Hướng dẫn python append to array in loop - python nối thêm vào mảng trong vòng lặp
Hàm 2 không trả về bất kỳ giá trị nào (nhưng 3), nó chỉ thêm giá trị vào danh sách bạn đang sử dụng để gọi phương thức đó. Show
Trong vòng vòng đầu tiên, bạn sẽ gán 3 (vì không trả lại 5) cho 6, sau đó trong vòng thứ hai, nó sẽ cố gắng gọi 7, vì 8 nó sẽ tăng ngoại lệ mà bạn đang thấyBạn chỉ cần thay đổi nó thành:
2 là cái được gọi là phương pháp đột biến hoặc phá hủy, tức là nó sẽ phá hủy hoặc biến đổi đối tượng trước đó thành một phương pháp mới (hoặc trạng thái mới).Nếu bạn muốn tạo một danh sách mới dựa trên một danh sách mà không phá hủy hoặc đột biến nó, bạn có thể làm điều gì đó như thế này:
Là một hệ quả chỉ, bạn có thể bắt chước phương pháp 5 bằng cách thực hiện các như sau: Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Bạn có thể nối vào A For Loop Python không? 1, you can add items to the end of an existing list object. You can also use 1 in a 4 loop to populate lists programmatically.Với .Append (), bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng .append () trong một vòng lặp để điền vào danh sách theo chương trình. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách: làm việc với .append ()
Sử dụng lớp phạm vi () để có một đối tượng phạm vi bạn có thể lặp lại .. Sử dụng một vòng lặp để lặp qua đối tượng phạm vi ..Sử dụng danh sách. Phương thức nối () để thêm các phần tử vào danh sách .. Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách. Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là 1. Với 1, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng 1 trong vòng lặp 4 để điền vào danh sách theo chương trình.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách: Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách. Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là 1. Với 1, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng 1 trong vòng lặp 4 để điền vào danh sách theo chương trình.Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách.
Làm việc với 1Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách. Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1. Với >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1 trong vòng lặp >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 4 để điền vào danh sách theo chương trình.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách: Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách. >>>
6 lấy một sự khác biệt như một đối số, giải nén các mục của nó và thêm chúng vào cuối danh sách mục tiêu của bạn. Hoạt động này tương đương với 8, đó là cùng một kỹ thuật bạn đã thấy trong phần trước.>>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1 trả về a = ['a', 'b', 'c'] a = a + ['d'] print a # ['a', 'b', 'c', 'd'] 3Trong thực tế, 1 thực hiện công việc của mình bằng cách sửa đổi và phát triển danh sách cơ bản. Điều này có nghĩa là 1 không trả lại một danh sách mới với một mục mới bổ sung vào cuối. Nó trả về 3:>>>
Giống như với một số phương pháp tương tự, 1 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của 1 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của 1 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn.Danh sách một danh sách từ đầuMột vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:
Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu. Sử dụng >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1Một trường hợp sử dụng phổ biến của 1 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp 4. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng 1 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:>>> 0Ở đây, bạn xác định 3, lấy một danh sách 1 làm đối số. Bên trong 3, bạn tạo một danh sách trống có tên 6 và bắt đầu vòng lặp 4 lặp lại các mục trong 1. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng 9 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng 1 để thêm kết quả vào 6. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo. Sử dụng danh sách hiểu biếtTrong thực tế, bạn thường thay thế 1 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại 3 như thế này:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement 3 like this:>>> 1Danh sách hiểu biết bên trong 3 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của 5 cho mỗi 5 trong 1. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng 1 cùng với vòng lặp 4.Để biến 1 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp (không có dấu hai chấm) bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.Chuyển trở lại >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn 1 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó 1 là một lựa chọn tốt hơn.Giả sử bạn cần 3 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến độ hoạt động, bạn có thể sử dụng 05:>>> 2Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của 3 thành một danh sách hiểu. Sử dụng 05 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng 1 là lựa chọn đúng đắn.Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế 1 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng 1 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng 1 và 13.Thực hiện một ngăn xếpMột ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên (LIFO). Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out (LIFO) fashion. Typically, a stack implements two main operations:
