Python có chiều dài không giới hạn không?
Giá trị tối đa có thể có của một số nguyên trong Python là gì? Show
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Thích bài viết
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Hãy xem xét chương trình Python bên dưới. Python365 66 67 ________ 268 ________ 269 ________ 270 68______269 68 2 3 4 5 đầu ra. 10000000000000000000000000000000000000000001 Trong Python, giá trị của một số nguyên không bị hạn chế bởi số bit và có thể mở rộng đến giới hạn của bộ nhớ khả dụng (Nguồn. điều này và điều này). Do đó, chúng tôi không bao giờ cần bất kỳ sự sắp xếp đặc biệt nào để lưu trữ số lượng lớn (Hãy tưởng tượng thực hiện số học trên trong C/C++). con trăn6 7 8 67 ________ 268 ________ 269 ________ 82 4 4____85 6 67 ________ 268 ________ 269 ________ 270 4 4____85 6 Đầu ra bằng Python 2. 7. Python3655 7 8 67 ________ 268 ________ 269 ________ 82 4 4____85 6 67 ________ 268 ________ 269 ________ 270 4 4____85 6 Đầu ra bằng Python 3. Chúng tôi có thể muốn thử các chương trình thú vị hơn như bên dưới. Python3674 4 4____2677 678 678 677 681 Bài viết này được đóng góp bởi Abhay Rathi. Vui lòng viết nhận xét nếu bạn thấy có gì không đúng hoặc bạn muốn chia sẻ thêm thông tin về chủ đề đã thảo luận ở trên Ghi chú cá nhân của tôi arrow_drop_up Tiết kiệm Vui lòng Đăng nhập để nhận xét.Trong nhiều trường hợp, bạn sẽ cần tìm số mục được lưu trữ trong cấu trúc dữ liệu. Hàm có sẵn của Python 26 là công cụ sẽ giúp bạn thực hiện nhiệm vụ này Có một số trường hợp việc sử dụng 26 rất đơn giản. Tuy nhiên, có những lúc bạn sẽ cần hiểu chi tiết hơn về cách thức hoạt động của hàm này và cách áp dụng hàm này cho các loại dữ liệu khác nhau Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách
Đến cuối bài viết này, bạn sẽ biết khi nào nên sử dụng hàm 26 Python và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Bạn sẽ biết loại dữ liệu tích hợp nào là đối số hợp lệ cho 26 và loại dữ liệu nào bạn không thể sử dụng. Bạn cũng sẽ hiểu cách sử dụng 26 với các loại của bên thứ ba, chẳng hạn như 1000000000000000000000000000000000000000000104 trong NumPy và 1000000000000000000000000000000000000000000105 trong pandas và với các lớp của riêng bạn Tiền thưởng miễn phí. Nhấp vào đây để nhận Bảng cheat Python và tìm hiểu kiến thức cơ bản về Python 3, như làm việc với các kiểu dữ liệu, từ điển, danh sách và hàm Python Bắt đầu với Hàm 26 là một trong những hàm có sẵn của Python. Nó trả về chiều dài của một đối tượng. Ví dụ: nó có thể trả về số lượng mục trong danh sách. Bạn có thể sử dụng hàm với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, không phải tất cả các loại dữ liệu đều là đối số hợp lệ cho 26 Bạn có thể bắt đầu bằng cách xem trợ giúp cho chức năng này >>> 100000000000000000000000000000000000000000015 Hàm lấy một đối tượng làm đối số và trả về độ dài của đối tượng đó. Tài liệu về 26 đi xa hơn một chút
Khi bạn sử dụng các loại dữ liệu tích hợp và nhiều loại của bên thứ ba với 26, chức năng không cần phải lặp qua cấu trúc dữ liệu. Độ dài của đối tượng vùng chứa được lưu trữ dưới dạng thuộc tính của đối tượng. Giá trị của thuộc tính này được sửa đổi mỗi khi các mục được thêm vào hoặc xóa khỏi cấu trúc dữ liệu và 26 trả về giá trị của thuộc tính độ dài. Điều này đảm bảo rằng 26 hoạt động hiệu quả Trong các phần sau, bạn sẽ tìm hiểu về cách sử dụng 26 với các chuỗi và tập hợp. