Cách sử dụng có trong mysql

BìaGiới thiệu1. Cách truy xuất dữ liệu từ một bảng đơn1. 1. Năm mệnh đề của câu lệnh SELECT1. 2. Thông số cột1. 3. Toán tử LIKE và REGEXP1. 4. Toán Tử Số Học1. 5. Bí danh cột1. 6. Toán Tử So Sánh1. 7. IS NULL, BETWEEN, IN Toán tử1. 8. AND, OR, NOT Toán tử logic1. 9. DISTINCT Khoản 2. Cách truy xuất dữ liệu từ nhiều bảng2. 1. Mệnh đề THAM GIA 2. 2. Tham gia nhiều hơn hai bàn2. 3. OUTER THAM GIA Khoản 2. 4. Cách viết mã UNION3. Sử dụng Hàm3. 1. Hàm ngày3. 2. Hàm Số3. 3. Hàm chuỗi4. Cách Chèn, Cập nhật, Xóa Dữ liệu trong Tables4. 1. Mệnh đề INSERT với danh sách cột4. 2. Mệnh đề INSERT không có danh sách cột4. 4. Mệnh đề CẬP NHẬT Với Danh sách Cột4. 4. Mệnh đề XÓA5. Truy vấn Tóm tắt và Hàm Tổng hợp5. 1. Hàm tổng hợp5. 2. Nhóm dữ liệu5. 3. NHÓM đơn giản THEO Truy vấn5. 4. Cải thiện NHÓM THEO Truy vấn5. 5. Sử dụng Mệnh đề HAVING 5. 5. Sử dụng các mệnh đề HAVING và WHERE cùng nhau5. 6. COUNT(tên_cột) và COUNT(*)5. 7. Sử dụng Tuyên bố DISTINCT6. Làm việc với truy vấn con6. 1. Truy vấn con trong câu lệnh SELECT6. 2. Truy vấn con trong câu lệnh CẬP NHẬT6. 3. Tạo một bảng trùng lặp từ một bảng hiện có 6. 4. Truy vấn con trong câu lệnh xóa7. Chế độ xem SQL7. 1. Giải thích về dạng xem SQL7. 2. Lợi ích của việc sử dụng Lượt xem7. 3. Chế độ xem cho phép CẬP NHẬT câu lệnh8. Chỉ mục SQL8. 1. Giải thích về các chỉ mục SQL8. 2. Nhóm so với. Chỉ mục không nhóm8. 3. Tạo một chỉ mục trong Workbench bằng ERD8. 4. Cách thêm chỉ mục vào bảng hiện cóGlossaryIndex theo cách thủ công

5. 5

Lọc các hàm tổng hợp với mệnh đề HAVING

• Mệnh đề HAVING cho phép bạn sử dụng hàm tổng hợp làm bộ lọc. Điều này không được phép trong mệnh đề WHERE
• Bất kỳ cột hoặc biểu thức nào bạn muốn sử dụng trong mệnh đề HAVING, PHẢI ĐƯỢC ĐỊNH NGHĨA TRONG MỆNH ĐỀ SELECT

Mẫu mã

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

đầu ra

Trước đây chúng ta đã thảo luận về các dòng mã trước đó cho truy vấn này, vì vậy chúng ta sẽ chỉ tập trung vào mệnh đề HAVING

CÓ AVG(list_price) > 1000

• Mệnh đề HAVING thực thi sau mệnh đề GROUP BY nhưng trước mệnh đề SELECT
• Nếu bạn sử dụng một hàm tổng hợp trong mệnh đề HAVING, bạn phải bao gồm cùng một hàm tổng hợp trong SELECT
• Nếu bạn tham chiếu một cột hoặc biểu thức trong mệnh đề HAVING, bạn phải bao gồm cùng một cột hoặc biểu thức đó trong mệnh đề CHỌN
• Bạn không thể sử dụng các hàm tổng hợp trong mệnh đề WHERE

CC BY-NC-NĐ Quốc tế 4. 0. Tác phẩm này được phát hành theo CC BY-NC-ND International 4. 0, có nghĩa là bạn có thể tự do làm với nó theo ý muốn miễn là bạn (1) ghi tên nó đúng cách, (2) không sử dụng nó vì mục đích thương mại và (3) không tạo ra các tác phẩm phái sinh

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT  food_item 
from food 
GROUP BY(food_item) 
HAVING SUM(cost) > 200;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT  food_item 
from food 
GROUP BY(food_item) 
HAVING SUM(cost) > 200;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

SELECT  food_item 
from food 
GROUP BY(food_item) 
HAVING SUM(cost) > 200;

SELECT  food_item 
from food 
GROUP BY(food_item) 
HAVING SUM(cost) > 200;

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

Item : cakes
Item : chocoss
Item : fry
Item : milk

SELECT  food_item 
from food 
GROUP BY(food_item) 
HAVING SUM(cost) > 200;

SELECT column1,column2,columnn 
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) condition;

Làm cách nào để sử dụng câu lệnh HAVING trong mysql?

Mệnh đề HAVING dùng để làm gì?

Ý nghĩa của mệnh đề HAVING trong mysql là gì?

Tại sao chúng tôi sử dụng HAVING by trong SQL?