Hướng dẫn intermediate python code examples - ví dụ về mã python trung gian

Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp các hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho khoa học dữ liệu. Tham gia 575.000 người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay!575,000 other learners and get started learning Python for data science today!

Chào mừng

Chào mừng bạn đến với Hướng dẫn Python tương tác của LearnPython.org.

Cho dù bạn có phải là một lập trình viên có kinh nghiệm hay không, trang web này được dành cho tất cả những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python.

Bạn được chào đón tham gia nhóm của chúng tôi trên Facebook để biết các câu hỏi, thảo luận và cập nhật.

Sau khi bạn hoàn thành các hướng dẫn, bạn có thể được chứng nhận tại LearnX và thêm chứng nhận của bạn vào hồ sơ LinkedIn của bạn.

Chỉ cần nhấp vào chương bạn muốn bắt đầu và làm theo hướng dẫn. Chúc may mắn!

Học những điều cơ bản

  • Chào thế giới!
  • Biến và loại
  • Danh sách
  • Toán tử cơ bản
  • Định dạng chuỗi
  • Các hoạt động chuỗi cơ bản
  • Các điều kiện
  • Vòng lặp
  • Chức năng
  • Các lớp và đối tượng
  • Từ điển
  • Mô -đun và gói

Hướng dẫn khoa học dữ liệu

  • Mảng numpy
  • Gấu trúc cơ bản

Hướng dẫn nâng cao

  • Máy phát điện
  • Danh sách toàn diện
  • Chức năng Lambda
  • Nhiều đối số chức năng
  • Biểu cảm thường xuyên
  • Xử lý ngoại lệ
  • Bộ
  • Tuần tự hóa
  • Chức năng từng phần
  • Mã hướng nội
  • Đóng cửa
  • Trang trí
  • Bản đồ, bộ lọc, giảm

Hướng dẫn Python khác

  • Datacamp có hàng tấn hướng dẫn Python tương tác tuyệt vời bao gồm thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, thống kê, học máy, và nhiều hơn nữa
  • Đọc khóa học hướng dẫn và tài liệu tham khảo của Python từ sau giờ nữa lập trình

Đóng góp hướng dẫn

Đọc thêm ở đây: Đóng góp hướng dẫn

Khi bạn đã vượt qua những điều cơ bản, bạn có thể bắt đầu đào sâu vào các hướng dẫn cấp trung cấp của chúng tôi sẽ dạy cho bạn các khái niệm Python mới. Thể loại này dành cho các nhà phát triển Python trung gian, những người đã biết những điều cơ bản của sự phát triển Python và muốn mở rộng kiến ​​thức của họ.

Nếu bạn chưa quen với Python, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với danh mục cơ bản Python của chúng tôi, đưa bạn đi tham quan toàn diện thông qua ngôn ngữ Python và các khái niệm liên quan, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn.

Trở thành một chuyên gia Python cần có thời gian, nhưng theo thời gian, bạn sẽ thành thạo ngôn ngữ lập trình tuyệt đẹp này. Nó có giá trị nó! Khi bạn đã sẵn sàng để chuyển sang các chủ đề khó khăn hơn, hãy xem phần Hướng dẫn Python tiên tiến của chúng tôi.

Freecodecamp là một tổ chức phi lợi nhuận do nhà tài trợ hỗ trợ 501 (c) (3) (Số nhận dạng thuế liên bang Hoa Kỳ: 82-0779546)

Nhiệm vụ của chúng tôi: Để giúp mọi người học cách viết mã miễn phí. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách tạo hàng ngàn video, bài viết và các bài học mã hóa tương tác - tất cả đều có sẵn miễn phí cho công chúng. Chúng tôi cũng có hàng ngàn nhóm nghiên cứu Freecodecamp trên khắp thế giới.

Quyên góp cho Freecodecamp hướng tới các sáng kiến ​​giáo dục của chúng tôi và giúp trả tiền cho máy chủ, dịch vụ và nhân viên.

Bạn có thể thực hiện quyên góp được khấu trừ thuế ở đây.

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học. Nó có cấu trúc dữ liệu cấp cao hiệu quả và một cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả để lập trình hướng đối tượng. Cú pháp thanh lịch Python và gõ động, cùng với bản chất được giải thích của nó, làm cho nó trở thành một ngôn ngữ lý tưởng để viết kịch bản và phát triển ứng dụng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực trên hầu hết các nền tảng.

Trình thông dịch Python và thư viện tiêu chuẩn mở rộng có sẵn miễn phí ở dạng nguồn hoặc nhị phân cho tất cả các nền tảng chính từ trang web Python, https://www.python.org/ và có thể được phân phối tự do. Các trang web tương tự cũng chứa các phân phối và con trỏ cho nhiều mô -đun, chương trình và công cụ Python của bên thứ ba miễn phí, và tài liệu bổ sung.

