Sự khác nhau giữa dữ liệu và thông tin

Mục lục

• Data là gì?
• Thông tin là gì?
• Ví dụ về dữ liệu và thông tin trong kinh doanh
  • Ví dụ về dữ liệu :
  • Ví dụ về thông tin :
• Cách dữ liệu trở thành thông tin
• Ứng dụng tốt nhất về dữ liệu và thông tin chất lượng cao
• Tối ưu hoá dữ liệu và thông tin trong doanh nghiệp

Dữ liệu và thông tin cũng như nhau, đúng không?.

Không hoàn toàn. Mặc dù chúng được kết nối chặt chẽ, chúng là hai khái niệm riêng biệt. Tóm lại, thông tin là dữ liệu với ngữ cảnh và ý nghĩa. Sau khi dữ liệu trở thành thông tin, nó có thể trở thành kiến thức khi nó có ứng dụng hoặc sử dụng.

Hãy khám phá các định nghĩa của dữ liệu và thông tin một cách chi tiết hơn và xác định cách cải thiện cả hai trong chiến lược quản lý dữ liệu.

Data là gì?

Dữ liệu bao gồm các số nguyên sơ, giá trị và / hoặc sự thật. Mỗi phần dữ liệu không có ý nghĩa nhiều về bản thân nó thiếu ngữ cảnh và chưa được xử lý. Nó có thể được lưu trữ dưới dạng điện tử sẵn sàng để xử lý thành thông tin.

Hầu hết các doanh nghiệp thu thập dữ liệu từ rất nhiều nguồn khác nhau. Điều này có thể bao gồm các tương tác với khách hàng, khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên. Dữ liệu khách hàng và khách hàng thường được tập trung trong CRM và được làm giàu bởi các ứng dụng khác trong đống công nghệ của công ty, như phần mềm tự động, nền tảng hỗ trợ khách hàng, và ứng dụng kế toán.

Thông tin là dữ liệu với ngữ cảnh. Điều này là kết quả của việc xử lý, diễn giải và sắp xếp các sự thật và hình dạng thô sơ thành các định dạng có ý nghĩa có thể ảnh hưởng đến các quyết định. Định nghĩa của thông tin về cơ bản là ” thúc đẩy kiến thức “. “.

Trong bất kỳ doanh nghiệp nào, điều quan trọng là người ra quyết định phải tiếp cận với thông tin có liên quan và đáng tin cậy. Điều này phụ thuộc vào việc thu thập dữ liệu chất lượng có thể được xử lý, giải thích, và được cấu trúc một cách chính xác và nhất quán để trở thành thông tin có giá trị. Không bao giờ đủ để dựa vào bản năng khi đo lường hiệu suất và sức khoẻ của một doanh nghiệp : nó cần được hỗ trợ bởi dữ liệu chất lượng và thông tin có thể thực hiện,

Ví dụ về dữ liệu và thông tin trong kinh doanh

Có thể bạn vẫn còn thắc mắc về sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin trong thực tế. Đây là một số ví dụ về dữ liệu so với. Thông tin trong môi trường kinh doanh.

Ví dụ về dữ liệu :

• 0123456789
• Số lượng người truy cập vào trang web của bạn
• Thời gian và ngày của một giao dịch
• Số tiền thuê bao của khách hàng

Ví dụ về thông tin :

• ( 55 ) 555-5555 dưới dạng số điện thoại
• Biết rằng giao thông hữu cơ đang tăng nhanh hơn giao thông trực tiếp
• Xác định thời gian bạn xử lý hầu hết các giao dịch trong ngày
• Giá trị hợp đồng hàng năm trung bình ( ACV ) của thoả thuận thuê bao tài khoản

Nhớ rằng một đội trưởng muốn biết thông tin, không phải dữ liệu, vì vậy, cần thiết phải biến dữ liệu thu thập được thành thông tin có ý nghĩa và có thể thực hiện trước khi trình bày nó. Đọc tiếp để học cách thực hiện điều đó trong tổ chức của bạn.

Cách dữ liệu trở thành thông tin

Trong cuốn sách The Signal and the Noise, nhà thống kê Nate Silver viết, ” Các con số không có cách nào để nói về chính chúng. Chúng tôi nói chuyện vì họ. Chúng ta truyền cảm hứng cho họ. “.

Đây là cách suy nghĩ tốt về cách mà dữ liệu trở thành thông tin. Dữ liệu cần giải thích và bối cảnh để trở thành thông tin. Nếu không, chỉ là sự thật và số liệu.

Dữ liệu trở thành thông tin khi nó là :.

• Được xử lý Thu thập, ghi lại, sắp xếp và lưu trữ thông tin, chẳng hạn như trong CRM của bạn
• Bản dịch Tạo ý nghĩa về sự thật và con số và đưa chúng vào bối cảnh để chúng có thể trở nên ý nghĩa với công việc của bạn
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu theo cách cho phép doanh nghiệp sử dụng nó, chẳng hạn như kết hợp nó với các ứng dụng khác

Khi thông tin có ứng dụng hoặc sử dụng, sau đó nó có thể trở thành kiến thức có tác động trực tiếp đến hiệu suất của tổ chức.

Ứng dụng tốt nhất về dữ liệu và thông tin chất lượng cao

Để phát triển những thông tin chính xác và đáng tin cậy trong doanh nghiệp, bạn cần dữ liệu chất lượng. Cách hiệu quả nhất để đảm bảo chất lượng cao của dữ liệu là tối ưu hoá từng giai đoạn của chu kỳ dữ liệu trong doanh nghiệp. Điều này bao gồm :.

• Thu thập dữ liệu chính xác và đáng tin cậy trong một định dạng tiêu chuẩn hoá
• Lưu trữ dữ liệu an ninh và đạo đức
• Duy trì dữ liệu bằng cách xác thực nó, làm giàu nó
• Đồng bộ hoá ứng dụng của bạn.Điều này cung cấp toàn bộ thông tin của bạn, bất kể ứng dụng nào được thu thập
• Sử dụng dữ liệu hiệu quả để biến nó thành thông tin đáng tin cậy ảnh hưởng đến quyết định
• Làm sạch dữ liệu đã lỗi thời, không đáng tin cậy hoặc không còn phục vụ doanh nghiệp của bạn nữa
• Định dạng dữ liệu để làm cho nó có thể tìm kiếm, sử dụng và đọc được nhiều hơn

Một khi đã đồng bộ hoá dữ liệu chất lượng cao giữa các ứng dụng, bạn có thể tối ưu hoá thông tin thu thập được từ ứng dụng đó. Điều này có thể bao gồm việc sử dụng báo cáo dữ liệu tự động có tính minh bạch đối với những người quan trọng trong doanh nghiệp của bạn và cung cấp những thông tin có ý nghĩa. Nhớ rằng nếu thông tin không được cung cấp kịp thời và có liên quan, việc thu thập thông tin sẽ không có lợi cho công việc của bạn.

Tối ưu hoá dữ liệu và thông tin trong doanh nghiệp

Khi bạn biết được sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin, bạn có thể chú ý đến cách doanh nghiệp xử lý từng thông tin một. Tập trung vào hành trình từ dữ liệu thô, chưa được xử lý đến thông tin liên quan với việc sử dụng rõ ràng là có giá trị và cần thiết cho bất kỳ doanh nghiệp nào.

Bắt đầu thu thập dữ liệu chất lượng cao mà bạn có thể tin tưởng, đồng bộ hoá và làm giàu dữ liệu giữa các ứng dụng, và biến nó thành thông tin trong suốt ảnh hưởng tích cực đến doanh nghiệp và khách hàng của bạn.