Hướng dẫn should i learn matlab if i know python? - tôi có nên học matlab nếu tôi biết python?

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng với một bộ sưu tập các thư viện rộng lớn được sử dụng cho một loạt các ứng dụng, bao gồm phát triển web, phát triển ứng dụng doanh nghiệp và khoa học dữ liệu. & NBSP;

Matlab là gì?

MATLAB là một nền tảng điện toán được sử dụng cho các ứng dụng kỹ thuật và khoa học như phân tích dữ liệu, xử lý tín hiệu và hình ảnh, hệ thống điều khiển, truyền thông không dây và robot. MATLAB bao gồm ngôn ngữ lập trình, ứng dụng tương tác, thư viện chuyên dụng cao cho các ứng dụng kỹ thuật và các công cụ để tự động tạo mã nhúng. MATLAB cũng là nền tảng cho Simulink, một môi trường sơ đồ khối để mô phỏng các hệ thống đa miền phức tạp.

So sánh ngôn ngữ

Ngôn ngữ của Python và Matlab có thể được sử dụng tương tác (một lệnh duy nhất tại một thời điểm) hoặc để phát triển các ứng dụng quy mô lớn. Cả hai ngôn ngữ đều hỗ trợ lập trình kịch bản, thủ tục và hướng đối tượng.

Python đã thay thế phần lớn Java là ngôn ngữ đầu tiên cho những người muốn học cách lập trình vì nó dễ học và có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ lập trình khác nhau. Ngôn ngữ MATLAB là ngôn ngữ lập trình đầu tiên (và thường chỉ) cho nhiều kỹ sư và nhà khoa học vì định hướng toán học và mảng ma trận của ngôn ngữ giúp bạn dễ dàng học và áp dụng cho việc giải quyết vấn đề khoa học và kỹ thuật. Ứng dụng và các công cụ tương tác khác tự động tạo mã MATLAB, tiếp tục giảm rào cản gia nhập.

Cơ sở người dùng

Cả Python và Matlab đều có cơ sở người dùng lớn, mặc dù cơ sở người dùng cho MATLAB chủ yếu bao gồm các kỹ sư và nhà khoa học. Kể từ tháng 5 năm 2022, các tìm kiếm LinkedIn trả lại khoảng 7,6 triệu người dùng Python và 4,1 triệu người dùng MATLAB. Những người không làm việc trong kỹ thuật hoặc khoa học thường ngạc nhiên khi biết được Matlab được áp dụng rộng rãi như thế nào, bao gồm:

• Hàng triệu người dùng trong các trường cao đẳng và đại học
• Hàng ngàn công ty khởi nghiệp
• Hàng ngàn người ở mọi công ty và tổ chức lớn nơi các kỹ sư và nhà khoa học làm việc, như Apple, Google, Airbus, Tesla và Quỹ Tiền tệ Quốc tế

Hỗ trợ và tài liệu

Stack Overflow và các trang web tương tự là cơ chế hỗ trợ chính cho hầu hết người dùng Python. Với rất nhiều người dùng trên toàn thế giới, thật dễ dàng để tìm hoặc bắt đầu một cuộc thảo luận trực tuyến có thể giúp trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Tài liệu có sẵn thông qua tài liệu và các trang web riêng lẻ cho Python và hầu hết các thư viện.

Giấy phép MATLAB bao gồm hỗ trợ trực tiếp miễn phí, vì vậy người dùng có thể nhận điện thoại hoặc gửi email để nhận trợ giúp từ chuyên gia MATLAB về dự án cụ thể của họ. Công nghệ cho ứng dụng, nghiên cứu hoặc giảng dạy của họ. & NBSP; MATLAB Trả lời cung cấp một câu hỏi trực tuyến và diễn đàn trả lời cụ thể cho MATLAB, tương tự như Stack Overflow. MATLAB bao gồm một hệ thống tài liệu tích hợp kết hợp tài liệu được tác giả chuyên nghiệp cho tất cả các sản phẩm MATLAB và SIMULINK, trợ giúp cho các gói tác giả của người dùng và các tài nguyên trực tuyến bổ sung như câu trả lời và video của MATLAB.

Phí tổn

Các thư viện Python và hầu hết các thư viện Python đều miễn phí để tải xuống hoặc sử dụng, mặc dù nhiều người dùng sử dụng Python thông qua một dịch vụ trả phí. Các dịch vụ trả phí giúp các tổ chức CNTT quản lý các rủi ro liên quan đến việc sử dụng phần mềm nguồn mở, như bảo mật, cấp phép và kiểm soát truy cập. Các dịch vụ trả phí cũng cung cấp quyền truy cập vào các phân phối được đóng gói hoặc lưu trữ để loại bỏ phần lớn nỗi đau khi định cấu hình cài đặt Python với các phiên bản tương thích của các thư viện.

