Mã phòng thu hình ảnh python tải xuống
Visual Studio Code là trình chỉnh sửa mã nguồn nhẹ. Visual Studio Code thường được gọi là VS Code. Mã VS chạy trên máy tính để bàn của bạn. Nó có sẵn cho Windows, macOS và Linux Show VS Code đi kèm với nhiều tính năng như IntelliSense, chỉnh sửa mã và tiện ích mở rộng cho phép bạn chỉnh sửa mã nguồn Python hiệu quả. Phần tốt nhất là Mã VS là mã nguồn mở và miễn phí Bên cạnh phiên bản dành cho máy tính, VS Code còn có phiên bản dành cho trình duyệt mà bạn có thể sử dụng trực tiếp trên trình duyệt web của mình mà không cần cài đặt Hướng dẫn này hướng dẫn bạn cách thiết lập Visual Studio Code cho môi trường Python để bạn có thể chỉnh sửa, chạy và gỡ lỗi mã Python Thiết lập mã Visual StudioĐể thiết lập Mã VS, bạn làm theo các bước sau Đầu tiên, điều hướng đến trang web chính thức của VS Code và tải xuống mã VS dựa trên nền tảng của bạn (Windows, macOS hoặc Linux) Thứ hai, khởi chạy trình hướng dẫn thiết lập và làm theo các bước Sau khi cài đặt hoàn tất, bạn có thể khởi chạy ứng dụng mã VS Cài đặt phần mở rộng PythonĐể Mã VS hoạt động với Python, bạn cần cài đặt tiện ích mở rộng Python từ Visual Studio Marketplace Hướng dẫn này minh họa cách sử dụng Visual Studio Code và tiện ích mở rộng Microsoft Python với các thư viện khoa học dữ liệu phổ biến để khám phá một kịch bản khoa học dữ liệu cơ bản. Cụ thể, bằng cách sử dụng dữ liệu hành khách từ tàu Titanic, bạn sẽ học cách thiết lập môi trường khoa học dữ liệu, nhập và làm sạch dữ liệu, tạo mô hình máy học để dự đoán khả năng sống sót trên tàu Titanic và đánh giá độ chính xác của mô hình được tạo điều kiện tiên quyếtCần có các cài đặt sau để hoàn thành hướng dẫn này. Đảm bảo cài đặt chúng nếu bạn chưa cài đặt
Thiết lập môi trường khoa học dữ liệuVisual Studio Code và tiện ích mở rộng Python cung cấp trình chỉnh sửa tuyệt vời cho các kịch bản khoa học dữ liệu. Với sự hỗ trợ riêng dành cho sổ ghi chép Jupyter kết hợp với Anaconda, thật dễ dàng để bắt đầu. Trong phần này, bạn sẽ tạo không gian làm việc cho hướng dẫn, tạo môi trường Anaconda với các mô-đun khoa học dữ liệu cần thiết cho hướng dẫn và tạo sổ ghi chép Jupyter mà bạn sẽ sử dụng để tạo mô hình máy học
Chuẩn bị dữ liệuHướng dẫn này sử dụng bộ dữ liệu Titanic có sẵn trên OpenML. org, được lấy từ Khoa thống kê sinh học của Đại học Vanderbilt tại https. //hbiostat. tổ chức/dữ liệu. Dữ liệu Titanic cung cấp thông tin về sự sống sót của hành khách trên tàu Titanic và các đặc điểm về hành khách như tuổi và hạng vé. Sử dụng dữ liệu này, hướng dẫn sẽ thiết lập một mô hình để dự đoán liệu một hành khách cụ thể có sống sót sau vụ chìm tàu Titanic hay không. Phần này cho biết cách tải và thao tác dữ liệu trong sổ ghi chép Jupyter của bạn
Đào tạo và đánh giá một mô hìnhVới tập dữ liệu đã sẵn sàng, bây giờ bạn có thể bắt đầu tạo mô hình. Đối với phần này, bạn sẽ sử dụng thư viện scikit-learning (vì nó cung cấp một số hàm trợ giúp hữu ích) để xử lý trước tập dữ liệu, huấn luyện mô hình phân loại để xác định khả năng sống sót trên tàu Titanic, sau đó sử dụng mô hình đó với dữ liệu thử nghiệm
(Tùy chọn) Sử dụng mạng thần kinhMạng thần kinh là một mô hình sử dụng các trọng số và chức năng kích hoạt, mô hình hóa các khía cạnh của tế bào thần kinh của con người, để xác định kết quả dựa trên đầu vào được cung cấp. Không giống như thuật toán máy học mà bạn đã xem xét trước đây, mạng lưới thần kinh là một hình thức học sâu trong đó bạn không cần biết trước một thuật toán lý tưởng cho vấn đề của mình. Nó có thể được sử dụng cho nhiều tình huống khác nhau và phân loại là một trong số đó. Đối với phần này, bạn sẽ sử dụng thư viện Keras với TensorFlow để xây dựng mạng thần kinh và khám phá cách nó xử lý bộ dữ liệu Titanic
Bước tiếp theoBây giờ, bạn đã quen thuộc với kiến thức cơ bản về thực hiện máy học trong Visual Studio Code, đây là một số tài nguyên và hướng dẫn khác của Microsoft để tham khảo Mã Visual Studio Python có miễn phí không?Visual Studio Code là trình chỉnh sửa mã nguồn miễn phí hỗ trợ đầy đủ Python và các tính năng hữu ích như cộng tác trong thời gian thực.
Python có đi kèm với mã Visual Studio không?Đối với Python nói riêng, Visual Studio bao gồm tính năng gỡ lỗi chế độ hỗn hợp Python/C++, gỡ lỗi từ xa trên Linux, gỡ lỗi trong cửa sổ Tương tác và gỡ lỗi các bài kiểm tra đơn vị Python. In Visual Studio 2019, you can run and debug code without having a Visual Studio project file. |