Python lấy dữ liệu cơ bản về chứng khoán
Bạn có muốn học cách phân tích cơ bản với Python không? . Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện Pandas để tải dữ liệu vào khung dữ liệu, sau đó sử dụng các kỹ thuật khác nhau để phân tích dữ liệu. Chúng tôi cũng sử dụng gói Phân tích cơ bản để có được dữ liệu cơ bản. Cách tiếp cận này có thể được sử dụng cho cổ phiếu Show Mục lục
dữ liệu chứng khoánThu thập dữ liệu và nhập dữ liệu vào Python là bước đầu tiên. Sau đó, chúng tôi cần thực hiện một số thao tác sắp xếp lại dữ liệu để đưa dữ liệu về đúng định dạng. Sau đó, chúng tôi sẽ sử dụng nhiều chỉ báo kỹ thuật khác nhau để thực hiện phân tích. Cuối cùng, chúng tôi sẽ kiểm tra lại chiến lược giao dịch của mình trên dữ liệu lịch sử để xem nó sẽ hoạt động như thế nào Bước đầu tiên là nhập dữ liệu vào khung dữ liệu gấu trúc Python. Để làm điều này, chúng ta sẽ sử dụng thư viện pandas_datareader. Thư viện này cho phép chúng tôi tải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả Yahoo Finance. Chúng tôi cũng sẽ cần nhập thư viện DateTime mà chúng tôi sẽ sử dụng để đặt ngày bắt đầu và ngày kết thúc cho dữ liệu của mình ĐỌC BÀI VIẾT CỦA CHÚNG TÔI
Chúng tôi sẽ sử dụng đoạn mã sau để nhập dữ liệu nhập pandas_datareader. dữ liệu dưới dạng web từ datetime nhập datetime bắt đầu = ngày giờ (2016, 12, 31) kết thúc = ngày giờ (2017, 12, 31) df = web. DataReader(“AAPL”, “yahoo”, bắt đầu, kết thúc) Mã này sẽ tải dữ liệu cho Apple Inc. (AAPL) từ Yahoo Finance vào khung dữ liệu gấu trúc. Dữ liệu sẽ được tải về trong khoảng thời gian từ ngày 31 tháng 12 năm 2016 đến ngày 31 tháng 12 năm 2017 Sau khi dữ liệu được tải, chúng ta có thể bắt đầu thực hiện một số phân tích. Điều đầu tiên chúng ta sẽ làm là tính toán lợi nhuận của cổ phiếu trong khoảng thời gian. Để làm điều này, chúng ta sẽ sử dụng phương thức pct_change(). Phương pháp này tính phần trăm thay đổi giữa hàng hiện tại và hàng trước đó. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng phương thức head() để in ra năm hàng đầu tiên của khung dữ liệu, bao gồm cả cột trả về được tính toán df[‘return’] = df[‘Adj Close’]. pct_change() df. cái đầu() Chúng ta có thể thấy từ kết quả rằng lợi nhuận cổ phiếu của Apple là dương trong bốn trên năm ngày trong mẫu dữ liệu của chúng tôi. Lợi tức lớn nhất trong một ngày là khoảng 0. 84% dữ liệu cơ bảnDữ liệu cơ bản có thể được tải xuống và phân tích bằng gói Phân tích cơ bản Để cài đặt nó, gõ phân tích cơ bản cài đặt pip vào Terminal của bạn Sau khi chúng tôi đã cài đặt gói Phân tích cơ bản và nhập dữ liệu, chúng tôi có thể bắt đầu thu thập các số liệu cơ bản khác nhau. Ví dụ: chúng tôi có thể thu thập vốn hóa thị trường và giá trị doanh nghiệp. Chúng tôi cũng có thể hiển thị các khuyến nghị của các nhà phân tích. Ngoài ra, chúng tôi có thể lấy DCF theo thời gian và thu thập báo cáo bảng cân đối kế toán # Thu thập vốn hóa thị trường và giá trị doanh nghiệp doanh nghiệp_value = fa. doanh nghiệp(ticker, api_key) # Hiển