Độ lệch chuẩn ngắn hạn Excel

Nhập điểm vào một trong các cột trên bảng tính Excel (xem ví dụ bên dưới). Sau khi dữ liệu đã được nhập, đặt con trỏ ở nơi bạn muốn giá trị trung bình (trung bình) xuất hiện và nhấp vào nút chuột. Chọn Hàm Chèn (fx) từ tab CÔNG THỨC. Một hộp thoại sẽ xuất hiện. Chọn TRUNG BÌNH từ danh mục Thống kê và nhấp vào OK. (Ghi chú. Nếu muốn Median thì chọn MEDIAN. Nếu muốn Mode thì chọn MODE. SNGL. Excel chỉ cung cấp một chế độ. Nếu một tập dữ liệu có nhiều chế độ, Excel sẽ chỉ hiển thị một trong số chúng. )

Nhập phạm vi ô cho danh sách số của bạn trong hộp Số 1. Ví dụ: nếu dữ liệu của bạn ở cột A từ hàng 1 đến 13, bạn sẽ nhập A1. A13. Thay vì nhập phạm vi, bạn cũng có thể di chuyển con trỏ đến đầu tập hợp điểm số mà bạn muốn sử dụng và nhấp và kéo con trỏ qua chúng. Khi bạn đã nhập phạm vi cho danh sách của mình, hãy nhấp vào OK ở cuối hộp thoại. Độ lệch chuẩn cho danh sách sẽ xuất hiện trong ô bạn đã chọn

Độ lệch chuẩn là thước đo xem có bao nhiêu phương sai trong một tập hợp số so với giá trị trung bình (trung bình) của các số. Để tính độ lệch chuẩn trong Excel, bạn có thể sử dụng một trong hai hàm chính, tùy thuộc vào tập dữ liệu. Nếu dữ liệu đại diện cho toàn bộ dân số, bạn có thể sử dụng STDEV. chức năng P. NẾU dữ liệu chỉ là một mẫu và bạn muốn ngoại suy cho toàn bộ dân số, bạn có thể sử dụng STDEV. Chức năng S để hiệu chỉnh độ lệch mẫu như được giải thích bên dưới. Cả hai chức năng đều hoàn toàn tự động

Hiệu chỉnh Bessel, STDEV. P so với. STDEV. S

Khi bạn tính toán số liệu thống kê cho toàn bộ tổng thể (giá trị trung bình, phương sai, v.v. ) kết quả chính xác vì tất cả dữ liệu đều có sẵn. Tuy nhiên, khi bạn tính toán số liệu thống kê cho một mẫu, kết quả là ước tính và do đó không chính xác

Hiệu chỉnh của Bessel là một điều chỉnh được thực hiện để hiệu chỉnh sai lệch xảy ra khi làm việc với dữ liệu mẫu. Nó xuất hiện trong các công thức dưới dạng n-1, trong đó n là số đếm. Khi làm việc với một quần thể mẫu, hiệu chỉnh của Bessel có thể cung cấp ước tính tốt hơn về độ lệch chuẩn

Trong ngữ cảnh của Excel và độ lệch chuẩn, điều quan trọng cần biết là

• STDEV. Hàm S sử dụng hiệu chỉnh Bessel
• STDEV. Chức năng P không

Khi nào bạn nên sử dụng STDEV. S, bao gồm hiệu chỉnh của Bessel? .  

• Nếu bạn có dữ liệu cho toàn bộ dân số, hãy sử dụng STDEV. P
• Nếu bạn có một mẫu lớn thích hợp và bạn muốn ước tính độ lệch chuẩn cho toàn bộ tổng thể, hãy sử dụng STDEV. chức năng S
• Nếu bạn có dữ liệu mẫu và chỉ muốn độ lệch chuẩn cho mẫu mà không cần ngoại suy cho toàn bộ tổng thể, hãy sử dụng STDEV. chức năng P

Hãy nhớ rằng một mẫu nhỏ không có khả năng là một xấp xỉ tốt của dân số trong hầu hết các trường hợp. Mặt khác, cỡ mẫu đủ lớn sẽ tiếp cận với số liệu thống kê được tạo ra cho dân số. Trong những trường hợp này, hiệu chỉnh của Bessel có thể không hữu ích

Tính toán thủ công cho độ lệch chuẩn

Màn hình bên dưới hiển thị cách tính độ lệch chuẩn thủ công trong Excel

Cột D tính toán Độ lệch, mà giá trị trừ đi có nghĩa là. Công thức trong D5, được sao chép xuống là

=C5-AVERAGE($C$5:$C$14)

Cột E hiển thị độ lệch bình phương. Công thức trong E5, được sao chép xuống là

=(D5)^2

Trong H5, chúng tôi tính toán độ lệch chuẩn cho dân số bằng công thức này

=SQRT(SUM(E5:E14)/COUNT(E5:E14))

Trong H6, chúng tôi tính toán độ lệch chuẩn cho một mẫu bằng công thức sử dụng hiệu chỉnh của Bessel

=SQRT(SUM(E5:E14)/(COUNT(E5:E14)-1))

chức năng cũ hơn

Bạn có thể nhận thấy rằng Excel chứa các hàm cũ hơn, STDEVP và STDEV cũng tính toán độ lệch chuẩn. Nói ngắn gọn

• STDEV. P thay thế chức năng STDEVP, với hành vi giống hệt nhau
• STDEV. S thay thế chức năng STDEV, với hành vi giống hệt nhau

Mặc dù STDEVP và STDEV vẫn tồn tại để tương thích ngược nhưng Microsoft khuyên mọi người nên sử dụng STDEV mới hơn. P và STDEV. Thay vào đó, chức năng S

Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu. Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình (giá trị trung bình)

Quan trọng. Chức năng này đã được thay thế bằng một hoặc nhiều chức năng mới có thể mang lại độ chính xác được cải thiện và tên của chúng phản ánh rõ hơn cách sử dụng của chúng. Mặc dù chức năng này vẫn có sẵn để tương thích ngược, nhưng bạn nên cân nhắc sử dụng các chức năng mới từ bây giờ, vì chức năng này có thể không khả dụng trong các phiên bản Excel trong tương lai

Để biết thêm thông tin về chức năng mới, xem STDEV. chức năng S