Mongodb hay sql nào tốt hơn?

SQL và MongoDB có vẻ rất giống nhau và chúng phục vụ các mục đích tương tự. Nhưng chúng thực sự là những công nghệ rất khác nhau dưới mui xe. Nếu bạn có câu hỏi trong tâm trí của bạn như

• Sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu MongoDB và SQL là gì?
• Khi nào tôi sử dụng cơ sở dữ liệu SQL hoặc MongoDB?
• Hỗ trợ MongoDB hay hỗ trợ MySQL sẽ tốt hơn?

…Bạn đã đến đúng nơi. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh SQL vs. MongoDB, một cơ sở dữ liệu NoSQL. Chúng ta sẽ xem xét cái nào cung cấp khả năng quản lý dữ liệu linh hoạt nhất, cách truy vấn SQL chạy và cách lược đồ động có thể giúp bạn duy trì và tương tác với cơ sở dữ liệu của mình

Giới thiệu về thuật ngữ

Trước khi chúng ta so sánh, hãy thảo luận về một số thuật ngữ được sử dụng trong bài viết này.  

• cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu là một tập hợp thông tin có cấu trúc. Chương trình máy tính có thể truy cập, quản lý và cập nhật dữ liệu có tổ chức này
• Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS). Đó là một chương trình, có thể tương tác với cơ sở dữ liệu. DBMS lưu trữ, cập nhật và trích xuất dữ liệu đến/từ cơ sở dữ liệu. Nói cách khác, DBMS là một chương trình hoặc phần mềm hệ thống để tạo và quản lý cơ sở dữ liệu
• Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Cơ sở dữ liệu quan hệ tuân theo mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. Ông. e. F. Codd đã phát minh ra mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ. RDBMS lưu trữ dữ liệu dưới dạng các bảng liên quan. Ví dụ về RDBMS là MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, v.v.
• Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Một ngôn ngữ để giao tiếp với hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. SQL là tiêu chuẩn của Viện Tiêu chuẩn Quốc gia Hoa Kỳ (ANSI). Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về SQL, hãy đọc bài viết “SQL là gì” trên Udemy
• lược đồ cơ sở dữ liệu. Điều này đề cập đến cách tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu;
• mysql. MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ mã nguồn mở, miễn phí và phổ biến. Nó được phát triển và quản lý bởi Tập đoàn Oracle
• NoSQL. Cơ sở dữ liệu NoSQL còn được gọi là cơ sở dữ liệu phi quan hệ. Đây là những cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng lưu trữ dữ liệu khác với RDBMS
• MongoDB. MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL miễn phí, mã nguồn mở, phổ biến nhất

Bây giờ, bạn đã quen thuộc với các thuật ngữ. Chúng ta sẽ so sánh MongoDB (cơ sở dữ liệu NoSQL) với MySQL, một cơ sở dữ liệu SQL nổi tiếng. Bạn cũng có thể tham gia khóa học SQL/MySQL để tìm hiểu thêm

Hướng dẫn SQL. Học SQL với cơ sở dữ liệu MySQL -Beginner2Expert

Cập nhật lần cuối vào tháng 11 năm 2022

• 127 bài giảng
• Tất cả các cấp

3. 8 (1,903)

Tìm hiểu SQL và Phát triển cơ sở dữ liệu để hoạt động hiệu quả trong DBMS như MySQL, SQL Server, Oracle, PostgreSQL, DB2, v.v. . Tác giả Pradnyankur Nikam

Khám phá khóa học

Sự khác biệt giữa MongoDB và cơ sở dữ liệu SQL (MySQL)

Sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL là gì? . Hãy xem xét một số khác biệt chính

lịch sử phát triển

Cơ sở dữ liệu MySQL được phát triển vào năm 1995. Đó là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở và lưu trữ dữ liệu trong các bảng trong các hàng và cột cố định. Cho đến những năm 2000, SQL RDBMS là tùy chọn duy nhất để lưu trữ dữ liệu. Nó chạy trên ngôn ngữ SQL và lược đồ dữ liệu, cung cấp các mô hình dữ liệu quan hệ và lưu trữ dữ liệu

