Hướng dẫn python thread start vs run - chuỗi python bắt đầu và chạy

Tôi có đôi chút hoang mang.

Tôi đang cố gắng bắt đầu một chủ đề trong một vòng lặp, tức là:

while True:
  my_thread.start()

Tôi hơi bối rối vì tôi đã làm việc với

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
8, nhưng khi tôi đổi nó để bắt đầu (), nó không bắt đầu nhiều hơn một luồng. Là .run () của tôi không thực sự là một chủ đề riêng biệt, và nếu không phải tôi nên làm gì? Cuối cùng, tôi có thể chuyển các biến vào start () không?

Hỏi ngày 22 tháng 4 năm 2014 lúc 16:11Apr 22, 2014 at 16:11

Hướng dẫn python thread start vs run - chuỗi python bắt đầu và chạy

4

Bạn đúng trong đó

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
9 không sinh ra một luồng riêng biệt. Nó chạy chức năng luồng trong bối cảnh của luồng hiện tại.

Không rõ với tôi những gì bạn đang cố gắng đạt được bằng cách gọi

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
0 trong một vòng lặp.

  • Nếu bạn muốn chủ đề của bạn liên tục làm một cái gì đó, sau đó di chuyển vòng lặp vào hàm luồng.
  • Nếu bạn muốn có nhiều luồng, thì hãy tạo nhiều đối tượng
    while True:
       ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
       threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))
    
    def function( string1, string2 ):
      pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
    
    1 (và gọi
    while True:
       ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
       threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))
    
    def function( string1, string2 ):
      pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
    
    0 một lần trên mỗi đối tượng).

Cuối cùng, để chuyển các đối số cho một luồng, chuyển

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
3 và
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
4 cho hàm tạo
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
1.

Đã trả lời ngày 22 tháng 4 năm 2014 lúc 16:12Apr 22, 2014 at 16:12

NPENPENPE

473K104 Huy hiệu vàng928 Huy hiệu bạc1001 Huy hiệu Đồng104 gold badges928 silver badges1001 bronze badges

1

Chủ đề sinh sản

Bạn không thể sinh ra nhiều luồng như thế này:not spawn multiple threads like this:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it

Sử dụng thay thế:

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.

Đã vẽ

5,8814 Huy hiệu vàng42 Huy hiệu bạc43 Huy hiệu đồng4 gold badges42 silver badges43 bronze badges

Đã trả lời ngày 25 tháng 4 năm 2014 lúc 21:37Apr 25, 2014 at 21:37

Hướng dẫn python thread start vs run - chuỗi python bắt đầu và chạy

Jorgenkgjorgenkgjorgenkg

4.0501 Huy hiệu vàng33 Huy hiệu bạc47 Huy hiệu đồng1 gold badge33 silver badges47 bronze badges

Vui lòng đọc mã luồng và tài liệu. start () phải được gọi nhiều nhất một lần trên mỗi đối tượng luồng. Nó sắp xếp cho phương thức Run Run () đối tượng được gọi trong một luồng điều khiển riêng biệt. Run () sẽ được gọi bởi start () trong ngữ cảnh như sau:start() must be called at most once per thread object. It arranges for the object’s run() method to be invoked in a separate thread of control. run() will be called by start() in the context as follow:

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...

Hãy là bản demo cho Start () và Run ().

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()

Đã trả lời ngày 2 tháng 9 năm 2018 lúc 10:07Sep 2, 2018 at 10:07

Hướng dẫn python thread start vs run - chuỗi python bắt đầu và chạy

DebugDebugdebug

9819 Huy hiệu bạc13 Huy hiệu đồng9 silver badges13 bronze badges

Mã nguồn: lib/threading.py Lib/threading.py


Mô-đun này xây dựng các giao diện luồng cấp cao hơn ở đầu mô-đun

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
6 cấp thấp hơn.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Mô -đun này được sử dụng là tùy chọn, giờ đây nó luôn có sẵn.This module used to be optional, it is now always available.

Xem thêm

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
7 cung cấp giao diện cấp cao hơn để đẩy các tác vụ vào một luồng nền mà không chặn thực thi luồng gọi, trong khi vẫn có thể truy xuất kết quả của họ khi cần thiết.

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
8 cung cấp giao diện an toàn luồng để trao đổi dữ liệu giữa các luồng đang chạy.

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
9 cung cấp một cách tiếp cận thay thế để đạt được sự đồng thời cấp độ nhiệm vụ mà không yêu cầu sử dụng nhiều luồng hệ điều hành.

Ghi chú

Trong sê -ri Python 2.x, mô -đun này chứa các tên

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
0 cho một số phương thức và chức năng. Chúng không được chấp nhận như Python 3.10, nhưng chúng vẫn được hỗ trợ để tương thích với Python 2.5 trở xuống.

Chi tiết triển khai CPython: Trong CPython, do khóa phiên dịch toàn cầu, chỉ một luồng có thể thực thi mã python cùng một lúc (mặc dù các thư viện định hướng hiệu suất nhất định có thể khắc phục giới hạn này). Nếu bạn muốn ứng dụng của mình sử dụng tốt hơn các tài nguyên tính toán của các máy đa lõi, bạn nên sử dụng

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
1 hoặc
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
2. Tuy nhiên, luồng vẫn là một mô hình thích hợp nếu bạn muốn chạy đồng thời nhiều tác vụ ràng buộc I/O.
In CPython, due to the Global Interpreter Lock, only one thread can execute Python code at once (even though certain performance-oriented libraries might overcome this limitation). If you want your application to make better use of the computational resources of multi-core machines, you are advised to use
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
1 or
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
2. However, threading is still an appropriate model if you want to run multiple I/O-bound tasks simultaneously.

Tính khả dụng: Không phải emscripten, không phải wasi.: not Emscripten, not WASI.

Mô -đun này không hoạt động hoặc không có sẵn trên các nền tảng Webassugging

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
3 và
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
4. Xem các nền tảng Webassugging để biết thêm thông tin.WebAssembly platforms for more information.

Mô -đun này xác định các chức năng sau:

Chủ đề.Active_Count () ¶active_count()

Trả về số lượng đối tượng

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 hiện còn sống. Số lượng được trả về bằng độ dài của danh sách được trả về bởi
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
6.

Hàm

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
7 là bí danh không dùng nữa cho chức năng này.

Chủ đề.Current_Thread ()current_thread()

Trả về đối tượng

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 hiện tại, tương ứng với luồng điều khiển của người gọi. Nếu luồng điều khiển của người gọi không được tạo thông qua mô -đun
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
9, một đối tượng chủ đề giả có chức năng hạn chế được trả về.

Hàm

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
0 là bí danh không dùng nữa cho chức năng này.

Chủ đề.excepthook (args, /) ¶excepthook(args, /)

Xử lý ngoại lệ chưa được nâng lên bởi

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
1.

Đối số ARGS có các thuộc tính sau:

  • exc_type: loại ngoại lệ.

