Hướng dẫn how does python in work - Python hoạt động như thế nào

Một lớp có thể xác định cách thức toán tử in hoạt động trên các trường hợp của lớp đó bằng cách xác định phương thức __contains__.

Tài liệu mô hình dữ liệu Python cho biết:

Đối với các đối tượng không xác định __contains__(), thử nghiệm thành viên lần đầu tiên thử lặp lại thông qua __iter__(), sau đó giao thức lặp trình tự cũ qua __getitem__(), xem phần này trong tham chiếu ngôn ngữ.

Mục 6.10.2, "Các hoạt động kiểm tra thành viên", của tham chiếu ngôn ngữ Python có điều này để nói:

Các nhà khai thác in và not in Kiểm tra thành viên. x in s đánh giá là True nếu X là thành viên của S và in0 khác. in1 trả về sự phủ định của x in s. Tất cả các chuỗi tích hợp và các loại đặt hỗ trợ điều này cũng như từ điển, trong đó in kiểm tra xem từ điển có khóa nhất định hay không. Đối với các loại container như Danh sách, Tuple, Set, Frozenset, Dict hoặc Collections.Deque, biểu thức in4 tương đương với in5.

Đối với các loại chuỗi và byte, in4 là True khi và chỉ khi x là một chuỗi con của y. Một thử nghiệm tương đương là in8. Các chuỗi trống luôn được coi là một chuỗi con của bất kỳ chuỗi nào khác, vì vậy in9 sẽ trả về True.

Đối với các lớp do người dùng xác định xác định phương thức __contains__(), in4 trả về True nếu __contains__4 trả về giá trị thực và in0 khác.

Đối với các lớp do người dùng xác định không xác định __contains__() nhưng xác định __iter__(), in4 là True nếu một số giá trị __contains__()0 với __contains__()1 được tạo ra trong khi lặp lại trên __contains__()2. Nếu một ngoại lệ được nâng lên trong quá trình lặp, như thể in đã nêu ra ngoại lệ đó.

Cuối cùng, giao thức lặp theo phong cách cũ được thử: nếu một lớp xác định __getitem__(), in4 là True khi và chỉ khi có chỉ số số nguyên không âm I sao cho __contains__()7 và tất cả các chỉ số số nguyên thấp hơn không tăng ngoại lệ __contains__()8. (Nếu bất kỳ ngoại lệ nào khác được nâng lên, như thể in đã nêu ra ngoại lệ đó).

Toán tử not in được xác định là có giá trị thực nghịch là in.

Như một nhận xét chỉ ra ở trên, toán tử biểu thức in khác với từ khóa in tạo thành một phần của câu lệnh __iter__()4. Trong ngữ pháp Python, in được "mã hóa cứng" như một phần của cú pháp của __iter__()4:

for_stmt ::=  "for" target_list "in" expression_list ":" suite
              ["else" ":" suite]

Vì vậy, trong bối cảnh của một tuyên bố __iter__()4, in không hoạt động như một nhà điều hành, nó chỉ đơn giản là một điểm đánh dấu cú pháp để tách __iter__()9 khỏi __getitem__()0.

Được viết bởi Coursera • Cập nhật vào ngày 24 tháng 9 năm 2022

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới trong những năm gần đây. Nó được sử dụng trong tất cả mọi thứ, từ học máy đến xây dựng trang web và kiểm tra phần mềm. Nó có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển và những người không phát triển như nhau.

Python, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới, đã tạo ra mọi thứ từ thuật toán khuyến nghị của Netflix, đến phần mềm điều khiển xe tự lái. Python là một ngôn ngữ đa năng, có nghĩa là nó được thiết kế để sử dụng trong một loạt các ứng dụng, bao gồm khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và web, tự động hóa và nói chung là hoàn thành công cụ.data science, software and web development, automation, and generally getting stuff done.

Hãy cùng xem xét kỹ hơn về Python là gì, nó có thể làm gì và làm thế nào bạn có thể bắt đầu học nó.

Python là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình máy tính thường được sử dụng để xây dựng các trang web và phần mềm, tự động hóa các tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu. Python là một ngôn ngữ đa năng, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều chương trình khác nhau và không phải là chuyên môn cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Tính linh hoạt này, cùng với sự thân thiện với người mới bắt đầu, đã biến nó thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay. Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi công ty phân tích ngành Redmonk cho thấy đây là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai giữa các nhà phát triển vào năm 2021 [1].

