Hướng dẫn read json file to dataframe python - đọc tệp json vào dataframe python
Đọc JSONCác bộ dữ liệu lớn thường được lưu trữ hoặc trích xuất dưới dạng JSON. Show JSON là văn bản đơn giản, nhưng có định dạng của một đối tượng, và được biết đến trong thế giới lập trình, bao gồm cả gấu trúc. Trong các ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng tệp JSON có tên là 'data.json'. Mở dữ liệu.json. Thí dụTải tệp JSON vào DataFrame: nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD df = pd.read_json ('data.json') print(df.to_string()) Hãy tự mình thử » Mẹo: Sử dụng 0 to print the entire DataFrame.Từ điển là jsonJSON = Từ điển Python Các đối tượng JSON có định dạng giống như từ điển Python. Nếu mã JSON của bạn không có trong một tệp, nhưng trong từ điển Python, bạn có thể tải nó trực tiếp vào DataFrame: Thí dụTải tệp JSON vào DataFrame: nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD df = pd.read_json ('data.json') Hãy tự mình thử » print(df) Hãy tự mình thử » 27 Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm. Tôi đang sử dụng Python 3.6 và cố gắng tải xuống tệp JSON (350 MB) dưới dạng dữ liệu gấu trúc bằng cách sử dụng mã bên dưới. Tuy nhiên, tôi gặp lỗi sau:
Làm cách nào để sửa lỗi?
Stephen Rauch ♦♦ 45,8K30 Huy hiệu vàng105 Huy hiệu bạc126 Huy hiệu Đồng30 gold badges105 silver badges126 bronze badges Đã hỏi ngày 4 tháng 2 năm 2018 lúc 23:46Feb 4, 2018 at 23:46
Alberto Alvarezalberto AlvarezAlberto Alvarez 7452 Huy hiệu vàng9 Huy hiệu bạc16 Huy hiệu đồng2 gold badges9 silver badges16 bronze badges Từ mã của bạn, có vẻ như bạn đang tải một tệp JSON có dữ liệu JSON trên mỗi dòng riêng biệt. 1 hỗ trợ đối số 2 cho dữ liệu như sau:
Đã trả lời ngày 5 tháng 2 năm 2018 lúc 1:34Feb 5, 2018 at 1:34
0 Sử dụng mô -đun JSON, bạn có thể phân tích JSON vào đối tượng Python, sau đó tạo một khung dữ liệu từ đó:
Đã trả lời ngày 5 tháng 2 năm 2018 lúc 0:28Feb 5, 2018 at 0:28
2 Nếu bạn mở tệp dưới dạng nhị phân ( 4), bạn sẽ nhận được byte. Bạn nghĩ thế nào về:
Cũng như đã lưu ý trong câu trả lời này, bạn cũng có thể sử dụng gấu trúc trực tiếp như:
Đã trả lời ngày 4 tháng 2 năm 2018 lúc 23:51Feb 4, 2018 at 23:51
Stephen Rauch ♦ Stephen Rauch♦Stephen Rauch 45,8K30 Huy hiệu vàng105 Huy hiệu bạc126 Huy hiệu Đồng30 gold badges105 silver badges126 bronze badges 0 Đã hỏi ngày 4 tháng 2 năm 2018 lúc 23:46
Alberto Alvarezalberto AlvarezMar 13, 2019 at 2:49
7452 Huy hiệu vàng9 Huy hiệu bạc16 Huy hiệu đồng
Từ mã của bạn, có vẻ như bạn đang tải một tệp JSON có dữ liệu JSON trên mỗi dòng riêng biệt. 1 hỗ trợ đối số 2 cho dữ liệu như sau:Lưu ý Xóa 3 Nếu bạn có một đối tượng JSON duy nhất thay vì các đối tượng JSON riêng lẻ trên mỗi dòng.Jan 25, 2020 at
17:53
Đã trả lời ngày 5 tháng 2 năm 2018 lúc 1:34
Sử dụng mô -đun JSON, bạn có thể phân tích JSON vào đối tượng Python, sau đó tạo một khung dữ liệu từ đó:
Đã trả lời ngày 5 tháng 2 năm 2018 lúc 0:28
Nếu bạn mở tệp dưới dạng nhị phân ( 4), bạn sẽ nhận được byte. Bạn nghĩ thế nào về:Jan 18, 2021 at 4:33
2 Làm thế nào để bạn tạo một khung dữ liệu từ tệp JSON trong Python?Làm thế nào để làm nó….. Để tạo một dữ liệu gấu trúc từ tệp JSON, trước tiên hãy nhập các thư viện Python mà bạn cần: .... Tiếp theo, xác định một biến cho tệp JSON và nhập đường dẫn đầy đủ vào tệp: .... Tiếp theo, hãy tạo DataFrame từ tệp JSON bằng phương thức read_json () do gấu trúc cung cấp .. Làm cách nào để tải JSON vào DataFrame?Pandas Chuyển đổi chuỗi JSON thành DataFrame Bạn có thể tải Chuỗi JSON bằng hàm json.loads ().Chuyển đối tượng JSON cho json_normalize (), trả về một khung dữ liệu gấu trúc.using json. loads() function. Pass JSON object to json_normalize() , which returns a Pandas DataFrame.
Pandas có thể đọc dữ liệu JSON không?Chức năng Pandas read_json () có thể được sử dụng để đọc tệp JSON hoặc chuỗi vào DataFrame.Nó hỗ trợ JSON ở một số định dạng bằng cách sử dụng Phương Đông.JSON là tốc ký cho ký hiệu đối tượng JavaScript là định dạng tệp được sử dụng nhiều nhất được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa hai hệ thống hoặc ứng dụng web.. It supports JSON in several formats by using orient param. JSON is shorthand for JavaScript Object Notation which is the most used file format that is used to exchange data between two systems or web applications.
Làm cách nào để đọc các tệp JSON trong Jupyter Notebook?Tải () - Hàm này được sử dụng để phân tích chuỗi JSON ... Nhập mô -đun JSON .. Mở tệp bằng tên của tệp JSON witn open () .. Mở tệp bằng tên của tệp JSON witn open () .. Đọc tệp JSON bằng Load () và đặt dữ liệu JSON vào một biến .. |