Hướng dẫn how do you validate a dataset in python? - làm cách nào để xác thực tập dữ liệu trong python?
Show Giới thiệu về Xác thực PythonBất cứ khi nào người dùng chấp nhận đầu vào, nó cần được kiểm tra xác thực để kiểm tra xem dữ liệu đầu vào có phải là những gì chúng tôi đang mong đợi. Việc xác thực có thể được thực hiện theo hai cách khác nhau, nghĩa là bằng cách sử dụng biến cờ hoặc bằng cách sử dụng thử hoặc ngoại trừ biến cờ sẽ được đặt thành sai ban đầu và nếu chúng ta có thể tìm ra rằng dữ liệu đầu vào là những gì chúng ta đang mong đợi Trạng thái có thể được đặt thành True và tìm hiểu những gì có thể được thực hiện tiếp theo dựa trên trạng thái của cờ trong khi sử dụng thử hoặc ngoại trừ, một phần mã được cố gắng chạy. Nếu có phản hồi tiêu cực, thì khối ngoại trừ của mã được chạy. Các loại xác nhận trong PythonCó ba loại xác nhận trong Python, chúng là:
Cú pháp để xác thực trong Python được đưa ra dưới đây: Cú pháp bằng cờ:
Trạng thái của cờ được đặt thành sai ban đầu và điều kiện tương tự được xem xét trong một vòng lặp trong một thời gian để làm cho câu lệnh trong khi không đúng và việc xác thực được thực hiện đặt cờ thành true nếu điều kiện xác thực được thỏa mãn; Nếu không, thông báo lỗi được in. Syntax using an exception:
In (‘Chạy mã từ đây nếu mã được chạy thành công trong khối thử của mã ở trên) Chúng tôi đặt điều kiện là đúng ban đầu và thực hiện xác thực cần thiết bằng cách chạy một khối mã và nếu mã không thực hiện xác thực, một ngoại lệ được nêu ra hiển thị thông báo lỗi và thông báo thành công được in nếu khối thử thực thi thành công mật mã. Ví dụ về xác thực PythonVí dụ về xác thực Python là: Ví dụ 1Chương trình Python sử dụng cờ để xác thực nếu đầu vào do người dùng đưa ra là số nguyên.#Kiểm tra kiểu dữ liệu.
Output: Ví dụ #2Chương trình Python sử dụng cờ và ngoại lệ để xác nhận loại đầu vào do người dùng đưa ra và xác định xem nó có nằm trong một phạm vi nhất định không. #Range Kiểm tra. Code:
Output: Ví dụ #3Chương trình Python sử dụng cờ để kiểm tra độ dài của chuỗi đầu vào. Kiểm tra #length. Code:
Output: Lợi ích
Bài viết đề xuấtĐây là một hướng dẫn để xác nhận Python. Ở đây chúng tôi thảo luận về việc giới thiệu và các loại xác nhận trong Python cùng với các ví dụ khác nhau và việc thực hiện mã của nó. Bạn cũng có thể xem các bài viết sau để tìm hiểu thêm -
3 bước xác thực dữ liệu là gì?3 Các bước chính để xác thực dữ liệu.. Không cần xác nhận mẫu với IDATA.Nhiều thực tiễn xác nhận dữ liệu bắt đầu bằng việc xác định dữ liệu của bạn thông qua mẫu dữ liệu..... Xác thực cơ sở dữ liệu của bạn..... Xác thực định dạng dữ liệu của bạn .. 3 loại xác thực dữ liệu là gì?Sau đây là các loại xác thực dữ liệu phổ biến: Kiểm tra mã.Kiểm tra phạm vi.Kiểm tra định dạng.Code Check. Range Check. Format Check.
Nó có nghĩa là gì để xác nhận một bộ dữ liệu?Xác thực dữ liệu có nghĩa là kiểm tra độ chính xác và chất lượng của dữ liệu nguồn trước khi sử dụng, nhập hoặc xử lý dữ liệu.Các loại xác thực khác nhau có thể được thực hiện tùy thuộc vào các ràng buộc hoặc mục tiêu đích.Xác thực dữ liệu là một hình thức làm sạch dữ liệu.checking the accuracy and quality of source data before using, importing or otherwise processing data. Different types of validation can be performed depending on destination constraints or objectives. Data validation is a form of data cleansing.
Điều gì đang xác nhận trong Python?Xác nhận trong Python ngăn người dùng bên thứ ba vô tình xử lý mã hóa hoặc cố ý.Nó có thể được sử dụng để kiểm tra xem kiểu dữ liệu đầu vào có chính xác hay không.Nó có thể được sử dụng để kiểm tra xem không có giá trị không hợp lệ trong đầu vào đã cho.prevents third-party users from mishandling the code accidentally or intentionally. It can be used to check if the input data type is correct or not. It can be used to check if there are no invalid values in the given input. |