Cạo zillow dữ liệu python
|
Google-Search-Scraper-Python là thư viện python để tìm kiếm từ khóa trên google và tìm kiếm kết quả tìm kiếm bằng tự động hóa trình duyệt. Nó chỉ chạy trên windows Show
Nội dung chính Hiển thị
ví dụ 1Trong ví dụ này, trước tiên chúng tôi nhập thư viện, sau đó chúng tôi tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm kết quả from google_search_scraper_python import *
google.search(keyword="shoes")
for i in range(0,5):
response=google.search_results()
data=response["body"]
google.click_next() #click on next page to get next page's results
#data=[{"Title": "Buy Shoes for Men, Women & Kids online in India - Myntra", "Link": "https://www.myntra.com/shoes", "Desc": "Shoes Online- Shop shoes online for Men, Women & Kids at 40% Discount .Sh..."}]
ví dụ 2Trong ví dụ này, trước tiên chúng tôi nhập thư viện, sau đó chúng tôi tìm kiếm từ khóa trong hình ảnh và tìm tải kết quả from google_search_scraper_python import *
google.search_images(keyword="shoes")
for i in range(0,5):
response=google.search_image_results()
data=response["body"]
google.scroll()
#data=[{"Title": "Buy Black Casual Shoes fo", "Link": "https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fassets.ajio.com%2Fmedias%2Fsys_master%2Froot%2Fajio%2Fcatalog%2F5ef38fcbf997dd433b43d714%2F-473Wx593H-461205998-black-MODEL.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.ajio.com%2Fblacktown-textured-flat-slip-on-shoes%2Fp%2F461205998_black&tbnid=lWWwbMTML4XPQM&vet=12ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg..i&docid=jgk8GUwyM_PM0M&w=473&h=593&q=shoes&ved=2ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg","ImageLink":""}]
Mô-đun này phụ thuộc vào các mô-đun python sau BotStudiobot_studio là thiết bị cần thiết để tự động hóa trình duyệt. Ngay sau khi thư viện này được nhập vào mã, trình duyệt tự động sẽ mở ra trong đó việc tìm kiếm sẽ được thực hiện Về nguyên tắc, truy cập một trang web bằng Python không khó lắm. You input module from google_search_scraper_python import *
google.search_images(keyword="shoes")
for i in range(0,5):
response=google.search_image_results()
data=response["body"]
google.scroll()
#data=[{"Title": "Buy Black Casual Shoes fo", "Link": "https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fassets.ajio.com%2Fmedias%2Fsys_master%2Froot%2Fajio%2Fcatalog%2F5ef38fcbf997dd433b43d714%2F-473Wx593H-461205998-black-MODEL.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.ajio.com%2Fblacktown-textured-flat-slip-on-shoes%2Fp%2F461205998_black&tbnid=lWWwbMTML4XPQM&vet=12ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg..i&docid=jgk8GUwyM_PM0M&w=473&h=593&q=shoes&ved=2ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg","ImageLink":""}]
1, xác định url bạn muốn truy cập và chỉ cần chuyển một yêu cầu HTTP. cho google. com, could look same asPython là một ngôn ngữ linh hoạt có thể được sử dụng cho nhiều thứ khác nhau. Một thủ thuật thu gọn mà nó có thể làm là cạo các kết quả tìm kiếm của Google Python có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu khác nhau, đột phá như tiến hành nghiên cứu thị trường, thu thập giá cho các nhu cầu kinh doanh hoặc để thu thập các trang web bất động sản như Zillow, danh sách này là Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ xem xét các thư viện Python để làm cho quá trình này trở nên đơn giản  lục mục
Tại sao Python để tìm kiếm trên google?Là một ngôn ngữ rất đơn giản, nó cũng linh hoạt và dễ hiểu ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu. Cộng đồng Python quá lớn và nó sẽ giúp ích khi bạn gặp bất kỳ lỗi nào trong khi viết mã Nhiều diễn đàn như StackOverflow, GitHub, v. v. câu trả lời đã có sẵn cho các lỗi mà bạn có thể gặp phải khi viết mã khi tìm kiếm kết quả tìm kiếm trên Google Bạn có thể làm vô số thứ với Python nhưng hiện tại, chúng ta sẽ tìm hiểu cách quét web trên kết quả tìm kiếm của Google với nó Đọc thêm. Quét web 101 bằng Python (Hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu) Tạo kết quả tìm kiếm của Google bằng PythonTrong bài đăng này, chúng tôi sẽ thu thập kết quả tìm kiếm của Google cho bất kỳ công cụ quốc gia nào có thể sử dụng Python và proxy dân cư miễn phí. Nhưng trước tiên, chúng tôi sẽ tập trung vào việc tạo ra một tập lệnh python cơ bản có thể loại bỏ 10 kết quả đầu tiên Kết quả cuối cùng sẽ là dữ liệu JSON bao gồm các liên kết, tiêu đề, mô tả và vị trí. Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để SEO, xác minh sản phẩm, v. v Điều kiện tiên quyết để cạo kết quả tìm kiếm trên googleNói chung, google scraping với python được chia thành hai phần