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về một số loại dữ liệu mà bạn không thể sử dụng làm đối số cho hàm 26 PythonLoại bỏ các quảng cáo Sử dụng Trình tự là một vùng chứa với các mục được sắp xếp. Danh sách, bộ dữ liệu và chuỗi là ba trong số các chuỗi tích hợp cơ bản trong Python. Bạn có thể tìm độ dài của một chuỗi bằng cách gọi 26 >>> 4 Khi tìm độ dài của chuỗi 57, danh sách 58 và bộ dữ liệu 59, bạn sử dụng 26 theo cách tương tự. Tất cả ba loại dữ liệu đều là đối số hợp lệ cho 26 Hàm 26 luôn trả về một số nguyên vì nó đang đếm số mục trong đối tượng mà bạn chuyển đến nó. Hàm trả về 13 nếu đối số là một chuỗi trống >>> 2 Trong các ví dụ trên, bạn tìm thấy độ dài của một chuỗi trống, một danh sách trống và một bộ dữ liệu trống. Hàm trả về 13 trong từng trường hợp Đối tượng 15 cũng là một chuỗi mà bạn có thể tạo bằng cách sử dụng 16. Một đối tượng 15 không lưu trữ tất cả các giá trị nhưng tạo ra chúng khi cần thiết. Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm độ dài của đối tượng 15 bằng cách sử dụng 26 >>> 100000000000000000000000000000000000000000010 Dải số này bao gồm các số nguyên từ 00 đến 01 với số gia là 02. Độ dài của đối tượng 15 có thể được xác định từ các giá trị bắt đầu, dừng và bước Trong phần này, bạn đã sử dụng hàm 26 Python với chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu và đối tượng 15. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng hàm với bất kỳ trình tự dựng sẵn nào khác Sử dụng Tại một số thời điểm, bạn có thể cần tìm số mục duy nhất trong danh sách hoặc chuỗi khác. Bạn có thể sử dụng bộ và 26 để đạt được điều này >>> 5 Bạn tạo danh sách 08 bằng cách sử dụng khả năng hiểu danh sách và danh sách này chứa hai mươi số ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ 00 đến 10. Đầu ra sẽ khác nhau mỗi khi mã chạy vì bạn đang tạo các số ngẫu nhiên. Trong lần chạy cụ thể này, có mười một số duy nhất trong danh sách hai mươi số được tạo ngẫu nhiên Một kiểu dữ liệu tích hợp sẵn khác mà bạn sẽ sử dụng thường xuyên là từ điển. Trong một từ điển, mỗi mục bao gồm một cặp khóa-giá trị. Khi bạn sử dụng từ điển làm đối số cho 26, hàm sẽ trả về số mục trong từ điển >>> 1 Đầu ra từ ví dụ đầu tiên cho thấy có ba cặp khóa-giá trị trong từ điển này. Như trường hợp của các chuỗi, 26 sẽ trả về 13 khi đối số là một từ điển trống hoặc một tập hợp trống. Điều này dẫn đến từ điển trống và bộ trống bị sai Khám phá Bạn không thể sử dụng tất cả các loại dữ liệu tích hợp làm đối số cho 26. Đối với các loại dữ liệu không lưu trữ nhiều hơn một mục bên trong chúng, khái niệm về độ dài không liên quan. Đây là trường hợp với số và kiểu Boolean >>> 0 Các kiểu số nguyên, float, Boolean và phức tạp là những ví dụ về các kiểu dữ liệu tích hợp sẵn mà bạn không thể sử dụng với 26. Hàm đưa ra một 17 khi đối số là một đối tượng thuộc kiểu dữ liệu không có độ dài Bạn cũng có thể khám phá xem có thể sử dụng trình lặp và trình tạo làm đối số cho 26 hay không >>> 1 Bạn đã thấy rằng một danh sách có độ dài, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó làm đối số trong 26. Bạn tạo một trình vòng lặp từ danh sách bằng cách sử dụng hàm tích hợp sẵn 40. Trong một trình vòng lặp, mỗi mục được tìm nạp bất cứ khi nào nó được yêu cầu, chẳng hạn như khi hàm 41 được sử dụng hoặc trong một vòng lặp. Tuy nhiên, bạn không thể sử dụng trình vòng lặp trong 26 Bạn nhận được một 17 khi bạn cố gắng sử dụng một trình vòng lặp làm đối số cho 26. Khi trình vòng lặp tìm nạp từng mục khi cần, cách duy nhất để đo độ dài của nó là làm cạn kiệt trình vòng lặp. Một trình lặp cũng có thể là vô