  • EXC_VALUE: Giá trị ngoại lệ, có thể là

    class MyThread(threading.Thread):
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)
    
        def run(self):
            print("called by threading.Thread.start()")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        mythread = MyThread()
        mythread.start()
        mythread.join()
    
    2.

  • EXC_TRACEBACK: Traceback ngoại lệ, có thể là

    class MyThread(threading.Thread):
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)
    
        def run(self):
            print("called by threading.Thread.start()")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        mythread = MyThread()
        mythread.start()
        mythread.join()
    
    2.

  • Chủ đề: Chủ đề nâng cao ngoại lệ, có thể là

    class MyThread(threading.Thread):
    
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)
    
        def run(self):
            print("called by threading.Thread.start()")
    
    
    if __name__ == '__main__':
        mythread = MyThread()
        mythread.start()
        mythread.join()
    
    2.

Nếu exc_type là

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
5, ngoại lệ bị bỏ qua âm thầm. Nếu không, ngoại lệ được in ra trên
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
6.

Nếu chức năng này tăng một ngoại lệ,

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
7 được gọi để xử lý nó.

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
8 có thể được ghi đè để kiểm soát các trường hợp ngoại lệ chưa được thực hiện bởi
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
1 được xử lý.

Lưu trữ exc_value bằng cách sử dụng móc tùy chỉnh có thể tạo chu kỳ tham chiếu. Nó nên được xóa rõ ràng để phá vỡ chu kỳ tham chiếu khi ngoại lệ không còn cần thiết.

Lưu trữ luồng bằng cách sử dụng một móc tùy chỉnh có thể hồi sinh nó nếu nó được đặt thành một đối tượng đang được hoàn thiện. Tránh lưu trữ chủ đề sau khi móc tùy chỉnh hoàn thành để tránh phục hồi các đối tượng.

Mới trong phiên bản 3.8.

Chủ đề .__ Excepthook__¶__excepthook__

Giữ giá trị ban đầu của

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
8. Nó được lưu để giá trị ban đầu có thể được khôi phục trong trường hợp chúng tình cờ được thay thế bằng các đối tượng bị hỏng hoặc thay thế.

Mới trong phiên bản 3.10.

Chủ đề.get_ident () ¶get_ident()

Trả về ‘định danh luồng, của luồng hiện tại. Đây là một số nguyên khác nhau. Giá trị của nó không có ý nghĩa trực tiếp; Nó được dự định là một cookie ma thuật được sử dụng, ví dụ: Để lập chỉ mục một từ điển của dữ liệu cụ thể theo luồng. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo.

Mới trong phiên bản 3.3.

Chủ đề.get_native_id () ¶get_native_id()

Trả về ID luồng tích phân gốc của luồng hiện tại được gán bởi kernel. Đây là một số nguyên không âm. Giá trị của nó có thể được sử dụng để xác định duy nhất toàn bộ hệ thống chủ đề này (cho đến khi luồng kết thúc, sau đó giá trị có thể được tái chế bởi HĐH).

Tính khả dụng: Windows, FreeBSD, Linux, MacOS, OpenBSD, NetBSD, AIX.: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX.

Mới trong phiên bản 3.8.

Chủ đề .__ Excepthook__¶enumerate()

Giữ giá trị ban đầu của

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
8. Nó được lưu để giá trị ban đầu có thể được khôi phục trong trường hợp chúng tình cờ được thay thế bằng các đối tượng bị hỏng hoặc thay thế.

Mới trong phiên bản 3.10.main_thread()

Chủ đề.get_ident () ¶

Trả về ‘định danh luồng, của luồng hiện tại. Đây là một số nguyên khác nhau. Giá trị của nó không có ý nghĩa trực tiếp; Nó được dự định là một cookie ma thuật được sử dụng, ví dụ: Để lập chỉ mục một từ điển của dữ liệu cụ thể theo luồng. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo.

Mới trong phiên bản 3.3.settrace(func)

Chủ đề.get_native_id () ¶

Trả về ID luồng tích phân gốc của luồng hiện tại được gán bởi kernel. Đây là một số nguyên không âm. Giá trị của nó có thể được sử dụng để xác định duy nhất toàn bộ hệ thống chủ đề này (cho đến khi luồng kết thúc, sau đó giá trị có thể được tái chế bởi HĐH).gettrace()

Tính khả dụng: Windows, FreeBSD, Linux, MacOS, OpenBSD, NetBSD, AIX.

Mới trong phiên bản 3.10.

Chủ đề.get_ident () ¶setprofile(func)

Trả về ‘định danh luồng, của luồng hiện tại. Đây là một số nguyên khác nhau. Giá trị của nó không có ý nghĩa trực tiếp; Nó được dự định là một cookie ma thuật được sử dụng, ví dụ: Để lập chỉ mục một từ điển của dữ liệu cụ thể theo luồng. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo.

Mới trong phiên bản 3.3.getprofile()

Chủ đề.get_native_id () ¶

Mới trong phiên bản 3.10.

Chủ đề.get_ident () ¶stack_size([size])

Trả về ‘định danh luồng, của luồng hiện tại. Đây là một số nguyên khác nhau. Giá trị của nó không có ý nghĩa trực tiếp; Nó được dự định là một cookie ma thuật được sử dụng, ví dụ: Để lập chỉ mục một từ điển của dữ liệu cụ thể theo luồng. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo.

Tính khả dụng: Windows, pthreads.: Windows, pthreads.

Nền tảng UNIX với hỗ trợ chủ đề POSIX.

Mô -đun này cũng xác định hằng số sau:

Chủ đề.timeout_max¶TIMEOUT_MAX

Giá trị tối đa được phép cho tham số thời gian chờ của các hàm chặn (

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
4,
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
5,
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
6, v.v.). Chỉ định thời gian chờ lớn hơn giá trị này sẽ tăng
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
7.

Mới trong phiên bản 3.2.

Mô -đun này xác định một số lớp, được chi tiết trong các phần dưới đây.

Thiết kế của mô -đun này dựa trên mô hình luồng Java. Tuy nhiên, trong đó Java tạo khóa và biến điều kiện hành vi cơ bản của mọi đối tượng, chúng là các đối tượng riêng biệt trong Python. Lớp Python từ

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 hỗ trợ một tập hợp con về hành vi của lớp chủ đề Java,; Hiện tại, không có ưu tiên, không có nhóm chủ đề và chủ đề không thể bị phá hủy, dừng lại, treo, tiếp tục hoặc bị gián đoạn. Các phương thức tĩnh của lớp luồng Java, khi được thực hiện, được ánh xạ tới các hàm cấp mô-đun.

Tất cả các phương pháp được mô tả dưới đây được thực thi về mặt nguyên tử.

Dữ liệu địa lý địa lý

Dữ liệu địa lý địa chỉ là dữ liệu có giá trị cụ thể của luồng. Để quản lý dữ liệu địa lý, chỉ cần tạo một thể hiện là

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
9 (hoặc một lớp con) và lưu trữ các thuộc tính trên đó:

mydata = threading.local()
mydata.x = 1

Các giá trị của phiên bản sẽ khác nhau đối với các luồng riêng biệt.