Nhưng Internet & web 2. 0 bùng nổ bắt đầu tạo ra một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu phi cấu trúc này không còn có thể được phân tích hoặc duy trì một cách đáng tin cậy thông qua Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc SQL

Dữ liệu phi cấu trúc bao gồm tài liệu JSON, cặp khóa-giá trị, văn bản, biểu đồ, nút và cột rộng. Lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc trong lược đồ giống như bảng là một thách thức, đặc biệt khi các nhà phát triển yêu cầu hiệu suất cao và hỗ trợ cơ sở dữ liệu nhất quán

Đó là khi cơ sở dữ liệu NoSQL xuất hiện. Tổ chức phần mềm 10gen đã phát triển MongoDB vào năm 2009. Năm 2013, công ty trở thành MongoDB Inc. Kể từ đó, MongoDB đã trở thành cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất

lược đồ

Trong SQL, dữ liệu phải tuân theo các lược đồ được xác định trước. Ví dụ khi tạo bảng ta phải xác định các cột dữ liệu và kiểu dữ liệu. Trong khi lưu trữ dữ liệu, nó phải phù hợp với cấu trúc bảng. Tuy nhiên, trong MongoDB, chúng ta không cần định nghĩa bất kỳ lược đồ nào. Một bộ sưu tập có thể lưu trữ bất kỳ loại tài liệu nào, hoạt động như một loại lược đồ động chứ không phải là một lược đồ cứng nhắc. Điều này đã được sử dụng thường xuyên trong các ứng dụng như máy học và AI

lưu trữ dữ liệu

Cơ sở dữ liệu SQL lưu trữ dữ liệu trong các bảng. Các cột trong bảng là các thuộc tính dữ liệu và các hàng chứa các bản ghi dữ liệu thực tế. Trong MongoDB, các bộ sưu tập lưu trữ dữ liệu. Một bộ sưu tập lưu trữ các cặp khóa-giá trị giống như JSON

Một ví dụ về tài liệu MongoDB

{
fullname: "John Doe",
gender: "Male",
age: 35,
contact: {
   phone: "1234567890",
   address: "Flat no. 123, MH"
   }
}

Các khóa học hàng đầu về SQL

Toàn bộ SQL Bootcamp 2022. Đi từ số không đến anh hùng

Jose Portilla

4. 7 (155,854)

Người bán hàng giỏi nhất

Hoàn thành Bootcamp cơ sở dữ liệu và SQL. Zero to Mastery [2023]

Andrei Neagoie, Mo Binni, Zero To Mastery

4. 6 (3,744)

SQL và PostgreSQL. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển hoàn chỉnh

Stephen Grider

4. 7 (5,490)

Xếp hạng cao nhất

SQL để phân tích dữ liệu – với SQL Server

Travis Cuzick

4. 7 (1,263)

Máy chủ SQL 2022. Khóa học Masterclass 28 giờ (16 trong 1)

SỰ HÌNH THÀNH ELOA. SQL. postgres. PowerShell. mysql. con trăn. Hiệu suất quản trị TSQL, TSQL và SQL Server

4. 5 (185)

Lớp học máy chủ SQL nâng cao để phân tích dữ liệu

Travis Cuzick

4. 7 (1,589)

>

Các khóa học SQL khác

Một ví dụ về bản ghi/hàng cơ sở dữ liệu SQL

họ têngiới tínhđiện thoạiđịa chỉJohn Doemale351234567890Số căn hộ. 123, MH

Cơ sở dữ liệu SQL tạo các bảng quan hệ bằng khóa chính và khóa ngoại. Ví dụ: cột “UserId” là khóa chính trong bảng Người dùng. Và trong bảng Đơn hàng, nó sẽ đại diện cho một khóa ngoại. Nó kết nối hai bảng với tham chiếu cột. Quá trình này tạo ra một mối quan hệ giữa hai bảng. Đây là lý do tại sao cơ sở dữ liệu SQL như MySQL được gọi là cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong khi, trong trường hợp của MongoDB, chúng tôi không thể tạo các mối quan hệ như vậy. Do đó, nó được gọi là cơ sở dữ liệu phi quan hệ

