Kiểm tra t độc lập excel
|
Phương pháp T-Test được sử dụng để xác định giá trị trung bình của một quần thể có sự khác biệt về giá trị trung bình giả thiết hoặc giá trị trung bình của quần thể khác. Phương pháp này có tác dụng kiểm tra số liệu và hỗ trợ các nhà nghiên cứu đưa ra kết luận giá trị nhất. Vậy T-Test là gì, cách thực hiện T-Test và đọc kết quả ra sao? Show
lục mục 1. Khái niệm chính xác “T-Test là gì”?T-Test là gì? Nếu bạn quan tâm đến phần mềm SPSS chắc chắn sẽ hiểu được tầm quan trọng của T-Test trong SPSS là gì và hiểu được ý nghĩa của nó Thông thường, người nghiên cứu sẽ thực hiện phương pháp này để loại bỏ hoặc chấp nhận giải thiết kế ban đầu và đưa ra chỉ số ý nghĩa quan sát tốt nhất 2. 3 loại kiểm tra T-Test2. 1 Kiểm tra T-Test một mẫuĐây là loại kiểm tra được sử dụng để so sánh giá trị trung bình tổng với các số cụ thể 2. 2. Kiểm tra T-Test mẫu độc lậpĐây là loại phương pháp được sử dụng để so sánh hai giá trị trung bình với hai tổng thể độc lập 2. 3. Kiểm tra Paired-Sample T-TestLà loại phương pháp so sánh giá trị trung bình hai tổng thể riêng có các phần tử tương đồng theo cặp với nhau
3. Ví dụ về “kiểm tra T-test” dễ hiểuNếu chỉ đọc khái niệm T-Test là gì thì chắc chắn bạn đọc khó có thể hình dung về phương pháp này. Vì vậy, Luận Văn 24h sẽ chia sẻ cho bạn đọc nhưng ví dụ cụ thể như sau 3. 1. Ví dụ về “Kiểm định One-Sample T-Test”Để hiểu rõ hơn về kiểm tra One Sample T Test là gì bạn có thể tham khảo ví dụ dưới đây Tìm kiếm độ tuổi kết hôn trung bình của nữ giới tại Việt Nam cao hơn hay bằng 20 tuổi. Phát biểu giả lập bảng thống kê H0. Tuổi kết hôn trung bình của nữ giới là nhỏ hơn hoặc bằng 20 H1. Tuổi kết hôn trung bình nữ giới lớn hơn 10 Các bước thực hiện như sau Bước 1. Select Analyze > Compare Means > One Samples T Test trên thanh công cụ Bước 2. Chọn biến cần phân tích ở cột trái sang cột Kiểm tra biến qua nút mũi tên. In the Test Value input number 20 Bước 3. Nhấp vào Tùy chọn chuyển qua cửa sổ mới và nhập độ tin cậy 95%, nhấp vào Tiếp tục để về cửa sổ trước Bước 4. Có 2 bảng hiện lên là bảng One-Sample Statistics để thống kê giá trị trung bình và hệ số biến số và bảng One-Sample Test để kiểm tra kết quả. Bạn đọc và phân tích kết quả 3. 2. Ví dụ về “Kiểm định T-Test mẫu độc lập”Ví dụ sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về bài kiểm tra T mẫu độc lập là gì như sau So sánh sự khác biệt giữa các nhóm giới tính nam, nữ với sự hài lòng trên thang điểm 5 Bước 1. Chọn Phân tích> So sánh Phương tiện> Kiểm tra T mẫu độc lập Bước 2. Chọn biến định lượng giá trị trung bình vào khung Kiểm tra biến Bước 3. Chọn biến định tính chia số quan sát thành hai nhóm và so sánh hai nhóm được đưa vào khung Biến nhóm Bước 4. Chọn Xác định nhóm nhập mã số hai nhóm và Tiếp tục quay lại hộp thoại chính Bước 5. If giá trị Sig trong kiểm tra F< 0. 05 thì phương sai hai tổng có thể khác nhau và có thể sử dụng kết quả kiểm tra ở Equal Varices không được giả định. Nếu Sig > 0. 05 thì phương sai hai tổng không thể khác nhau nên sử dụng kết quả kiểm tra ở Equal Varices Assumed. 3. 