Classthreading.local¶ threading.local

Một lớp đại diện cho dữ liệu địa lý.

Để biết thêm chi tiết và các ví dụ mở rộng, hãy xem chuỗi tài liệu của mô -đun

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
0.

Đối tượng chủ đề

Lớp

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 đại diện cho một hoạt động được chạy trong một luồng điều khiển riêng biệt. Có hai cách để chỉ định hoạt động: bằng cách chuyển một đối tượng có thể gọi cho hàm tạo hoặc bằng cách ghi đè phương thức
$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 trong một lớp con. Không có phương thức nào khác (ngoại trừ hàm tạo) nên được ghi đè trong một lớp con. Nói cách khác, chỉ ghi đè các phương thức
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
3 và
$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 của lớp này.

Khi một đối tượng luồng được tạo, hoạt động của nó phải được bắt đầu bằng cách gọi phương thức luồng ____ ____ ____75. Điều này gọi phương thức

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 trong một luồng điều khiển riêng biệt.

Khi hoạt động của chủ đề được bắt đầu, chủ đề được coi là ‘còn sống. Nó ngừng sống khi phương pháp

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 của nó chấm dứt - thông thường hoặc bằng cách nâng cao một ngoại lệ chưa được xử lý. Phương pháp
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
8 kiểm tra xem luồng có còn sống hay không.

Các luồng khác có thể gọi một phương thức chủ đề ____ ____79. Điều này chặn luồng gọi cho đến khi luồng có phương thức

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 được gọi là chấm dứt.

Một chủ đề có một tên. Tên có thể được chuyển cho hàm tạo và đọc hoặc thay đổi thông qua thuộc tính

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
1.

Nếu phương thức

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 tăng ngoại lệ,
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
8 được gọi để xử lý nó. Theo mặc định,
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
8 bỏ qua âm thầm
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
5.

Một chủ đề có thể được gắn cờ dưới dạng chủ đề Daemon Daemon. Tầm quan trọng của lá cờ này là toàn bộ chương trình Python thoát ra khi chỉ còn lại các luồng daemon. Giá trị ban đầu được kế thừa từ chủ đề tạo. Cờ có thể được đặt thông qua thuộc tính

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
6 hoặc đối số trình xây dựng daemon.

Ghi chú

Chủ đề daemon đột ngột dừng lại khi tắt máy. Tài nguyên của họ (như các tệp mở, giao dịch cơ sở dữ liệu, v.v.) không được phát hành đúng. Nếu bạn muốn các chủ đề của mình dừng lại một cách duyên dáng, hãy làm cho chúng không phải là Daemonic và sử dụng một cơ chế báo hiệu phù hợp như

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
7.

Có một đối tượng chủ đề chính của người Viking; Điều này tương ứng với luồng điều khiển ban đầu trong chương trình Python. Nó không phải là một chủ đề daemon.

Có khả năng các đối tượng chủ đề giả của người Viking được tạo ra. Đây là các đối tượng chủ đề tương ứng với các chủ đề của người ngoài hành tinh, đó là các luồng điều khiển bắt đầu bên ngoài mô -đun luồng, chẳng hạn như trực tiếp từ mã C. Các đối tượng chủ đề giả có chức năng hạn chế; Họ luôn được coi là sống và daemonic, và không thể tham gia. Họ không bao giờ bị xóa, vì không thể phát hiện việc chấm dứt các chủ đề ngoài hành tinh.joined. They are never deleted, since it is impossible to detect the termination of alien threads.

Classthreading.Thread (Group = none, target = none, name = none, args = (), kwargs = {}, *, daemon = none) ¶ threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

Trình xây dựng này phải luôn luôn được gọi với các đối số từ khóa. Đối số là:

Nhóm phải là

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2; dành riêng cho phần mở rộng trong tương lai khi một lớp
# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
9 được thực hiện.

Mục tiêu là đối tượng có thể gọi được được gọi bằng phương thức

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6. Mặc định là
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, có nghĩa là không có gì được gọi.

Tên là tên chủ đề. Theo mặc định, một tên duy nhất được xây dựng theo mẫu của chủ đề n, trong đó n là một số thập phân nhỏ, hoặc chủ đề của N (mục tiêu), trong đó, mục tiêu là

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()
2 nếu đối số đích được chỉ định.

Args là một danh sách hoặc tuple của các đối số cho việc gọi mục tiêu. Mặc định là

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()
3.

KWARGS là một từ điển của các đối số từ khóa cho việc gọi mục tiêu. Mặc định là

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()
4.

Nếu không phải

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, Daemon đặt rõ ràng liệu chủ đề có phải là daemonic hay không. Nếu
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 (mặc định), thuộc tính daemon được kế thừa từ luồng hiện tại.

Nếu lớp con ghi đè hàm tạo, nó phải đảm bảo gọi hàm tạo lớp cơ sở (

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()
7) trước khi làm bất cứ điều gì khác với luồng.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.10: Sử dụng tên đích nếu đối số tên bị bỏ qua.Use the target name if name argument is omitted.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.3: Đã thêm đối số daemon.Added the daemon argument.

bắt đầu()¶()

Bắt đầu hoạt động chủ đề.

Nó phải được gọi nhiều nhất một lần cho mỗi đối tượng chủ đề. Nó sắp xếp cho phương thức đối tượng ____ ____56 được gọi trong một luồng điều khiển riêng biệt.

Phương pháp này sẽ tăng

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 nếu được gọi nhiều hơn một lần trên cùng một đối tượng luồng.

chạy()¶()

Phương pháp đại diện cho hoạt động của chủ đề.

Bạn có thể ghi đè phương thức này trong một lớp con. Phương thức

$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 tiêu chuẩn gọi đối tượng có thể gọi được chuyển đến hàm tạo đối tượng là đối số đích, nếu có, với các đối số từ khóa và từ khóa được lấy từ các đối số ARGS và KWARGS, tương ứng.

Sử dụng danh sách hoặc tuple làm đối số ARGS được truyền cho

    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 có thể đạt được hiệu ứng tương tự.

Example:

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1

Tham gia (thời gian chờ = Không) ¶(timeout=None)

Đợi cho đến khi chủ đề chấm dứt. Điều này chặn luồng gọi cho đến khi luồng có phương thức

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 được gọi là chấm dứt - thông thường hoặc thông qua ngoại lệ chưa được xử lý - hoặc cho đến khi thời gian chờ tùy chọn xảy ra.

Khi đối số thời gian chờ có mặt chứ không phải

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, nó sẽ là một số điểm nổi chỉ định thời gian chờ cho hoạt động tính bằng giây (hoặc phân số của chúng). Vì
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 luôn trả về
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, bạn phải gọi
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
8 sau khi
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 để quyết định xem thời gian chờ có xảy ra hay không - nếu luồng vẫn còn sống, cuộc gọi
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 đã hết thời gian.