Hầu hết mọi cơ sở dữ liệu SQL đều nhấn mạnh thuộc tính ACID (Nguyên tử, Tính nhất quán, Cách ly và Độ bền). Trong khi MongoDB tập trung vào định lý CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng và Dung sai phân vùng). Thuộc tính ACID tập trung vào độ tin cậy của các giao dịch trong cơ sở dữ liệu. Và định lý CAP đảm bảo tính sẵn sàng cao của dữ liệu

Độ tin cậy và tính sẵn sàng

Độ tin cậy và tính sẵn sàng là quan trọng nhất để hiểu liệu một hệ thống cơ sở dữ liệu có mạnh mẽ hay không. Hầu hết mọi DBMS đều hoạt động trên các máy chủ độc lập. Để quản lý rủi ro lỗi, cơ sở dữ liệu SQL sử dụng kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu phân tán. Các cơ sở dữ liệu chạy trên các cụm nút tăng khả năng phục hồi. Trong trường hợp một nút bị lỗi, cơ sở dữ liệu sẽ hoạt động trên các nút khác

MongoDB chạy trên một cụm phần cứng hàng hóa. Và để có độ tin cậy và tính sẵn sàng cao, nó sao chép dữ liệu trên các nút. Do đó, chuyển đổi dự phòng MongoDB ít phức tạp hơn và nhanh hơn

Màn biểu diễn

Khi số lượng truy vấn tăng lên, SQL sẽ mất nhiều thời gian hơn để thực thi. Nhưng hiệu suất MongoDB tốt hơn trong các tình huống như vậy. Vì NoSQL không sử dụng liên kết và lập chỉ mục nên nó hoạt động tốt hơn so với cơ sở dữ liệu SQL

Ngôn ngữ truy vấn

Hầu hết các cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến đều sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để tương tác với cơ sở dữ liệu. Trong khi MongoDB sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL)

mở rộng quy mô

Hầu hết các cơ sở dữ liệu SQL cần mở rộng quy mô theo chiều dọc. Chia tỷ lệ theo chiều dọc có nghĩa là chuyển sang một máy chủ lớn hơn với nhiều bộ nhớ, ổ đĩa và máy tính hơn

Cơ sở dữ liệu MongoDB hoặc NoSQL hỗ trợ mở rộng theo chiều ngang. Điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể thêm các máy chủ hàng hóa rẻ hơn. Quá trình này được gọi là Sharding

Sinh viên SQL cũng học

MySQL SQL Server Quản lý cơ sở dữ liệu Oracle SQL Phân tích dữ liệu PostgreSQL Business Intelligence Thiết kế cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Lập trình cơ sở dữ liệu Python Khoa học dữ liệu

Bảng so sánh cơ sở dữ liệu MongoDB và SQL (MySQL)

Cơ sở dữ liệu SQL (MySQL)Cơ sở dữ liệu MongoDBLịch sửĐược phát triển vào năm 1995Được phát triển vào cuối những năm 2000Mô hình lưu trữ dữ liệuDữ liệu được lưu trữ trong các bảng có hàng & cộtDữ liệu được lưu trữ trong các bộ sưu tập với các tài liệu cặp khóa-giá trịVí dụ Cơ sở dữ liệuOracle, SQL Server, PostgreSQL, v.v. Các cơ sở dữ liệu NoSQL khác là CouchDB, Redis, DynamoDB, v.v. Lược đồ dữ liệu Lược đồ được xác định trước Lược đồ động Khả năng mở rộng Theo chiều dọc (mở rộng quy mô với máy chủ lớn) Ngang (mở rộng quy mô trên các máy chủ hàng hóa) Hỗ trợ tham gia Có Không Hỗ trợ trình kích hoạt Có Không Hỗ trợ khóa ngoại Có Không Giao dịch ACID Được hỗ trợ Không được hỗ trợ Ngôn ngữ truy vấnSQLMQLTrường hợp sử dụngLựa chọn lý tưởng cho dữ liệu có cấu trúc. Lựa chọn lý tưởng cho dữ liệu phi cấu trúc

