Sáu mẹo để có bảng tính tốt hơn
|
Theo các nhà khoa học dữ liệu, mặc dù mạnh mẽ và phổ biến, Microsoft Excel và Google Sheets có cách sử dụng đúng và sai
Minh họa bởi The Project Twins Thông qua tổ chức của bạn, bạn có toàn quyền truy cập vào bài viết này tải PDF tải PDF Stephanie Labou, một thủ thư khoa học dữ liệu tại Đại học California, San Diego, đã nghe chia sẻ công bằng của cô về những câu chuyện đáng sợ về bảng tính, điều đáng sợ nhất trong số đó liên quan đến một bảng tọa độ GPS được nhập thủ công Labou nhớ lại, "Đó là một sự pha trộn hoàn chỉnh. " Bảng tính được tạo bởi các nhà khoa học công dân. Cô ấy nói: “Chúng tôi đang nói về hàng chục nghìn hàng dữ liệu, trong đó mỗi vĩ độ và kinh độ được chú thích khác nhau”. "Một số đã viết từ 'độ', một số '0' và một số 'o. Tôi chưa bao giờ thấy một bảng tính không nhất quán như vậy Nói chung, các nhà khoa học dữ liệu không thích sử dụng bảng tính để phân tích dữ liệu và thích các ngôn ngữ lập trình như R và Python, nơi các phân tích dễ ghi lại hơn và có thể lặp lại nhiều hơn. Tuy nhiên, Labou lưu ý rằng nhiều nhà nghiên cứu cảm thấy thoải mái hơn với bảng tính và việc khiến họ xấu hổ vì làm như vậy là phản tác dụng. Đôi khi, bảng tính là cách nhanh nhất để giải quyết vấn đề. Và thực sự không có cách nào khác để ghi lại dữ liệu dạng bảng Các ô phụ thuộc vào các ô khác trong bảng tính sẽ tự động cập nhật khi dữ liệu thay đổi. Ngoài ra, chúng phổ biến và có thể hữu ích bằng cách định dạng dữ liệu một cách thông minh để dễ đọc hơn. Theo Tracy Teal, giám đốc chương trình nguồn mở tại công ty phần mềm RStudio có trụ sở tại Boston, Massachusetts, bảng tính là "nơi khoa học dữ liệu bắt đầu". Ví dụ: một hàm lấy giá trị trung bình của một cột sẽ trả về giá trị không chính xác nếu công thức không tính đến phạm vi dữ liệu phù hợp. Tự động định dạng không phải lúc nào cũng hoạt động như mong đợi và các ô có vẻ trống có thể không thực sự trống. Vì Excel đã chuyển đổi sai một số ký hiệu gen, chẳng hạn như OCT4, thành ngày tháng, nên các nhà nghiên cứu đã biết rằng một số nghiên cứu về gen chứa dữ liệu lộn xộn. Một phân tích về khoảng 11.100 bài báo được xuất bản từ năm 2014 đến năm 2020 cho thấy 31% bài báo vẫn chứa các lỗi như vậy (Hoa Kỳ). Máy tính PLoS, Abeysooriya và cộng sự. Sinh học. 17, e1008984; Theo nghiên cứu được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu Karl Broman tại Đại học Wisconsin-Madison và Kara Woo tại Đại học Washington, Seattle, với tất cả các hình chữ nhật tầm thường của chúng, các bảng tính đã trở thành nguồn gốc của sự tức giận và tranh cãi trong nhiều thập kỷ. Broman, W. và K. H. Thống kê Woo Am. 72, 2-10; Dưới đây là sáu hướng dẫn để sử dụng chúng đúng cách Giữ nguyên dữ liệu thôKhi đề cập đến các phương pháp sử dụng bảng tính tốt nhất cho các nhà sinh thái học, Christie Bahlai, một nhà sinh thái học tính toán tại Đại học Bang Kent ở Ohio, cho biết lời khuyên tốt nhất của bà là "hãy giữ cho dữ liệu thô của bạn ở dạng thô". " Xây dựng bộ công cụ minh bạch dữ liệu Theo Bahlai, bảng tính là "xúc