Hướng dẫn python create pdf - python tạo pdf

861 Huy hiệu vàng1 Huy hiệu bạc6 Huy hiệu đồng1 gold badge1 silver badge6 bronze badges

Nội phân chính

• Đây là cách tôi có được mã nhị phân của tệp PDF:
• Ví dụ-1: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng byte
• Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng
• Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy
• Cú pháp của tofile ():
• Cú pháp của fomfile ():
• Conclusion:

Nội phân chính

• Pre-requisite:
• Ví dụ-1: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng byte
• Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng
• Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy
• Cú pháp của tofile ():
• Cú pháp của fomfile ():
• Conclusion:
• Nội phân chính

Pre-requisite:

Đây là cách tôi có được mã nhị phân của tệp PDF: string.bin that will contain string data, and the binary2.py will create a binary file named number_list.bin that will contain a list of numeric data.

Binary1.py

Đây là cách tôi cố gắng tạo tệp PDF từ mã nhị phân:

Sau đó tôi nhận được lỗi này:= open("string.bin", "wb")

TraceBack (cuộc gọi gần đây nhất cuối cùng): Tệp "Something.py", dòng 3, trong File.Write (byte (dòng))

Tôi đã làm gì sai?write(b"Welcome to LinuxHint.\nLearn Python Programming.")

Jonrsharpe

Huy hiệu vàng 110K2525 gold badges215 silver badges396 bronze badgesclose()

Binary2.py

Đây là cách tôi cố gắng tạo tệp PDF từ mã nhị phân:

file=open("number_list.bin","wb")=open("number_list.bin","wb")=open("number_list.bin","wb")

Sau đó tôi nhận được lỗi này:

TraceBack (cuộc gọi gần đây nhất cuối cùng): Tệp "Something.py", dòng 3, trong File.Write (byte (dòng))=[10,30,45,60,70,85,99]

Tôi đã làm gì sai?

Jonrsharpe=bytearray(numbers)

Huy hiệu vàng 110K2525 gold badges215 silver badges396 bronze badges

file.write(barray).write(barray).write(barray)

file.close().close().close()

Ví dụ-1: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng byte

Đã hỏi ngày 25 tháng 3 năm 2017 lúc 17:05Mar 25, 2017 at 17:05open() function has used to open the string.bin for reading. The read() function has been used to read 7 characters from the file in each iteration of while loop and print. Next, the read() function has been used without any argument to read the full content of the binary file that will be printed later.

file = open('code.txt', 'wb')
for line in open('somefile.pdf', 'rb').readlines():
    file.write(line)
file.close()

Đối với khối thứ hai, mở tệp trong Chế độ nhị phân đọc (RB). Ở đây cũng vậy, không cần phải chuyển đổi rõ ràng sang byte. Nó sẽ giống như thế này:=open("string.bin","rb")= open("string.bin", "rb")

Cái này cần phải dùng mẹo. Nhưng tại sao bạn cần chuyển đổi nó ngay từ đầu? Giữ tệp nguyên vẹn sẽ tiết kiệm sức mạnh chăm chỉ và sức mạnh tính toán của bạn.

Đã trả lời ngày 25 tháng 3 năm 2017 lúc 19:26= file_handler.read(7)= file_handler.read(7)

Jay Bhavsarjay Bhavsar("Print three characters in each iteration:")("Print three characters in each iteration:")

1511 Huy hiệu bạc14 Huy hiệu đồng

Trong khi data_byte: data_byte: data_byte:

& nbsp; & nbsp; in (data_byte)print(data_byte)print(data_byte)

& nbsp; & nbsp; data_byte = file_handler.read (7)= file_handler.read(7)= file_handler.read(7)

# Đọc toàn bộ tệp dưới dạng chuỗi byte duy nhất

withopen ('string.bin', 'rb') dưới dạng fh:open('string.bin','rb')as fh: open('string.bin', 'rb') as fh:

& nbsp; & nbsp; nội dung = fh.read ()= fh.read()= fh.read()

In ("In toàn bộ nội dung của tệp nhị phân:")("Print the full content of the binary file:")("Print the full content of the binary file:")

print(content)(content)(content)

Output:

Đầu ra sau sẽ xuất hiện sau khi thực thi tập lệnh trên.

Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng

Tạo một tệp python với tập lệnh sau để đọc một tệp nhị phân có tên number_list.bin đã tạo trước đó. Tệp nhị phân này chứa một danh sách các dữ liệu số. Giống như ví dụ trước, hàm Open () đã sử dụng Mở tệp nhị phân để đọc trong tập lệnh. Tiếp theo, 5 số đầu tiên sẽ được đọc từ tệp nhị phân và được chuyển đổi thành một danh sách trước khi in.number_list.bin created previously. This binary file contains a list of numeric data. Like the previous example, the open() function has used open the binary file for reading in the script. Next, the first 5 numbers will be read from the binary file and converted into a list before printing.number_list.bin created previously. This binary file contains a list of numeric data. Like the previous example, the open() function has used open the binary file for reading in the script. Next, the first 5 numbers will be read from the binary file and converted into a list before printing.

# Mở tệp nhị phân để đọc

file=open("number_list.bin","rb")=open("number_list.bin","rb") = open("number_list.bin", "rb")

# Đọc năm số đầu tiên vào danh sách

number = list (file.read (5))=list(file.read(5))= list(file.read(5))

# In danh sách

print(number)(number)(number)

# Đóng tệp

file.close().close().close()

Output:

Đầu ra sau sẽ xuất hiện sau khi thực thi tập lệnh trên. Tệp nhị phân chứa 7 số và năm số đầu tiên đã được in trong đầu ra.

Ví dụ-3: Đọc tệp nhị phân bằng Numpy

Các cách để tạo tệp nhị phân bằng mảng Numpy và đọc nội dung của tệp nhị phân bằng cách sử dụng danh sách bằng cách sử dụng mô -đun Numpy đã hiển thị trong phần này của hướng dẫn. Trước khi kiểm tra tập lệnh được đưa ra bên dưới, bạn phải cài đặt mô -đun Numpy bằng cách thực thi lệnh từ thiết bị đầu cuối hoặc cài đặt gói Numpy trong trình chỉnh sửa Python, nơi tập lệnh sẽ được thực thi. Hàm tofile () được sử dụng để tạo một tệp văn bản hoặc tệp nhị phân và hàm từ fromfile () được sử dụng để tạo một mảng bằng cách đọc một tệp văn bản hoặc tệp nhị phân.NumPy array and read the content of the binary file using into a list by using the NumPy module have shown in this part of the tutorial. Before checking the script given below, you have to install the NumPy module by executing the command from the terminal or installing the NumPy package in the Python editor, where the script will be executed. The tofile() function is used to create a text or binary file, and the fromfile() function is used to create an array by reading a text or binary file.NumPy array and read the content of the binary file using into a list by using the NumPy module have shown in this part of the tutorial. Before checking the script given below, you have to install the NumPy module by executing the command from the terminal or installing the NumPy package in the Python editor, where the script will be executed. The tofile() function is used to create a text or binary file, and the fromfile() function is used to create an array by reading a text or binary file.

Cú pháp của tofile ():

ndarray.tofile (file, sep = '', format = '%s'))tofile(file, sep='', format='%s')tofile(file, sep='', format='%s')

Đối số đầu tiên là bắt buộc và lấy tên tệp hoặc chuỗi hoặc đường dẫn làm giá trị. Tệp sẽ được tạo nếu một tên tệp được cung cấp trong đối số này. Đối số thứ hai là tùy chọn được sử dụng để tách các phần tử mảng. Đối số thứ ba cũng là tùy chọn và được sử dụng để định dạng đầu ra của tệp văn bản.

Cú pháp của fomfile ():

numpy.fromfile (file, dtype = float, Count =- 1, sep = '', offset = 0, *, like = none)fromfile(file, dtype=float, count=- 1, sep='', offset=0, *, like=None)fromfile(file, dtype=float, count=- 1, sep='', offset=0, *, like=None)

Đối số đầu tiên là bắt buộc và lấy tên tệp hoặc chuỗi hoặc đường dẫn làm giá trị. Nội dung của tệp sẽ được đọc nếu tên tệp sẽ được cung cấp trong đối số này. DTYPE xác định kiểu dữ liệu của mảng được trả về. Số lượng được sử dụng để đếm số lượng mặt hàng. Mục đích của SEP là tách các mục văn bản hoặc mảng. Phần bù được sử dụng để xác định vị trí hiện tại của tệp. Đối số cuối cùng được sử dụng để tạo một đối tượng mảng không phải là một mảng numpy.dtype defines the data type of the returned array. The count is used to count the number of items. The purpose of the sep is to separate the text or array items. The offset is used to define the current position of the file. The last argument is used to create an array object that not a NumPy array.dtype defines the data type of the returned array. The count is used to count the number of items. The purpose of the sep is to separate the text or array items. The offset is used to define the current position of the file. The last argument is used to create an array object that not a NumPy array.

Tạo một tệp Python với tập lệnh sau để tạo tệp nhị phân bằng mảng Numpy và đọc và in nội dung của tệp nhị phân.NumPy array and read and print the content of the binary file.NumPy array and read and print the content of the binary file.

# Nhập mô -đun Numpy

nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP numpy as np numpy as np

# Khai báo mảng numpy

nparray = np.array ([34,89,30,45,90,11]))= np.array([34,89,30,45,90,11])= np.array([34, 89, 30, 45, 90, 11])

# Tạo tệp nhị phân từ mảng numpy

nparray.tofile ("list.bin")tofile("list.bin")tofile("list.bin")

# In dữ liệu từ tệp nhị phân

in (np.fromfile ("list.bin", & nbsp; dtype = np.int64)))(np.fromfile("list.bin",  dtype=np.int64))(np.fromfile("list.bin",  dtype=np.int64))

Output:

Đầu ra sau sẽ xuất hiện sau khi thực thi tập lệnh trên.

Conclusion:

Ví dụ-2: Đọc tệp nhị phân của dữ liệu chuỗi vào mảng