Thư viện và Công cụ
Thành lậpThiết lập của chúng tôi khá đơn giản. Chỉ cần tạo một thư mục và cài đặt Beautifulsoup và yêu cầu. Để tạo một thư mục và cài đặt các thư viện, hãy nhập các lệnh đã cho bên dưới. Tôi giả định rằng bạn đã cài đặt Python 3. x mkdir scraper Bây giờ, hãy tạo một tệp bên trong thư mục đó bằng bất kỳ tên nào bạn thích. Tôi đang sử dụng Google. py Thao tác nhập các thư viện của tôi vừa cài đặt trong tệp đó from bs4 import BeautifulSoup thức ăn chuẩn bịBây giờ, vì chúng tôi có tất cả các thành phần để chuẩn bị cho quá trình quét, chúng tôi nên thực hiện yêu cầu GET tới URL mục tiêu để lấy dữ liệu HTML thô. Bây giờ, chúng tôi sẽ thu thập kết quả Tìm kiếm của Google bằng cách sử dụng thư viện yêu cầu như hình bên dưới Đầu tiên, chúng tôi sẽ cố gắng thu thập 10 kết quả tìm kiếm và sau đó chúng tôi sẽ tập trung vào kết quả theo các công cụ quốc gia có thể headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36'}
url='https://www.google.com/search?q=pizza&ie=utf-8&oe=utf-8&num=10'
html = requests.get(url,headers=headers)điều này sẽ cung cấp cho bạn mã HTML của mục tiêu URL đó. Bây giờ, bạn phải sử dụng BeautifulSoup để phân tích cú pháp HTML soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser') Khi kiểm tra trang google, bạn sẽ thấy rằng tất cả các kết quả đều thuộc một lớp “g”. Tất nhiên, một thời gian sau cái tên này sẽ thay đổi vì google không thích mấy cái cạp. You must keep this control in check Chúng ta sẽ trích xuất tất cả các lớp có tên “g” allData = soup.find_all("div",{"class":"g"})Bây giờ, tôi sẽ chạy vòng lặp để tiếp cận từng mục trong danh sách tất cả dữ liệu ________số 8Bên trong vòng lặp, chúng ta phải tìm liên kết trang web, tiêu đề và mô tả. Chúng tôi có thể tìm thấy các liên kết bên trong thẻ a, tiêu đề trong thẻ h3 và phần mô tả trong span với lớp aCOpRe Chúng tôi phải lọc ra các liên kết hợp pháp google từ dữ liệu thô. Do đó, chúng tôi đã sử dụng phương thức find() để lọc ra các liên kết và quảng cáo rác. Bạn có thể lọc ra các liên kết quảng cáo bằng cách kiểm tra xem chúng có chứa 'aclk' trong chuỗi URL hay không. Sau đó, chúng tôi sẽ bổ sung tất cả dữ liệu bên trong từ điển l rồi kết nối dữ liệu đó vào danh sách Dữ liệu When in the list Dữ liệu đầu ra sẽ như thế này Phương pháp này không đáng tin vì google sẽ chặn bạn sau một số yêu cầu nhất định. Chúng tôi cần một số công cụ tiên tiến để giải quyết vấn đề này Biet better. 10 mẹo Quét Web Để Chống Bị Chặn Quét kết quả tìm kiếm google từ các quốc gia khác nhau bằng PythonBây giờ, vì chúng ta đã biết cách thu thập kết quả tìm kiếm của Google bằng python (như chúng ta đã làm trong phần trước), chúng ta sẽ chuyển sang các kỹ thuật nâng cao. Như bạn đã biết. google hiển thị các kết quả khác nhau ở các quốc gia khác nhau cho cùng một từ khóa Vì vậy, bây giờ chúng ta sẽ thu thập kết quả google theo quốc gia xuất xứ. Chúng tôi sẽ sử dụng proxy dân cư để đạt được kết quả của mình Có rất nhiều công cụ để cạo web, bạn cũng có thể sử dụng chúng để cạo kết quả tìm kiếm của google Tất cả những gì bạn cần làm là nhập URL bạn muốn cạo và nó sẽ thực hiện phần còn lại Đầu tiên, chúng tôi sẽ tạo một danh sách các tác nhân người dùng để chúng tôi có thể xoay quanh chúng theo mọi yêu cầu. Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tạo danh sách 10 tác nhân người dùng. Nếu muốn thêm, bạn có thể tìm thấy chúng ở đây ________số 8Bây giờ, chúng tôi cần một nhà cung cấp proxy dân cư thông tin qua đó chúng tôi có thể xoay vòng các proxy và thay đổi nguồn gốc của yêu cầu. Khi đăng ký Scrapingdog, bạn sẽ nhận được 1000 yêu cầu miễn phí. Bạn có thể tìm tài liệu về proxy tại đây Bạn sẽ tìm thấy URL proxy của mình trên bảng điều khiển. Chúng tôi sẽ tạo một proxy đối tượng để chuyển nó sang phương thức yêu cầu http_proxy = "http://scrapingdog:[email protected]:8081" https_proxy = "http://scrapingdog:[email protected]:8081" proxyDict = {"http" : http_proxy,"https" : https_proxy} Chúng tôi đã sử dụng -country=chúng tôi làm thông số trong proxy của mình để sử dụng proxy của Hoa Kỳ. Tương tự, bạn có thể sử dụng 'ca' cho Canada, 'gb' cho Anh, 'in' cho Ấn Độ, v. v Chúng tôi sẽ sử dụng thư viện ngẫu nhiên để xoay vòng tác nhân người dùng from google_search_scraper_python import *
google.search_images(keyword="shoes")
for i in range(0,5):
response=google.search_image_results()
data=response["body"]
google.scroll()
#data=[{"Title": "Buy Black Casual Shoes fo", "Link": "https://www.google.com/imgres?imgurl=https%3A%2F%2Fassets.ajio.com%2Fmedias%2Fsys_master%2Froot%2Fajio%2Fcatalog%2F5ef38fcbf997dd433b43d714%2F-473Wx593H-461205998-black-MODEL.jpg&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwww.ajio.com%2Fblacktown-textured-flat-slip-on-shoes%2Fp%2F461205998_black&tbnid=lWWwbMTML4XPQM&vet=12ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg..i&docid=jgk8GUwyM_PM0M&w=473&h=593&q=shoes&ved=2ahUKEwjzjNiH7uvuAhXBnksFHa3WCzUQMygAegUIARDQAg","ImageLink":""}]
0And that is it. Tất cả các phần còn lại của mã sẽ vẫn giống như trước đó Như trước đây, chúng ta sẽ tạo một đối tượng Beautifulsoup và sau đó trích xuất các lớp tương tự. Nhưng lần này google sẽ không thể chặn được vì bạn đang sử dụng IP mới cho mọi yêu cầu Đối đầu với Hoa Kỳ, kết quả sẽ như thế này Đối với Vương quốc Anh, kết quả tìm kiếm trên google sẽ như thế này Tương tự, bạn có thể kiểm tra các quốc gia khác Tuy nhiên, nếu bạn muốn tránh lý do của tất cả các rắc rối này, thì bạn có thể sử dụng API Tìm kiếm trên web của chúng tôi để thu thập kết quả tìm kiếm của Google chỉ trong một xử lý yêu cầu GET duy nhất Chế độ của việc quét kết quả tìm kiếm google bằng pythonMặc dù python là một ngôn ngữ tuyệt vời khi nói với google, nhưng nó vẫn có một số chế độ hạn chế. Bởi vì nó là một ngôn ngữ động nên nó có thể dẫn đến lỗi thời gian chạy và nó không thể xử lý nhiều luồng cũng như các ngôn ngữ khác Hơn nữa, tốc độ phản hồi chậm được quan sát thấy khi sử dụng python để quét kết quả tìm kiếm trên google. Ngoài ra, bạn không thể tiếp tục chỉ sử dụng python để quét google theo quy định lớn vì cuối cùng nó sẽ chặn lệnh của bạn đối với lượng lưu lượng truy cập lớn như vậy chỉ từ một IP duy nhất Bạn có thể sử dụng API Scrapingdog khi bạn không duy trì lệnh quét web. Scrapingdog sẽ xử lý mọi sự cố và cung cấp dữ liệu một cách liền mạch. Bạn có thể dùng thử khi 1000 yêu cầu đầu tiên thuộc về chúng tôi Bạn muốn quét Google mà không bị chặn?Scrapingdog cho phép bạn quét các kết quả tìm kiếm của Google trên quy mô lớn mà không bị chặn. Bạn đã nhận được 1000 yêu cầu miễn phí trong gói miễn phí của mình Bắt đầu sử dụng thử miễn phí ngay bây giờ Kết luậnTrong bài viết này, chúng tôi đã tìm hiểu cách chúng tôi có thể thu thập dữ liệu từ Google bằng cách sử dụng Python & Proxy dân cư. Hãy bình luận và hỏi tôi bất cứ điều gì Thank vì đã đọc Các câu hỏi thường gặpTôi có thể cạo kết quả tìm kiếm của Google không?Có, bạn có thể cạo kết quả tìm kiếm của google bằng python. Bạn có thể sử dụng API của Scrapingdog trong trường hợp bạn muốn vượt qua mọi rắc rối API của Scrapingdog có miễn phí để thu thập kết quả tìm kiếm trên google không?Scrapingdog cung cấp 1000 yêu cầu mà bạn có thể sử dụng trong tài khoản miễn phí của họ. Kiểm tra giá gói để có thêm tùy chọn Bạn có thể tìm kiếm trên Google không?Câu hỏi thường gặp. Bạn có thể cạo kết quả tìm kiếm của Google không?. Có. Bạn có thể quét Google SERP bằng cách sử dụng công cụ Google Search Scraper . Quét web bằng Python có hợp pháp không?Không chia sẻ bất hợp pháp nội dung đã tải xuống. Đang thu thập dữ liệu cho mục đích cá nhân thường được chấp nhận, ngay cả khi đó là thông tin có bản quyền, vì nó có thể thuộc về điều khoản sử dụng hợp lý của luật sở hữu |