giác"; . Tuy nhiên, chúng cũng "dễ lộn xộn" và "dễ mất dấu những gì bạn đã làm", vì một cú nhấp chuột bất cẩn có thể dẫn đến việc dữ liệu được lưu trữ ở vị trí không chính xác. Hơn nữa, bảng tính có thể chứa thông tin tổ chức không phải lúc nào cũng rõ ràng và chức năng tự động định dạng có thể làm hỏng dữ liệu. Do đó, Bahlai khuyên người dùng nên tạo các bản sao của bảng tính gốc của họ và thao tác trên chúng để họ có thể bắt đầu lại nếu cần Khi cô ấy bắt đầu xử lý dữ liệu, Bahlai nhớ lại một trường hợp mà cô ấy liên tục bắt gặp các chữ cái đơn lẻ trong một trong các cột của bảng tính. "Tôi thích, 'M' có nghĩa là gì? Sự sắp xếp hình ảnh đó đã bị mất khi cô ấy sắp xếp cái bàn; cô ấy cười, "Nó giống như giải quyết một mớ bòng bong. ""Ồ, điều này đánh vần một cái gì đó, có một tin nhắn," tôi nghĩ Làm cho dữ liệu có thể đọc được bằng máyBảng tính cung cấp các tùy chọn định dạng phong phú, từ kiểu dáng phông chữ đến màu nền cho đến đường viền. Kỹ thuật số 'bling' này có thể làm sống động một bảng và làm cho nó dễ đọc hơn. Tuy nhiên, các vấn đề có thể phát sinh khi các nhà nghiên cứu sử dụng kiểu dáng như vậy để mã hóa dữ liệu Mine etinkaya-Rundel, một nhà thống kê tại Đại học Duke ở Durham, Bắc Carolina, cho biết lời khuyên tốt nhất của cô ấy là tạo một cột khác có thể được sắp xếp hoặc lọc thay vì mã hóa dữ liệu bằng màu sắc hoặc định dạng Duncan Garmonsway, một nhà khoa học dữ liệu trong Dịch vụ kỹ thuật số của chính phủ Vương quốc Anh ở Lincoln, cho biết vì định dạng ô là một thách thức đối với người dùng xuôi dòng, "tất cả các công cụ có sẵn cho các nhà khoa học dữ liệu đều không biết dữ liệu được biểu thị dưới dạng định dạng thay vì dưới dạng văn bản hoặc giá trị số. "Khi thực hiện các thao tác với bảng thông thường, định dạng có thể bị mất và khi các nhà nghiên cứu quay lại bảng tính hàng tháng hoặc hàng năm sau, họ có thể khó nhớ lại định dạng đó đại diện cho điều gì Anh ấy đã đánh dấu các hàng bằng màu vàng, cam hoặc xanh lục để biểu thị mức độ tin cậy của anh ấy đối với dữ liệu. Luis Verde Arregoitia, nhà nghiên cứu động vật có vú tại Viện Sinh thái học (INECOL) ở Veracruz, Mexico, đã trải nghiệm điều đó khi ông xem lại một bộ hồ sơ cũ về đa dạng sinh học. Tôi không thực sự nhớ hệ thống mã màu chính xác mà tôi đang sử dụng vào thời điểm này, anh ấy thừa nhận Hãy nhất quánBảng tính phải tuân theo một định dạng cụ thể để được sử dụng với phần mềm phân tích dữ liệu. một hàng tiêu đề cột, không có ô được hợp nhất và một bảng trên mỗi trang. Ví dụ: để lập bảng dữ liệu từ một nghiên cứu thực địa để đếm côn trùng, hãy sử dụng các cột riêng biệt cho các loại côn trùng và số lượng thay vì, chẳng hạn như '3 con bọ cánh cứng đỏ'. Lý tưởng nhất là tất cả các ô đều được lấp đầy, ngay cả khi không có dữ liệu (ví dụ: với 'NA') Tại các khu tạm trú cho người vô gia cư ở Mỹ, virus corona đang âm thầm lây lan Các công cụ chuyên dụng có thể gỡ rối các bảng tính sai lệch so với lý tưởng. Ví dụ: gói 'unheadr' của Verde Arregoitia xử lý các bảng bao gồm các hàng để chia nhỏ bảng thành