Ưu và nhược điểm của cơ sở dữ liệu SQL

Dưới đây là một số ưu và nhược điểm chính của việc sử dụng cơ sở dữ liệu SQL như MySQL

ưu

• Dễ học và tương thích với ANSI-SQL2008
• Tham gia và lập chỉ mục giúp truy xuất nhanh dữ liệu lớn
• SQL DB có hỗ trợ tuyệt vời và trải nghiệm người dùng

Nhược điểm

• Thay đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu có thể phức tạp
• Nó yêu cầu các lược đồ được xác định trước
• Đó là thách thức để mở rộng quy mô

Ưu và nhược điểm của cơ sở dữ liệu MongoDB

Dưới đây là một số ưu và nhược điểm chính của việc sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery, chẳng hạn như Mongo DB

ưu

• Truy vấn và hiệu suất nhanh so với SQL DB
• Hỗ trợ lược đồ động, là một mô hình dữ liệu linh hoạt
• Hỗ trợ thu nhỏ theo chiều ngang

Nhược điểm

• Không có định nghĩa lược đồ tiêu chuẩn
• Các liên kết và lập chỉ mục như SQL DB không khả dụng
• Các tính năng như quy trình/chức năng được lưu trữ không khả dụng. Vì vậy, chúng tôi không thể sử dụng bất kỳ logic nghiệp vụ nào trên cơ sở dữ liệu

Nguyên tắc cơ bản PHP MySQL từ đầu với các ví dụ & dự án

Cập nhật lần cuối tháng 12 năm 2018

• 138 bài giảng
• Tất cả các cấp

4. 4 (37)

PHP cho người mới bắt đầu. Học lập trình thủ tục PHP với cơ sở dữ liệu MySQL. Thiết kế website động với PHP & MySQL. . Tác giả Pradnyankur Nikam

Khám phá khóa học

Sự kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã so sánh MongoDB với cơ sở dữ liệu SQL. Chúng tôi đã so sánh các khía cạnh khác nhau và nghiên cứu những ưu và nhược điểm. Hãy để tôi tóm tắt những điểm quan trọng dưới đây

• Cơ sở dữ liệu SQL lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, trong khi MongoDB lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc
• MongoDB sử dụng MQL, trong khi cơ sở dữ liệu SQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc
• MongoDB nhanh hơn và có khả năng mở rộng so với cơ sở dữ liệu SQL
• SQL DB hỗ trợ THAM GIA & giao dịch trong khi MongoDB thì không
• Cơ sở dữ liệu SQL sử dụng các lược đồ được xác định trước, trong khi MongoDB sử dụng lược đồ động
• Kiểm tra trang web chính thức của cơ sở dữ liệu MySQL
• Kiểm tra trang web chính thức của cơ sở dữ liệu MongoDB

Nếu bạn vẫn không chắc mình muốn học công nghệ nào, hãy xem xét tìm hiểu sâu hơn về SQL và các trường hợp sử dụng của nó. Có nhiều khóa học SQL mà bạn có thể tham gia để tìm hiểu thêm

Trang được cập nhật lần cuối. Tháng 3 năm 2022

Pradnyankur Nikam

Người hướng dẫn và nhà phát triển web của Udemy

Hồ sơ Udemy của Pradnyankur Nikam

Pradnyankur Nikam đến từ Pune, Maharashtra, Ấn Độ. Anh ấy là người hướng dẫn, nhà phát triển web tự do, nhà phát triển PHP, MySQL & WordPress

Sau khi tốt nghiệp vào năm 2008, anh ấy bắt đầu phát triển các trang web cho riêng mình, bán phần mềm và trò chơi liên kết. Trong hơn 10 năm làm nghề tự do, anh ấy đã giúp hàng trăm khách hàng xây dựng trang web, API, khắc phục lỗi, thiết lập máy chủ web, v.v.

Học MongoDB hay SQL tốt hơn?

Cái nào tốt hơn MySQL hoặc MongoDB?

MongoDB có dễ hơn SQL không?

Tại sao MongoDB tốt hơn SQL Server?