thị khuyến nghị của Nhà phân tích xếp hạng = fa. xếp hạng (ticker, api_key) # Có được DCF theo thời gian dcf_annually = fa. discount_cash_flow(ticker, api_key, period=”annual”) # Thu thập báo cáo Bảng cân đối kế toán balance_sheet_annually = fa. balance_sheet_statement(ticker, api_key, period=”annual”) Bớt tư tưởngĐây chỉ là phần giới thiệu ngắn gọn về cách bạn có thể thực hiện phân tích cơ bản với Python. Trong các bài đăng trên blog trong tương lai, chúng tôi sẽ đi vào chi tiết hơn về cách sử dụng gói Phân tích cơ bản và các thư viện Python khác để thực hiện phân tích cơ bản tinh vi hơn câu hỏi thêmCâu hỏi của bạn là gì? Có một câu trả lời cho các câu hỏi dưới đây? Lượt xem Câu hỏi 74 lượt xem tại sao kinh tế học là một môn học riêng biệt 140 lượt xem Quá trình chuyển đổi LIBOR sẽ thay đổi các quy tắc kế toán? Hãy là người đầu tiên trả lời 218 lượt xem Matlab có còn được sử dụng trong tài chính không? 1 2 Tiếp theo » đọc thêm
TIN MỚI NHẤT Dự đoán về công nghệ vũ trụ năm 2023 của Seraphim Space Ngày nay, nhóm Seraphim Space - quỹ đầu tư niêm yết đầu tiên trên thế giới tập trung vào SpaceTech đầu tư vào các doanh nghiệp SpaceTech do tư nhân tài trợ ở giai đoạn đầu và giai đoạn tăng trưởng có tiềm năng thống trị toàn cầu và là những công ty dẫn đầu danh mục với lợi thế của người đi đầu trong các lĩnh vực như… Stay up-to-date with the latest news - click hereTIN MỚI NHẤT Các quan chức Fed dự đoán lãi suất sẽ cao hơn trong 'một thời gian' sắp tới Các nhà hoạch định chính sách bày tỏ tầm quan trọng của việc duy trì chính sách hạn chế trong khi lạm phát vẫn ở mức cao không thể chấp nhận được Làm cách nào để lấy dữ liệu chứng khoán từ Python?Bạn có thể nhận được tất cả dữ liệu giá lịch sử bằng cách cung cấp ngày bắt đầu, ngày kết thúc và mã đánh dấu . Đoạn mã trên sẽ lấy dữ liệu giá cổ phiếu từ 2020-01-01 đến 2022-01-01. Nếu muốn lấy dữ liệu của nhiều mã cùng lúc, bạn có thể thực hiện việc này bằng cách cung cấp các mã ở dạng chuỗi được phân tách bằng dấu cách.
Làm cách nào tôi có thể lấy dữ liệu cơ bản của chứng khoán Ấn Độ?Sáu bước để thực hiện phân tích cơ bản về cổ phiếu được giải thích trong bài viết này là. 1) Sử dụng các tỷ số tài chính để sàng lọc ban đầu, 2) Tìm hiểu công ty, 3) Nghiên cứu báo cáo tài chính của công ty, 4) Kiểm tra nợ và các dấu hiệu đỏ, 5) Tìm đối thủ cạnh tranh của công ty 6) Phân tích triển vọng trong tương lai
Làm cách nào để lấy dữ liệu chứng khoán Ấn Độ bằng Python?Cách lấy dữ liệu chứng khoán bằng Python . khoảng thời gian. tần suất thu thập dữ liệu; bắt đầu. ngày bắt đầu thu thập dữ liệu. Ví dụ '2010–1–1' chấm dứt. ngày kết thúc thu thập dữ liệu. Ví dụ: '2020–1–25' Làm cách nào để lấy dữ liệu trực tiếp NSE bằng Python?Chúng tôi có thể tìm nạp dữ liệu trực tiếp của NSE bằng cách sử dụng API từ chính excel , ứng dụng dựa trên python exe được xây dựng chịu trách nhiệm tìm nạp dữ liệu thị trường trực tiếp . Ở đây, chúng tôi tự động hóa excel để trích xuất dữ liệu trực tiếp. |