các nhóm khác nhau mà anh ấy gọi là 'tiêu đề con được nhúng'. Bạn có thể trích xuất định dạng bằng cách sử dụng "tidyxl" của Garmonsway và "googlesheets4" của Jenny Bryan cho RStudio Các loài sẽ được chỉ định như thế nào? . Chọn một chiến lược, ghi lại nó và gắn bó với nó. Theo Labou, việc sử dụng các cột riêng biệt đảm bảo "hoàn toàn không có sự mơ hồ" khi kết hợp với xác thực dữ liệu, nhưng lại làm phức tạp việc tính toán chênh lệch ngày tháng, theo Broman Tài liệu công việc của bạnCác lần nhấn phím và nhấp chuột thường không thể được lưu hoặc kiểm soát phiên bản, trong khi các tập lệnh lập trình thì có thể, nhưng người dùng bảng tính vẫn có thể ghi lại các phân tích của họ Thiết lập bảng tính (hoặc tab) dưới dạng "sổ mã" chứa tất cả thông tin cần thiết để hiểu, xử lý và duy trì bảng tính, bao gồm chữ viết tắt, đơn vị đo lường, cách biểu thị các giá trị bị thiếu, các phép tính được thực hiện và bất kỳ . cetinkaya-Rundel nói: "Viết lộ trình cho chính bạn là rất quan trọng". Sau đó viết công thức những gì bạn đã làm với dữ liệu của mình, Bahlai khuyên. Mỗi công thức làm gì và nó lấy dữ liệu từ đâu? (Theo Felienne Hermans, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Leiden ở Hà Lan, bạn có thể sử dụng chức năng "kiểm tra" của Excel để xem luồng dữ liệu thông qua các công thức. ) Kiểm tra chéo dữ liệu của bạnNgười dùng bảng tính có thể làm điều gì đó tương tự, Hermans gợi ý, vì các nhà phân tích dữ liệu thường bao gồm kiểm tra chéo để đảm bảo rằng mã xử lý dữ liệu của họ hoạt động như mong đợi Tổng số giá trị trong hai nhóm phải luôn bằng số lượng mẫu trong một nghiên cứu bao gồm các mẫu từ cả hai trường hợp và kiểm soát, ví dụ:. "Xây dựng một số kiểm tra chéo này để bạn có thể thấy rằng mọi thứ đều theo thứ tự, đó thực sự là một ý tưởng thực sự hay," cô nói Trung tâm NatureTech Ngoài ra, gợi ý etinkaya-Rundel, sử dụng biểu mẫu nhập dữ liệu (chẳng hạn như Biểu mẫu Google) thay vì chỉnh sửa trực tiếp bảng tính. bạn có thể "bảo vệ" các phần của bảng tính khỏi bị sửa đổi và áp dụng xác thực dữ liệu để đảm bảo rằng các cột ngày chứa ngày hợp lệ, các số nằm trong phạm vi nhất định hoặc các trường văn bản bao gồm các cụm từ dự kiến. Ngoài ra, các giá trị có thể được xác minh khi chúng được nhập và người dùng không thể vô tình thay đổi tài liệu, Teal khuyên. Cô ấy chỉ ra rằng phân tích dữ liệu thường lặp đi lặp lại. "Bạn không chỉ cần bước vào cửa và nói, 'Tôi sẽ làm phương trình này'," cô nói. Vì vậy, cô ấy khuyên, "hãy thiết lập lại và bắt đầu lại khi bạn đã quyết định quy trình làm việc và chỉ cần đảm bảo rằng bạn có câu trả lời mà bạn nghĩ là mình đã làm suy nghĩ trướcTin tốt là các nhà khoa học dữ liệu thường có thể thao tác bảng tính ở bất kỳ định dạng nào. Broman nói: “Một nguyên tắc quan trọng mà tôi có với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu là, nếu ai đó hỏi tôi muốn dữ liệu ở dạng nào, tôi luôn nói “ở dạng hiện tại của chúng”. Nhưng theo Labou, tốt hơn hết là tìm ra những gì bạn hy vọng sẽ làm với dữ liệu của mình trước khi tạo bảng tính của