Khi đối số thời gian chờ không có hoặc

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, thao tác sẽ chặn cho đến khi luồng kết thúc.

Một chủ đề có thể được nối nhiều lần.

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 tăng
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 nếu một nỗ lực được thực hiện để tham gia vào luồng hiện tại vì điều đó sẽ gây bế tắc. Nó cũng là một lỗi đối với
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
9 một chủ đề trước khi nó được bắt đầu và cố gắng thực hiện việc nâng cao ngoại lệ tương tự.

Tên¶

Một chuỗi được sử dụng cho mục đích nhận dạng. Nó không có ngữ nghĩa. Nhiều luồng có thể được đặt cùng một tên. Tên ban đầu được đặt bởi hàm tạo.

getName () ¶ setName () ¶()setName()

API getter/setter không dùng nữa cho

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
1; sử dụng nó trực tiếp làm tài sản thay thế.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 3.10.

nhận dạng nhận dạng

Định danh ’luồng của chủ đề này hoặc

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 nếu luồng chưa được bắt đầu. Đây là một số nguyên khác nhau. Xem hàm
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
15. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo. Mã định danh có sẵn ngay cả sau khi chủ đề đã thoát.

native_id¶

ID luồng (

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
16) của chủ đề này, như được chỉ định bởi HĐH (kernel). Đây là một số nguyên không âm hoặc
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 nếu chủ đề chưa được bắt đầu. Xem hàm
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
18. Giá trị này có thể được sử dụng để xác định duy nhất toàn bộ hệ thống luồng cụ thể này (cho đến khi luồng kết thúc, sau đó giá trị có thể được tái chế bởi HĐH).

Ghi chú

Tương tự như ID xử lý, ID luồng chỉ hợp lệ (được bảo đảm toàn bộ hệ thống) kể từ khi luồng được tạo cho đến khi luồng bị chấm dứt.

Tính khả dụng: Windows, FreeBSD, Linux, MacOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD.: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD.

Mới trong phiên bản 3.8.

is_alive () ¶()

Trả lại liệu chủ đề còn sống.

Phương pháp này trả về

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 ngay trước khi phương thức
$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 bắt đầu cho đến khi phương thức
$ python3 threading.Thread.py
called by threading.Thread.start()
6 chấm dứt. Hàm mô -đun
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
6 trả về danh sách tất cả các luồng còn sống.

đại sắc lý

Một giá trị boolean cho biết liệu luồng này có phải là một luồng daemon hay không (

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19) hay không (
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24). Điều này phải được đặt trước khi
>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
5 được gọi, nếu không
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 được nâng lên. Giá trị ban đầu của nó được kế thừa từ chủ đề tạo; Chủ đề chính không phải là một luồng daemon và do đó tất cả các luồng được tạo trong luồng chính mặc định là
# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
6 =
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24.

Toàn bộ chương trình Python thoát ra khi không còn chủ đề không phải là Daemon.

isdaemon () ¶ setdaemon () ¶()setDaemon()

API getter/setter không dùng nữa cho

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()
6; sử dụng nó trực tiếp làm tài sản thay thế.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 3.10.

nhận dạng nhận dạng

Định danh ’luồng của chủ đề này hoặc

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 nếu luồng chưa được bắt đầu. Đây là một số nguyên khác nhau. Xem hàm
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
15. Định danh luồng có thể được tái chế khi một luồng thoát ra và một luồng khác được tạo. Mã định danh có sẵn ngay cả sau khi chủ đề đã thoát.

native_id¶

Khóa cũng hỗ trợ giao thức quản lý bối cảnh.context management protocol.

Khi có nhiều hơn một luồng bị chặn trong

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 đang chờ trạng thái chuyển sang mở khóa, chỉ có một luồng tiến hành khi cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 đặt lại trạng thái để mở khóa; Một trong những chủ đề đang chờ tiến hành không được xác định và có thể thay đổi giữa các triển khai.

Tất cả các phương pháp được thực thi về mặt nguyên tử.

Classthreading.Lock¶ threading.Lock

Lớp thực hiện các đối tượng khóa nguyên thủy. Khi một luồng đã có được một khóa, các nỗ lực tiếp theo để có được khối nó, cho đến khi nó được phát hành; Bất kỳ chủ đề có thể phát hành nó.

Lưu ý rằng

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
41 thực sự là một chức năng nhà máy trả về một phiên bản hiệu quả nhất của lớp khóa bê tông được hỗ trợ bởi nền tảng.

có được (chặn = true, thời gian chờ = -1) ¶(blocking=True, timeout=- 1)

Có được một khóa, chặn hoặc không chặn.

Khi được gọi với đối số chặn được đặt thành

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 (mặc định), chặn cho đến khi khóa được mở khóa, sau đó đặt nó thành khóa và trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19.

Khi được gọi với đối số chặn được đặt thành

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24, không chặn. Nếu một cuộc gọi với chặn được đặt thành
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 sẽ chặn, hãy trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 ngay lập tức; Nếu không, đặt khóa thành khóa và trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19.

Khi được gọi với đối số thời gian chờ điểm nổi được đặt thành giá trị dương, khối trong nhiều nhất số giây được chỉ định bởi thời gian chờ và miễn là khóa không thể có được. Một đối số thời gian chờ của

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
48 chỉ định một sự chờ đợi không giới hạn. Nó bị cấm chỉ định thời gian chờ khi chặn là
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24.

Giá trị trả về là

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 nếu khóa được thu được thành công,
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 nếu không (ví dụ: nếu thời gian chờ hết hạn).

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Tham số thời gian chờ là mới.The timeout parameter is new.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Việc thu nhận khóa hiện có thể bị gián đoạn bởi các tín hiệu trên POSIX nếu việc triển khai luồng cơ bản hỗ trợ nó.Lock acquisition can now be interrupted by signals on POSIX if the underlying threading implementation supports it.

phóng thích()¶()

Phát hành khóa. Điều này có thể được gọi từ bất kỳ chủ đề nào, không chỉ các luồng đã có được khóa.

Khi khóa được khóa, đặt lại để mở khóa và quay lại. Nếu bất kỳ luồng nào khác bị chặn chờ khóa được mở khóa, hãy cho phép chính xác một trong số chúng tiến hành.

Khi được gọi trên một khóa không khóa, một

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 được nâng lên.

Không có giá trị quay lại.

bị khóa () ¶()

Trả lại

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 nếu khóa được thu thập.

Đối tượng rlock

Khóa reentrant là một nguyên thủy đồng bộ hóa có thể có được nhiều lần bởi cùng một luồng. Trong nội bộ, nó sử dụng các khái niệm về việc sở hữu chủ đề của người Hồi giáo và cấp độ đệ quy, ngoài trạng thái bị khóa/mở khóa được sử dụng bởi các khóa nguyên thủy. Ở trạng thái bị khóa, một số chủ đề sở hữu khóa; Trong trạng thái mở khóa, không có chủ đề sở hữu nó.

Để khóa khóa, một luồng gọi phương thức

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 của nó; Điều này trả về một khi luồng sở hữu khóa. Để mở khóa khóa, một luồng gọi phương thức
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 của nó. ________ 131/________ 132 Cặp cuộc gọi có thể được lồng; Chỉ có
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 cuối cùng (
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 của cặp ngoài cùng) đặt lại khóa để mở khóa và cho phép một luồng khác bị chặn trong
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 để tiến hành.

Khóa reentrant cũng hỗ trợ giao thức quản lý bối cảnh.context management protocol.

Lớp học.Rlock¶threading.RLock

Lớp này thực hiện các đối tượng khóa Reentrant. Một khóa reentrant phải được phát hành bởi chủ đề có được nó. Khi một luồng đã có được một khóa reentrant, cùng một luồng có thể có được nó một lần nữa mà không chặn; Chủ đề phải phát hành nó một lần cho mỗi lần nó có được nó.

Lưu ý rằng

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61 thực sự là một chức năng nhà máy trả về một phiên bản hiệu quả nhất của lớp rlock cụ thể được hỗ trợ bởi nền tảng.

có được (chặn = true, thời gian chờ = -1) ¶(blocking=True, timeout=- 1)

Có được một khóa, chặn hoặc không chặn.

Khi được gọi với đối số chặn được đặt thành

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 (mặc định), chặn cho đến khi khóa được mở khóa, sau đó đặt nó thành khóa và trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19.

Khi được gọi với đối số chặn được đặt thành

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24, không chặn. Nếu một cuộc gọi với chặn được đặt thành
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 sẽ chặn, hãy trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 ngay lập tức; Nếu không, đặt khóa thành khóa và trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19.

Khi được gọi với đối số thời gian chờ điểm nổi được đặt thành giá trị dương, khối trong nhiều nhất số giây được chỉ định bởi thời gian chờ và miễn là khóa không thể có được. Một đối số thời gian chờ của

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
48 chỉ định một sự chờ đợi không giới hạn. Nó bị cấm chỉ định thời gian chờ khi chặn là
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24.

Giá trị trả về là

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 nếu khóa được thu được thành công,
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 nếu không (ví dụ: nếu thời gian chờ hết hạn).

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Tham số thời gian chờ là mới.The timeout parameter is new.

phóng thích()¶()

Phát hành khóa, giảm mức đệ quy. Nếu sau khi giảm, nó bằng không, hãy đặt lại khóa để mở khóa (không thuộc sở hữu của bất kỳ luồng nào) và nếu bất kỳ luồng nào khác bị chặn chờ khóa được mở khóa, hãy cho phép chính xác một trong số chúng tiến hành. Nếu sau khi giảm mức đệ quy vẫn còn khác, thì khóa vẫn bị khóa và sở hữu bởi luồng gọi.

Chỉ gọi phương thức này khi luồng gọi sở hữu khóa. Một

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 được nâng lên nếu phương thức này được gọi khi khóa được mở khóa.

Không có giá trị quay lại.

Đối tượng điều kiện lor

Một biến điều kiện luôn được liên kết với một số loại khóa; Điều này có thể được thông qua hoặc một sẽ được tạo theo mặc định. Vượt qua một trong là hữu ích khi một số biến điều kiện phải chia sẻ cùng một khóa. Khóa là một phần của đối tượng điều kiện: bạn không phải theo dõi nó một cách riêng biệt.

Một biến điều kiện tuân theo giao thức quản lý bối cảnh: Sử dụng câu lệnh

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
70 có được khóa liên quan trong suốt thời gian của khối kèm theo. Các phương thức
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 cũng gọi các phương thức tương ứng của khóa được liên kết.context management protocol: using the
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
70 statement acquires the associated lock for the duration of the enclosed block. The
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 and
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 methods also call the corresponding methods of the associated lock.

Các phương pháp khác phải được gọi với khóa liên kết được giữ. Phương thức

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 phát hành khóa, và sau đó chặn cho đến khi một luồng khác đánh thức nó bằng cách gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 hoặc
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75. Sau khi đánh thức,
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 hãy lấy lại khóa và trả về. Cũng có thể chỉ định thời gian chờ.

Phương pháp

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 đánh thức một trong các luồng đang chờ biến điều kiện, nếu có đang chờ. Phương pháp
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75 đánh thức tất cả các luồng đang chờ biến điều kiện.

Lưu ý: Phương pháp

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75 don don phát hành khóa; Điều này có nghĩa là các luồng hoặc chủ đề được đánh thức sẽ không trở lại từ cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 của họ ngay lập tức, mà chỉ khi chủ đề gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 hoặc
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75 cuối cùng đã từ bỏ quyền sở hữu khóa.

Kiểu lập trình điển hình sử dụng các biến điều kiện sử dụng khóa để đồng bộ hóa quyền truy cập vào một số trạng thái chung; Các chủ đề quan tâm đến một sự thay đổi cụ thể của cuộc gọi trạng thái

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 liên tục cho đến khi họ nhìn thấy trạng thái mong muốn, trong khi các luồng sửa đổi trạng thái gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 hoặc
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75 khi chúng thay đổi trạng thái theo cách có thể là trạng thái mong muốn đối với một trong những người phục vụ bàn. Ví dụ, mã sau đây là tình huống người tiêu dùng nhà sản xuất chung với dung lượng bộ đệm không giới hạn:

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()

Vòng lặp

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
87 Kiểm tra điều kiện ứng dụng là cần thiết vì
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 có thể quay lại sau một thời gian dài tùy ý và điều kiện khiến cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 có thể không còn đúng nữa. Điều này là vốn có của lập trình đa luồng. Phương pháp
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
90 có thể được sử dụng để tự động hóa việc kiểm tra điều kiện và giảm bớt tính toán thời gian chờ:

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()

Để lựa chọn giữa

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75, hãy xem xét liệu một thay đổi trạng thái có thể thú vị đối với chỉ một hoặc một số luồng chờ hay không. Ví dụ. Trong một tình huống tiêu chuẩn nhà sản xuất điển hình, việc thêm một mặt hàng vào bộ đệm chỉ cần đánh thức một luồng người tiêu dùng.

Classthreading.Condition (Lock = none) ¶ threading.Condition(lock=None)

Lớp này thực hiện các đối tượng biến điều kiện. Một biến điều kiện cho phép một hoặc nhiều luồng chờ đợi cho đến khi chúng được thông báo bởi một luồng khác.

Nếu đối số khóa được đưa ra chứ không phải

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, thì đó phải là đối tượng
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
41 hoặc
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61 và nó được sử dụng làm khóa bên dưới. Mặt khác, một đối tượng
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61 mới được tạo và sử dụng làm khóa bên dưới.

Thay đổi trong phiên bản 3.3: Thay đổi từ chức năng nhà máy sang một lớp.changed from a factory function to a class.

có được (*args) ¶(*args)

Có được khóa cơ bản. Phương pháp này gọi phương thức tương ứng trên khóa bên dưới; Giá trị trả về là bất cứ điều gì phương thức đó trả về.

phóng thích()¶()

Phát hành khóa cơ bản. Phương pháp này gọi phương thức tương ứng trên khóa bên dưới; không có giá trị quay lại.

Đợi (thời gian chờ = Không) ¶(timeout=None)

Chờ cho đến khi được thông báo hoặc cho đến khi thời gian chờ xảy ra. Nếu luồng cuộc gọi không có được khóa khi phương thức này được gọi, một

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 sẽ được nâng lên.

Phương pháp này phát hành khóa bên dưới, và sau đó chặn cho đến khi nó được đánh thức bởi một cuộc gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 hoặc
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
75 cho cùng một biến điều kiện trong một luồng khác hoặc cho đến khi thời gian chờ tùy chọn xảy ra. Sau khi đánh thức hoặc hẹn giờ, nó lại mua lại khóa và trả lại.

Khi đối số thời gian chờ có mặt chứ không phải

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, nó sẽ là một số điểm nổi chỉ định thời gian chờ cho hoạt động tính bằng giây (hoặc phân số của chúng).

Khi khóa bên dưới là

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61, nó không được phát hành bằng phương pháp
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 của nó, vì điều này có thể không thực sự mở khóa khóa khi nó được thu nhận nhiều lần. Thay vào đó, một giao diện nội bộ của lớp
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61 được sử dụng, thực sự mở ra nó ngay cả khi nó đã được thu nhận một cách đệ quy nhiều lần. Một giao diện bên trong khác sau đó được sử dụng để khôi phục mức độ đệ quy khi khóa được phản ứng lại.

Giá trị trả lại là

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 trừ khi hết thời gian chờ đã hết, trong trường hợp đó là
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Trước đây, phương thức luôn được trả về

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2.Previously, the method always returned
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2.

Wait_for (vị từ, thời gian chờ = Không) ¶(predicate, timeout=None)

Đợi cho đến khi một điều kiện đánh giá là đúng. Vị từ phải là một cuộc gọi có thể gọi mà kết quả sẽ được hiểu là giá trị boolean. Một thời gian chờ có thể được cung cấp cho thời gian tối đa để chờ đợi.

Phương pháp tiện ích này có thể gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 liên tục cho đến khi vị từ được thỏa mãn hoặc cho đến khi thời gian chờ xảy ra. Giá trị trả về là giá trị trả về cuối cùng của vị ngữ và sẽ đánh giá thành
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 nếu phương thức hết thời gian.

Bỏ qua tính năng thời gian chờ, gọi phương thức này gần như tương đương với việc viết:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
0

Do đó, các quy tắc tương tự được áp dụng như với

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73: Khóa phải được giữ khi được gọi và được mua lại khi trả lại. Các vị ngữ được đánh giá với khóa giữ.

Mới trong phiên bản 3.2.

Thông báo (n = 1)(n=1)

Theo mặc định, đánh thức một chủ đề chờ đợi điều kiện này, nếu có. Nếu luồng cuộc gọi không có được khóa khi phương thức này được gọi, một

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 sẽ được nâng lên.

Phương pháp này thức dậy nhiều nhất n của các luồng đang chờ biến điều kiện; Đó là một không có nếu không có chủ đề đang chờ đợi.

Việc triển khai hiện tại thức dậy chính xác n chủ đề, nếu ít nhất n chủ đề đang chờ. Tuy nhiên, nó không an toàn để dựa vào hành vi này. Một tương lai, việc thực hiện tối ưu hóa đôi khi có thể thức dậy nhiều hơn n chủ đề.

LƯU Ý: Một chủ đề được đánh thức không thực sự quay lại từ cuộc gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 của nó cho đến khi nó có thể làm lại khóa. Vì
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74 không giải phóng khóa, nên người gọi của nó nên.

notify_all () ¶()

Thức dậy tất cả các chủ đề đang chờ đợi điều kiện này. Phương pháp này hoạt động như

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
74, nhưng đánh thức tất cả các luồng chờ thay vì một. Nếu luồng cuộc gọi không có được khóa khi phương thức này được gọi, một
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2 sẽ được nâng lên.

Phương pháp

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
15 là bí danh không dùng nữa cho phương pháp này.

Đối tượng semaphore

Đây là một trong những nguyên thủy đồng bộ hóa lâu đời nhất trong lịch sử khoa học máy tính, được phát minh bởi nhà khoa học máy tính đầu tiên của Hà Lan Edsger W. Dijkstra (ông đã sử dụng tên

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
16 và
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
17 thay vì
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32).

Một semaphore quản lý một bộ đếm nội bộ bị giảm bởi mỗi cuộc gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 và được tăng lên bởi mỗi cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32. Bộ đếm không bao giờ có thể xuống dưới 0; Khi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 thấy rằng nó bằng không, nó sẽ chặn, chờ cho đến khi một số luồng khác gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32.

Semaphores cũng hỗ trợ giao thức quản lý bối cảnh.context management protocol.

Classthreading.Semaphore (value = 1) ¶ threading.Semaphore(value=1)

Lớp này thực hiện các đối tượng Semaphore. Một semaphore quản lý một bộ đếm nguyên tử đại diện cho số lượng

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 cuộc gọi trừ đi số lượng cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31, cộng với giá trị ban đầu. Phương pháp
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 khối nếu cần thiết cho đến khi nó có thể quay lại mà không làm cho bộ đếm âm. Nếu không được đưa ra, giá trị mặc định là 1.

Đối số tùy chọn cho giá trị ban đầu cho bộ đếm nội bộ; Nó mặc định là

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
27. Nếu giá trị được đưa ra nhỏ hơn 0,
mydata = threading.local()
mydata.x = 1
3 sẽ được nâng lên.

Thay đổi trong phiên bản 3.3: Thay đổi từ chức năng nhà máy sang một lớp.changed from a factory function to a class.

có được (chặn = true, thời gian chờ = none) ¶(blocking=True, timeout=None)

Có được một semaphore.

Khi được gọi mà không có tranh luận:

  • Nếu bộ đếm bên trong lớn hơn 0 khi nhập, hãy giảm một và trả về

    while True:
       my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
    
    19 ngay lập tức.

  • Nếu bộ đếm bên trong bằng không trên mục nhập, hãy chặn cho đến khi đánh thức bằng một cuộc gọi đến

    while True:
       my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
    
    32. Sau khi đánh thức (và bộ đếm lớn hơn 0), giảm bộ đếm xuống 1 và trả về
    while True:
       my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
    
    19. Chính xác một chủ đề sẽ bị đánh thức bởi mỗi cuộc gọi đến
    while True:
       my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
    
    32. Thứ tự mà các chủ đề bị đánh thức không nên dựa vào.

Khi được gọi bằng chặn được đặt thành

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24, không chặn. Nếu một cuộc gọi không có đối số sẽ chặn, hãy trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24 ngay lập tức; Nếu không, hãy làm điều tương tự như khi được gọi mà không có đối số và trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19.

