Python lấy chỉ mục cuối cùng của mục trong danh sách
Phương thức The index of e: 1 The index of i: 23 trả về chỉ mục của phần tử được chỉ định trong danh sách Show
Thí dụ
Cú pháp của List index()Cú pháp của phương thức danh sách The index of e: 1 The index of i: 23 là list.index(element, start, end) liệt kê tham số index()Phương thức danh sách The index of e: 1 The index of i: 23 có thể nhận tối đa ba đối số
Giá trị trả về từ chỉ mục Danh sách()
Ghi chú. Phương thức The index of e: 1 The index of i: 23 chỉ trả về lần xuất hiện đầu tiên của phần tử phù hợp ví dụ 1. Tìm chỉ số của phần tử
đầu ra The index of e: 1 The index of i: 2 ví dụ 2. Chỉ mục của phần tử không có trong danh sách
đầu ra ValueError: 'p' is not in list ví dụ 3. Hoạt động của chỉ mục () Với các tham số bắt đầu và kết thúc
đầu ra ________số 8Để truy cập phần tử cuối cùng của danh sách Python, hãy sử dụng ký hiệu lập chỉ mục The index of e: 1 The index of i: 28 với chỉ mục phủ định The index of e: 1 The index of i: 29 trỏ đến phần tử danh sách cuối cùng. Để truy cập các phần tử cuối cùng thứ hai, thứ ba và thứ tư, hãy sử dụng các chỉ số 0, 1 và friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz0. Để truy cập friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz1 phần tử cuối cùng của danh sách, hãy sử dụng cắt lát friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz2 với chỉ số dừng âm friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz3 và kích thước bước âm The index of e: 1 The index of i: 29 Phương pháp 1. Truy cập phần tử cuối cùng với lập chỉ mục phủ định -1Để đưa mọi người trên cùng một trang, hãy để tôi giải thích nhanh các chỉ số trong Python bằng ví dụ. Giả sử, bạn có danh sách friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz5. Các chỉ số chỉ đơn giản là vị trí của các ký tự của chuỗi này(Tích cực) Chỉ số01234567Phần tử‘u’‘n’‘i’‘v’‘e’‘r’‘s’‘e’Negative Index-8-7-6-5-4-3-2-1 Chỉ số tích cực. Ký tự đầu tiên có chỉ số friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz6, ký tự thứ hai có chỉ số friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz7 và ký tự thứ friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz8 có chỉ số friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz9 Chỉ số tiêu cực. Ký tự cuối cùng có chỉ số The index of e: 1 The index of i: 29, ký tự cuối cùng thứ hai có chỉ số 0 và ký tự cuối cùng thứ friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz8 có chỉ số list.index(element, start, end)93 Bây giờ, bạn có thể hiểu cách truy cập phần tử cuối cùng của danh sách friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz Nhưng làm cách nào để truy cập phần tử cuối cùng thứ hai? list.index(element, start, end)9 Phương pháp 2. Truy cập n Phần tử cuối cùng bằng SlicingNhưng nếu bạn muốn truy cập các phần tử cuối cùng của friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz1 thì sao? Hướng dẫn cơ bản để cắt lát trong Python Xem video này trên YouTube Hoạt động cắt lát mặc định list.index(element, start, end)95 truy cập tất cả các phần tử giữa các chỉ số list.index(element, start, end)96 (bao gồm) và list.index(element, start, end)97 (không bao gồm), sử dụng kích thước list.index(element, start, end)98 đã cho trên danh sách. Ví dụ: thao tác cắt lớp list.index(element, start, end)99 sẽ bắt đầu với phần tử đầu tiên list.index(element, start, end)80 và kết thúc với phần tử thứ ba 5 (bao gồm), nhưng chỉ lấy mỗi phần tử thứ hai do kích thước bước của list.index(element, start, end)82—bỏ qua phần tử thứ hai list.index(element, start, end)83 một cách hiệu quả Bạn có thể sử dụng phép cắt với các chỉ số list.index(element, start, end)96 và list.index(element, start, end)97 âm và với kích thước điểm dừng âm để cắt từ phải sang trái. Do đó, để truy cập các phần tử cuối cùng của friends = ['Alice', 'Bob', 'Liz'] print(friends[-1]) # Liz1 trong lát cắt, do đó, bạn sẽ sử dụng đoạn mã sau list.index(element, start, end)8 Có những điểm khác nhau để xem xét trong mã
Hãy tự mình thử điều này trong trình bao mã tương tác của chúng tôi Tập thể dục. Điều gì xảy ra nếu danh sách có ít hơn n ký tự? Đi đâu từ đây?Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì? Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không? 🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã của mình trực tuyến cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ Chris Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây |