Tên null không được xác định python
|
对于python2. ximportsysreload(sys)sys. setdefaultencoding("utf-8")123<=python3. 3. nhập khẩu. reload(sys)12注意python3与python2有很大的区别，其中python3系统默认使用的就是utf-8编码。所以，对于使用python3的情况，就不需要sys. setdefau Show python tải lại python pip NameError：tên 'pip' không được xác định” https. //www. jianshu. com/p/f57f98ebcb21 问题： 如果直接在命令行里面输入pip或者pip3，提示：（如图1） “NameError：name 'pip' is not defined” 原因： 在python命令环境中使用pip 解决方案： 退出python环境 python 命令行 f5 Python编程：NameError. tên 'giảm' không được xác định 问题来了使用 reduce() 测试的时候报错：reduce 未定义！print(reduce(lambda x, y. x + y, [ 1, 2, 3]))"""Output：NameError. name 'reduce' is not defined"""解决 引用stackoverflow的回答： - 你使用的是python3 - 参考的是python2的指南from python error 未定义 内建函数 TênLỗi. tên 'xrange' không được xác định TênLỗi. name‘xrange’isnotdefined运行某代码时，报错：NameError. name‘xrange’isnotdefined原因：在Python3中，range()与xrange()合并为range()。我的python版本为python3. 5。解决办法：将xrange()函数全部换为range()。 xrange range TênLỗi. tên 'giảm' không được xác định 听说了大名鼎鼎的 函数，可以是执行的时候却显示这个。 原来自 Python3 之后，这 python reduce 命名空间 参考资料 TênLỗi. tên ‘NaN‘ không được xác định Python使用eval强制转换字符串为字典时报错data. json的内容{"id". "C_cference-v1. McGillX+ATOC185x+2015_T1", "tên". "自然灾害（自主模式）", "display_name". [1]}{"id". "C_cference-v1. TsinghuaX+THESIS2015X+2015_T1", "tên". "2015年清华大学 python json 强制转换 TênLỗi. tên 'XXX' không được xác định 出现问题可能是在在上面函数中定义了learning_rate，而下面是是顶格。python和C/C++不同的地方是python的缩行代表了变量作用的范围。这也是《TensorFlow实战Google深度学习框架》这本书中的一个小错误。 python tensorflow c++ 深度学习 其他 TênLỗi. tên 'picamera' không được xác định 使用camera的时候发现少了库。 python 参考文档 Python TênLỗi. tên 'serverSocket' không được xác định 在python2. 7学习python + selenium + unittest+ HTMLTestRunner 生成html测试报告的路上此问题是我在引入HTMLTestRunner. py (python2版本)时,进行unittest框架执行python python html 微信 TênLỗi. tên 'tệp' không được xác định 新版本open代替了file 新版本 Java 编程 TênLỗi. tên '_mysql' không được xác định 安装PyMySQL：注意：命令中的PyMySQL是区分大小写的，不能写错。 pip install PyMySQL Collecting PyMySQL Downloading PyMySQL-1. 0. 2-py3-none-bất kỳ. whl (43 kB). █████████████████████ mysql python 重新启动 大小写 JAVA TênLỗi. tên 'thời gian' không được xác định 引入Import time这个包即可 import unittestimport timeclass TestDemo(unittest. Trường hợp thử nghiệm). @classmethod def setUp(self) -> Không có. print("每一个测试用例之前会自动执行") @classme python基础 测试用例 测试类 Python 解决 ：NameError. name 'reload' is not defined 问题 Python 解决 ：NameError. name 'reload' is not defined 问题 解决：NameError. name 'reload' is not defined 问题 对于 Python 2. X： nhập sys tải lại (sys) sys. setdefau trăn Trăn paip. tên pythonTên lỗi 'xxx' không được xác định\ paip. python NameError name 'xxx' is not defined\ 导入一个另一个文件里面的函数的时候儿,出孪这个err #这个仅仅导入孪file. 要使用里面的func,, 要用fullname. pkg. strUtil. funcName() tôi trăn . net 博客频道 自定义 百度 Tên trănLỗi. tên 'raw_input' không được xác định 错误：NameError. name 'raw_input' is not defined 原因出在raw_input ，python3. 0版本后用input替换了raw_input 话说回来，学习python，学习教材也要和开发环境同步的，一个版本3一个版本2差距很大的。 python 开发环境 服务器 rosserial “TênLỗi. tên 'khách hàng' không được xác định" 耗时三天多终于解决了这个问题。硬件：ROC RK3328 CC系统：ubuntu 16. 04ROS động vật ubuntu ros rk3328 错误提示 百度 【错误记录】执行 Python 程序报错 ( NameError. tên 'tải lại' không được xác định) TênLỗi. tên 'tải lại' không được xác định python pycharm 原力计划 ico 解决方案 qtaf dick 报错 NameError. tên 'dict_values' không được xác định 使用 python dick python manage. py dist 打包项目的时候报错 Traceback (most recent call last). Tập tin "thiết lập. py", dòng 113, trong install_requires=dict_values( Bài đăng trên blog này chỉ cho bạn cách xử lý khéo léo NameError: name 'null' is not defined3 trong PySpark và cách tránh lỗi đầu vào NameError: name 'null' is not defined3 Quản lý sai trường hợp NameError: name 'null' is not defined3 là nguyên nhân phổ biến gây ra lỗi và sự thất vọng trong PySpark Thực hiện theo các chiến thuật được nêu trong bài đăng này sẽ giúp bạn tránh khỏi rất nhiều lỗi sản xuất và đau đớn Tạo DataFrames với giá trị nullHãy bắt đầu bằng cách tạo DataFrame với giá trị NameError: name 'null' is not defined3 df = spark.createDataFrame([(1, None), (2, "li")], ["num", "name"]) df.show() +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+ Bạn sử dụng NameError: name 'null' is not defined7 để tạo DataFrames với giá trị NameError: name 'null' is not defined3 NameError: name 'null' is not defined3 không phải là một giá trị trong Python, vì vậy mã này sẽ không hoạt động df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"]) Nó ném lỗi sau NameError: name 'null' is not defined Đọc CSV có giá trị nullGiả sử bạn có dữ liệu sau được lưu trữ trong tệp NameError: name 'null' is not defined10 NameError: name 'null' is not defined1 Đọc tệp này vào DataFrame và sau đó hiển thị nội dung để chứng minh giá trị nào được đọc vào DataFrame dưới dạng NameError: name 'null' is not defined3 NameError: name 'null' is not defined4 NameError: name 'null' is not defined5 Chuỗi trống ở hàng 2 và giá trị bị thiếu ở hàng 3 đều được đọc vào Khung dữ liệu PySpark dưới dạng giá trị NameError: name 'null' is not defined3 làNullTạo một DataFrame với các cột NameError: name 'null' is not defined13 và NameError: name 'null' is not defined14 NameError: name 'null' is not defined9 NameError: name 'null' is not defined0 Nối một cột NameError: name 'null' is not defined15 vào DataFrame NameError: name 'null' is not defined2 +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+0 Hàm NameError: name 'null' is not defined16 trả về NameError: name 'null' is not defined17 nếu giá trị là NameError: name 'null' is not defined3 và ngược lại là NameError: name 'null' is not defined19 bình đẳngHãy xem cách toán tử đẳng thức NameError: name 'null' is not defined40 xử lý các phép so sánh với giá trị null +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+1 +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+2 Nếu một trong hai hoặc cả hai toán hạng là NameError: name 'null' is not defined3, thì NameError: name 'null' is not defined40 trả về NameError: name 'null' is not defined3 Rất nhiều lần, bạn sẽ muốn hành vi bình đẳng này
Đây là một cách để thực hiện so sánh bình đẳng an toàn null +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+3____54 Hãy xem xét một chức năng tích hợp sẵn cho phép bạn thực hiện các phép so sánh đẳng thức an toàn null với việc gõ ít hơn vô hiệu bình đẳng an toànChúng ta có thể thực hiện phép so sánh bình đẳng an toàn null tương tự với hàm NameError: name 'null' is not defined49 tích hợp +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+5 +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+6 NameError: name 'null' is not defined49 giúp bạn tránh khỏi sự phức tạp của mã bổ sung. Chức năng này thường được sử dụng khi tham gia DataFrames Cạm bẫy chức năng do người dùng xác địnhPhần này hiển thị một UDF hoạt động trên DataFrames không có giá trị NameError: name 'null' is not defined3 và không hoạt động đối với DataFrames có giá trị NameError: name 'null' is not defined3. Sau đó, nó chỉ ra cách cấu trúc lại UDF để nó không bị lỗi đối với các giá trị NameError: name 'null' is not defined3 Bắt đầu bằng cách tạo DataFrame không chứa giá trị NameError: name 'null' is not defined3 +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+7 +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+8 Tạo một UDF nối thêm chuỗi “rất thú vị. ” +---+----+ |num|name| +---+----+ | 1|null| | 2| li| +---+----+9 Chạy UDF và quan sát xem nó hoạt động đối với DataFrames không chứa bất kỳ giá trị NameError: name 'null' is not defined3 nào df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])0 df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])1 Hãy tạo một DataFrame khác và chạy lại chức năng NameError: name 'null' is not defined56 df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])2 Mã này sẽ bị lỗi do hàm NameError: name 'null' is not defined56 không thể xử lý các giá trị NameError: name 'null' is not defined3. Đây là dấu vết ngăn xếp df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])3 Hãy viết một hàm NameError: name 'null' is not