Cột ngày tháng trên google sheet

Tương tự các công cụ phân tích dữ liệu khác, để có một báo cáo trong Google Data Studio, bạn cần dữ liệu từ một nguồn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách tạo và kết nối các nguồn dữ liệu từ Google Trang tính

Tham khảo. Google Data Studio là gì?

Google sheet là một trong những công cụ phổ biến hiện nay

1. Chuẩn bị dữ liệu

1. 1 Sử dụng một bảng tính riêng cho dữ liệu Data Studio

Bảng tính trong Google Sheet sẽ cho phép bạn lưu trữ và phân tích dữ liệu của mình ở một định dạng linh hoạt có thể khó thiết lập mô hình trong Data Studio. Vì thế, bạn nên tạo một trang tính độc lập cho dữ liệu bạn muốn xem trong Google Data Studio

1. 2 Định dạng bảng

• Bảng tính hoặc phạm vi mà bạn kết nối nên có một định dạng bảng đơn giản. Mỗi cột chỉ nên chứa duy nhất một ô, các khoảng thời gian ô (Hợp nhất) có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của dữ liệu
• Các ô chỉ nên chứa dữ liệu. bạn không thể nhúng hình ảnh hoặc biểu tượng
• Hàng đầu tiên của dữ liệu nên chứa cột tiêu đề, nó sẽ trở thành tên trường trong nguồn dữ liệu

1. 3 Định dạng ngày tháng

• Ngày tháng trong Google Trang tính nên chứa đầy đủ giá trị ngày, tháng và năm theo định dạng YYYYMMDD
• Nếu bạn có dữ liệu kiểu tháng, bạn nên kết hợp với trường ngày tháng YYYYMMDD[HH. MM. SS]
• Các trường tháng nên được định dạng như ngày tháng (sử dụng Định dạng => Số => Ngày trong Trang tính)

1. 4 Cấu hình dữ liệu

Sắp xếp dữ liệu theo một cách nhất định có thể giúp làm việc với Google Data Studio dễ dàng hơn

Dài tốt hơn rộng, hãy ưu tiên độ dài nhiều hơn độ rộng, giới hạn số lượng kích thước bằng cách nhóm các danh mục. Ví dụ nếu bạn phải lên danh sách doanh thu trái cây tại cửa hàng thì hãy tham khảo hai bảng sau

Table was created by length in Google Sheet

Bảng được tạo theo chiều rộng trong Google Trang tính

Với bảng được tạo theo chiều dài, nguồn dữ liệu chỉ cần một chiều Danh mục trái cây thay vì nhiều chiều cho từng loại trái cây như bảng theo chiều rộng. Nhóm chuỗi dữ liệu thành các chiều cũng giúp việc lọc trong Data Studio dễ dàng hơn. Ví dụ bạn có thể xây dựng bộ lọc Fruit = "Apples"

Hiểu được tổng hợp trong dữ liệu như tổng, trung bình, trung vị…. Hãy chú ý cẩn thận không được kết hợp các dữ liệu đó với dữ liệu chưa được tổng hợp trong Data Studio

2. Connected to Google Trang tính

Bước đầu tiên trong việc tạo kết nối đến một nguồn dữ liệu là kết nối đến tập dữ liệu của bạn

• Bước 1. đăng nhập vào Google Data Studio.
• Bước 2. ở góc trên bên trái, nhấn vào dấu cộng sau đó chọn Nguồn dữ liệu.
• Bước 3. trong bảng trình kết nối, chọn Google Trang tính.
• Bước 4. select a Spreadsheet and Worksheet.
• Bước 5. tùy chọn, bỏ đánh dấu Sử dụng hàng đầu tiên làm tiêu đề. Các trường trong dữ liệu sẽ thay thế bằng cách sử dụng các cột được đánh dấu mặc định như "A", "B", "C",…
• Bước 6. tùy chọn, bỏ dấu đánh dấu Bao gồm các ô được lọc và ẩn, chúng sẽ được loại khỏi nguồn dữ liệu.
• Bước 7. tùy chọn, chỉ định một phạm vi ô, mặc định khác, toàn bộ bảng tính được sử dụng.
• Bước 8. nhấn CONNECT ở góc trên bên phải, bảng điều khiển trường sẽ xuất hiện

3. Định dạng nguồn dữ liệu

Sau khi kết nối dữ liệu vẫn có thể được chỉnh sửa

Bảng điều khiển trường sẽ chứa tất cả các kích thước (màu xanh lá cây) và số liệu (màu xanh dương) từ tệp dữ liệu. Bạn có thể tinh chỉnh nguồn dữ liệu bằng cách đổi tên hoặc vô hiệu hóa các trường, bổ sung các trường được tính toán, thay đổi tập hợp và loại dữ liệu

Add a metric

Add Metric to setting biểu tượng dữ liệu trong Data Studio

Để chọn một chỉ số cho chúng, hãy chọn biểu tượng 3 dấu chấm dọc bên cạnh và chọn một trong các chức năng có sẵn. Bạn cần ít nhất một số liệu để thiết lập biểu tượng dữ liệu trong Data Studio

4. Đổi tên nguồn dữ liệu

Data Studio tự động đặt tên cho nguồn dữ liệu tương tự như tên tệp. Nếu muốn, bạn có thể đổi tên bằng cách nhấn vào tên ở góc trái và nhập tên mới

Ngoài ra, bạn còn có thể đổi tên từ trang chủ DATA SOURCES bằng cách nhấn vào dấu 3 chấm dọc bên phải tên của nguồn dữ liệu

5. Chia sẻ nguồn dữ liệu

Nguồn dữ liệu kết nối với Data Studio có thể được sử dụng cho những người khác bằng cách chia sẻ

Cách chia sẻ nguồn dữ liệu trong Google Data Studio

• Bước 1. góc phải trên cùng một lựa chọn biểu tượng chia sẻ (có hình người và dấu cộng).
• Bước 2. nhập địa chỉ email hoặc Google Groups mà bạn muốn chia sẻ.
• Bước 3. với mỗi người hoặc nhóm, nên chọn quyền sử dụng (quyền). Có 2 lựa chọn là.
  • Có thể xem. mọi người được phân quyền này đều có thể xem nhưng không được sửa đổi nguồn dữ liệu
  • Có thể chỉnh sửa. mọi người được phân quyền này đều có thể xem và sửa nguồn dữ liệu

6. Use data source in report

Sau khi kết nối dữ liệu sẽ có sẵn để sử dụng cho báo cáo

Bây giờ, bạn có thể sử dụng nguồn dữ liệu để tạo báo cáo sinh động và trực quan

• Bước 1. tại trang chủ Google Data Studio nhấp vào dấu cộng ở góc trái chọn Báo cáo.
• Bước 2. select Nguồn dữ liệu của tôi, tìm đến tệp đã kết nối và chọn Thêm.

Như vậy là bạn đã có thể sử dụng nguồn dữ liệu tự tạo bằng Google Sheet và kết nối với Data Studio. Hy vọng rằng những bài viết được BAC tổng hợp đã mang đến những thông tin hữu ích cho bạn, nếu gặp khó khăn trong quá trình sử dụng hãy để lại bình luận bên dưới bài viết nhé

Nguồn tham khảo. ủng hộ. Google. com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC  là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của  IIBA  quốc tế. Ngoài các khóa học public,  BAC  còn các khóa học nội bộ dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo.  

• Phân tích và trực tiếp hóa dữ liệu với Tableau
• Phân tích và trực tiếp hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI.  

• Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
• Chỉnh sửa và định cấu hình dữ liệu trong Power BI Desktop
• Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
• Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
• Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
• Khóa học  Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
• Power BI là gì ?

Các bài viết liên quan.  

• TABLEAU - Giải pháp TRÍ TUỆ DOANH NGHIỆP (BI) - nhấp vào đây
• Hướng dẫn cài đặt và sử dụng TABLEAU - nhấp vào đây
• Tính năng mới trên tableau - verion 2019. 1 - nhấp vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click to read next

• 6 ví dụ thực tế về Business Intelligence Dashboard

  Business Intelligence Dashboard mang đến khả năng làm chủ dữ liệu cho cả những người không chuyên. Đã có rất nhiều lĩnh vực, hoạt động nhận được lợi ích từ việc sử dụng BI Dashboard này, đây là 6 ví dụ thực tế để bạn tham khảo

• 9 Phần khảo sát tốt nhất dành cho doanh nghiệp nhỏ

  Phần mềm khảo sát giúp bạn thu thập dữ liệu từ các nhóm mục tiêu. Qua đó, bạn sẽ có được những dữ liệu phân tích chính xác để nghiên cứu thị trường, khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng và nhiều ứng dụng thực tế khác

• 8 công cụ trực tiếp dữ liệu lớn nhất hiện nay

  Dữ liệu có thể xem là một khó khăn với các công cụ xử lý. Tuy nhiên, trong thời đại hiện nay dữ liệu đã không còn xa lạ với các doanh nghiệp. Đây là danh sách 8 công cụ trực quan dữ liệu tốt nhất mà bạn nên cân nhắc khi sử dụng

• Sự khác nhau giữa MSBI và Power BI

  Power BI và MSBI là những công cụ Business Intelligence được xếp hạng hàng đầu về chất lượng hiện nay. Họ giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định chính xác trong thời gian ngắn thông qua phân tích. Nếu bạn còn đang phân vân giữa hai công cụ này thì đây là bài viết dành cho bạn