Bạn có biết không? Cái tên Python xuất phát từ Monty Python. Khi Guido Van Rossum đang tạo ra Python, anh ta cũng đang đọc các kịch bản từ BBC Lam Monty Python tựa Circus. Anh ta nghĩ rằng cái tên Python ngắn gọn và hơi bí ẩn. The name Python comes from Monty Python. When Guido van Rossum was creating Python, he was also reading the scripts from BBC’s Monty Python’s Flying Circus. He thought the name Python was appropriately short and slightly mysterious.

Python được sử dụng để làm gì?

Python thường được sử dụng để phát triển các trang web và phần mềm, tự động hóa nhiệm vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì nó tương đối dễ học, Python đã được nhiều người không lập trình viên áp dụng như kế toán và nhà khoa học, cho nhiều nhiệm vụ hàng ngày, như tổ chức tài chính.

Các chương trình viết lách là một hoạt động rất sáng tạo và bổ ích. Bạn có thể viết các chương trình vì nhiều lý do, từ việc kiếm sống để giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu khó khăn đến vui vẻ để giúp người khác giải quyết vấn đề.

Bạn có thể làm gì với Python? Một số điều bao gồm: Some things include:

• Phân tích dữ liệu và học máy

• phát triển web

• Tự động hóa hoặc kịch bản

• Kiểm tra phần mềm và tạo mẫu

• Công việc hàng ngày

Ở đây, một cái nhìn kỹ hơn về một số cách phổ biến này được sử dụng.

chuyên môn

Python cho tất cả mọi người

Tìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

4.8

(195.128 xếp hạng)

1.359.190 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình: 8 tháng (các)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng:

JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ)

Phân tích dữ liệu và học máy

phát triển web

Tự động hóa hoặc kịch bản

phát triển web

Tự động hóa hoặc kịch bản

Một số công việc phát triển web sử dụng Python bao gồm các kỹ sư kết thúc, các kỹ sư ngăn xếp đầy đủ, nhà phát triển Python, kỹ sư phần mềm và kỹ sư DevOps.back end engineers, full stack engineers, Python developers, software engineers, and DevOps engineers.

Đọc thêm: Cách trở thành nhà phát triển web How to Become a Web Developer

Tự động hóa hoặc kịch bản

Nếu bạn thấy mình thực hiện một nhiệm vụ nhiều lần, bạn có thể làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa nó với Python. Mã viết được sử dụng để xây dựng các quy trình tự động này được gọi là kịch bản. Trong thế giới mã hóa, tự động hóa có thể được sử dụng để kiểm tra các lỗi trên nhiều tệp, chuyển đổi tệp, thực hiện toán học đơn giản và xóa các bản sao trong dữ liệu.

Python thậm chí có thể được sử dụng bởi người mới bắt đầu để tự động hóa các tác vụ đơn giản trên máy tính, chẳng hạn như đổi tên các tệp, tìm và tải xuống nội dung trực tuyến hoặc gửi email hoặc văn bản theo các khoảng thời gian mong muốn.

Kiểm tra phần mềm và tạo mẫu

Trong phát triển phần mềm, Python có thể hỗ trợ các nhiệm vụ như kiểm soát xây dựng, theo dõi lỗi và thử nghiệm. Với Python, các nhà phát triển phần mềm có thể tự động hóa thử nghiệm cho các sản phẩm hoặc tính năng mới. Một số công cụ Python được sử dụng để thử nghiệm phần mềm bao gồm Green và Requestium.

chuyên môn

Python cho tất cả mọi người

Tìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

4.8

(195.128 xếp hạng)

1.359.190 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình: 8 tháng (các)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng:

JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ)

Công việc hàng ngày

Python không chỉ dành cho các lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu. Học Python có thể mở các khả năng mới cho những người trong các ngành nghề nặng dữ liệu, như các nhà báo, chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc các nhà tiếp thị truyền thông xã hội. Python cũng có thể cho phép những người không lập trình lên đơn giản hóa một số nhiệm vụ nhất định trong cuộc sống của họ. Đây chỉ là một vài trong số các nhiệm vụ bạn có thể tự động hóa với Python:

• Theo dõi thị trường chứng khoán hoặc giá tiền điện tử

• Gửi cho mình một lời nhắc văn bản để mang theo một chiếc ô bất cứ khi nào trời mưa

• Cập nhật danh sách mua sắm tạp hóa của bạn

• Đổi tên các loạt tệp lớn

• Chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính

• Phân bổ việc phân bổ ngẫu nhiên cho các thành viên trong gia đình

• Điền vào các biểu mẫu trực tuyến tự động

Tại sao Python lại phổ biến như vậy?