defined59 không bị lỗi df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])4 df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])5 Luôn đảm bảo xử lý trường hợp rỗng bất cứ khi nào bạn viết UDF. Thật khó chịu khi viết một hàm, xây dựng tệp bánh xe và đính kèm nó vào một cụm, chỉ để xảy ra lỗi khi chạy trên tập dữ liệu sản xuất có chứa các giá trị NameError: name 'null' is not defined3 Các chức năng PySpark tích hợp xử lý null một cách duyên dángTất cả các chức năng PySpark tích hợp đều xử lý trường hợp đầu vào NameError: name 'null' is not defined3 một cách duyên dáng bằng cách chỉ cần trả về NameError: name 'null' is not defined3. Họ không lỗi. Các giá trị NameError: name 'null' is not defined3 là phổ biến và việc viết mã PySpark sẽ thực sự tẻ nhạt nếu lỗi xảy ra là hành vi mặc định Hãy viết một hàm NameError: name 'null' is not defined94 sử dụng các hàm PySpark tích hợp sẵn, vì vậy chúng ta không cần phải tự mình xử lý trường hợp NameError: name 'null' is not defined3 một cách rõ ràng df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])6 df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])5 Tốt nhất là luôn sử dụng các chức năng PySpark tích hợp bất cứ khi nào có thể. Họ xử lý trường hợp NameError: name 'null' is not defined3 và giúp bạn tránh khỏi rắc rối Có những lợi ích khác của các hàm PySpark tích hợp, hãy xem bài viết về Hàm do người dùng xác định để biết thêm thông tin tính vô hiệuMỗi cột trong DataFrame có thuộc tính NameError: name 'null' is not defined97 có thể được đặt thành NameError: name 'null' is not defined17 hoặc NameError: name 'null' is not defined19 Nếu NameError: name 'null' is not defined97 được đặt thành NameError: name 'null' is not defined19 thì cột không thể chứa giá trị NameError: name 'null' is not defined3 Dưới đây là cách tạo DataFrame với một cột không thể rỗng và một cột khác không df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])8 df = spark.createDataFrame([(1, null), (2, "li")], ["num", "name"])9 Sử dụng hàm NameError: name 'null' is not defined03 để kiểm tra cờ NameError: name 'null' is not defined97 NameError: name 'null' is not defined0 Về lý thuyết, bạn có thể viết mã không xử lý rõ ràng trường hợp NameError: name 'null' is not defined3 khi làm việc với cột NameError: name 'null' is not defined06 vì cờ nullable có nghĩa là nó không chứa giá trị null. Trên thực tế, cờ NameError: name 'null' is not defined97 là một sự đảm bảo yếu và bạn phải luôn viết mã xử lý trường hợp null (hoặc dựa vào các hàm PySpark tích hợp sẵn để xử lý trường hợp null một cách duyên dáng cho bạn) Xem bài đăng trên blog về lược đồ DataFrame để biết thêm thông tin về cách kiểm soát thuộc tính NameError: name 'null' is not defined97, bao gồm hành vi không mong muốn trong một số trường hợp Kiểm tra trường hợp nullBạn phải luôn đảm bảo rằng mã của mình hoạt động bình thường với đầu vào null trong bộ thử nghiệm Hãy xem một hàm trợ giúp từ thư viện quinn chuyển đổi tất cả các khoảng trắng trong một chuỗi thành các khoảng trắng NameError: name 'null' is not defined1 Hãy xem thử nghiệm cho chức năng này NameError: name 'null' is not defined2 Hàng NameError: name 'null' is not defined09 xác minh rằng hàm NameError: name 'null' is not defined20 trả về NameError: name 'null' is not defined3 khi đầu vào là NameError: name 'null' is not defined3 Đầu ra chức năng mong muốn cho đầu vào NameError: name 'null' is not defined3 (trả về NameError: name 'null' is not defined3 hoặc lỗi) phải được ghi lại trong bộ kiểm tra Bước tiếp theoBạn đã học cách quản lý hiệu quả NameError: name 'null' is not defined3 và ngăn không cho nó trở thành vấn đề khó khăn trong cơ sở mã của bạn Các giá trị NameError: name 'null' is not defined3 là một nguồn lỗi phổ biến trong các ứng dụng PySpark, đặc biệt là khi bạn đang viết Hàm do người dùng xác định Tập thói quen xác minh rằng mã của bạn xử lý đầu vào NameError: name 'null' is not defined3 một cách duyên dáng trong bộ thử nghiệm của bạn để tránh các lỗi sản xuất |