Trong một danh sách, 1 tương đương với hoạt động 14, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp 13, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục:>>> 3Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho 13, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi 13 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng 13 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi 13 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được 23.Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng 1 và 13. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động 26 và 13: 4Trong 28, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện 29. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã 26, trong đó thực hiện hoạt động 14 bằng cách sử dụng 1 trên 29.Bạn cũng thực hiện thao tác 15 bằng cách gọi 13 trong danh sách cơ bản, 29. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối 37 và 38 để xử lý 23 xảy ra khi bạn gọi 13 trên một danh sách trống.Phương pháp đặc biệt 41 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ 29. Phương pháp đặc biệt 43 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng 28 trong thực tế:>>> 5Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho 13, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi 13 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng 13 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi 13 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được 23.Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 1 và a=['a', 'b', 'c'] result = a + ['d'] print result # ['a', 'b', 'c', 'd'] print a # ['a', 'b', 'c'] 13. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động a=['a', 'b', 'c'] result = a + ['d'] print result # ['a', 'b', 'c', 'd'] print a # ['a', 'b', 'c'] 26 và a=['a', 'b', 'c'] result = a + ['d'] print result # ['a', 'b', 'c', 'd'] print a # ['a', 'b', 'c'] 13:Trong 28, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện 29. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã 26, trong đó thực hiện hoạt động 14 bằng cách sử dụng 1 trên 29.First-In/First-Out (FIFO) fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.Bạn cũng thực hiện thao tác 15 bằng cách gọi 13 trong danh sách cơ bản, 29. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối 37 và 38 để xử lý 23 xảy ra khi bạn gọi 13 trên một danh sách trống. 47 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a 48 operation.Phương pháp đặc biệt 41 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ 29. Phương pháp đặc biệt 43 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình. 6Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng 28 trong thực tế:Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động 14 và 15. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.Thực hiện một hàng đợiHàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia. Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động 47 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động 48.a=['a', 'b', 'c'] result = a + ['d'] print result # ['a', 'b', 'c', 'd'] print a # ['a', 'b', 'c'] 69Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng 1 và dequeue chúng bằng cách sử dụng 13. Lần này, bạn cần cung cấp 51 như một đối số cho 13 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó: 0 provides a sequence-like data structure that can compactly
represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.Lớp này khá giống với 28 của bạn. Sự khác biệt chính là 13 lấy 51 làm đối số để trả về và xóa mục đầu tiên trong danh sách cơ bản, 29, thay vì cuối cùng.
72>>> 7Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, 0 cũng cung cấp một phương thức gọi là 1. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một 78.slicing and indexing. Like lists, 0 also provides a method called 1. This method works similarly to its list counterpart, adding a
single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a 78.Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng 1 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:>>> 8Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào 6, thì 1 sẽ thất bại với 78. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công: >>> 9Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào 6, thì 1 sẽ thất bại với 78. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:Tại đây, bạn sử dụng 1. A 88 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient 5 and 15 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list. 84 và 85
93Một số nguyên chỉ định độ dài tối đa của deque >>> 0Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào 6, thì 1 sẽ thất bại với 78. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công: >>> 1Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào 6, thì 1 sẽ thất bại với 78. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:Tại đây, bạn sử dụng 1 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình. 1 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a 4 loop. Learning how to use 1 will help you process lists in your programs.
92Một điều có thể phục vụ như một trình khởi tạo This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Bạn có thể nối vào A For Loop Python không?Với .Append (), bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng .append () trong một vòng lặp để điền vào danh sách theo chương trình. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách: làm việc với .append ()You can also use .append() in a for loop to populate lists programmatically. In this tutorial, you'll learn how to: Work with .append()
Làm thế nào để bạn nối vào một mảng trong Python?Nếu bạn đang sử dụng danh sách làm mảng, bạn có thể sử dụng các hàm append (), chèn () và mở rộng () của nó.Bạn có thể đọc thêm về nó tại Python thêm vào danh sách.Nếu bạn đang sử dụng mô -đun mảng, bạn có thể sử dụng cách ghép bằng toán tử +, append (), chèn () và mở rộng () các hàm để thêm các phần tử vào mảng.use its append(), insert(), and extend() functions. You can read more about it at Python add to List. If you are using array module, you can use the concatenation using the + operator, append(), insert(), and extend() functions to add elements to the array.
Làm cách nào để thêm các mục vào danh sách vòng lặp?Để thêm các phần tử vào danh sách trong một vòng lặp:.. Sử dụng lớp phạm vi () để có một đối tượng phạm vi bạn có thể lặp lại .. Sử dụng một vòng lặp để lặp qua đối tượng phạm vi .. Sử dụng danh sách.Phương thức nối () để thêm các phần tử vào danh sách .. Làm thế nào để bạn thêm một danh sách vào một vòng lặp trong Python?Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách.Instantiate an empty list. Loop over an iterable or range of elements. Append each element to the end of the list. |