Ví dụ tìm kiếm bản đồ mongodb

Sử dụng menu chọn ngôn ngữ của bạn để đặt ngôn ngữ của các ví dụ trên trang này. Chọn menu thả xuống ngôn ngữ của bạn để đặt ngôn ngữ của các ví dụ trên trang này


Quan trọng

Tính năng không khả dụng trong các trường hợp không có máy chủ

Phần hướng dẫn này đã dẫn bạn thông qua các truy vấn tìm kiếm Atlas

Bây giờ bạn đã chạy một số truy vấn, hãy xem lại tài liệu tìm kiếm ATLAS để tìm hiểu thêm về các thuật toán khác nhau và các truy vấn khác mà bạn có thể chạy. Nhiều ví dụ truy vấn có sẵn thông qua tài liệu tìm kiếm ATLAS

Thích học bằng cách xem?

Theo dõi cùng hướng dẫn video này để trình bày cách xây dựng truy vấn tìm kiếm Atlas cho ứng dụng demo của công cụ tìm nhà hàng, cũng có sẵn tại www. atlassearchnhà hàng. com. www. atlassearchnhà hàng. com.

Thời lượng. 20 phút

Tài liệu về nhà → MongoDB Atlas MongoDB Atlas

Complete time. 5 phút

Bạn có thể chạy các hoạt động bằng ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL) bao gồm hầu hết, nhưng không phải tất cả các lệnh máy chủ tiêu chuẩn. Để tìm hiểu các hoạt động MQL nào được hỗ trợ, hãy xem tài liệu hỗ trợ MQL

Ghi chú

Atlas mẫu liên kết dữ liệu chỉ được đọc

Để hoàn thành phần hướng dẫn này, bạn cần phải hoàn thành

  • Phần 1. Phiên bản khai triển của cơ sở dữ liệu được liên kết Deploy a Federed Database Instance

  • Phần 2. Configure connection for your liên kết cơ sở dữ liệu Configure Connection for Your Federed Database Instance

  • Phần 3. Kết nối với thể hiện cơ sở dữ liệu được liên kết của bạn Kết nối với Phiên bản cơ sở dữ liệu liên kết của bạn

  • Phần 4. Xác minh cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập của bạn Xác minh cơ sở dữ liệu và bộ sưu tập của bạn

You must be connect to thecơ sở dữ liệu có thể được liên kết của bạn với Shell MongoDB trước khi chạy các truy vấn sau

Trước khi chạy các truy vấn, hãy chuyển sang cơ sở dữ liệu Database0

use FederatedDatabaseInstance0

Các truy vấn sau đây sử dụng các đường dẫn mà bạn đã bổ sung để có thể hiện cơ sở dữ liệu được liên kết với bạn trong quá trình khai triển. Nếu bạn đã thêm tất cả các đường dẫn vào bộ dữ liệu mẫu, bạn có thể chạy tất cả các truy vấn trong các tab sau. Nếu bạn chỉ thêm một số đường dẫn, hãy nhấp và chạy các truy vấn trong các tab thích hợp với các đường dẫn dữ liệu mẫu mà bạn đã thêm

Xin chúc mừng. Bạn chỉ cần thiết lập một cơ sở dữ liệu có thể được liên kết, tạo cơ sở dữ liệu và tập hợp các tập tin từ dữ liệu được lưu trữ trong thùng S3 và truy vấn dữ liệu bằng lệnh MQL

Để biết thêm thông tin về các trường hợp cơ sở dữ liệu được liên kết, vui lòng xem Atlas dữ liệu của Liên đoàn

Ghi chú

Khi bạn tự động tạo các bộ sưu tập tập tin từ tên tệp, số lượng bộ sưu tập không được báo cáo chính xác trong chế độ xem Liên kết dữ liệu. Liên kết dữ liệu chế độ xem.

Tài liệu về nhà → MongoDB Atlas MongoDB Atlas

Bạn có thể xây dựng các truy vấn tìm kiếm Atlas bằng giai đoạn đường ống tổng hợp tìm kiếm $. Atlas Search cung cấp các nhà khai thác mà bạn có thể sử dụng để thực hiện các loại công cụ tìm kiếm có thể sử dụng trên bộ sưu tập của mình. Khi bạn chạy truy vấn $search, Atlas Search thực hiện tìm kiếm toàn văn của các trường được lập chỉ mục cho dữ liệu phù hợp với truy vấn của bạn

  • Nhập thuật ngữ để tìm kiếm trong bộ sưu tập

  • Xem cú pháp truy vấn tìm kiếm ATLAS của bạn, sau đó bạn có thể chạy trong vỏ MongoDB của mình, mongosh hoặc xuất sang ngôn ngữ lập trình. ______3 hoặc xuất sang ngôn ngữ lập trình.