Khi được gọi với một thời gian chờ khác với

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, nó sẽ chặn trong hầu hết các thời gian chờ. Nếu việc mua lại không hoàn thành thành công trong khoảng đó, hãy trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
24. Trả lại
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 nếu không.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2: Tham số thời gian chờ là mới.The timeout parameter is new.

giải phóng (n = 1)(n=1)

Phát hành một semaphore, tăng bộ đếm nội bộ của n. Khi nó bằng không khi nhập và các chủ đề khác đang chờ nó trở nên lớn hơn 0 một lần nữa, hãy đánh thức n của các luồng đó.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.9: Đã thêm tham số N để phát hành nhiều luồng chờ cùng một lúc.Added the n parameter to release multiple waiting threads at once.

Classthreading.boundedSemaphore (value = 1) ¶ threading.BoundedSemaphore(value=1)

Lớp thực hiện các đối tượng semaphore bị ràng buộc. Một semaphore bị ràng buộc kiểm tra để đảm bảo giá trị hiện tại của nó không vượt quá giá trị ban đầu. Nếu có,

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
3 được nâng lên. Trong hầu hết các tình huống, Semaphores được sử dụng để bảo vệ các nguồn lực với năng lực hạn chế. Nếu semaphore được phát hành quá nhiều lần thì đó là một dấu hiệu của một lỗi. Nếu không được đưa ra, giá trị mặc định là 1.

Thay đổi trong phiên bản 3.3: Thay đổi từ chức năng nhà máy sang một lớp.changed from a factory function to a class.

while True: ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" )) def function( string1, string2 ): pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here. 40 Ví dụ En

Semaphores thường được sử dụng để bảo vệ các tài nguyên với công suất hạn chế, ví dụ, một máy chủ cơ sở dữ liệu. Trong mọi tình huống mà kích thước của tài nguyên được cố định, bạn nên sử dụng semaphore bị ràng buộc. Trước khi sinh sản bất kỳ luồng công nhân nào, chủ đề chính của bạn sẽ khởi tạo semaphore:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
1

Sau khi sinh ra, các luồng công nhân gọi các phương thức thu nhận và phát hành Semaphore khi chúng cần kết nối với máy chủ:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
2

Việc sử dụng một semaphore bị ràng buộc làm giảm khả năng lỗi lập trình khiến semaphore được giải phóng nhiều hơn so với nó có được sẽ không bị phát hiện.

Đối tượng sự kiện

Đây là một trong những cơ chế đơn giản nhất để giao tiếp giữa các luồng: một luồng báo hiệu một sự kiện và các luồng khác chờ đợi nó.

Một đối tượng sự kiện quản lý một lá cờ bên trong có thể được đặt thành True với phương thức

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
41 và đặt lại thành sai với phương thức
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
42. Phương thức
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 chặn cho đến khi cờ là đúng.

Lớp họcthreading.Event

Lớp thực hiện các đối tượng sự kiện. Một sự kiện quản lý một lá cờ có thể được đặt thành TRUE với phương thức

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
41 và đặt lại thành sai với phương thức
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
42. Phương thức
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 chặn cho đến khi cờ là đúng. Cờ ban đầu là sai.

Thay đổi trong phiên bản 3.3: Thay đổi từ chức năng nhà máy sang một lớp.changed from a factory function to a class.

is_set ()()

Trả về

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 khi và chỉ khi cờ nội bộ là đúng.

Phương pháp

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
48 là bí danh không dùng nữa cho phương pháp này.

bộ()¶()

Đặt cờ bên trong thành true. Tất cả các chủ đề đang chờ nó trở thành sự thật đều được đánh thức. Các luồng gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 Một khi cờ là đúng sẽ không chặn được.

xa lạ()¶()

Đặt lại cờ bên trong thành sai. Sau đó, các luồng gọi

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 sẽ chặn cho đến khi
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
41 được gọi để đặt cờ bên trong thành True một lần nữa.

Đợi (thời gian chờ = Không) ¶(timeout=None)

Chặn cho đến khi cờ bên trong là đúng. Nếu cờ bên trong đúng khi nhập, hãy quay lại ngay lập tức. Mặt khác, chặn cho đến khi một luồng khác gọi

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
41 để đặt cờ thành true hoặc cho đến khi thời gian chờ tùy chọn xảy ra.

Khi đối số thời gian chờ có mặt chứ không phải

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2, nó sẽ là một số điểm nổi chỉ định thời gian chờ cho hoạt động tính bằng giây (hoặc phân số của chúng).

Phương thức này trả về

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 khi và chỉ khi cờ bên trong được đặt thành true, trước khi cuộc gọi chờ hoặc sau khi chờ đợi, do đó, nó sẽ luôn trả về
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 trừ khi hết thời gian chờ và hết thời gian hoạt động.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.1: Trước đây, phương thức luôn được trả về

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2.Previously, the method always returned
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2.

Đối tượng hẹn giờ

Lớp này đại diện cho một hành động chỉ nên được chạy sau một khoảng thời gian nhất định đã trôi qua - một bộ đếm thời gian.

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
57 là một lớp con của
    def start(self):
        ....
        _start_new_thread(self._bootstrap, ())
        ....

    def _bootstrap(self):
        ....
        self._bootstrap_inner()
        ....

    def _bootstrap_inner(self):
        ...
        self.run()
        ...
5 và như vậy cũng có chức năng như một ví dụ về việc tạo các luồng tùy chỉnh.

Bộ định thời được bắt đầu, như với các chủ đề, bằng cách gọi phương thức

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1
5 của chúng. Bộ hẹn giờ có thể được dừng (trước khi hành động của nó đã bắt đầu) bằng cách gọi phương thức
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
60. Khoảng thời gian của bộ hẹn giờ sẽ đợi trước khi thực hiện hành động của nó có thể không giống hệt như khoảng thời gian được chỉ định bởi người dùng.

Ví dụ:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
3

Classthreading.Timer (khoảng thời gian, hàm, args = none, kwargs = none) ¶ threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

Tạo một bộ đếm thời gian sẽ chạy chức năng với các đối số tranh luận và từ khóa đối số kwargs, sau khi khoảng giây đã trôi qua. Nếu Args là

class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 (mặc định) thì một danh sách trống sẽ được sử dụng. Nếu kwargs là
class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(MyThread, self).__init__(*args, **kwargs)

    def run(self):
        print("called by threading.Thread.start()")


if __name__ == '__main__':
    mythread = MyThread()
    mythread.start()
    mythread.join()
2 (mặc định) thì sẽ sử dụng một dict trống.