Trình thông dịch Python dễ dàng được mở rộng với các hàm và loại dữ liệu mới được triển khai trong C hoặc C ++ (hoặc các ngôn ngữ khác có thể gọi từ C). Python cũng phù hợp như một ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng có thể tùy chỉnh.

Hướng dẫn này giới thiệu người đọc một cách không chính thức về các khái niệm và tính năng cơ bản của ngôn ngữ và hệ thống Python. Nó giúp có một thông dịch viên Python tiện dụng cho trải nghiệm thực hành, nhưng tất cả các ví dụ đều được khép kín, vì vậy hướng dẫn cũng có thể được đọc ngoại tuyến.

Để biết mô tả về các đối tượng và mô -đun tiêu chuẩn, hãy xem Thư viện tiêu chuẩn Python. Tài liệu tham khảo ngôn ngữ Python cho một định nghĩa chính thức hơn về ngôn ngữ. Để ghi các tiện ích mở rộng trong C hoặc C ++, hãy đọc mở rộng và nhúng trình thông dịch Python và hướng dẫn tham khảo API Python/C. Ngoài ra còn có một số cuốn sách bao gồm Python theo chiều sâu.The Python Standard Library. The Python Language Reference gives a more formal definition of the language. To write extensions in C or C++, read Extending and Embedding the Python Interpreter and Python/C API Reference Manual. There are also several books covering Python in depth.

Hướng dẫn này không cố gắng toàn diện và bao gồm mọi tính năng, hoặc thậm chí mọi tính năng thường được sử dụng. Thay vào đó, nó giới thiệu nhiều tính năng đáng chú ý nhất của Python, và sẽ cho bạn một ý tưởng tốt về hương vị và phong cách ngôn ngữ. Sau khi đọc nó, bạn sẽ có thể đọc và viết các mô -đun và chương trình Python, và bạn sẽ sẵn sàng tìm hiểu thêm về các mô -đun thư viện Python khác nhau được mô tả trong Thư viện tiêu chuẩn Python.The Python Standard Library.

Thuật ngữ cũng đáng để trải qua.Glossary is also worth going through.

