JSON có được MongoDB hỗ trợ không?

Trong quá khứ, Postgres vs. Cuộc tranh luận MongoDB trông như thế này. bạn có Postgres ở một bên, có thể xử lý dữ liệu SQL (và sau này là NoSQL), nhưng không phải JSON. Mặt khác, bạn có các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu được xây dựng có mục đích (DBMS) — như MongoDB, được thiết kế dưới dạng cơ sở dữ liệu JSON gốc

Tuy nhiên, ngày nay, sự tách biệt nghiêm ngặt này đã bị xáo trộn bởi sự ra đời của một loạt các lựa chọn ở giữa.

Kiến trúc cơ sở dữ liệu bắt nguồn từ SQL PostgreSQL hiện cung cấp các khả năng lưu trữ JSON nâng cao. Vậy tại sao bạn lại chọn giữ cả hai công cụ?

Sự trỗi dậy và trỗi dậy của JSON và JSONB

Trước khi đi sâu vào vấn đề đó, hãy nhắc nhở bản thân những gì chúng ta đang giải quyết ở đây. Định dạng dữ liệu JSON mà chúng tôi đang cố gắng hết sức để đáp ứng này là gì?

Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON) không có cấu trúc, linh hoạt và con người có thể đọc được. Về cơ bản, bạn có thể kết xuất dữ liệu vào cơ sở dữ liệu theo bất kỳ cách nào mà không cần phải điều chỉnh dữ liệu đó thành bất kỳ ngôn ngữ cơ sở dữ liệu chuyên dụng nào (như SQL). Bạn có thể lồng các trường vào một bản ghi dữ liệu hoặc thêm các trường khác nhau vào các bản ghi dữ liệu riêng lẻ khi bạn cần.

Tất cả những điều này làm cho JSON trở thành một bước quan trọng hướng tới điện toán thân thiện với người dùng. Ngày nay, nhiều người thích nó hơn XML và định dạng dữ liệu JSON được sử dụng bởi một số kho lưu trữ dữ liệu NoSQL

Tuy nhiên, JSON thiếu lập chỉ mục — và định dạng dữ liệu JSONB đã được tạo để giải quyết vấn đề này. JSONB lưu trữ dữ liệu ở định dạng nhị phân, thay vì một đốm màu JSON đơn giản. Nhập dữ liệu chậm hơn một chút, nhưng quá trình xử lý trở nên nhanh hơn rất nhiều vì dữ liệu không cần phải phân tích cú pháp lại

MongoDB là gì?

Hãy cùng xem sự khác biệt giữa hai cơ sở dữ liệu thường được sử dụng này

MongoDB là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở. Nó được thiết kế để linh hoạt và có thể mở rộng, đồng thời nó sử dụng các lược đồ động để bạn có thể tạo bản ghi mà không cần xác định cấu trúc trước. Nó cũng hỗ trợ tài liệu phân cấp dữ liệu

PostgreSQL cũng là nguồn mở, nhưng nó là một cơ sở dữ liệu quan hệ quan tâm nhiều đến việc tuân thủ các tiêu chuẩn và khả năng mở rộng hơn là cho phép bạn tự do về cách bạn lưu trữ dữ liệu. Nó sử dụng cả lược đồ động và tĩnh, đồng thời cho phép bạn sử dụng nó cho dữ liệu quan hệ và lưu trữ dạng chuẩn hóa. MongoDB, với cách tiếp cận phi cấu trúc, không thể làm điều đó

Bạn nên sử dụng cái nào để lưu trữ dữ liệu JSON/JSONB của mình?

Ràng buộc có chủ ý và Hạn chế thế chấp

Đầu tiên, rõ ràng là Postgres và MongoDB đều có chức năng lưu trữ dữ liệu JSON và JSONB (mặc dù MongoDB gọi cái sau là “BSON”)

Có sự khác biệt, mặc dù

  • MongoDB giới hạn định dạng BSON của nó ở mức tối đa 64 bit để biểu thị số nguyên hoặc số dấu phẩy động. Định dạng JSONB của Postgres không bị giới hạn
  • Postgres cung cấp các hàm xác thực và ràng buộc dữ liệu, giúp đảm bảo các tài liệu JSON có ý nghĩa hơn. e. g. Nó ngăn bạn lưu trữ các ký tự chữ cái khi chỉ các giá trị số có ý nghĩa
  • MongoDB cung cấp tính năng bảo vệ cơ sở dữ liệu tự động, để dễ dàng mở rộng quy mô lưu trữ dữ liệu JSON theo chiều ngang; . Bạn có thể chia tỷ lệ Postgres theo chiều ngang, nhưng điều này có xu hướng phức tạp hơn hoặc cần sự trợ giúp của bên thứ ba
  • MongoDB cũng cho phép bạn tăng thông lượng ghi của mình bằng cách trì hoãn việc ghi vào đĩa. Bạn có thể mất một số dữ liệu theo cách đó, nhưng nó có thể tốt cho những người dùng ít lo lắng hơn về việc duy trì dữ liệu của họ