Python là phổ biến vì một số lý do. Ở đây, một cái nhìn sâu sắc hơn về những gì làm cho nó rất linh hoạt và dễ sử dụng cho các lập trình viên.

• Nó có một cú pháp đơn giản bắt chước ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy nó dễ đọc và hiểu hơn. Điều này làm cho nó nhanh hơn để xây dựng các dự án và nhanh hơn để cải thiện chúng.simple syntax that mimics natural language, so it’s easier to read and understand. This makes it quicker to build projects, and faster to improve on them.

• Nó linh hoạt. Python có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ phát triển web đến học máy.versatile. Python can be used for many different tasks, from web development to machine learning.

• Nó mới bắt đầu thân thiện, làm cho nó trở nên phổ biến cho các lập trình viên cấp nhập cảnh.beginner friendly, making it popular for entry-level coders.

• Nó có nguồn mở, có nghĩa là nó miễn phí sử dụng và phân phối, ngay cả cho mục đích thương mại.open source, which means it’s free to use and distribute, even for commercial purposes.

• Kho lưu trữ các mô-đun và thư viện của Python, các phần mã mà người dùng bên thứ ba đã tạo ra để mở rộng khả năng của Python, rất lớn và phát triển.modules and libraries—bundles of code that third-party users have created to expand Python’s capabilities—is vast and growing.

• Python có một cộng đồng lớn và tích cực đóng góp cho nhóm các mô -đun và thư viện Python, và hoạt động như một nguồn tài nguyên hữu ích cho các lập trình viên khác. Cộng đồng hỗ trợ rộng lớn có nghĩa là nếu các lập trình viên chạy vào một vấp ngã, việc tìm kiếm một giải pháp là tương đối dễ dàng; Ai đó chắc chắn đã gặp phải vấn đề tương tự trước đây.large and active community that contributes to Python’s pool of modules and libraries, and acts as a helpful resource for other programmers. The vast support community means that if coders run into a stumbling block, finding a solution is relatively easy; somebody is bound to have encountered the same problem before.

Sẵn sàng để bắt đầu?

Đối với những người mới bắt đầu, Google Lừa & NBSP; CNTT hỗ trợ chứng chỉ chuyên nghiệp & NBSP; chuẩn bị các trình thực hiện khóa học cho một vị trí cấp nhập cảnh bằng cách dạy các tác vụ hỗ trợ CNTT như lắp ráp máy tính, mạng không dây, cài đặt chương trình và dịch vụ khách hàng. & NBSP;

Giấy chứng nhận chuyên nghiệp

Google CNTT tự động hóa với Python

Học các kỹ năng theo yêu cầu như Python, Git và CNTT tự động hóa để thúc đẩy sự nghiệp của bạn

4.8

(27.624 xếp hạng)

481.380 đã đăng ký

Cấp độ cho người bắt đầu

Thời gian trung bình: 8 tháng (các)

Học theo tốc độ của riêng bạn

Kỹ năng bạn sẽ xây dựng:

JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ)

Câu hỏi thường gặp (Câu hỏi thường gặp)

Được viết bởi Coursera • Cập nhật vào ngày 24 tháng 9 năm 2022

Nội dung này đã được cung cấp cho mục đích thông tin. Người học được khuyên nên tiến hành nghiên cứu bổ sung để đảm bảo rằng các khóa học và thông tin khác theo đuổi đáp ứng các mục tiêu cá nhân, chuyên nghiệp và tài chính của họ.

Làm thế nào để Python hoạt động trong cuộc sống thực?

Nhà điều hành trong Python là gì?

Làm thế nào để Python làm việc cho người mới bắt đầu?

4 cách sử dụng chính của Python là gì?