Lấy python sử dụng bộ nhớ gpu
Bạn có thể lấy thông tin cơ bản về GPU NVIDIA và mức sử dụng hiện tại của nó bằng chương trình “Giao diện quản lý hệ thống” của NVIDIA ________ 14. Xem trang hướng dẫn của nó để biết chi tiết 5 hoặc chạy nó với tùy chọn -h i. e. 6 để được giúp đỡ. Xem Kiểm tra khả năng của thiết bị để tìm hiểu thông tin chi tiết về thẻ Show Xin lưu ý. Không sử dụng lệnh nvidia-smi với tùy chọn 7, cũng như với lệnh 8. Chạy nvidia-smi liên tục bằng vòng lặp sẽ tiêu tốn tài nguyên GPU và sẽ làm chậm công việc của mọi ngườiBạn cần đăng nhập vào nút GPU để chạy lệnh này Đây là một ví dụ về đầu ra của nó
Bạn có thể thấy rằng nút này đã cài đặt hai GPU Tesla V100. Cả hai đều đang chạy với mức sử dụng bộ nhớ khoảng 50% và mức sử dụng GPU là 90% Bạn có thể nhận danh sách hai GPU và UUID của chúng bằng cái này
Bạn có thể chỉ định thông tin nào bạn muốn xem bằng cách sử dụng tùy chọn 9 với tham số 0 e. g
Ở trên sẽ hiển thị dữ liệu cho cả hai GPU. Nếu bạn chỉ muốn xem thông tin cho một GPU cụ thể thì bạn có thể chỉ định UUID để truy vấn
Lưu ý trong ví dụ trên tôi cũng đã sử dụng tùy chọn 1. Điều này có thể rất hữu ích nhưng xin vui lòng không sử dụng điều này liên tục với khoảng thời gian ngắn Tôi đang chạy một mô hình ở chế độ eval. Tôi đã viết những dòng mã này sau khi chuyển tiếp để xem bộ nhớ đang sử dụng
cái nào in ra
Tuy nhiên, chạy 4 cho tôi biết rằng python đang sử dụng 1. 349 GB. Điều gì gây ra sự khác biệt?
Cảm ơn bạn đã trả lời. Tôi thực sự đang sử dụng một mô hình rất nhỏ với tổng số thông số chỉ khoảng 200 nghìn trong quá trình đào tạo. Các giá trị trên là khi tôi đặt mô hình ở chế độ eval và kích thước lô là 128. Tôi cũng đã sử dụng một chức năng khác 1 để in như sauđiều này cũng cho thấy rằng mô hình của tôi đang sử dụng 4717 KB (bộ nhớ được phân bổ) tại thời điểm thử nghiệm, tương đương với 0. 004499GB Tôi có hai câu hỏi cuối xin vui lòng
Đây là định nghĩa mô hình. Kích thước nằm dưới định nghĩa. Mô hình được tạo thành từ 2 VAE. Đầu vào 2 và 3 đều là 4
Làm cách nào để in mức sử dụng bộ nhớ GPU trong python?Bạn sẽ cần phải cài đặt thư viện nvidia-ml-py3 trong python (pip install nvidia-ml-py3) để cung cấp các ràng buộc cho thư viện Quản lý NVIDIA. Here is the code snippet: Thats it!
Làm cách nào để sử dụng GPU trong python?Cài đặt . Mở một thiết bị đầu cuối trong một thư mục khác với thư mục GPUtil Bắt đầu bảng điều khiển python bằng cách gõ python trong thiết bị đầu cuối Trong bảng điều khiển python mới mở, hãy nhập. nhập GPUtil GPUtil. . Đầu ra của bạn sẽ giống như sau, tùy thuộc vào số lượng GPU của bạn và mức sử dụng hiện tại của chúng Làm sao để kiểm tra dung lượng GPU?Bạn có thể kiểm tra cạc đồ họa của mình và tất cả các chi tiết xung quanh nó bằng cách sử dụng lệnh Run trong Windows 10. . Chuyển đến thanh tìm kiếm của Windows và nhập 'run', sau đó nhấp vào 'Open' bên cạnh ứng dụng Run Một hộp bật lên sẽ xuất hiện và bạn nên nhập 'dxdiag' vào hộp bên cạnh 'Open', sau đó nhấp vào 'OK' |