hạn, chẳng hạn như trình lặp được trả về bởi 45 và do đó không thể xác định độ dài của nó Bạn không thể sử dụng trình tạo với 26 vì lý do tương tự. Không thể đo chiều dài của những đồ vật này nếu không sử dụng hết chúngLoại bỏ các quảng cáo Khám phá thêm Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến cho 26. Những ví dụ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn khi nào nên sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Trong một số ví dụ, bạn cũng sẽ thấy các trường hợp trong đó 26 là một giải pháp khả thi nhưng có thể có nhiều cách Pythonic hơn để đạt được cùng một kết quả Xác minh độ dài của đầu vào của người dùngMột trường hợp sử dụng phổ biến của 26 là để xác minh độ dài của một chuỗi đầu vào bởi người dùng 4 Trong ví dụ này, bạn sử dụng câu lệnh 061 để kiểm tra xem số nguyên được trả về bởi 26 có lớn hơn hoặc bằng 063 và nhỏ hơn hoặc bằng 064 không. Bạn có thể chạy tập lệnh này và bạn sẽ nhận được kết quả tương tự như bên dưới 06 Tên người dùng dài chín ký tự trong trường hợp này, vì vậy điều kiện trong câu lệnh 061 ước tính là 066. Bạn có thể chạy lại tập lệnh và nhập tên người dùng không hợp lệ 40 Trong trường hợp này, 067 trả về 02 và điều kiện trong câu lệnh 061 ước tính thành 400 Kết thúc vòng lặp dựa trên độ dài của đối tượngBạn sẽ sử dụng 26 nếu bạn cần kiểm tra độ dài của một chuỗi có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách, đạt đến một số cụ thể. Trong ví dụ sau, bạn yêu cầu người dùng nhập ba tùy chọn tên người dùng mà bạn lưu trữ trong danh sách 41 Bạn hiện đang sử dụng kết quả từ 26 trong câu lệnh 403. Nếu người dùng nhập tên người dùng không hợp lệ, bạn không giữ đầu vào. Khi người dùng nhập một chuỗi hợp lệ, bạn sẽ thêm chuỗi đó vào danh sách 404. Vòng lặp lặp lại cho đến khi có ba mục trong danh sách Bạn thậm chí có thể sử dụng 26 để kiểm tra khi nào một chuỗi trống >>> 42 Bạn sử dụng phương thức danh sách 406 để xóa mục đầu tiên khỏi danh sách trong mỗi lần lặp lại cho đến khi danh sách trống. Nếu bạn đang sử dụng phương pháp này cho các danh sách lớn, bạn nên xóa các mục ở cuối danh sách vì cách này hiệu quả hơn. Bạn cũng có thể sử dụng kiểu dữ liệu deque từ mô-đun tích hợp sẵn 407, cho phép bạn bật từ bên trái một cách hiệu quả Có một cách Pythonic hơn để đạt được cùng một đầu ra bằng cách sử dụng tính trung thực của các chuỗi >>> 43 Một danh sách trống là sai. Điều này có nghĩa là câu lệnh 403 diễn giải một danh sách trống là 400. Một danh sách không trống là trung thực và câu lệnh 403 coi nó là 066. Giá trị được trả về bởi 26 xác định tính trung thực của chuỗi. Một dãy là true khi 26 trả về bất kỳ số nguyên khác 0 nào và false khi 26 trả về 13Loại bỏ các quảng cáo Tìm chỉ mục của mục cuối cùng của chuỗiHãy tưởng tượng bạn muốn tạo một dãy số ngẫu nhiên trong phạm vi từ 00 đến 064 và bạn muốn tiếp tục thêm các số vào dãy cho đến khi tổng của tất cả các số vượt quá 418. Đoạn mã sau tạo một danh sách trống và sử dụng vòng lặp 403 để điền vào danh sách >>> 44 Bạn thêm các số ngẫu nhiên vào danh sách cho đến khi tổng vượt quá 418. Kết quả bạn nhận được sẽ thay đổi khi bạn tạo các số ngẫu nhiên. Để hiển thị số cuối cùng trong danh sách, bạn sử dụng 421 và trừ đi 00 vì chỉ số đầu tiên của danh sách là 13. Lập chỉ mục trong Python cho phép bạn sử dụng chỉ mục 424 để lấy mục cuối cùng trong danh sách. Do đó, mặc dù bạn có thể sử dụng 26 trong trường hợp này nhưng bạn không cần Bạn muốn xóa số cuối cùng trong danh sách để tổng tất cả các