Hướng dẫn read last row of csv python - đọc hàng cuối cùng của csv python
|
Tôi thực sự không tìm thấy một ví dụ liên quan đến câu hỏi của tôi vì tôi không biết gấu trúc nên tôi đăng nó ở đây. Hãy cho tôi biết nếu điều này không rõ ràng hoặc đã được trả lời. Show Tôi có một đầu vào CSV mà tôi nhập như thế này Tôi chỉ mục các hàng với input_rows (có lẽ có một cách tốt hơn cho việc này?) Ví dụ đầu vào: Tôi đang tìm cách có được hàng cuối cùng của danh sách kiểm tra này. Có một cách đơn giản để làm điều đó mà không cần lặp lại tất cả các hàng? Cảm ơn bạn ! Làm cách nào để đọc một hàng trong tệp CSV trong Python? Example: Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng. Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open (). Bước 2: Tạo một đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc. Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng. Làm cách nào để đọc một hàng tệp CSV theo hàng trong Python bằng Pandas?We can create a CSV file using Notepad. In the Notepad, open a new file in which separate the values by comma and save the file with .csv extension. 2. Sử dụng Excel: Chúng ta cũng có thể tạo tệp CSV bằng Excel. Trong Excel, hãy mở một tệp mới trong đó chỉ định từng giá trị trong một ô khác nhau và lưu nó bằng CSV FileType.We can also create a CSV file using Excel. In Excel, open a new file in which specify each value in a different cell and save it with filetype CSV. Để đọc dữ liệu Row Wise từ tệp CSV trong Python, chúng ta có thể sử dụng trình đọc và trình dictreader có trong mô-đun CSV cho phép chúng ta tìm nạp dữ liệu hàng khôn ngoan. Sử dụng độc giảSử dụng đầu đọc, chúng tôi có thể lặp lại giữa các hàng của tệp CSV làm danh sách các giá trị. Nó lặp lại trên tất cả các hàng trong tệp CSV và tìm nạp dữ liệu trong mỗi hàng dưới dạng danh sách. Phương thức Reader () có mặt trong thư viện CSV. Vì vậy, để sử dụng phương thức đầu đọc này, trước tiên chúng ta cần nhập thư viện CSV. Đối tượng đầu đọc chấp nhận một tham số duy nhất có tên FileObject (một biến giữ tệp CSV). & NBSP; Syntax:
Các bước để đọc tệp CSV:
Example: Hãy xem xét một tệp CSV có tên là Samplecsv.csv. Tệp này chứa các dữ liệu sau: Id,Name,Rating 1,Akhil,4 2,Babu,3 3,Nikhil,5 Python3Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform0 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform1 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform2 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform4 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform5 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform6 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform7 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform8 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform9 with open('filename') as fileObject0Output: ['Id', 'Name', 'Rating'] ['1', 'Akhil', '4'] ['2', 'Babu', '3'] ['3', 'Nikhil', '5'] Đọc tệp CSV mà không có tiêu đề Mọi thứ đều ổn với ví dụ trên nhưng nếu chúng ta không muốn tên cột tìm nạp hoặc chúng ta có thể nói rằng chúng ta không muốn đọc tiêu đề của tệp, thì chúng ta sẽ sử dụng phương thức tiếp theo () trên đối tượng tệp trước khi tạo Độc giả đối tượng để nó bỏ qua các tiêu đề. Python3Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform0 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform1 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform2 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform0 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform1 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform2 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform4 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform5 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform6 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform7 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform8 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform9 with open('filename') as fileObject0Output: ['1', 'Akhil', '4'] ['2', 'Babu', '3'] ['3', 'Nikhil', '5']
Đọc tệp CSV mà không có tiêu đềMọi thứ đều ổn với ví dụ trên nhưng nếu chúng ta không muốn tên cột tìm nạp hoặc chúng ta có thể nói rằng chúng ta không muốn đọc tiêu đề của tệp, thì chúng ta sẽ sử dụng phương thức tiếp theo () trên đối tượng tệp trước khi tạo Độc giả đối tượng để nó bỏ qua các tiêu đề.
Các bước để đọc tệp CSV:
Example: Python3Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform0 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform1 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform2 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform4 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform5 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform6 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform7 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform8 Geeks,for,geeks one,of,the, top,learning,platform9 with open('filename') as fileObject0Output:
Làm cách nào để đọc một hàng trong tệp CSV trong Python?Bước 1: Để đọc các hàng trong Python, trước tiên, chúng ta cần tải tệp CSV trong một đối tượng. Vì vậy, để tải tệp CSV vào một đối tượng sử dụng phương thức Open (). Bước 2: Tạo một đối tượng đầu đọc bằng cách chuyển đối tượng tệp được tạo ở trên cho hàm đầu đọc. Bước 3: Sử dụng cho vòng lặp trên đối tượng đầu đọc để có được mỗi hàng.
Làm cách nào để đọc một hàng tệp CSV theo hàng trong Python bằng Pandas?Đọc tệp CSV.. Tải CSV vào DataFrame: Nhập Pandas dưới dạng PD. df = pd.read_csv ('data.csv') .... In DataFrame mà không cần phương thức TO_STRING (): Nhập gấu trúc dưới dạng pd. .... Kiểm tra số lượng các hàng được trả lại tối đa: nhập pandas dưới dạng PD. .... Tăng số lượng hàng tối đa để hiển thị toàn bộ DataFrame: Nhập Pandas dưới dạng PD .. Làm cách nào để lấy dữ liệu từ tệp CSV trong Python?Đọc một tệp CSV bằng Python.. Sử dụng thư viện CSV. Nhập CSV với Open ("./ Bwq.csv", 'r') dưới dạng tệp: csvreader = csv.reader (tệp) cho hàng trong csvreader: in (hàng) ở đây chúng tôi đang nhập thư viện CSV để sử dụng. .... Sử dụng thư viện Pandas. Nhập gấu trúc dưới dạng dữ liệu PD = pd.Read_CSV ("BWQ.CSV") dữ liệu .. Làm cách nào để xóa hàng cuối cùng của tệp CSV trong Python?Bằng cách sử dụng dataFrame.iloc [], bạn có thể thả các hàng từ DataFrame và sử dụng -1 để thả hàng cuối cùng.Ví dụ sử dụng DF.ILOC [:-1 ,:] để chọn tất cả các hàng ngoại trừ hàng cuối cùng và sau đó gán lại cho biến ban đầu, lý tưởng là bỏ hàng cuối cùng từ DataFrame. iloc[] you can drop the rows from DataFrame and use -1 to drop the last row. For example use df. iloc[:-1,:] to select all rows except the last one and then assign it back to the original variable which ideally drops the last row from DataFrame. |