Thay đổi trong phiên bản 3.3: Thay đổi từ chức năng nhà máy sang một lớp.changed from a factory function to a class.

sự hủy bỏ()¶()

Dừng bộ đếm thời gian và hủy bỏ việc thực hiện hành động hẹn giờ. Điều này sẽ chỉ hoạt động nếu bộ đếm thời gian vẫn đang trong giai đoạn chờ đợi.

Đối tượng rào cản

Mới trong phiên bản 3.2.

Lớp này cung cấp một nguyên thủy đồng bộ hóa đơn giản để sử dụng bởi một số lượng cố định các luồng cần phải đợi nhau. Mỗi luồng cố gắng vượt qua rào cản bằng cách gọi phương thức

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 và sẽ chặn cho đến khi tất cả các luồng đã thực hiện các cuộc gọi
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 của họ. Tại thời điểm này, các chủ đề được phát hành đồng thời.

Rào cản có thể được sử dụng lại bất kỳ số lần cho cùng một số lượng chủ đề.

Ví dụ, đây là một cách đơn giản để đồng bộ hóa luồng máy khách và máy chủ:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
4

Classthreading.Barrier (Parties, Action = none, Timeout = none) ¶threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)

Tạo một đối tượng rào cản cho các bên số lượng chủ đề. Một hành động, khi được cung cấp, là một cuộc gọi được gọi để được gọi bởi một trong các chủ đề khi chúng được phát hành. Thời gian chờ là giá trị thời gian chờ mặc định nếu không được chỉ định cho phương thức

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73.

Đợi (thời gian chờ = Không) ¶(timeout=None)

Vượt qua rào cản. Khi tất cả các chủ đề tham gia hàng rào đã gọi là chức năng này, tất cả chúng đều được phát hành đồng thời. Nếu một thời gian chờ được cung cấp, nó được sử dụng theo sở thích cho bất kỳ thứ gì được cung cấp cho hàm tạo lớp.

Giá trị trả về là một số nguyên trong phạm vi 0 đến các bên - 1, khác nhau cho mỗi luồng. Điều này có thể được sử dụng để chọn một chủ đề để thực hiện một số công việc dọn phòng đặc biệt, ví dụ:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
5

Nếu một hành động được cung cấp cho hàm tạo, một trong các luồng sẽ gọi nó trước khi được phát hành. Nếu cuộc gọi này gây ra lỗi, rào cản được đưa vào trạng thái bị hỏng.

Nếu cuộc gọi hết thời gian, rào cản được đưa vào trạng thái bị hỏng.

Phương pháp này có thể tăng ngoại lệ

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
66 nếu rào cản bị hỏng hoặc đặt lại trong khi một luồng đang chờ.

cài lại()¶()

Trả hàng rào cho trạng thái mặc định, trống. Bất kỳ chủ đề đang chờ đợi trên nó sẽ nhận được ngoại lệ

while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
66.

Lưu ý rằng sử dụng chức năng này có thể yêu cầu một số đồng bộ hóa bên ngoài nếu có các luồng khác mà trạng thái không rõ. Nếu một rào cản bị phá vỡ, có thể tốt hơn là chỉ để nó và tạo ra một cái mới.

Huỷ bỏ()¶()

Đặt rào cản vào một trạng thái bị hỏng. Điều này khiến mọi cuộc gọi hoạt động hoặc trong tương lai đến

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
73 thất bại với
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
66. Sử dụng điều này ví dụ nếu một trong các chủ đề cần hủy bỏ, để tránh giảm ứng dụng.

Có thể tốt hơn là chỉ cần tạo ra hàng rào với giá trị thời gian chờ hợp lý để tự động bảo vệ chống lại một trong các luồng sẽ bị đánh giá cao.

các bữa tiệc

Số lượng chủ đề cần thiết để vượt qua hàng rào.

n_waiting¶

Số lượng chủ đề hiện đang chờ đợi trong rào cản.

bị hỏng¶

Một boolean là

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
19 nếu rào cản ở trạng thái bị hỏng.

Ngoại lệ.BrokenBarrierRoror¶threading.BrokenBarrierError

Ngoại lệ này, một lớp con của

mydata = threading.local()
mydata.x = 1
2, được tăng lên khi đối tượng
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
72 được đặt lại hoặc bị hỏng.

Sử dụng khóa, điều kiện và semaphores trong Tuyên bố while True: my_thread.start() # will start one thread, no matter how many times you call it 70

Tất cả các đối tượng được cung cấp bởi mô -đun này có các phương thức

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 có thể được sử dụng làm Trình quản lý ngữ cảnh cho câu lệnh
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
70. Phương thức
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
31 sẽ được gọi khi khối được nhập và
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
32 sẽ được gọi khi khối được thoát. Do đó, đoạn trích sau:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
6

tương đương với:

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
7

Hiện tại,

while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
41,
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
61,
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
81,
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
40 và các đối tượng
while True:
   ThreadClass( threading.Thread ).start() # will create a new thread each iteration
   threading.Thread( target=function, args=( "parameter1", "parameter2" ))

def function( string1, string2 ):
  pass # Just to illustrate the threading factory. You may pass variables here.
83 có thể được sử dụng làm Trình quản lý bối cảnh câu lệnh
while True:
   my_thread.start()     # will start one thread, no matter how many times you call it
70.

Sự khác biệt giữa luồng start () và luồng chạy () là gì?

Tóm lại chỉ có sự khác biệt giữa phương thức start () và run () trong luồng là bắt đầu tạo một luồng mới trong khi chạy không tạo bất kỳ luồng nào và chỉ cần thực thi trong luồng hiện tại như một cuộc gọi phương thức thông thường.Tại sao phải chờ và thông báo các phương thức được khai báo trong lớp đối tượng?start creates a new thread while the run doesn't create any thread and simply executes in the current thread like a normal method call. Why wait and notify methods are declared in Object Class?

Phương thức Run () và Start () là gì?

Summary.

Tại sao chúng ta gọi phương thức bắt đầu trong luồng thay vì chạy?

Mục đích của start () là tạo một ngăn xếp cuộc gọi riêng cho luồng.Một ngăn xếp cuộc gọi riêng biệt được tạo bởi nó, và sau đó Run () được JVM gọi.Hãy để chúng tôi xem điều gì sẽ xảy ra nếu chúng tôi không gọi START () và thay vào đó hãy gọi Run () trực tiếp.to create a separate call stack for the thread. A separate call stack is created by it, and then run() is called by JVM. Let us see what happens if we don't call start() and rather call run() directly.

Điều gì xảy ra nếu chúng ta gọi phương thức Run () thay vì phương thức start ()?

Nếu phương thức Run () được gọi trực tiếp thay vì phương thức start () trong mã java, phương thức Run () sẽ được coi là phương thức ghi đè bình thường của lớp luồng (hoặc giao diện có thể chạy).Phương thức chạy này sẽ được thực thi trong bối cảnh của luồng hiện tại, không phải trong một luồng mới.run() method will be treated as a normal overridden method of the thread class (or runnable interface). This run method will be executed within the context of the current thread, not in a new thread.