Tách mảng 2d Python
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chia mảng NumPy trong Python. Ngoài ra, chúng tôi sẽ bao gồm các chủ đề này Show
Mục lục Phân chia Python NumPy
cú pháp Đây là cú pháp của numpy. chức năng tách ()
Thí dụ Hãy lấy một ví dụ và kiểm tra cách tách mảng trong Python Mã nguồn
Trước tiên, trong đoạn mã trên, chúng tôi đã tạo một mảng một chiều gọn gàng và sau đó chúng tôi muốn chia mảng thành 5 phần khác nhau bằng cách sử dụng lệnh np. split() chúng ta có thể giải quyết vấn đề này. Khi bạn in 'b' thì đầu ra sẽ hiển thị các phần con của mảng Đây là việc triển khai mã đã cho sau đây
Cách tách mảng Numpy trong PythonTrong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng np. split() trên một mảng chuỗi NumPy. Bằng cách sử dụng split(), chúng ta có thể dễ dàng chia mảng thành bốn phần bằng nhau Mã nguồn
Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau Đây là cách tách mảng NumPy trong Python
Python NumPy chia mảng 2d
Thí dụ
Bạn có thể tham khảo Ảnh chụp màn hình bên dưới
Cách tách mảng 2 chiều trong PythonBằng cách sử dụng hàm random(), chúng tôi đã tạo một mảng 'arr1' và sử dụng hàm np. hsplit() để tách mảng NumPy Trong Python, phương thức này được sử dụng để chia một mảng thành nhiều mảng con theo cột cùng với việc chúng tôi đã áp dụng np. phương thức vsplit() để tách các phần tử hàng cú pháp Đây là Cú pháp của numpy. phương thức hsplit()
Cú pháp của phương thức vsplit()
Mã nguồn
Trong đoạn mã trên, chúng ta đã sử dụng kết hợp phương thức hsplit() và vsplit() để tách mảng 2 chiều Đây là Đầu ra của đoạn mã đã cho sau
Chuỗi phân chia Python NumPy
Thí dụ
Đây là việc thực thi đoạn mã đã cho sau đây
Cột phân chia Python NumPy
cú pháp Đây là Cú pháp chuyển vị mảng ________số 8Thí dụ
Trong đoạn mã trên, chúng ta đã tạo một mảng và khai báo các biến có tên ‘col1′, ‘col2’, ‘col3’ trong đó chúng ta đã gán mảng chuyển vị mảng. T. Khi bạn in 'col1', 'col2', 'col3' thì đầu ra sẽ hiển thị các phần tử được chia Bạn có thể tham khảo Ảnh chụp màn hình bên dưới
Cách chia cột khôn ngoan trong mảng NumPyĐây là một cách tiếp cận khác để tách phần tử theo cột trong một mảng bằng cách sử dụng lệnh np. phương thức hsplit(). Trong Python, phương thức này được sử dụng để chia một mảng thành nhiều mảng con theo cột Mã nguồn 0Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau
Hàng phân chia Python NumPy
cú pháp Đây là Cú pháp của phương thức numpy vsplit()
Mã nguồn 2Trong chương trình trên, chúng ta vừa tạo một mảng NumPy đơn giản bằng cách sử dụng np. array() và gán giá trị số nguyên cho nó. Bây giờ chúng tôi muốn phân chia các phần tử theo chiều dọc (theo hàng) bằng cách sử dụng lệnh np. phương pháp tách () Như bạn có thể thấy trong Ảnh chụp màn hình, đầu ra có ba mảng có nhiều mảng khác nhau
Chức năng phân chia Python NumPy
cú pháp Đây là Cú pháp của hàm split()
Thí dụ 4Đây là việc triển khai mã đã cho sau đây Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình ở trên, đầu ra hiển thị mảng thành hai phần khác nhau
Python chia mảng numpy theo giá trị
Thí dụ 5Đây là đầu ra của đoạn mã sau
Phân chia ngẫu nhiên Python numpy
cú pháp Đây là Cú pháp của np. ngẫu nhiên. phương pháp xáo trộn () 6Ghi chú. Tham số x cho biết trình tự có thể thay đổi Mã nguồn 7Trong đoạn mã trên, chúng tôi đã sử dụng np. arange() để tạo một mảng và hàm này đặt các giá trị cách nhau trong giới hạn được cung cấp Bạn có thể tham khảo Ảnh chụp màn hình bên dưới
Phần tử phân chia numpy Python khôn ngoan
Mã nguồn 8Trong đoạn mã trên, chúng ta sử dụng toán tử / và lưu trữ kết quả bên trong ‘new_result’. Khi bạn in 'new_result' thì đầu ra sẽ hiển thị phép chia của val1 và val2 Đây là việc thực thi đoạn mã đã cho sau đây
Python chia mảng numpy thành các khối
Thí dụ 9Đây là Ảnh chụp màn hình của mã đã cho sau
Python numpy. đối tượng ndarray không có thuộc tính 'split'
Mã nguồn 0Ảnh chụp màn hình Dung dịchĐể giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ sử dụng np. split() chức năng thay vì nd. array() để chia mảng NumPy 1
Python np. nhật ký chia cho số không
Thí dụ 2Bạn có thể tham khảo Ảnh chụp màn hình bên dưới Bạn có thể thích các hướng dẫn Python sau đây
Trong hướng dẫn Python này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách chia mảng NumPy trong Python. Ngoài ra, chúng tôi sẽ bao gồm các chủ đề này
Bijay Kumar Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất ở Hoa Kỳ. Tôi đã làm việc với Python trong một thời gian dài và tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều thư viện khác nhau trên Tkinter, Pandas, NumPy, Turtle, Django, Matplotlib, Tensorflow, Scipy, Scikit-Learn, v.v… Tôi có kinh nghiệm làm việc với nhiều khách hàng khác nhau . Kiểm tra hồ sơ của tôi Làm cách nào để tách mảng 2D trong NumPy?Sử dụng phương thức hsplit() để chia mảng 2-D thành ba mảng 2-D dọc theo hàng . Ghi chú. Các lựa chọn thay thế tương tự cho vstack() và dstack() có sẵn dưới dạng vsplit() và dsplit().
Bạn có thể chia hai mảng trong Python không?Hàm chia() Python NumPy được sử dụng để chia hai mảng có cùng hình dạng hoặc chia một mảng có một giá trị số duy nhất . Hàm này cung cấp một số tham số cho phép người dùng chỉ định giá trị nào sẽ chia cho.
Làm cách nào để chia mảng trong Python?divide() trong Python. numpy. divide(arr1, arr2, out = None, where = True, cast = 'same_kind', order = 'K', dtype = None) . Phần tử mảng từ mảng đầu tiên được chia cho các phần tử từ phần tử thứ hai (tất cả xảy ra theo phần tử). |