3. Ví dụ về “Kiểm tra T-Test lấy mẫu theo cặp”T-test Paired Two Sample For Means là từ khóa được nhiều người quan tâm. Để hiểu rõ hơn, bạn có thể tham khảo ví dụ về cách phân tích Kiểm tra T-Sample theo cặp như sau Bước 1. Giả thuyết Hồ. “Không có sự khác nhau về trị hai trung bình tổng thể”, tức là khác biệt giữa 2 trung bình là bằng 0 Bước 2. Thực hiện kiểm tra Paired-Samples T-Test Bước 3. So sánh giá trị sig của cuộc kiểm tra được xác định ở bước 2 với 0. 05 (ý nghĩa 5% = 0. 05. độ tin cậy 95%) Bước 4. Nếu sig > 0. 05 thì ta chấp nhận giả thuyết Hồ. Nghĩa là trung bình 2 tổng thể là bằng nhau, không có sự khác biệt Nếu sig < 0. 05 thì ta bỏ giả thuyết Hồ. Nghĩa là có một tổng thể khác biệt trung bình 2 Tìm hiểu thêm về phần mềm Eviews phân tích dữ liệu phức tạp và dự báo yếu tố cần nghiên cứu Chống khủng bố 4. 3 Lý do khiến bạn phải kiểm tra T-Test để biết kết quả4. 1. Xác thực kết quả có đúng sự thật hay không cho 1 biến lớnKiểm tra T-Test giúp bạn xác định xem kết quả có đúng với giả thiết ban đầu không Ví dụ như giả định tuổi kết hôn của phụ nữ Việt Nam lớn hơn 20 tuổi, việc thực hiện kiểm tra T-Test giúp các nhà nghiên cứu xác minh xem thông tin giả định này có xác thực là bao nhiêu 4. 2. Xác định xem kết quả này có tốt hơn kết quả kia hay không (tổng quan)Kiểm tra T-Test giữa hai nhóm mẫu khác nhau giúp người sử dụng xác định xem nhóm kết quả nào tốt hơn kết quả kia và có kết quả nghiên cứu cuối cùng tốt nhất 4. 3. đưa ra kết quả rõ ràng, xác thựcNếu thực hiện đúng công thức xác định T-Test, bạn sẽ nhận được kết quả rõ ràng và có tính xác thực cao phục vụ cho quá trình nghiên cứu 5. 4 giả định khi kiểm tra T-Test5. 1. Giả định liên quan đến thang đoGiả thiết ban đầu được đưa ra liên quan đến phép thử liên quan đến thang đo. Giả định cho bài kiểm tra là thang đo áp dụng cho dữ liệu thu thập được thực hiện theo thang đo liên tục hoặc theo thứ tự, giả định như điểm của bài kiểm tra IQ 5. 2. Giả định liên quan đến 1 ngẫu nhiên mẫuGiả thiết thứ hai được đưa ra là một mẫu ngẫu nhiên đơn giản, dữ liệu được thu thập từ một đại diện, được chọn ngẫu nhiên của tổng dân số 5. 3. Giả định liên quan đến dữ liệuGiả thiết thứ ba là dữ liệu, khi được vẽ biểu đồ, dẫn đến phân phối chuẩn, đường phân phối chuông 5. 4. Giả định liên quan đến tính toán đồng nhất của phương saiCuối cùng giả thiết là đồng nhất tính toán của sai phương pháp. Phương pháp sai đồng nhất, hoặc bằng nhau tồn tại khi tốc độ biến đổi của các mẫu xấp xỉ bằng nhau 6. 3 giá trị chính khi tính toán kiểm tra T-Test6. 1. Sự khác biệt giữa các giá trị TBTính toán kiểm tra yêu cầu ba giá trị dữ liệu chính. Chúng bao gồm sự khác biệt giữa các giá trị trung bình từ mỗi tập dữ liệu (được gọi là sự khác biệt giữa các giá trị trung bình), chu kỳ tuần tự của mỗi nhóm và lượng giá trị dữ liệu của mỗi nhóm Kết quả của phép thử tạo ra giá trị. Giá trị được tính toán này sau đó được so sánh với giá trị thu được từ bảng giá trị tới hạn (được gọi là Bảng phân phối T). Sự so sánh này giúp xác định ảnh hưởng của cơ hội đơn thuần đối với sự khác biệt và dữ liệu sự khác biệt nằm ngoài phạm vi cơ hội đó hay không. Bài kiểm tra đặt câu hỏi về sự khác biệt giữa các nhóm có thể hiện sự khác biệt thực sự trong nghiên cứu hay nó có thể là sự khác biệt ngẫu nhiên vô nghĩa hay không 6. 2. Độ lệch chuẩn của mỗi nhómTest T-Test test tạo hai giá trị làm đầu ra của nó bao gồm giá trị T-Test và bậc tự do