MATLAB không miễn phí, mặc dù nó dễ tiếp cận hơn và chi phí thấp hơn mọi người giả định. Khoảng 8 triệu người có quyền truy cập không giới hạn vào MATLAB thông qua trường học, tổ chức nghiên cứu hoặc chủ lao động của họ, bao gồm cả các trường đại học trên toàn thế giới cấp bằng kỹ thuật và khoa học. Các tổ chức chọn đầu tư vào MATLAB vì họ nhận ra giá trị của năng suất tăng lên từ việc cung cấp cho các kỹ sư và nhà khoa học của họ các công cụ được xây dựng có mục đích.

Matlab và Pythonand Python

Mặc dù hầu hết mọi người bắt đầu bằng cách hỏi liệu họ nên chọn Matlab hay Python, câu trả lời đúng thường là sử dụng & nbsp; Matlab và Python cùng nhau. Với Matlab và Python, bạn có thể tận dụng các khả năng tốt nhất của mỗi môi trường. Ví dụ, bạn có thể:MATLAB and Python together. With MATLAB and Python, you can take advantage of the best capabilities of each environment. For instance, you can:

Vấn đề MATLAB: tính di động

Nếu bạn là sinh viên tốt nghiệp về Khoa học và Kỹ thuật, có khả năng bạn đã sử dụng MATLAB. Nếu nó hoạt động tốt cho bạn, thì bằng mọi cách hãy tiếp tục sử dụng nó. Nó là một công cụ tuyệt vời, dễ sử dụng, với một thư viện công cụ khổng lồ cho hầu hết mọi thứ như xử lý tín hiệu và thuật toán tài chính. Vấn đề là khi bạn hoàn thành với MS/Tiến sĩ/Post-doc, bạn có thể phải bỏ lại kỹ năng MATLAB của mình.

MATLAB không di động vì nó yêu cầu cấp phép đắt tiền. Truy cập học tập thường không phải là vấn đề vì hầu hết các trường đại học trả tiền cho nó. Nhưng các công việc học thuật là khan hiếm, và nhiều nhà khoa học và kỹ sư sẽ cần phải chuyển sang ngành công nghiệp hoặc thậm chí ngoài lĩnh vực nghiên cứu của họ. Matlab hiếm hơn nhiều bên ngoài học viện, vì vậy rất có thể những sinh viên mới tốt nghiệp này đã giành được trực tiếp để áp dụng chuyên môn của họ vào công việc mới của họ.

Python có thể thay thế Matlab

Python là miễn phí và có sẵn trên mọi nền tảng và do đó có tính di động cao. Mặc dù Python không được dự định là một sự thay thế miễn phí cho MATLAB, nhưng nó thực sự rất phù hợp cho vai trò này. Nhiều người đã thực hiện thành công việc chuyển đổi từ Matlab sang Python. SCIPY Stack có hầu hết mọi thứ bạn có thể cần cho điện toán khoa học, chẳng hạn như Numpy cho tính toán số, Matplotlib để vẽ và Scikit-Learn để học máy. Python cũng là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ dàng nhất để học với cú pháp đơn giản, dễ đọc của nó. Nó cực kỳ linh hoạt và mạnh mẽ, được sử dụng cho bất cứ điều gì từ trực quan hóa dữ liệu tương tác đến lưu trữ máy chủ web và phát triển phần mềm.

Python đang nhanh chóng trở thành một trong những kỹ năng hàng đầu trong một số ngành công nghiệp. Kỹ năng mã hóa Python có thể rất quan trọng khi săn việc vì nhiều sinh viên tốt nghiệp sẽ không ở lại học viện, hoặc thậm chí trong nghiên cứu, sau khi tốt nghiệp. Vậy tại sao không học nó trong quá trình học của bạn?

Làm thế nào tôi có thể bắt đầu?

Đầu tiên, đây là phần giới thiệu về chuyển đổi từ Matlab sang Python.

Tôi khuyên bạn nên cài đặt Anaconda, phân phối Python đi kèm với tất cả các gói khoa học cốt lõi. Cài đặt phiên bản Python 3.6 trừ khi bạn phụ thuộc vào mã Legacy Python 2.7.

Người nước ngoài MATLAB sẽ tìm kiếm một giao diện tương tự như trình soạn thảo Matlab, mà họ sẽ tìm thấy trong Spyder (đi kèm với Anaconda). Những người mới đến Python cũng nên sử dụng Spyder hoặc IDE khác.

Cuối cùng, tìm hiểu về môi trường Python khoa học và bắt đầu sử dụng Python trong nghiên cứu của bạn!

Sự kết luận

Tất cả đều không bị mất nếu bạn đang học Matlab ngay bây giờ. Hầu hết các kỹ năng MATLAB của bạn sẽ dễ dàng chuyển sang các ngôn ngữ kịch bản khác. Tôi chỉ đơn giản nghĩ rằng thời gian của bạn sẽ được dành tốt hơn khi học cách sử dụng Python cho dù bạn có kế hoạch ở lại học viện hay không (đặc biệt là nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội ngoài nghiên cứu).

Có dễ học MATLAB nếu bạn biết Python?

Tốt hơn là học Python hay Matlab?

Python có thể thay thế hoàn toàn Matlab không?

Python có hữu ích hơn Matlab không?