  • 1. Sự thèm ăn của bạn
  • 2. Sử dụng trình thông dịch Python
    • 2.1. Gọi người phiên dịch
      • 2.1.1. Đối số thông qua
      • 2.1.2. Chế độ tương tác
    • 2.2. Thông dịch viên và môi trường của nó
      • 2.2.1. Mã mã nguồn
  • 3. Giới thiệu không chính thức về Python
    • 3.1. Sử dụng Python làm máy tính
      • 3.1.1. Số
      • 3.1.2. Dây
      • 3.1.3. Danh sách
    • 3.2. Những bước đầu tiên hướng tới lập trình
  • 4. Thêm các công cụ lưu lượng điều khiển
    • 4.1. if tuyên bố
    • 4.2. for Báo cáo
    • 4.3. Hàm range()
    • 4.4. Các câu lệnh breakcontinue và các điều khoản else trên các vòng lặp
    • 4.5. pass tuyên bố
    • 4.6. match Báo cáo
    • 4.7. Xác định chức năng
    • 4.8. Thêm về việc xác định các chức năng
      • 4.8.1. Giá trị đối số mặc định
      • 4.8.2. Từ khóa đối số
      • 4.8.3. Tham số đặc biệt
        • 4.8.3.1. Đối số vị trí hoặc phím keyword
        • 4.8.3.2. Các tham số chỉ có vị trí
        • 4.8.3.3. Đối số chỉ từ khóa
        • 4.8.3.4. Ví dụ chức năng
        • 4.8.3.5. Tóm tắt lại
      • 4.8.4. Danh sách đối số tùy ý
      • 4.8.5. Giải nén danh sách đối số
      • 4.8.6. Biểu thức Lambda
      • 4.8.7. Chuỗi tài liệu
      • 4.8.8. Chú thích chức năng
    • 4.9. Intermezzo: Phong cách mã hóa
  • 5. Cấu trúc dữ liệu
    • 5.1. Thêm về danh sách
      • 5.1.1. Sử dụng danh sách làm ngăn xếp
      • 5.1.2. Sử dụng danh sách làm hàng đợi
      • 5.1.3. Danh sách toàn diện
      • 5.1.4. Danh sách lồng nhau toàn diện
    • 5.2. Tuyên bố del
    • 5.3. Tuples và trình tự
    • 5.4. Bộ
    • 5.5. Từ điển
    • 5.6. Kỹ thuật lặp
    • 5.7. Nhiều hơn về điều kiện
    • 5,8. So sánh trình tự và các loại khác
  • 6. Mô -đun
    • 6.1. Thêm về các mô -đun
      • 6.1.1. Thực thi các mô -đun dưới dạng tập lệnh
      • 6.1.2. Đường dẫn tìm kiếm mô -đun
      • 6.1.3. “Các tệp Python đã biên dịch”
    • 6.2. Các mô -đun tiêu chuẩn
    • 6.3. Hàm dir()
    • 6.4. Gói
      • 6.4.1. Nhập * từ một gói
      • 6.4.2. Tài liệu tham khảo nội bộ
      • 6.4.3. Các gói trong nhiều thư mục
  • 7. Đầu vào và đầu ra
    • 7.1. Định dạng đầu ra fancier
      • 7.1.1. Định dạng chuỗi chữ
      • 7.1.2. Phương thức định dạng chuỗi ()
      • 7.1.3. Định dạng chuỗi thủ công
      • 7.1.4. Định dạng chuỗi cũ
    • 7.2. Đọc và ghi tệp
      • 7.2.1. Phương thức của các đối tượng tệp
      • 7.2.2. Lưu dữ liệu có cấu trúc với for0
  • 8. Lỗi và ngoại lệ
    • 8.1. Lỗi cú pháp
    • 8.2. Ngoại lệ
    • 8.3. Xử lý ngoại lệ
    • 8.4. Nâng cao ngoại lệ
    • 8,5. Chuỗi ngoại lệ
    • 8.6. Ngoại lệ do người dùng xác định
    • 8.7. Xác định hành động dọn dẹp
    • 8.8. Hành động dọn dẹp được xác định trước
    • 8,9. Tăng và xử lý nhiều trường hợp ngoại lệ không liên quan
    • 8.10. Làm phong phú các ngoại lệ với ghi chú
  • 9. Lớp học
    • 9.1. Một từ về tên và đối tượng
    • 9.2. Phạm vi Python và không gian tên
      • 9.2.1. Ví dụ về phạm vi và không gian tên
    • 9.3. Cái nhìn đầu tiên về các lớp học
      • 9.3.1. Cú pháp định nghĩa lớp
      • 9.3.2. Đối tượng lớp
      • 9.3.3. Đối tượng thể hiện
      • 9.3.4. Đối tượng phương thức
      • 9.3.5. Biến lớp và trường hợp
    • 9.4. Nhận xét ngẫu nhiên
    • 9,5. Di sản
      • 9.5.1. Nhiều kế thừa
    • 9.6. Biến riêng
    • 9.7. Vụn vặt
    • 9.8. Trình lặp
    • 9.9. Máy phát điện
    • 9.10. Biểu thức máy phát
  • 10. Chuyến tham quan ngắn gọn về thư viện tiêu chuẩn
    • 10.1. Giao diện hệ điều hành
    • 10.2. Tập tin ký tự đại diện
    • 10.3. Đối số dòng lệnh
    • 10,4. Chuyển hướng đầu ra lỗi và chấm dứt chương trình
    • 10,5. Chuỗi kết hợp mẫu
    • 10.6. toán học
    • 10.7. Truy cập Internet
    • 10.8. Ngày và thời gian
    • 10.9. Nén dữ liệu
    • 10.10. Đo lường hiệu suất
    • 10.11. Kiểm soát chất lượng
    • 10.12. Bao gồm pin
  • 11. Chuyến tham quan ngắn gọn về thư viện tiêu chuẩn - Phần II
    • 11.1. Định dạng đầu ra
    • 11.2. Tạo khuôn
    • 11.3. Làm việc với bố cục hồ sơ dữ liệu nhị phân
    • 11.4. Đa luồng
    • 11,5. Đăng nhập
    • 11.6. Tài liệu tham khảo yếu
    • 11.7. Các công cụ để làm việc với danh sách
    • 11.8. Số học dấu thập phân
  • 12. Môi trường và gói ảo
    • 12.1. Giới thiệu
    • 12.2. Tạo môi trường ảo
    • 12.3. Quản lý các gói với PIP
  • 13. Bây giờ là gì?
  • 14. Chỉnh sửa đầu vào tương tác và thay thế lịch sử
    • 14.1. Hoàn thành tab và chỉnh sửa lịch sử
    • 14.2. Lựa chọn thay thế cho thông dịch viên tương tác
  • 15. Số học điểm nổi: Các vấn đề và giới hạn
    • 15.1. Lỗi đại diện
  • 16. Phụ lục
    • 16.1. Chế độ tương tác
      • 16.1.1. Xử lý lỗi
      • 16.1.2. Các tập lệnh Python thực thi
      • 16.1.3. Tệp khởi động tương tác
      • 16.1.4. Các mô -đun tùy chỉnh