mình ngay từ đầu. "Nếu dữ liệu cần được sắp xếp lại hoặc chuyển đổi theo một cách nào đó, tôi luôn ở vị trí tốt nhất để làm điều đó. Bạn sẽ sử dụng hiệp phương sai và biến nào? Garmonsway nói: "Các quy tắc tổ chức dữ liệu "không được khắc trên đá ở bất cứ đâu," vì vậy hãy tham khảo ý kiến của các cộng tác viên của bạn. "" Các nhà vật lý đã không tìm thấy chúng trong các quy luật cơ bản của vũ trụ bởi vì chúng xuất hiện và rất khó để hợp tác với những người khác. Do đó, nếu bạn làm việc cùng nhau để tạo bảng tính của mình, nó sẽ có cơ hội hữu ích cho người khác cao hơn nhiều vì nó đã hữu ích cho người khác rồi Microsoft Excel và Google Sheets mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi. Nhưng có một cách đúng và một cách sai để sử dụng chúng, các nhà khoa học dữ liệu cho biết
Minh họa bởi The Project Twins Bạn có toàn quyền truy cập vào bài viết này thông qua tổ chức của bạn tải PDF tải PDF Là một thủ thư khoa học dữ liệu tại Đại học California, San Diego, Stephanie Labou đã chia sẻ những câu chuyện kinh dị về bảng tính của cô ấy. Ám ảnh nhất là cái bảng tọa độ GPS nhập tay “Đó là một sự pha trộn hoàn chỉnh,” Labou nhớ lại. Bảng tính được sản xuất bởi các nhà khoa học công dân. Một số đã viết từ 'độ', một số là '0' và một số là 'o'; . “Chúng tôi đang nói về hàng chục nghìn hàng dữ liệu, trong đó mỗi vĩ độ và kinh độ được chú thích khác nhau,” cô nói. “Đó là bảng tính ít nhất quán nhất mà tôi từng thấy. ” Các nhà khoa học dữ liệu bày tỏ cảm xúc mạnh mẽ về việc sử dụng bảng tính để phân tích dữ liệu. Nhìn chung, họ thích các ngôn ngữ lập trình như R và Python, trong đó các phân tích được ghi lại dễ dàng hơn và dễ tái tạo hơn. Nhưng nhiều nhà nghiên cứu cảm thấy thoải mái hơn với bảng tính và cảm thấy xấu hổ khi sử dụng chúng là phản tác dụng, Labou nói. Đôi khi, bảng tính là cách nhanh nhất để giải quyết vấn đề. Và thực sự không có tùy chọn nào khác để ghi dữ liệu dạng bảng Bảng tính là phản ứng. các ô phụ thuộc vào các ô khác sẽ tự động cập nhật khi dữ liệu thay đổi. Chúng cũng có thể hữu ích, định dạng dữ liệu một cách thông minh để dễ đọc hơn. Thêm vào đó, chúng ở khắp mọi nơi. Tracy Teal, giám đốc chương trình nguồn mở tại nhà phát triển phần mềm RStudio ở Boston, Massachusetts, cho biết bảng tính là “nơi khoa học dữ liệu bắt đầu”. Nhưng chúng cũng phức tạp hơn vẻ ngoài của chúng. Chẳng hạn, một hàm lấy giá trị trung bình của một cột sẽ trả về giá trị sai nếu công thức không tính đến phạm vi dữ liệu chính xác. Các ô có vẻ trống có thể không. Và tự động định dạng không phải lúc nào cũng hoạt động như mong đợi. Các nhà nghiên cứu từ lâu đã biết rằng một số nghiên cứu về bộ gen chứa dữ liệu bị cắt xén vì Excel đã chuyển đổi không đúng một số ký hiệu gen, chẳng hạn như OCT4, thành ngày tháng. Một phân tích về khoảng 11.100 bài báo được xuất bản từ năm 2014 đến năm 2020 cho thấy 31% vẫn mắc lỗi như vậy (M. Abeysooriya và cộng sự. Máy tính PLoS. Sinh học. 17, e1008984; Như các nhà khoa học dữ liệu Karl Broman tại Đại học Wisconsin–Madison và Kara Woo, sau đó