Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

Tôi có một CSV (mylist.csv) với 2 cột trông giống như thế này:

jfj840398jgg     item-2f
hd883hb2kjsd     item-9k
jie9hgtrbu43     item-12
fjoi439jgnso     item-3i

Tôi cần đọc cột đầu tiên thành một biến để tôi chỉ nhận được:

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso

Tôi đã thử như sau, nhưng nó chỉ cho tôi chữ cái đầu tiên của mỗi cột:

import csv
list2 = []
with open("mylist.csv") as f:
    for row in f:
        list2.append(row[0])

Vì vậy, kết quả của mã trên đang cho tôi

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
2 như:

['j', 'h', 'j', 'f']

Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

mkrieger1

Huy hiệu vàng 16K449 Huy hiệu bạc57 Huy hiệu đồng4 gold badges49 silver badges57 bronze badges

Được hỏi ngày 23 tháng 9 năm 2016 lúc 14:10Sep 23, 2016 at 14:10

2

Bạn nên

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
3 hàng và sau đó nối phần đầu tiên

list2 = []
with open("mylist.csv") as f:
    for row in f:
        list2.append(row.split()[0])

Bạn cũng có thể sử dụng một danh sách hiểu được khá tiêu chuẩn để tạo danh sách:

with open("mylist.csv") as f:
    list2 = [row.split()[0] for row in f]

Đã trả lời ngày 23 tháng 9 năm 2016 lúc 14:12Sep 23, 2016 at 14:12

Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

Moses Koledoyemoses KoledoyeMoses Koledoye

76K8 Huy hiệu vàng125 Huy hiệu bạc133 Huy hiệu đồng8 gold badges125 silver badges133 bronze badges

3

Bạn cũng có thể sử dụng

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
4 tại đây:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(mylist.csv)

Sau đó, nhận được cột đầu tiên dễ dàng như:

matrix2 = df[df.columns[0]].as_matrix()
list2 = matrix2.tolist()

Điều này sẽ chỉ trả về cột đầu tiên trong

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
5. Bạn có thể muốn xem xét để lại dữ liệu trong
jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
6, nếu bạn đang tiến hành hoạt động dữ liệu thêm về kết quả bạn nhận được.

Eyal Levin

14,5K5 Huy hiệu vàng66 Huy hiệu bạc55 Huy hiệu Đồng5 gold badges66 silver badges55 bronze badges

Đã trả lời ngày 4 tháng 10 năm 2016 lúc 0:59Oct 4, 2016 at 0:59

Alpacaalpacaalpaca

1.16112 Huy hiệu bạc23 Huy hiệu đồng12 silver badges23 bronze badges

1

Bạn nhập

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
7, nhưng sau đó không bao giờ sử dụng nó để thực sự đọc CSV. Sau đó, bạn mở
jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
8 như một tệp bình thường, vì vậy khi bạn khai báo:

 for row in f:
    list2.append(row[0])

Những gì bạn thực sự nói với Python là "lặp lại thông qua các dòng và nối phần tử đầu tiên của các dòng (đó sẽ là chữ cái đầu tiên) vào

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
2". Những gì bạn cần làm, nếu bạn muốn sử dụng mô -đun CSV, là:

import csv
with open('mylist.csv', 'r') as f:
    csv_reader = csv.reader(f, delimiter='     ')
    for row in csv_reader:
        list2.append(row[0])

Đã trả lời ngày 23 tháng 9 năm 2016 lúc 14:14Sep 23, 2016 at 14:14

n1c9n1c9n1c9

2.6023 Huy hiệu vàng30 Huy hiệu bạc49 Huy hiệu đồng3 gold badges30 silver badges49 bronze badges

Bạn có thể sử dụng mô -đun

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
7:

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
0

Bạn có thể thay đổi dấu phân cách

import csv
list2 = []
with open("mylist.csv") as f:
    for row in f:
        list2.append(row[0])
1 thành
import csv
list2 = []
with open("mylist.csv") as f:
    for row in f:
        list2.append(row[0])
2.

Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

mkrieger1

Huy hiệu vàng 16K449 Huy hiệu bạc57 Huy hiệu đồng4 gold badges49 silver badges57 bronze badges

Được hỏi ngày 23 tháng 9 năm 2016 lúc 14:10Sep 9, 2020 at 17:25

Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

1

Bạn nên

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
3 hàng và sau đó nối phần đầu tiên

jfj840398jgg
hd883hb2kjsd
jie9hgtrbu43
fjoi439jgnso
1

Hướng dẫn read first column of csv python pandas - đọc cột pandas trăn csv đầu tiên

mkrieger1

Huy hiệu vàng 16K449 Huy hiệu bạc57 Huy hiệu đồng4 gold badges49 silver badges57 bronze badges

Được hỏi ngày 23 tháng 9 năm 2016 lúc 14:10Nov 27, 2020 at 3:13

Làm cách nào để đọc hàng đầu tiên của tệp CSV trong Python bằng gấu trúc?

Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng. Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open (). Bước 2: Tạo một đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc. Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng.

Làm cách nào để bạn đọc một cột dữ liệu trong tệp CSV trong Python?

Python3. Trong phương thức này, chúng tôi sẽ nhập thư viện CSV và mở tệp ở chế độ đọc, sau đó chúng tôi sẽ sử dụng hàm dictreader () để đọc dữ liệu của tệp CSV. Hàm này giống như một người đọc thông thường, nhưng nó ánh xạ thông tin đến một từ điển có các khóa được đưa ra bởi các tên cột và tất cả các giá trị dưới dạng các khóa.use the DictReader() function to read the data of the CSV file. This function is like a regular reader, but it maps the information to a dictionary whose keys are given by the column names and all the values as keys.

Làm cách nào để trích xuất một cột cụ thể từ tệp CSV trong Python bằng Pandas?

Làm cách nào để trích xuất một cột từ tệp CSV trong Python ?..
Lập danh sách các cột phải được trích xuất ..
Sử dụng phương thức read_csv () để trích xuất tệp CSV vào khung dữ liệu ..
In dữ liệu bị xáo trộn ..
Biểu đồ khung dữ liệu bằng phương thức Plot () ..
Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show () ..

Làm cách nào để đọc một cột cụ thể từ DataFrame trong Python?

Bạn có thể sử dụng các chức năng LỘC và ILOC để truy cập các cột trong khung dữ liệu gấu trúc.Hãy xem làm thế nào.Nếu chúng tôi muốn truy cập một cột nhất định trong DataFrame của chúng tôi, ví dụ như cột Lớp, chúng tôi chỉ cần sử dụng hàm LỘC và chỉ định tên của cột để lấy lại.use the loc and iloc functions to access columns in a Pandas DataFrame. Let's see how. If we wanted to access a certain column in our DataFrame, for example the Grades column, we could simply use the loc function and specify the name of the column in order to retrieve it.