số trong danh sách không vượt quá _______ 5418. Bạn sử dụng lại 26 để tìm ra chỉ mục của mục cuối cùng trong danh sách mà bạn sử dụng làm đối số cho phương thức danh sách 406. Ngay cả trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng 424 làm đối số cho 406 để xóa mục cuối cùng khỏi danh sách và trả lại mục đó Tách một danh sách thành hai nửaNếu bạn cần chia một chuỗi thành hai nửa, bạn sẽ cần sử dụng chỉ số đại diện cho điểm giữa của chuỗi. Bạn có thể sử dụng 26 để tìm giá trị này. Trong ví dụ sau, bạn sẽ tạo một danh sách các số ngẫu nhiên rồi chia thành hai danh sách nhỏ hơn >>> 45 Trong câu lệnh gán nơi bạn xác định 432, bạn sử dụng lát cắt đại diện cho các mục từ đầu 08 cho đến điểm giữa. Bạn có thể tìm ra nội dung của lát cắt bằng cách chia nhỏ các bước bạn sử dụng trong biểu thức lát cắt
Trong bài tập tiếp theo, nơi bạn xác định 441, bạn sử dụng biểu thức tương tự trong lát cắt. Tuy nhiên, trong trường hợp này, số nguyên 437 đại diện cho phần đầu của phạm vi. Lát cắt bây giờ là 443 để đại diện cho các mục từ chỉ mục 437 cho đến cuối danh sách Nếu danh sách ban đầu của bạn chứa một số mục lẻ, thì một nửa độ dài của nó sẽ không còn là số nguyên nữa. Khi bạn sử dụng phép chia số nguyên, bạn có được sàn của số. Danh sách 432 bây giờ sẽ chứa ít hơn một mục so với 441 Bạn có thể thử điều này bằng cách tạo một danh sách ban đầu gồm mười một số thay vì mười. Các danh sách kết quả sẽ không còn là một nửa nữa, nhưng chúng sẽ đại diện cho phương án thay thế gần nhất để tách một chuỗi lẻ Sử dụng chức năng Bạn cũng có thể sử dụng 26 của Python với một số loại dữ liệu tùy chỉnh từ thư viện của bên thứ ba. Trong phần cuối của hướng dẫn này, bạn sẽ học cách hành vi của 26 phụ thuộc vào định nghĩa lớp. Trong phần này, bạn sẽ xem các ví dụ về cách sử dụng 26 với các kiểu dữ liệu từ hai thư viện phổ biến của bên thứ ba NumPy's 1000000000000000000000000000000000000000000104Mô-đun NumPy là nền tảng của tất cả các ứng dụng lập trình định lượng trong Python. Mô-đun giới thiệu kiểu dữ liệu 452. Kiểu dữ liệu này, cùng với các hàm trong NumPy, phù hợp lý tưởng cho các tính toán số và là khối xây dựng cho các kiểu dữ liệu trong các mô-đun khác Trước khi có thể bắt đầu sử dụng NumPy, bạn cần cài đặt thư viện. Bạn có thể sử dụng trình quản lý gói tiêu chuẩn của Python, 453 và chạy lệnh sau trong bảng điều khiển 46 Bạn đã cài đặt NumPy và bây giờ bạn có thể tạo một mảng NumPy từ danh sách và sử dụng 26 trên mảng >>> 47 Hàm NumPy 455 tạo đối tượng kiểu 452 từ danh sách bạn chuyển làm đối số Tuy nhiên, mảng NumPy có thể có nhiều hơn một chiều. Bạn có thể tạo mảng hai chiều bằng cách chuyển đổi danh sách danh sách thành mảng >>> 48 Danh sách 08 bao gồm hai danh sách, mỗi danh sách chứa năm số nguyên. Khi bạn sử dụng danh sách các danh sách này để tạo một mảng NumPy, kết quả là một mảng có hai hàng và năm cột. Hàm trả về số hàng trong mảng khi bạn chuyển mảng hai chiều này làm đối số trong 26 Để lấy kích thước của cả hai chiều, bạn sử dụng thuộc tính 459, đây là một bộ dữ liệu hiển thị số lượng hàng và cột. Bạn có được số thứ nguyên của một mảng NumPy bằng cách sử dụng 459 và 26 hoặc bằng cách sử dụng thuộc tính 462 Nói chung, khi bạn có một mảng với bất kỳ số lượng kích thước nào, thì 26 sẽ trả về kích thước của kích thước đầu tiên >>> 49 Trong ví dụ này, bạn tạo một mảng ba chiều có hình dạng 464 trong đó mỗi phần tử là một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 00 đến 10. Bạn sử dụng hàm 467 để tạo