    Bạn phải tạo các chỉ mục tìm kiếm Atlas trên bộ sưu tập cho tất cả các trường mà bạn muốn tìm kiếm

Atlas Search cung cấp các tùy chọn cho phép bạn sửa đổi số điểm của các tài liệu được trả lại và hiển thị các thuật ngữ tìm kiếm trong bối cảnh ban đầu của chúng.

Bạn có thể chạy các truy vấn từ mongosh, từ ứng dụng của bạn bằng trình điều khiển hoặc từ giao diện người dùng Atlas. ______3 , từ ứng dụng của bạn bằng trình điều khiển hoặc từ giao diện người dùng Atlas.

Sử dụng phương pháp giải thích để trả lại thông tin chi tiết về các truy vấn của bạn

Tài liệu về nhà → MongoDB Atlas MongoDB Atlas

Quan trọng

Tính năng không khả dụng trong các trường hợp không có máy chủ

Hướng dẫn này đưa bạn qua các bước thiết lập và truy vấn chỉ mục tìm kiếm ATLAS. Bạn sẽ sử dụng một bộ sưu tập dữ liệu phim từ bộ dữ liệu mẫu Atlas

Để hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ cần

  • Một cụm Atlas với MongoDB version 4. 2 trở lên

  • Bộ dữ liệu mẫu được tải vào cụm từ Atlas của bạn

  • Một trong các ứng dụng sau để chạy truy vấn trên cụm từ Atlas của bạn

    • mongosh

    • Compa

    • đi

    • Java

    • Nút điều khiển MongoDB

    • Pymongo

    • tập bản đồ

  • Chọn ánh xạ chỉ số tĩnh hoặc động

Sau đây là bảng để xem các chế độ truy cập mỗi vai trò hỗ trợ

Chọn một trong các cách sau để tạo mục tìm kiếm ATLAS của bạn

  • Giao diện người dùng bản đồ

  • API tìm kiếm ATLAS

  • tập bản đồ

Làm thế nào để tôi chạy truy vấn MongoDB?

Cách thực hiện truy vấn cơ sở dữ liệu trong MongoDB. .

Sử dụng lệnh database_name được sử dụng để tạo cơ sở dữ liệu ví dụ. > Sử dụng HDFC đã chuyển sang DB MyDB

Lệnh DB được sử dụng để kiểm tra ví dụ cơ sở dữ liệu đã được chọn. > Cơ sở dữ liệu MyDB

Hiển thị lệnh DBS Kiểm tra tất cả các danh sách cơ sở dữ liệu Ví dụ. > Show DBS local set 0. 78125GB Kiểm tra 0. 23012GB

Làm cách nào để chạy Atlas MongoDB?

Để bắt đầu sử dụng Atlas MongoDB, bạn cần phải làm như sau. .

Tạo tài khoản đám mây MongoDB

Tạo một cụm Atlas MongoDB

Định cấu hình truy cập mạng và tạo cụm từ người dùng

Conconnected with cụm từ

Chúng ta có thể chạy truy vấn SQL trong MongoDB không?

Với Noqlbooster cho MongoDB, bạn có thể chạy SQL Chọn truy vấn ngược MongoDB. Hỗ trợ SQL bao gồm các chức năng, biểu thức, tập hợp cho các bộ sưu tập với các đối tượng và khoảng cách nhau. Xem các tính năng và ví dụ SQL được hỗ trợ bởi Nosqlbooster cho MongoDB. . Hỗ trợ SQL bao gồm các hàm, biểu thức, tập hợp cho các bộ sưu tập với các đối tượng và mảng lồng nhau. Xem các tính năng và ví dụ SQL được NoSQLBooster hỗ trợ cho MongoDB.

Làm cách nào để tìm một truy vấn tìm kiếm trong MongoDB?

Sử dụng toán tử truy vấn văn bản $ để thực hiện tìm kiếm văn bản trên bộ sưu tập với chỉ mục văn bản. $ Văn bản sẽ mã hóa chuỗi tìm kiếm bằng khoảng trắng và hầu hết các dấu chấm là dấu phân cách và thực hiện logic hoặc của tất cả các mã thông báo như vậy trong chuỗi tìm kiếm