tại Đại học Washington, Seattle, đã viết vào năm 2018. “Các bảng tính, với tất cả các hình chữ nhật thông thường của chúng, đã là chủ đề gây lo lắng và tranh cãi trong nhiều thập kỷ” (K. W. Broman và K. h. Woo Am. thống kê. 72, 2–10; Dưới đây là sáu mẹo để sử dụng chúng một cách chính xác Giữ nguyên dữ liệu thôChristie Bahlai, một nhà sinh thái học tính toán tại Đại học Bang Kent ở Ohio, đã giúp tạo ra các hội thảo và giảng dạy các khóa học về thực hành bảng tính tốt nhất cho các nhà sinh thái học. Cô ấy nói rằng lời khuyên số một của cô ấy là “hãy giữ dữ liệu thô của bạn ở dạng thô” Bộ công cụ để minh bạch dữ liệu hình thành Bahlai nói, bảng tính là “xúc giác”. chúng thân thiện với người dùng, trực quan và dễ thao tác. Nhưng chúng cũng “dễ lộn xộn”, và “dễ quên những gì bạn đã làm”. Một cú nhấp chuột sai lầm có thể khiến dữ liệu kết thúc ở sai vị trí. Và chức năng tự động định dạng có thể làm hỏng dữ liệu. Hơn nữa, bảng tính có thể chứa thông tin tổ chức có thể không rõ ràng ngay lập tức. Do đó, Bahlai khuyến nghị người dùng nên đặt bảng tính gốc của họ thành tài liệu chỉ đọc và làm việc trên các bản sao để họ có thể bắt đầu lại nếu cần Bahlai nhớ lại một trường hợp trong đó cô ấy liên tục tìm thấy các chữ cái đơn lẻ trong một trong các cột của bảng tính khi bắt đầu xử lý dữ liệu. “Tôi muốn hỏi, 'M' nghĩa là gì? . Khi cô ấy sắp xếp bảng, tổ chức trực quan đó đã bị mất. “Nó giống như giải quyết một mớ bòng bong,” cô cười nói. “Tôi nhận ra, 'Ồ, điều này đánh vần điều gì đó, có một thông điệp. ’” Làm cho dữ liệu có thể đọc được bằng máyBảng tính cung cấp các tùy chọn định dạng phong phú, từ kiểu dáng phông chữ đến màu nền cho đến đường viền. Kỹ thuật số 'bling' này có thể làm sống động một bảng và làm cho nó dễ đọc hơn. Nhưng khi các nhà nghiên cứu sử dụng kiểu dáng như vậy để mã hóa dữ liệu, họ có thể gặp rắc rối Mine Çetinkaya-Rundel, một nhà thống kê tại Đại học Duke ở Durham, Bắc Carolina, cho biết: “Lời khuyên hàng đầu của tôi là không mã hóa dữ liệu bằng màu sắc hoặc định dạng, hãy tạo một cột khác có thể được sắp xếp hoặc lọc”. Đó là bởi vì định dạng ô rất khó để người dùng xuôi dòng nắm bắt. Duncan Garmonsway, một nhà khoa học dữ liệu trong Dịch vụ kỹ thuật số của chính phủ Vương quốc Anh ở Lincoln cho biết: “Tất cả các công cụ có sẵn cho các nhà khoa học dữ liệu đều không biết dữ liệu được biểu thị dưới dạng định dạng thay vì dưới dạng văn bản hoặc giá trị số”. Định dạng có thể bị mất trong quá trình thao tác với bảng thông thường. Và các nhà nghiên cứu có thể gặp khó khăn trong việc nhớ định dạng đại diện cho điều gì khi họ quay lại bảng tính vài tháng hoặc vài năm sau đó Luis Verde Arregoitia, nhà nghiên cứu động vật có vú tại Viện Sinh thái học (INECOL) ở Veracruz, Mexico, đã trải nghiệm điều đó khi ông xem lại một bộ hồ sơ cũ về đa dạng sinh học. Anh ấy đã đánh dấu các hàng bằng màu vàng, cam hoặc xanh lục để biểu thị mức độ tin cậy của anh ấy đối với dữ liệu. “Tại thời điểm này,” anh ấy nói, “tôi thực sự không nhớ chính xác bảng mã màu mà tôi đang sử