Tất nhiên, điều quan trọng là Postgres cho phép bạn mở các tùy chọn của mình. Bạn có thể chọn định tuyến dữ liệu đến một cột JSON, cho phép bạn lập mô hình cột đó sau hoặc bạn có thể đặt dữ liệu đó vào một bảng lược đồ SQL, tất cả đều nằm trong cùng một cơ sở dữ liệu Postgres

Kho lưu trữ dữ liệu JSON gốc không phải lúc nào cũng có hiệu suất tốt nhất

Một trong những điều tốt nhất về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL là hiệu suất của chúng

Vì chúng hoạt động với cấu trúc dữ liệu đơn giản hơn cơ sở dữ liệu SQL nên việc lưu trữ và truy xuất có xu hướng nhanh hơn trong các hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL

Mặc dù chúng có thể thiếu các thuộc tính ACID (tính nguyên tử, tính nhất quán, tính cô lập và độ bền) mà bạn cần cho các giao dịch tài chính, v.v. , chúng rất tuyệt vời để xử lý khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, với tốc độ

Điều đó nói rằng, Postgres đã gây sốc cho mọi người khi đánh bại xếp hạng hiệu suất của MongoDB trên EnterpriseDB. com trở lại năm 2014

Bạn đọc đúng đó. Thật đáng kinh ngạc, trong các thử nghiệm dựa trên việc chọn, tải và chèn dữ liệu tài liệu phức tạp vào giai điệu của 50 triệu bản ghi, Postgres nhanh gấp đôi khi nhập dữ liệu, nhanh gấp hai lần rưỡi khi chọn dữ liệu và nhanh gấp ba lần khi nhập dữ liệu

Công bằng mà nói, MongoDB 3. 0 kể từ đó đã vượt qua thách thức, giới thiệu công cụ cơ sở dữ liệu WiredTiger giúp tăng tốc độ ghi lên 7-10 lần trong khi cắt giảm dung lượng ổ đĩa bằng cách nén dữ liệu xuống 50%

Mặc dù MongoDB chắc chắn không mất đi lợi thế của mình, nhưng đối số về hiệu năng không còn khô khan như trước nữa

Các trường hợp sử dụng và các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn Postgres hoặc MongoDB

Vậy bạn chọn Postgres hay MongoDB là cơ sở dữ liệu JSON tốt nhất?

Câu trả lời phụ thuộc vào những gì bạn muốn đạt được và những gì bạn hiện có. Để giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn, hãy tự hỏi mình bảy câu hỏi này

  1. Bạn đang sử dụng ứng dụng nào?
    MongoDB giới hạn số lượng lệnh quản lý cơ sở dữ liệu mà bạn cần để phát triển một ứng dụng, điều này có thể rất phù hợp để tạo nguyên mẫu nhanh cũng như các truy vấn theo yêu cầu .
    Tuy nhiên, bản thân ứng dụng phải chèn dữ liệu có ý nghĩa và bạn có thể phải nỗ lực rất nhiều để bảo trì phần mềm.
  2. Bạn sẽ cần bao nhiêu Cấu trúc sau này?
    MongoDB lý tưởng cho dữ liệu phi cấu trúc, nhưng nếu sau này bạn định chuyển sang kết hợp dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc hoặc nếu bạn nghĩ .
  3. Bạn có đang sử dụng dữ liệu JSON tĩnh không?
    Nếu bạn đang sử dụng dữ liệu JSON tĩnh và dữ liệu hoạt động được cấu trúc để lưu trữ SQL, thì Postgres là một lựa chọn tốt — biểu diễn JSONB của nó hiệu quả và . Điều đó nói rằng, bạn cũng có thể sử dụng tích hợp ODBC và BI để chạy các truy vấn SQL trên báo cáo MongoDB.
  4. Bạn cần sửa đổi bao nhiêu dữ liệu JSON của mình?
    Tuy nhiên, nếu bạn muốn sửa đổi dữ liệu JSON của mình bên trong kho lưu trữ dữ liệu, thì MongoDB sẽ hoạt động tốt hơn — nó có các công cụ để cập nhật .
    Mặt khác, để sửa đổi các trường JSON trong Postgres, bạn cần trích xuất toàn bộ tài liệu và sau đó viết lại nó khi bạn thực hiện các thay đổi của mình.
  5. Bạn có cần thực hiện các truy vấn động không?
    MongoDB hoàn hảo cho các truy vấn động của dữ liệu được viết hoặc đọc thường xuyên. Đó là bởi vì nó được thiết kế để hoạt động với tất cả các loại dữ liệu khác nhau luôn thay đổi mà không yêu cầu các giao dịch phức tạp giữa các đối tượng. Bạn sẽ nhận được hiệu suất tốt, ngay cả khi chạy các truy vấn đặc biệt trên các tập hợp con nhỏ của các trường, chứa trong các tài liệu có nhiều trường.
  6. Bạn có cần sharding tự động không?
    Chức năng sharding tự động của MongoDB rất phù hợp với các môi trường CNTT sử dụng nhiều phiên bản phần cứng hàng hóa, được tiêu chuẩn hóa (kiến trúc hội tụ).
  7. Bạn có thể tìm được nhân tài phù hợp không?
    Chi phí đầu tư cho Postgres hoặc MongoDB phụ thuộc rất nhiều vào việc liệu bạn có thể dễ dàng tìm được nhà phát triển có kỹ năng phù hợp để chạy nó hay không ( . ).