6. 3. Data value value numberChữ cái bảng phân phối có sẵn ở định dạng một đuôi và hai đuôi. Đầu tiên được sử dụng để đánh giá các trường hợp có giá trị hoặc phạm vi cố định với hướng rõ ràng (tích cực hoặc tiêu cực). Ví dụ. xác định giá trị đầu ra còn lại dưới -3 hoặc nhận được nhiều hơn bảy khi tung một cặp xúc xắc là bao nhiêu. Sau đó, nó được sử dụng để phân tích giới hạn phạm vi, chẳng hạn như hỏi liệu độ chính xác nằm trong khoảng -2 đến +2 hay không. Các tính năng cho phép có thể được thực hiện với các chương trình phần mềm tiêu chuẩn hỗ trợ các chức năng thống kê cần thiết, như các chức năng được tìm thấy trong MS Excel Xem thêm. Hướng dẫn tải và cài đặt liên kết SPSS đầy đủ và chi tiết của Luận Văn 24. 7. 3 công thức kiểm tra T-Test7. 1. Công thức kiểm tra T-Test liên quanChú thích nghĩa1 và nghĩa2. Các giá trị trung bình của bộ mẫu s (khác biệt). Độ lệch chuẩn của các giá trị ghép nối dữ liệu n. Model size n-1. Thứ tự làm The test testable when the normal sample bao gồm các cặp đơn vị tương thích phù hợp riêng hoặc các trường hợp hợp đo lại. Ví dụ như trường hợp một bệnh nhân được kiểm tra nhiều lần và mỗi lần bệnh nhân sẽ được sử dụng như một đối chứng mẫu để chống lại kết quả trước đó của chính họ Phương pháp này cũng được ứng dụng cho những mẫu liên quan theo cách nào đó hoặc đặc điểm phù hợp như so sánh liên quan đến quan hệ huyết thống. Nhìn chung được cho phép thử liên quan hoặc ghép đôi này có sự phụ thuộc vào nhau BỘ 1 BỘ 2 19. 726. 7 20. 428. 3 19. 623. 3 17. 825. 3 18. 522. 1 18. 917. 7 19. 527. 6 21. 9520. 6 13. 7 23. 2 17. 6 20. 5Mean19. 421. 6Phương sai1. 417. 1Mặc dù giá trị trung bình của Bộ 2 cao hơn Bộ 1 nhưng không thể kết luận rằng dân số tương ứng với Bộ 2 có giá trị trung bình cao hơn tổng số tương ứng với Bộ 1. Sự khác biệt từ 19,4 đến 21,6 có thể là do ngẫu nhiên hoặc do sự khác biệt thực sự tồn tại trong quần có thể tổng của tất cả các bức tranh nhận được trong phòng trưng bày nghệ thuật. Vì vậy, chúng ta thiết lập vấn đề bằng cách đặt giả thuyết giả rằng giá trị trung bình giống nhau giữa hai tập mẫu và tiến trình kiểm tra để kiểm tra xem giả thuyết có hợp lý hay không. Do số lượng bản ghi dữ liệu khác nhau (n1 = 10 và n2 = 20) và phương thức cũng sai khác nhau, giá trị t và thứ tự được tính cho tệp dữ liệu theo công thức được đề cập trong Kiểm tra T The value is -2. 24787. Because can'tmissing over asigned when so sánh hai giá trị nên giá trị được tính là 2,24787 Bậc thang giá trị là 24,38 và giảm xuống 24, do định nghĩa công thức yêu cầu làm tròn giá trị giảm xuống giá trị nguyên mức thấp nhất có thể Specify only an verify rate (mức alpha, định nghĩa, p) như một tiêu chí để chấp nhận. Trong hầu hết các trường hợp, giá trị 5% có thể bị giả định Sử dụng giá trị bậc thang là 24 và mức nghĩa là 5%, xem bảng phân phối giá trị cho giá trị là 2.064. So sánh giá trị này với giá trị được tính là 2.247 chỉ ra rằng giá trị T-Test được tính toán lớn hơn giá trị trong bảng với ý nghĩa là 5%. Do đó, có thể bác bỏ thuyết không có sự khác biệt giữa các phương tiện. Tập hợp dân số có những nội dung khác biệt tại và chúng ta không được ngẫu nhiên mà có 7. 