mảng lần này. Hàm 26 trả về 02, là kích thước của chiều đầu tiên Kiểm tra Hướng dẫn NumPy. Bước đầu tiên của bạn vào Khoa học dữ liệu bằng Python để tìm hiểu thêm về cách sử dụng mảng NumPy Loại bỏ các quảng cáoGấu trúc' 1000000000000000000000000000000000000000000105Loại 1000000000000000000000000000000000000000000105 trong thư viện pandas là một loại dữ liệu khác được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng Trước khi bạn có thể sử dụng gấu trúc, bạn cần cài đặt nó bằng cách sử dụng lệnh sau trong bảng điều khiển 20 Bạn đã cài đặt gói gấu trúc và bây giờ bạn có thể tạo DataFrame từ từ điển >>> 21 Các khóa của từ điển là các chuỗi đại diện cho tên của các sinh viên trong một lớp. Giá trị của mỗi khóa là một danh sách có điểm cho ba môn học. Khi bạn tạo DataFrame từ từ điển này, bạn xác định chỉ mục bằng cách sử dụng danh sách chứa tên chủ đề DataFrame có ba hàng và bốn cột. Hàm 26 trả về số hàng trong DataFrame. Loại ________ 405 cũng có thuộc tính ________ 5459 mà bạn có thể sử dụng để chỉ ra rằng thứ nguyên đầu tiên của Khung dữ liệu biểu thị số lượng hàng Bạn đã thấy cách thức hoạt động của 26 với một số loại dữ liệu tích hợp và cả với một số loại dữ liệu từ các mô-đun của bên thứ ba. Trong phần sau, bạn sẽ học cách định nghĩa bất kỳ lớp nào để nó có thể sử dụng làm đối số cho hàm 26 Python Bạn có thể khám phá thêm mô-đun pandas trong The Pandas DataFrame. Làm việc với dữ liệu thú vị Sử dụng Khi bạn định nghĩa một lớp, một trong những phương thức đặc biệt mà bạn có thể định nghĩa là 478. Các phương thức đặc biệt này được gọi là các phương thức dunder vì chúng có hai dấu gạch dưới ở đầu và cuối tên phương thức. Hàm 26 tích hợp sẵn của Python gọi phương thức đối số của nó là 478 Trong phần trước, bạn đã thấy cách hoạt động của 26 khi đối số là đối tượng pandas 1000000000000000000000000000000000000000000105. Hành vi này được xác định bởi phương pháp 478 cho lớp 1000000000000000000000000000000000000000000105, mà bạn có thể thấy trong mã nguồn của mô-đun trong 485 22 Phương thức này trả về độ dài của thuộc tính 486 của DataFrame bằng cách sử dụng 26. Phương thức dunder này xác định độ dài của DataFrame bằng với số hàng trong DataFrame được biểu thị bằng 486 Bạn có thể khám phá thêm phương pháp 478 với ví dụ về đồ chơi sau. Bạn sẽ định nghĩa một lớp có tên là 490. Kiểu dữ liệu này dựa trên lớp chuỗi dựng sẵn, nhưng các đối tượng kiểu 490 cho chữ Y quan trọng hơn tất cả các chữ cái khác 23 Phương thức 492 của lớp 490 khởi tạo đối tượng bằng phương thức 492 của lớp cha mẹ 495. Bạn đạt được điều này bằng cách sử dụng chức năng 496. Phương thức 497 xác định cách hiển thị đối tượng. Các hàm 498, 499 và 200 đều gọi phương thức này. Đối với lớp này, bạn biểu thị đối tượng dưới dạng một chuỗi toàn chữ thường ngoại trừ chữ Y, mà bạn hiển thị dưới dạng chữ hoa Đối với lớp đồ chơi này, bạn xác định độ dài của đối tượng là số lần xuất hiện của chữ Y trong chuỗi. Do đó, phương thức 478 trả về số lượng chữ Y Bạn có thể tạo một đối tượng thuộc lớp 490 và tìm độ dài của nó. Tên mô-đun được sử dụng cho ví dụ trên là 203 >>> 24 Bạn tạo một đối tượng kiểu 490 từ một đối tượng kiểu 495 và hiển thị biểu diễn của đối tượng bằng cách sử dụng 499. Sau đó, bạn sử dụng đối tượng 207 làm đối số cho 26. Điều này gọi phương thức 478 của lớp và kết quả là số lần xuất hiện của chữ Y trong 207. Trong trường hợp này, chữ Y xuất hiện bốn lần Lớp 490 không hữu ích lắm, nhưng nó giúp minh họa cách bạn có thể tùy chỉnh hành