất cả các không gian dẫn đầu và dấu ngoặc ra khỏi một chuỗi. Nhiệm vụ của chúng tôi có thể được thực hiện bằng cách sử dụng chức năng dải () trong đó chúng tôi kiểm tra trên \ n, như một chuỗi trong một chuỗi.Use the strip() Function to Remove a Newline Character From the String in Python. The strip() method in-built function of Python is used to remove all the leading and trailing spaces from a string. Our task can be performed using strip function() in which we check for “\n” as a string in a string.

Làm thế nào để bạn loại bỏ n khỏi mảng trong python?

Sử dụng str.strip () để xóa các ký tự mới khỏi danh sách. Sử dụng một vòng lặp để lặp lại thông qua các yếu tố của danh sách và gọi str. Dải () với str là mỗi phần tử để trả về một bản sao của phần tử với khoảng trắng dẫn đầu và dấu vết cũng như các ký tự dòng mới bị xóa. strip() to remove newline characters from a list. Use a for-loop to iterate through the elements of a list, and call str. strip() with str as each element to return a copy of the element with leading and trailing whitespace as well as newline characters removed.

Làm thế nào để bạn lấy n trong python?

Để truy cập các phần tử N đầu tiên từ danh sách, chúng ta có thể sử dụng cú pháp cắt [] bằng cách truyền 0: n làm đối số cho nó.0 là chỉ số bắt đầu (nó được in).N là chỉ số kết thúc (nó được loại trừ).use the slicing syntax [ ] by passing a 0:n as an arguments to it . 0 is the start index (it is inculded). n is end index (it is excluded).

Rstrip có loại bỏ Newline không?

Phương thức RStrip () loại bỏ bất kỳ ký tự dấu vết nào ở cuối chuỗi.Bằng cách sử dụng phương thức này, chúng ta có thể xóa Newlines trong giá trị chuỗi được cung cấp.By using this method, we can remove newlines in the provided string value.