2. Công thức cho phép thử T-Test phương sai bằng nhauChú thích mean1 và mean2. Giá trị trung bình của các bộ mẫu var1 và var2. Phương thức sai của từng bộ mẫu n1 và n2. Số bản ghi trong mỗi tệp mẫu n1+n2-2. Automatic speed Kiểm tra phương pháp T-Test sai bằng nhau được sử dụng khi số lượng mẫu trong mỗi nhóm giống nhau hoặc phương sai hai tệp dữ liệu tương tự nhau 7. 3. Công thức kiểm tra T-Test phương sai không đềuPhép thử phương sai không bằng nhau được sử dụng khi số lượng mẫu trong mỗi nhóm khác nhau và phương sai hai tập dữ liệu cũng khác nhau. This test device is also be allow test T-Test Welch’s Chú thích. nghĩa là 1 và nghĩa là 2. Giá trị trung bình của mỗi bộ mẫu var1 và var2. Phương pháp sai từng bộ mẫu n1 và n2. Số bản ghi của mỗi mẫu Ví dụ chúng ta thực hiện phép đo đường chéo của bức tranh trong phòng trưng bày nghệ thuật. Một nhóm mẫu sẽ bao gồm 10 bức tranh và nhóm còn lại là 20 bức tranh. The data files and the middle value, the mismatched 8. Lưu bản đồ xác định T-Test chính xác nên sử dụngLưu đồ dưới đây được nhiều nhà nghiên cứu sử dụng để xác định nên sử dụng T-Test nào dựa trên đặc điểm của bộ mẫu. Những mục chính nên được xem xét kỹ lưỡng hơn như số liệu các bản ghi mẫu có giống nhau hoặc khác nhau, số liệu bản ghi trong mỗi mẫu và phương sai của mỗi bộ mẫu
9. 4 bài học chính được rút ra cho câu hỏi “T-test là gì”9. 1. Câu hỏi T Test là gìKiểm tra T-Test là phương pháp được áp dụng thường xuyên để kiểm tra sự khác nhau của giá trị trung bình biến đơn với giá trị cho trước hoặc giá trị trung bình tổng thể 9. 2 Mục đíchT Test được sử dụng để xác định giá trị trung bình tổng thể có khác biệt như thế nào so với giá trị trung bình giả thiết hoặc giá trị trung bình của quần thể khác nhau Mục đích phục vụ nghiên cứu 9. 3. Main dataCó ba loại T-Test được ứng dụng hiện nay là
9. 4. Sự phụ thuộc của các loại T-Test khác nhauTo result T-Test last có độ chính xác cao phụ thuộc vào nhiều tiêu chí như kích thước của hai mẫu so sánh, giá trị so sánh và dữ liệu của mẫu thu thập Trên đây là những chia sẻ về T-Test là gì và những thông tin liên quan đến phương pháp kiểm tra này. Luận Văn 24 hy vọng bạn đã có thêm nhiều kiến thức bổ ích để phục vụ quá trình nghiên cứu của mình. Nếu bạn cảm thấy quá khó kiểm tra khăn, bạn có thể tìm đến dịch vụ xử lý số liệu SPSS. Vui lòng liên hệ hotline. 0988552424 để được tư vấn cụ thể và nhanh nhất 5/5 (1 Đánh giá) Đặng Thu Trà Tôi là Thu Trà, hiện tại tôi là Quản lý nội dung của Luận Văn 24 – Chuyên cung cấp dịch vụ làm luận văn uy tín. Chúng tôi đặt lợi ích của khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Trang mạng. https. //luanvan24. com/ – Đường dây nóng. 0988552424 |