Postgres đã tồn tại lâu hơn và được bao gồm miễn phí trong nhiều hệ điều hành Linux, vì vậy nó đã được thiết lập tốt. Điều đó không có nghĩa là bạn sẽ phải vật lộn để tìm các chuyên gia MongoDB;

Chỉ cần ghi nhớ những tài năng nào bạn có trong nhà và những người khác bạn sẽ cần đảm nhận khi đưa ra lựa chọn của mình

Phần kết luận

Chọn cái nào là một quyết định phức tạp vì bài viết này chắc chắn đã chỉ ra

Để đưa ra quyết định, hãy suy nghĩ thực sự cẩn thận về những gì bạn cần từ hệ thống cơ sở dữ liệu của mình — và cũng quan trọng không kém, những gì bạn có thể sẽ cần trong một vài năm tới. Không chỉ về mặt lưu trữ mà còn về những gì bạn muốn làm với dữ liệu của mình

Và vâng, nếu bạn đang sử dụng MongoDB hoặc Postgres, việc thay đổi bản nhạc có thể giống như một cơn đau nhức nhối ở cổ, nhưng bạn sẽ muốn thực hiện điều này ngay khi có thể. Khi dữ liệu của bạn tiếp tục phát triển và trở nên phức tạp hơn, việc xoay chuyển con tàu đó sẽ chỉ trở nên khó khăn hơn

Làm cách nào để lưu trữ tệp JSON trong MongoDB?

Để nhập tệp JSON, bạn cần làm theo các bước sau. Bước 1. Mở dấu nhắc lệnh và đưa ra lệnh mongod để kết nối với máy chủ MongoDB và không đóng cmd này để duy trì kết nối với máy chủ. Bước 2. Mở một dấu nhắc lệnh khác và chạy vỏ mongo. Sử dụng lệnh mongo

Làm cách nào để thêm dữ liệu JSON trong MongoDB?

Nhập JSON vào MongoDB . Open the Import Wizard. Sau đó, chọn JSON làm định dạng nhập và nhấp vào OK. Nhấp vào + để thêm tài liệu nguồn JSON, – để xóa chúng hoặc biểu tượng khay nhớ tạm để dán dữ liệu JSON từ khay nhớ tạm.

Bạn có thể lưu trữ JSON trong NoSQL không?

Bạn có thể lưu trữ tài liệu JSON trong Máy chủ SQL hoặc Cơ sở dữ liệu SQL và truy vấn dữ liệu JSON như trong cơ sở dữ liệu NoSQL . Bài viết này mô tả các tùy chọn để lưu trữ tài liệu JSON trong SQL Server hoặc Cơ sở dữ liệu SQL.

Định dạng JSON trong MongoDB là gì?

JSON là định dạng dữ liệu đại diện cho các giá trị của đối tượng, mảng, số, chuỗi, boolean và null . Định dạng JSON mở rộng xác định một bộ khóa dành riêng có tiền tố " $ " để biểu thị thông tin loại trường tương ứng trực tiếp với từng loại trong BSON, định dạng mà MongoDB sử dụng để lưu trữ dữ liệu.