dụng. ” Hãy nhất quánCác công cụ phân tích dữ liệu yêu cầu các bảng tính ở một định dạng cụ thể. một hàng tiêu đề cột, không có ô được hợp nhất và một bảng trên mỗi trang. Lý tưởng nhất là tất cả các ô đều được lấp đầy, ngay cả khi không có dữ liệu (ví dụ: với 'NA') và chứa chính xác một phần dữ liệu. Ví dụ: để lập bảng dữ liệu từ một nghiên cứu thực địa để đếm côn trùng, hãy sử dụng các cột riêng biệt cho các loại côn trùng và số lượng, Teal nói, thay vì, ví dụ, '3 con bọ đỏ' Coronavirus đang lây lan dưới radar trong những nơi trú ẩn vô gia cư ở Hoa Kỳ Các công cụ chuyên dụng có thể gỡ rối các bảng tính sai lệch so với lý tưởng. Chẳng hạn, gói 'unheadr' của Verde Arregoitia xử lý các bảng bao gồm các hàng để chia nhỏ một bảng thành các nhóm khác nhau mà ông gọi là 'các tiêu đề phụ được nhúng'. Nhà khoa học dữ liệu 'tidyxl' của Garmonsway và 'googlesheets4' của RStudio Jenny Bryan cung cấp các cách để trích xuất định dạng Điều quan trọng nhất, Labou nói, là tính nhất quán - quyết định một cách tiếp cận, ghi lại và tuân theo nó. Các loài sẽ được chỉ định như thế nào? . Khi được kết hợp với xác thực dữ liệu, việc sử dụng các cột riêng biệt có nghĩa là “hoàn toàn không có sự mơ hồ”, Labou nói. Nhưng, Broman cảnh báo, việc tính toán chênh lệch ngày tháng trở nên khó khăn hơn. Tài liệu công việc của bạnTrong khi các tập lệnh lập trình có thể được lưu và kiểm soát phiên bản, thì việc nhấn phím và nhấp chuột thường không thể thực hiện được. Nhưng người dùng bảng tính vẫn có thể ghi lại các phân tích của họ Chỉ định bảng tính (hoặc tab) dưới dạng 'sổ mã' ghi lại các từ viết tắt, cách thu thập dữ liệu, đơn vị đo lường, cách biểu thị các giá trị bị thiếu, các phép tính được thực hiện và bất kỳ siêu dữ liệu nào cần thiết để hiểu, xử lý và duy trì bảng tính. Çetinkaya-Rundel nói: “Viết lộ trình cho bản thân là rất quan trọng Sau đó, Bahlai nói, “hãy viết công thức những gì bạn đã làm với dữ liệu của mình”. Mỗi công thức làm gì và nó lấy dữ liệu từ đâu? . (Trong Excel, bạn có thể sử dụng chức năng 'kiểm toán' để xem luồng dữ liệu thông qua các công thức, Felienne Hermans, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Leiden ở Hà Lan, lưu ý. ) Kiểm tra chéo dữ liệu của bạnCác nhà phân tích dữ liệu thường thêm kiểm tra chéo để đảm bảo rằng mã xử lý dữ liệu của họ hoạt động như mong đợi. Người dùng bảng tính có thể làm điều gì đó tương tự, Hermans nói Ví dụ: trong một nghiên cứu với các mẫu từ cả trường hợp và đối chứng, tổng số giá trị trong hai nhóm phải luôn bằng số lượng mẫu; . Cô ấy nói: “Xây dựng một số kiểm tra chéo này để bạn có thể thấy rằng mọi thứ đều theo thứ tự, đó thực sự là một ý tưởng rất hay. Trung tâm NatureTech Bạn cũng có thể 'bảo vệ' các phần của bảng tính khỏi bị sửa đổi và áp dụng xác thực dữ liệu để đảm bảo rằng các cột ngày chứa ngày hợp lệ, các số nằm trong phạm vi nhất định hoặc các trường văn bản bao gồm các cụm từ dự kiến. Ngoài ra, gợi ý Çetinkaya-Rundel, sử dụng biểu mẫu nhập dữ liệu (chẳng hạn như Biểu mẫu Google) thay vì chỉnh sửa trực tiếp bảng