vi của 26 để phù hợp với nhu cầu của bạn. Phương thức 478 phải trả về một số nguyên không âm. Nếu không, nó sẽ gây ra lỗi Một phương thức đặc biệt khác là phương thức 214, xác định cách một đối tượng có thể được chuyển đổi thành kiểu Boolean. Phương pháp dunder của 214 thường không được xác định cho các chuỗi và bộ sưu tập. Trong những trường hợp này, phương pháp 478 xác định tính trung thực của một đối tượng >>> 25 Biến 217 không có chữ Y trong đó. Như được hiển thị bởi đầu ra từ 218, chuỗi này là trung thực vì nó không trống. Tuy nhiên, khi bạn tạo một đối tượng loại 490 từ chuỗi này, đối tượng mới là giả vì không có chữ Y nào trong chuỗi. Do đó, 26 trả về 13. Ngược lại, biến 222 không bao gồm chữ Y, do đó cả chuỗi và đối tượng kiểu 490 đều là true Bạn có thể đọc thêm về cách sử dụng lập trình hướng đối tượng và định nghĩa các lớp trong Lập trình hướng đối tượng (OOP) trong Python 3 Loại bỏ các quảng cáoSự kết luậnBạn đã khám phá cách sử dụng 26 để xác định số lượng mục trong chuỗi, bộ sưu tập và các loại dữ liệu khác chứa nhiều mục cùng một lúc, chẳng hạn như mảng NumPy và DataFrames của gấu trúc Hàm 26 Python là một công cụ chính trong nhiều chương trình. Một số cách sử dụng của nó rất đơn giản, nhưng chức năng này còn nhiều hơn thế so với các trường hợp sử dụng cơ bản nhất của nó, như bạn đã thấy trong hướng dẫn này. Biết khi nào bạn có thể sử dụng chức năng này và cách sử dụng nó hiệu quả sẽ giúp bạn viết mã gọn gàng hơn Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách
Bây giờ bạn đã có một nền tảng tốt để hiểu hàm 26. Tìm hiểu thêm về 26 giúp bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa các loại dữ liệu. Bạn đã sẵn sàng sử dụng 26 trong các thuật toán của mình và để cải thiện chức năng của một số định nghĩa lớp của bạn bằng cách nâng cao chúng bằng phương thức 478 Đánh dấu là đã hoàn thành Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Hàm len() của Python 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Stephen Gruppetta Stephen từng làm việc với tư cách là nhà vật lý nghiên cứu, phát triển các hệ thống hình ảnh để phát hiện bệnh về mắt. Bây giờ anh ấy dạy viết mã bằng Python cho trẻ em và người lớn. Và anh ấy gần như đã hoàn thành cuốn sách mã hóa Python đầu tiên của mình cho người mới bắt đầu » Thông tin thêm về StephenMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren Bartosz leodanis Sadie Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các chuyên gia Pythonistas Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. Nhận các mẹo để đặt câu hỏi hay và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi Biến Python có độ dài không giới hạn không?Số nhận dạng có độ dài không giới hạn . Trường hợp có ý nghĩa. Nói cách khác, tên biến có thể có độ dài bất kỳ và có thể sử dụng bất kỳ chữ hoa hoặc chữ thường, dấu gạch dưới và các chữ số 0-9.
Độ dài tối đa của Python là bao nhiêu?Trả lời. Số nhận dạng có thể có độ dài tối đa là 79 ký tự trong Python. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất.
Có vô hạn trong Python không?Trong Python, không có cách nào hoặc phương thức nào để biểu diễn số vô hạn dưới dạng số nguyên . Điều này phù hợp với đặc điểm cơ bản của nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến khác. Nhưng do python là ngôn ngữ được gõ động, bạn có thể sử dụng float(inf) làm số nguyên để biểu thị nó là vô cùng.
Python có thể xử lý một số lớn đến mức nào?Con đường Pythonic
. 0 to 2³⁰ - 1 = 1073741823 of the decimal system. |