Bảng cheat Seaborn PDF
ĐỂ BẮT ĐẦU Show
distplot() sns. distplot(tips['total_bill'], bins = 40) âm mưu chung()sns. Jointplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) đồ thị cặp ()sns. ghép nối (mẹo) tấm thảm ()sns. rugplot(tips['total_bill']) barplot()sns. barplot(x='sex',y='total_bill',data=tips) ô vuông ()sns. boxplot(x='day',y='total_bill',data = tips) ô đếm()sns. Countplot(x='sex',data=tips) vĩ cầm ()sns. violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips) thoát y()sns. stripplot(x="day", y="total_bill", data=tips) âm mưu bầy đàn ()sns. swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips) bản đồ nhiệt () với các giá trịsns. bản đồ nhiệt (mẹo. Corr(),annot=True) bản đồ nhiệt()sns. bản đồ nhiệt (mẹo. sai()) bản đồ nhiệt (linecolor=', linewidth=x')sns. bản đồ nhiệt(matrix,cmap='PuBu',linecolor='white',linewidths=1) sơ đồ cụm()sns. sơ đồ cụm (ma trận, cmap = 'BuPu') PairGrid()sns. PairGrid(df) PairGrid() với các tùy chọng = sns. PairGrid(df) FacetGrid()g = sns. FacetGrid(data=tips, col='time', row='moker') lmplot()sns. lmplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) lmplot(col='')sns. lmplot(x='total_bill',y='tip',data=tips,col='sex') lmplot(col='', hàng='')sns. lmplot(x="total_bill", y="tip", row="sex", col="time",data=tips) lmplot(col='', row='', hue='')sns. lmplot(x='total_bill',y='tip',data=tips,col='day', row='time', hue='sex') trăn hình ảnh sinh vật biển Nó có vai trò tương tự như một hộp và đồ thị râu ria. Nó cho thấy sự phân bố dữ liệu định lượng qua nhiều cấp độ của một (hoặc nhiều) biến phân loại. Biểu đồ vĩ cầm có ước tính mật độ hạt nhân của phân phối cơ bản một cốt truyện dải là gì? Nó sẽ vẽ một biểu đồ phân tán trong đó một biến là phân loại. Nó cũng là một bổ sung tốt cho biểu đồ hình hộp hoặc violon trong trường hợp bạn muốn hiển thị tất cả các quan sát cùng với một số biểu diễn của phân phối cơ bản một âm mưu bầy đàn là gì Nó tương tự như stripplot(), nhưng các điểm được điều chỉnh (chỉ dọc theo trục phân loại) để chúng không trùng nhau. Điều này mang lại sự thể hiện tốt hơn về phân phối các giá trị, mặc dù nó không mở rộng theo số lượng lớn các quan sát VỊ TRÍ MA TRẬNsns. bản đồ nhiệt (df. sửa())* sơ đồ bản đồ nhiệt - chú thích = Đúng thêm giá trị thực tế - cmap='' đặt bảng màu - màu đường kẻ = '' đặt đường viền - băng thông đường truyền = x đặt chiều rộng đường viền sns. sơ đồ cụm (ma trận) hệ thống cấp bậc. phân cụm - cmap='' đặt bảng màu - tiêu chuẩn_scale = 1 chuẩn hóa dữ liệu Biểu đồ bản đồ nhiệt cần một ma trận tương quan, hay tổng quát hơn, một ma trận. Bạn có thể sử dụng hàm pivot_table(index,columns,values) để chuyển đổi một khung dữ liệu Seaborn có tốt hơn matplotlib không?Matplotlib được tùy chỉnh cao và mạnh mẽ. Với sự trợ giúp của các chủ đề mặc định, Seaborn ngăn các ô chồng chéo . Matplotlib vẽ các biểu đồ khác nhau bằng Pandas và Numpy. Seaborn là phiên bản mở rộng của Matplotlib, sử dụng Matplotlib, Numpy và Pandas để vẽ biểu đồ.
Các loại ô khác nhau trong seaborn là gì?Nội dung hướng dẫn Seaborn . Bản đồ nhiệt Biểu đồ Lô đất CatPlot (Âm mưu phân loại) Biểu đồ mật độ Lô phân phối chung Có bao nhiêu mảnh đất ở seaborn?14 Sơ đồ trực quan hóa dữ liệu của Seaborn.
Seaborn có quan trọng đối với khoa học dữ liệu không?Nó cung cấp giao diện cấp cao để vẽ đồ họa thống kê hấp dẫn và nhiều thông tin . Seaborn giúp đơn giản hóa các hình ảnh hóa phức tạp bằng sự đơn giản của nó và giúp tăng thêm tính thẩm mỹ. Ngoài tất cả các tính năng tuyệt vời mà seaborn có, nó còn được xây dựng trên thư viện matplotlib. |