tính. Bằng cách đó, các giá trị có thể được kiểm tra khi chúng được nhập và người dùng không thể vô tình sửa đổi tài liệu. Cuối cùng, Teal nói, hãy kiểm tra lại công việc của bạn. Cô ấy lưu ý rằng phân tích dữ liệu thường lặp đi lặp lại. “Bạn không chỉ cần bước vào cửa và nói, 'Tôi sẽ làm phương trình này,' hãy ngồi xuống, làm, xong. ” Vì vậy, khi bạn đã ổn định quy trình công việc, hãy thiết lập lại và bắt đầu lại, cô ấy nói, và chỉ cần đảm bảo rằng bạn có câu trả lời mà bạn nghĩ là mình đã làm. suy nghĩ trướcTin tốt là, các nhà khoa học dữ liệu nói chung có thể sắp xếp các bảng tính bất kể định dạng của chúng là gì. “Một nguyên tắc quan trọng mà tôi có với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu là, nếu ai đó hỏi tôi muốn dữ liệu ở dạng nào, tôi luôn nói ‘ở dạng hiện tại’,” Broman nói. “Nếu dữ liệu cần được sắp xếp lại hoặc chuyển đổi theo một cách nào đó, tôi luôn ở vị trí tốt nhất để làm điều đó. ” Nhưng tốt hơn hết, Labou nói, hãy tìm ra những gì bạn hy vọng sẽ làm với dữ liệu của mình trước khi tạo bảng tính của mình ngay từ đầu. Những biến và đồng biến nào bạn sẽ sử dụng? Và tham khảo ý kiến cộng tác viên của bạn, Garmonsway cho biết thêm. Ông nói: “Các quy tắc tổ chức dữ liệu “không phải đá nào cũng khắc được vào đá”. “Các nhà vật lý đã không khám phá ra chúng trong các định luật cơ bản của Vũ trụ. Họ nổi lên vì khó làm việc với người khác. Vì vậy, nếu bạn cộng tác khi tạo bảng tính của mình, thì nhiều khả năng nó sẽ hữu ích với người khác vì nó đã hữu ích với người không phải là bạn rồi. ” 6 tính năng của Excel là gì?Các tính năng của MS Excel . Nhà. Bao gồm các tùy chọn như kích thước phông chữ, kiểu phông chữ, màu phông chữ, màu nền, căn chỉnh, tùy chọn định dạng và kiểu, chèn và xóa ô cũng như tùy chọn chỉnh sửa Chèn. . Bố trí trang. . công thức. . Dữ liệu. . Kiểm tra lại. . Làm cách nào để làm cho bảng tính của tôi tốt hơn?Do đó, chuẩn bị tốt là một trong những mẹo Excel quan trọng nhất mà chúng tôi có thể cung cấp cho bạn. . Hãy suy nghĩ về thứ tự của bảng tính. Đặt các loại dữ liệu khác nhau trên các trang tính khác nhau. . Giữ dòng thời gian của bạn nhất quán. . Gắn nhãn cột và hàng. . Tránh các công thức lặp đi lặp lại. . Tránh ẩn dữ liệu. . Giữ phong cách nhất quán. . Sử dụng số dương 8 thành phần của bảng tính là gì?Các thành phần của Bảng tính . bảng tính - một bảng trong đó bạn có thể nhập và thao tác dữ liệu ô - một mục nhập bảng. . hàng - các ô được căn chỉnh theo chiều ngang. . cột - các ô được căn chỉnh theo chiều dọc. . phạm vi - đặc điểm kỹ thuật cho một loạt các ô. . hàm - một thao tác được áp dụng cho một dải ô, luôn bắt đầu bằng dấu "=" 5 việc sử dụng bảng tính để làm gì?Mục đích của việc sử dụng bảng tính là gì? . Lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp. Bảng tính là một cách dễ dàng để lưu trữ tất cả các loại dữ liệu khác nhau. . Sử dụng kế toán và tính toán. . Trợ giúp Lập ngân sách và Chi tiêu. . Hỗ trợ xuất dữ liệu. . Sàng lọc và dọn dẹp dữ liệu. . Tạo báo cáo và biểu đồ. . Nhiệm vụ hành chính kinh doanh |
